Purpose: The aim of this study was to evaluate the efficiency of the Humpty Dumpty Falls Scale as one of the falls risk assessment tools, and also to evaluate risk factors as predictors of falls in pediatric patient populations. Methods: In a retrospective, case-control design with data from the electronic medical records of 13 pediatric patients who fell and 1,941 who did not fall before matching and 429 who did not fall after matching by gender, age, diagnosis, and length of stay. Results: All the variables showed no significant differences after matching. At the cutoff score of 13, sensitivity, specificity, negative and positive predictive values were 92.3%, 37.1%, 99.9%, and 0.01%, respectively. The area under the Receiver Operating Characteristics was 0.597. The results from the logistic regression showed that the pediatric inpatient population who had higher risk scores was significantly associated with falls. The odds ratios ranged from 1.31 to 4.71 with 90% confidence interval. Conclusion: The saturation impairments criterion as one of the diagnostic parameter was negatively associated with falls, but the relative risk score was higher than the other criteria. Therefore, it seems that the diagnostic parameter seems to be required to verify results through large sample studies.
Objective: Falling is one of main accident to facilitate the physical injuries in order adults. The purpose of the systematic review was to determine the effects of postural balance training whether the recovery of falls in elderly with normal physical function or not throughout summing the selected studies quantitatively. Design: A systematic review Methods: MEDLINE and other four databases were searched up to April 20, 2021 and randomized controlled trials (RCTs) evaluating postural balance approaches on fall risks in elderly. The researched studies excluded the double studies, titles and abstract, and finally full-reported study. The selected RCTs studies were extracted characteristics of the studies and summary of results based on PICOS-SD (population, intervention, comparison, outcomes, and setting- study design) model to synthesize the papers qualitatively. Results: The review involved 22 RCT reports with 4,847 community older adults aged 65 years or over. Nineteen of the selected RCT studies reported dual or multimodal exercises show the beneficial effect for older adults compared to one-type treatment or no intervention. All of selected showed low risk in the selection, attrition, and reporting bias. However, detection bias showed low risk at 75% records of the involved RCTs and performance bias was low risk at only three records. Conclusions: The results of the systematic review propose that a standardized therapeutic approach and the intensity are needed for improving risk of falls in older adults.
본 논문은 농촌지역 재가 노인의 낙생재발과 관련된 위험요인을 분석함으로써 낙상재발 방지 프로그램을 개발하는데 근거자료로 제공하고자 시도하였다. 본 연구의 대상자는 낙상 횟수에 따라 비낙상자, 1회 낙상자, 낙상재발자로 구분하였으며 대상자는 329명이었고 자료수집은 2010년 2월 5일부터 2월 14일까지 실시하였다. 329명 노인 중 1회 낙상자는 14.3%, 낙상재발자 4.0%이었다. 세 군간에 정적 균형(한발서기 시간)(F=5.86, p=.003), 동적 균형(3m 걸어갔다 돌아오는 시간)(F=24.32, p<.001), 낙상 위험도(F=9.94, p<.001), 낙상예방행위이행도(F=3.09, p=.047)는 유의한 차이가 있었다. 상관관계 분석에서 낙상 횟수와 슬관절 굴곡근 근력(r=-.15, p=.008), 정적 균형(r=-.16, p=.004), 낙상예방행위이행도(r=-.12, p=.030)는 역상관관계가, 동적 균형(r=.26, p<.001), 우울(r=.13, p=.019), 낙상위험도(r=.30, p<.001)는 순상관관계가 있었다. 낙상 횟수와 유의한 상관관계가 있는 변수를 활용하여 투입식 회귀분석을 실시한 결과 설명력 36.0%로 유의한 것으로 나타났다. 이와 같은 본 연구결과를 근거로 농촌지역 재가 노인의 낙상재발을 방지하기 위해서는 노인의 균형을 증진시킬 수 있는 신체활동과 우울을 감소시킬 수 있는 심리적 중재 및 낙상예방행위를 이행할 수 있는 행동요법 등이 포함된 복합 낙상재발 방지 프로그램을 제안한다.
본 연구는 라이프케어 증진을 위한 전신진동운동이 낙상위험 뇌졸중 환자의 균형 및 보행능력에 미치는 영향을 알아보았다. 본 연구의 대상자는 뇌졸중 환자 30명을 대상으로 전신진동운동군과 오타고운동군으로 15명씩 할당하여 균형능력은 버그균형척도(BBS)와 일어서서 걷기 검사(TUG), 보행능력은 10m 보행속도검사와 Tinetti 운동성 검사를 측정하여 운동 전과 운동 후, 군 간을 비교·분석하였다. 집단 내 운동 전·후의 차이를 비교하기 위해 대응표본 t-검정을 사용하였고, 집단 간의 차이를 비교하기 위하여 독립표본 t-검정을 실시하였다. 실험결과 두 군 모두 운동 전후 BBS와 Tinetti 운동성 검사는 유의하게 증가하였고, TUG와 10m 보행속도는 유의하게 감소하였다. 군 간 비교에서는 BBS, TUG, 10m 보행속도, Tinetti 운동성 검사 모두 유의한 차이가 있었다. 본 연구결과를 통해 라이프케어 증진을 위한 전신진동운동은 낙상위험 뇌졸중 환자의 균형능력과 보행능력을 개선하는데 영향을 미치는 것으로 사료된다. 따라서 낙상위험 뇌졸중 환자의 균형능력과 보행 능력을 향상을 통한 라이프케어 증진을 위해 전신진동운동 프로그램을 권장한다.
In recent years, falls among elderly people have gained serious attention as a major cause of injuries. Falls often lead to fatal consequences due to lack of prompt response and rescue. Therefore, a more accurate fall detection system and an effective feature extraction technique are required to prevent and reduce the risk of such incidents. In this paper, we proposed an efficient feature extraction technique based on multiple sliding windows and validated it through a series of experiments using supervised learning algorithms. The experiments were conducted using the public datasets obtained from tri-axial accelerometers. The results depicted that extraction of the feature from adjacent sliding windows led to high accuracy in supervised machine learning-based fall detection. Also, the experiments conducted in this study suggested that the best accuracy can be achieved by keeping the window size as small as 2 seconds. With the kNN classifier and dataset from wearable sensors, the experiments achieved accuracy rates of 94%.
Subcontracting business than the contracting business in shipbuilding industry is a lot of hazardous job and highly accident because of highly work intensity. In order to prevent the accidents, there is a need to analyze characteristic. of shipbuilding, to apply measures of risk assessment. In this paper, I suggested an improvement of the risk assessment through the actual condition research in shipbuilding industry. In the research method, I analysed accidents occurred until 2011-2013. Carried out the actual site survey while two weeks in May 2014. As a result, 1) The main pattern were caught-in or between, fall on the high level according to analyzed accidents. 2) To apply the weight show clear of magnitude for risk assessment. 3) Risk estimation of risk assessment is desirable to be quantization by accidents analysis, and to be greater than or equal to 4 steps.
본 연구의 목적은 2012년부터 2015년까지의 질병관리본부의 퇴원손상심층조사 자료를 바탕으로 병원에 입원한 치매환자 중 낙상과 관련된 특성과 낙상 영향 요인을 파악하는 것이다. 한국표준질병사인분류의 질병 코드를 사용하여 치매로 진단 받은 60세 이상 환자를 선정하여, 낙상(W00-W19) 유무에 따라 낙상군과 비낙상군으로 구분한 총 1,732건을 최종분석에 사용하였다. 수집된 자료는 통계 프로그램 STATA를 이용하여 빈도분석, 교차분석(chi-square test)과 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구결과 전체 치매 입원환자 중 낙상은 8.0%에서 발생하였다. 낙상군과 비낙상군의 범주별 분석에서 통계적으로 유의한 차이는 연령에서 있었다. 질환 특성에서는 CCI(Charlson Comorbidity Index) 및 골밀도장애가 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 낙상에 영향을 미치는 요인의 로지스틱 회귀분석 결과 60-69세 대상자를 기준으로 했을 때, 80세 이상의 노인은 낙상위험이 2.386배 높고, CCI가 0점인 대상자를 기준으로 했을 때, 3점 이상인 대상자의 낙상 위험이 0.421배로 낮으며, 골밀도장애가 없는 대상자를 기준으로 했을 때, 골밀도장애가 있는 대상자의 낙상위험이 3.581배 높았다. 본 연구의 결과 치매 입원환자는 연령이 80세 이상인 경우 약 2.3배, 골밀도장애가 있는 경우 약 3.5배 이상 낙상이 높을 수 있으며, 반면에 CCI가 3점인 경우 약 0.4배로 낙상이 낮을 수 있다. 따라서 본 연구 결과를 바탕으로 입원한 치매환자의 낙상 관련 영향 요인은 입원한 치매환자 및 돌봄자들에 대한 낙상 예방 교육에 도움이 되고 의료진의 치매환자 낙상 관리를 위한 의사결정에 기초자료로 사용되길 기대한다.
Background : The aim of this study is to effect of lumbar stabilization exercise on double limb support, balance ability and risk of fall index in elderly people. Methods : A six-week lumbar stabilization program training for improvement of balance ability and prevention of fall down were applied by dividing into ten people of experimental group and ten people of control group for elderly aged below sixty-five more than eighty years who were capable of independent activity of daily living. for double limb support, balance ability and fall index assessment, the TETRAX were used. Results : The double limb support, balance ability and fall index in experimental group indicating changes in statistical significance(p<0.05), But changes in significance were not found of all parts in control group(p>0.05). Conclusion : The above results mean that the lumbar stabilization exercise was effective for promotion of elderly people's double limb support, balance ability and fall index and further study considered need to be more the study relative to effect of fall prevention exercise program.
낙상은 시간과 장소에 상관없이 언제든지 발생할 수 있으며 특히 65세 이상 고령자의 경우 사망에 까지 이를 수 있는 위험요소 중 하나이다. 최근 사물인터넷을 기반으로 하는 스마트 헬스케어 서비스로서 낙상 감지 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 스마트 센서로 동작하는 아두이노와 스마트 디바이스를 연동하여 낙상을 감지하기 위한 시스템을 제안한다. 스마트 센서의 가속도 센서 정보를 블루투스 저전력 기술을 이용하여 전송하면 스마트 디바이스가 이 정보를 가공 및 분석하여 낙상 상황을 판단한다. 스마트 센서와 스마트 디바이스를 이용한 사물인터넷 기반 낙상 감지 시스템은 활동성과 휴대성의 제약을 극복할 수 있다는 장점이 있다.
Objectives: The purpose of this study is to understand the relevance of chronic disease conditions and fall experience among people aged 65 and older. and use them as basic data to reduce the risk of falling. Methods: The study selected 26,122 men and 37,777 women aged 65 and over as final subjects of the study, using raw data from the Community Health Survey in 2015. The statistical analysis used SAS 9.4 USA. Results: About 20% of those aged 65 and older experienced a fall, with one in five elderly people experiencing a fall, and the ratio of men to women was 3:7, women higher than men. As the age grew, the lower the level of education, the more senior citizens who lived alone occurred falls. In addition, the incidence of falls was higher when the number of chronic diseases was more than three. The incidence of falls was 1.1-1.5 times higher depending on chronic diseases. Conclusion: The development of education and exercise programs for preventing fall of senior citizens aged 65 and older is required and further study is needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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