본 연구는 군 포병 전력의 핵심 장비인 자주포의 급속장전장치에 장착된 밀대 시스템 개선을 통해 탄의 장전 안정성향상을 목표로 하는 것이다. 종래의 자주포에는 수동 장전장치가 적용되어 있었다. 군에서 운용하는 장비의 현대화와 연속사격 속도 향상을 위해 급속 장전장치를 설치하였으며, 이러한 급속 장전장치를 통해 탄이 장전되는 과정에서 약실 내부와 간섭되는 현상을 줄이고, 비행시간을 감소하도록 설계되었다. 그러나 기본적으로 밀대를 통해 탄의 급속장전이 이루어지는 슈팅 방식의 장전시스템에서는 탄 흐름(fall-back) 현상이 간헐적으로 발생할 수 있다고 보고되고 있다. 그래서 이러한 문제를 해결하기 위해서 장전 과정의 실제 조건을 반영한 전산모사(C.A.E.)를 통해 탄이 장전되는 과정에서 비행 거리를 감소시키면 탄 흐름 현상을 방지할 수 있는 것을 이론적으로 확인 하였고, 탄의 비행거리를 줄이는 최적의 설계 방안을 도출하였다. 최종적으로 이러한 결과를 바탕으로 야전에 배치된 자주포에 장착하여 시험한 결과 개선효과가 있음을 확인하였다.
Objectives: People who have chronic diseases, as well as gait imbalance or psychiatric drug use, may be susceptible to injuries from falls and slips. The purpose of this study was to evaluate the effect of musculoskeletal diseases on incidental fall-related injuries among adults in Korea. Methods: We analyzed data from the 4th Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2007-2009), which are national data obtained by a rolling survey sampling method. The 1-year incidence of fall-related injuries was defined by health service utilization within the last year due to injury occurring after a slip and fall, and musculoskeletal diseases included osteoarthritis, rheumatoid arthritis, osteoporosis, and back pain. To evaluate the effects of preexisting musculoskeletal diseases, adults diagnosed before the last year were considered the exposed group, and adults who had never been diagnosed were the unexposed group. Results: The weighted lifetime prevalence of musculoskeletal disease was 32 540 per 100 000 persons. Musculoskeletal diseases were associated with a higher risk of fall-related injury after adjustment for sex, age, residence, household income, education, occupation, visual disturbance, paralysis due to stroke, and medication for depression (odds ratio [OR], 1.41; 95% confidence interval [CI], 1.03 to 1.93). As the number of comorbid musculoskeletal diseases increased, the risk of fall-induced injuries increased (p-value for trend <0.001). In particular, patients who had any musculoskeletal condition were at much higher risk of recurrent fall-related injuries (OR, 6.20; 95% CI, 1.06 to 36.08). Conclusions: One must take into account the risk of fall-related injuries and provide prevention strategies among adults who have musculoskeletal diseases.
In the system necessary for safety such as the train control system, to make train control information be sent correctly is very important to enable organic movement between trains. In the case of the system such as RF-CBTC (Radio Frequency Communication Based Train Control) the control related information is sent through wireless transmission between on-board system of a train and wayside transmitter. The wayside transmitter collects the running information such as location, velocity from the on-board system and operates the optimizing control by sending the control information such as the target, limited velocity to the on-board system. But, when the communication disconnect or train failure, the critical hazard such as train collision or derailment may be possible because the RF-CBTC depends on the information through wireless communication. This paper discribes of performing Fall-Back system to detect train position in the case of rail break or communication failure to avoid train accident and allows train to be operated safely. It can be implemented with ATP function through track circuits using active-type transformers and axle counters, and allows train to be operated manually in emergency status.
본 연구에서는 3축 가속도 신호를 이용하여 낙상과 낙상 방향을 검출하는 시스템을 구현하였다. 가속도 신호는 3축 가속도 센서로부터 획득하였으며, 획득된 신호를 USB 인터페이스를 통하여 PC에 전달하였다. PC에 전송된 신호를 제안한 알고리즘을 사용하여 낙상을 검출하였으며, 퍼지 분류기를 사용하여 낙상의 방향을 분류하였다. 실험을 위하여 실험대상군 6명 선정하였으며, 가슴에 가속도계를 부착한 후 실험을 수행하였다. 실험대상자는 5초 동안 정상 보행을 한 후 4 가지 방향(전 후 좌 우)으로 낙상이 발생하도록 하였으며, 낙상에 소요되는 시간은 최소 2초로 설정하였다. 본 연구에서 제안된 알고리즘을 이용하여 낙상을 검출하였으며 낙상 발생 후 1초부터 데이터를 분석하고 퍼지 분류기를 이용하여 낙상방향을 분류하였다. 낙상 검출율은 평균 94.79%이었다. 낙상 방향에 따른 분류율은 front_fall은 95.83%, back_fall은 100%, left_fall 은 87.5%, right_fall은 95.83%이었다.
This study analyzes the shapes of the adjustment of a Napoleon Collar which combines a stand collar with an upper collar. It established experimental conditions for fixing the conditions of Napoleon Collar components (lapel width, stand collar size and upper collar size) as well as varied the shape of the neckline, the length of the curve of a stand collar and the size of the drawing space at the center back. It produced 22 test clothes of muslin, which were dressed on dress form No. 8. The results indicate that: 1. Neckline shape determines the amount of stand and fall. Less curved neckline stands higher against the neck and a more curved neckline is laid lower onto the body. 2. A shorter curve length of a stand collar allows a longer roll line to fall farther away from the neck with more space between the neck and collar. However, the longer the depth of curve of a stand collar creates a shorter roll line that stands high against neck and closer to neck without any space between the neck and collar with a collar line matching the neck of the dress form. 3. The smaller the drawing space at the center back creates a shorter the style line of the upper collar. However, a narrower back width of the collar creates a bigger drawing space at the center back with a longer the style line and a more naturally placed back width of the collar. 4. A Napoleon Collar creates a longer depth of curve for a stand collar and a smaller drawing space at the center back that is tightly and stably stuck to the neck.
The enhancement to the back-propagation algorithm presented in this paper has resulted from the need to extract sparsely connected networks from networks employing product terms. The enhancement works in conjunction with the back-propagation weight update process, so that the actions of weight zeroing and weight stimulation enhance each other. It is shown that the error measure, can also be interpreted as rate of weight change (as opposed to ${\Delta}W_{ij}$), and consequently used to determine when weights have reached a stable state. Weights judged to be stable are then compared to a zero weight threshold. Should they fall below this threshold, then the weight in question is zeroed. Simulation of such a system is shown to return improved learning rates and reduce network connection requirements, with respect to the optimal network solution, trained using the normal back-propagation algorithm for Multi-Layer Perceptron (MLP), Higher Order Neural Network (HONN) and Sigma-Pi networks.
The purpose of this thesis was to develop torso patterns according to the physical types of men in 20s. The procedure and results are as follows; 1. Of the men in 20s meeting the national average of physique, 4 men were selected and classified into 2 physical types according to their chest and waist circumference drops. One group had 20㎝ drop (Y type) while the other had 16㎝ drop (N type). Through evaluation performed by clothing construction professionals on the 4 upper bodice blocks drafted according to the existent drafting method and dressed on the 4 men, several problems have been found. These problems were adjusted and supplemented to make two new blocks. The fit of the new blocks were evaluated and proved to be satisfactory. 2. The following is the adjustments made to the existent men's torso patterns which had been utilized as the objects the first evaluation experiment. ① Though the back waist length of the pattern from the existent drafting method covered the center back length of the body in both Y type and N type, the front length did not causing it to stand away from the body. To adjust this, 2.0㎝ has been added to the center front length of each pattern so that the waist line could make a bar level to the ground. ② The shoulder line of the pattern from the existent drafting method had the tendency to fall backward. To make the shoulder line to fall in place, it has been moved 1.0㎝ to the front. 0.5㎝ has been added to the should length. ③ The neckline had a tendency to climb up. It has been lowered by 0.5㎝ until the line touched the center front neck point. ④ Though different in degree, the neck circumference did not allow enough width for both physique type causing the neckline to pull at side neck point with diagonal crease. To adjust this, 0.3㎝ and 0.6㎝ has been added to the Y type and N type respectively so that the neckline would touch the side neck point and the neckline could naturally fall into its original position. ⑤ Though different in degree, there was not enough space at the armhole causing wrinkles around this area. Therefore, 0.25㎝ and 0.5㎝ has been added to the front and back of the armholes of the Y and N types respectively. The armhole was made 1.0㎝ deeper only for the N type. ⑥ 1.0㎝ in the front and 0.5㎝ in the back were added to the side scam for the Y type while 0.5㎝ in the front and 0.25㎝ in the back were added for N type. This eliminated the unwanted wrinkles to give the silhouette a smooth look.
Background: This study was conducted in order to see if muscle strength is different according to fall experience in female elders by comparing their muscle strength of waist and knee, which is one of factors inducing fall. Method: For this study, 22 female elders aged over 65 sampled from senior centers in D City were surveyed on their fall experiences using a questionnaire asking clinical history. Then, 8 elders with fall experience (FE) and another 8 without (NFE) were selected and participated in the research. Isokinetic muscle strength was measured with isokinetic equipment BIODEX SYSTEM 3 PRO, and the peak torque was obtained from the highest of 9 measurements at angular velocity $60^{\circ}/sec$ according to the method recommended in the manual. Measured items were waist flexion and extension, and knee flexion and extension. Results: The FE group showed higher extensor and flexor muscle strength of the waist, but the difference was not significant (p<.05). In addition, no difference was observed in extensor muscle strength of the knee (p<.05). In flexor muscle strength, however, the FE group was significantly higher than the NFE group (p<.05). Conclusion: The application of regular exercise programs for improving muscle strength, endurance, etc. to those with fall experience will be effective in preventing falls among them.
Objectives: Load carrying tasks are recognized as one of the primary occupational factors leading to slip and fall injuries. Nevertheless, the mechanisms associated with load carrying and walking stability remain illusive. The objective of the current study was to apply local dynamic stability measure in walking while carrying a load, and to investigate the possible adaptive gait stability changes. Methods: Current study involved 25 young adults in a biomechanics research laboratory. One tri-axial accelerometer was used to measure three-dimensional low back acceleration during continuous treadmill walking. Local dynamic stability was quantified by the maximum Lyapunov exponent (maxLE) from a nonlinear dynamics approach. Results: Long term maxLE was found to be significant higher under load condition than no-load condition in all three reference axes, indicating the declined local dynamic stability associated with load carrying. Conclusion: Current study confirmed the sensitivity of local dynamic stability measure in load carrying situation. It was concluded that load carrying tasks were associated with declined local dynamic stability, which may result in increased risk of fall accident. This finding has implications in preventing fall accidents associated with occupational load carrying.
The multilayer perceptron, trained by the error back-propagation learning rule, has been known as a mapping network which can represent arbitrary functions. However depending on the complexity of a function and the initial weights of the multilayer perceptron, the error back-propagation learning may fall into a local minimum or a flat area which may require a long learning time or lead to unsuccessful learning. To solve such difficulties in training the multilayer perceptron by standard error back-propagation learning rule, the paper proposes a learning method which progressively enlarges the learning domain from a small area to the entire region. The proposed method is devised from the investigation on the roles of hidden nodes and connection weights in the multilayer perceptron which approximates a function of one variable. The validity of the proposed method was illustrated through simulations for a function of one variable and a function of two variable with many extremal points.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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