Purpose: The aim of this study was to evaluate the efficiency of the Humpty Dumpty Falls Scale as one of the falls risk assessment tools, and also to evaluate risk factors as predictors of falls in pediatric patient populations. Methods: In a retrospective, case-control design with data from the electronic medical records of 13 pediatric patients who fell and 1,941 who did not fall before matching and 429 who did not fall after matching by gender, age, diagnosis, and length of stay. Results: All the variables showed no significant differences after matching. At the cutoff score of 13, sensitivity, specificity, negative and positive predictive values were 92.3%, 37.1%, 99.9%, and 0.01%, respectively. The area under the Receiver Operating Characteristics was 0.597. The results from the logistic regression showed that the pediatric inpatient population who had higher risk scores was significantly associated with falls. The odds ratios ranged from 1.31 to 4.71 with 90% confidence interval. Conclusion: The saturation impairments criterion as one of the diagnostic parameter was negatively associated with falls, but the relative risk score was higher than the other criteria. Therefore, it seems that the diagnostic parameter seems to be required to verify results through large sample studies.
Objective: Falling is one of main accident to facilitate the physical injuries in order adults. The purpose of the systematic review was to determine the effects of postural balance training whether the recovery of falls in elderly with normal physical function or not throughout summing the selected studies quantitatively. Design: A systematic review Methods: MEDLINE and other four databases were searched up to April 20, 2021 and randomized controlled trials (RCTs) evaluating postural balance approaches on fall risks in elderly. The researched studies excluded the double studies, titles and abstract, and finally full-reported study. The selected RCTs studies were extracted characteristics of the studies and summary of results based on PICOS-SD (population, intervention, comparison, outcomes, and setting- study design) model to synthesize the papers qualitatively. Results: The review involved 22 RCT reports with 4,847 community older adults aged 65 years or over. Nineteen of the selected RCT studies reported dual or multimodal exercises show the beneficial effect for older adults compared to one-type treatment or no intervention. All of selected showed low risk in the selection, attrition, and reporting bias. However, detection bias showed low risk at 75% records of the involved RCTs and performance bias was low risk at only three records. Conclusions: The results of the systematic review propose that a standardized therapeutic approach and the intensity are needed for improving risk of falls in older adults.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.12
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pp.6353-6363
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2013
This study examined the factors associated with recurrent falls among the community-dwelling elderly. The participants were 329 community-dwelling elderly. The data was collected from February 5, 2010 to February 14, 2010. Over the past 1 year, 14.3% of the 329 participants fall once, and 4.0% experienced recurrent falls. There was a significant difference among the non fallers, single faller and recurrent fallers with regard to the static balance(F=5.86, p=.003), dynamic balance(F=24.32, p<.001), risk of fall(F=9.94, p<.001) and compliance of prevention behavior related to falls(F=3.09, p=.047). The analysis results for the correlation between variables showed that the number of falls had a negative effect on the knee flexors muscular strength(r=-.15, p=.008), static balance(r=-.16, p=.004) and compliance of prevention behavior related to falls(r=-.12, p=.030) and a positive affect for the dynamic balance(r=.26, p<.001), depression(r=.13, p=.019) and risk of falls(r=.30, p<.001). The variables explained 36.0% of the variants in the occurrence of recurrent falls. Therefore, an effective recurrent fall prevention program should focus on multiple risk factor intervention.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.8
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pp.437-445
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2020
The purpose of this study was to examine the effects of whole-body vibration exercise for life care on balance and walking ability in the fall risk stroke patients. 30 stroke patients were divided into two groups, Otago exercise group(n=15) and whole-body vibration exercise group(n=15). Walking ability were measured by 10m walking and Tinetti mobility test with stroke patients and balance ability were measured by BBS and TUG on comparative analysis of pre, post exercise. To compare differences before and after the program, a paired t-test was used and to compare differences between both groups, an independent samples t-test was used. As a result of the test, it was discovered that BBS and Tinetti mobility test of the both groups were increased statistically significantly and TUG and 10m walking test of the both groups were decreased statistically significantly. balance ability and walking ability of the whole-body vibration exercise group were improved statistically significantly in comparison with those of the Otago exercise group. The results of this study showed that whole-body vibration exercise for the improvement of life care had significant effects on improving BBS, TUG, 10m walking and Tinetti mobility test of fall risk stroke patients. Therefore, it is recommended to apply whole-body vibration exercise to improve life-care through improving balance ability and walking ability of fall risk stroke patients.
In recent years, falls among elderly people have gained serious attention as a major cause of injuries. Falls often lead to fatal consequences due to lack of prompt response and rescue. Therefore, a more accurate fall detection system and an effective feature extraction technique are required to prevent and reduce the risk of such incidents. In this paper, we proposed an efficient feature extraction technique based on multiple sliding windows and validated it through a series of experiments using supervised learning algorithms. The experiments were conducted using the public datasets obtained from tri-axial accelerometers. The results depicted that extraction of the feature from adjacent sliding windows led to high accuracy in supervised machine learning-based fall detection. Also, the experiments conducted in this study suggested that the best accuracy can be achieved by keeping the window size as small as 2 seconds. With the kNN classifier and dataset from wearable sensors, the experiments achieved accuracy rates of 94%.
The study aimed to identify risk factors for falls as well as hospitalization status according to disease and demographic characteristics of demented inpatients by investigating the in-depth Injury Patient Surveillance System data collected by Korea Centers for Disease Control and Prevention(KCDC). Older adults over 60 years old who were diagnosed with dementia were included(n=1,732). Their data were analyzed after being assigned to either a fall group or a non-fall group. STATA was used for statistical analyses, such as frequency analysis, chi-square (χ2) test, and logistics regression. It was found that 8.0% of the demented inpatients experienced falls. According to the analysis on category of fall and non-fall group were statistically significant difference in age and Charlson Comorbidity Index(CCI) and bone density deficiency. Based on the logistic regression analysis of factors affecting falls, older adults over 80 are 2.386 times more likely to fall and based on a target with a CCI of 0, the risk of falls is 0.421 times lower, finally based on those without bone density disorder, the fall risk for those with bone density disorder was 3.581 times higher. Therefore, we expect that the important about the factors relating to falls identified in this can not only be found valuable for educating inpatients with dementia and care-givers, but also be used as reference that supports clinical professionals to make decisions on falls management for patients with dementia.
Subcontracting business than the contracting business in shipbuilding industry is a lot of hazardous job and highly accident because of highly work intensity. In order to prevent the accidents, there is a need to analyze characteristic. of shipbuilding, to apply measures of risk assessment. In this paper, I suggested an improvement of the risk assessment through the actual condition research in shipbuilding industry. In the research method, I analysed accidents occurred until 2011-2013. Carried out the actual site survey while two weeks in May 2014. As a result, 1) The main pattern were caught-in or between, fall on the high level according to analyzed accidents. 2) To apply the weight show clear of magnitude for risk assessment. 3) Risk estimation of risk assessment is desirable to be quantization by accidents analysis, and to be greater than or equal to 4 steps.
Background : The aim of this study is to effect of lumbar stabilization exercise on double limb support, balance ability and risk of fall index in elderly people. Methods : A six-week lumbar stabilization program training for improvement of balance ability and prevention of fall down were applied by dividing into ten people of experimental group and ten people of control group for elderly aged below sixty-five more than eighty years who were capable of independent activity of daily living. for double limb support, balance ability and fall index assessment, the TETRAX were used. Results : The double limb support, balance ability and fall index in experimental group indicating changes in statistical significance(p<0.05), But changes in significance were not found of all parts in control group(p>0.05). Conclusion : The above results mean that the lumbar stabilization exercise was effective for promotion of elderly people's double limb support, balance ability and fall index and further study considered need to be more the study relative to effect of fall prevention exercise program.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.11
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pp.2546-2553
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2015
Falling can happen to anyone, anywhere at anytime and especially it is one of the risk factor that can lead causes of death of persons aged 65 and over. Recently, the study of fall detection mechanisms as a smart healthcare service based on the IoT(Internet of Things) are being actively investigated. In this paper, we implement a fall detection system using arduino as a smart sensor communicates with a smart device. When transmitting the information of the acceleration on a sensor smart sensor with a BLE(Bluetooth Low Energy), the smart device processing and analyzing this information. and determines a fall situation. A fall detection system based on the Internet of Things which using smart sensor and smart device, has the advantage of being able to overcome the mobility and portability constraints.
The Journal of Korean Society for School & Community Health Education
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v.20
no.1
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pp.113-126
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2019
Objectives: The purpose of this study is to understand the relevance of chronic disease conditions and fall experience among people aged 65 and older. and use them as basic data to reduce the risk of falling. Methods: The study selected 26,122 men and 37,777 women aged 65 and over as final subjects of the study, using raw data from the Community Health Survey in 2015. The statistical analysis used SAS 9.4 USA. Results: About 20% of those aged 65 and older experienced a fall, with one in five elderly people experiencing a fall, and the ratio of men to women was 3:7, women higher than men. As the age grew, the lower the level of education, the more senior citizens who lived alone occurred falls. In addition, the incidence of falls was higher when the number of chronic diseases was more than three. The incidence of falls was 1.1-1.5 times higher depending on chronic diseases. Conclusion: The development of education and exercise programs for preventing fall of senior citizens aged 65 and older is required and further study is needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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