The failure of water pipelines is progressed by several compound factors and the collection and analysis of data about pipeline failure are inevitable for effective pipeline rehabilitation. Data analysis of pipeline failure was already performed in USA and Europe. Based on such phenomena, failure characteristics about metropolitan pipelines in Korea were analyzed: The conclusions of this study are as followings. 1. The failure cause of pipelines can be classified into natural cause and artificial cause. Artificial cause is 32% of total causes, so artificial failure as several constructions happens frequently in Korea. Although the failure by old pipe is greatest of any other causes m classtfied cause, failure cause is not classified in detail now. 2. The damaged part of pipelines is affected by cities, distribution system inventory, bedding conditions, and so on. In this study, the failure of pipeline body(67%) is greater than the failure of pipeline joint(33%) in natural failure. 3. In regard to pipe materials, failure rate of DCIP(0.8456), PEP(0.7288), and GSP(0.6643) is greater than that of CIP(0.3985) and CWSP(0.2348). 4. Usually, faIlure rate is increased in proportion to diameter of pipeline. In this study, CIP, DCIP, and CWSP have clear trends. But the trends of PEP is reverse, the case of GSP, HP is obscure due to data shortage. 5. There are no direct relationships between burial age and failure rate of pipelines. 6. Annual breaks and winter(Nov.~Feb.) breaks of pipelines are investigated. As a result, WInter breaks to annual breaks of CIP is 51.3%(Seoul), 51.1%(Taegu),38.7%(Pusan). This phenomena have direct correlation with average winter temp. of cities.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2003.03a
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pp.455-462
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2003
The current practice of estimating bearing capacity usually employs the conventional bearing capacity formula originally developed for strip footings under vertical central loading, In order account for the effect of footing shape and eccentricity and inclination of loads, correction factors are introduced in the formula, which are derived based on a number of small-scale model test observations. In this paper, comparison of several formulations of bearing capacity factors, as well as values of these factors, are presented. And the conventional bearing capacity equations are compared with some of other failure loci proposed for cohesive soil. Also, the bearing capacity of shallow foundation estimated by the conventional bearing capacity equations are compared with the experimental load test results.
Level II AFDA and Level III MCS reliability models are applied to analyze the stability of armor units on trading and coastal harbors in Korea. Hudson's formula and Van der Meer's formula are used in this reliability analysis. Also, probability density functions of reliability index and probability of failure are derived by the additional analysis. In addition, the partial safety factors of all harbors related to armor units can be straightforwardly evaluated by the inverse-reliability method. The upper and lower limits and average level of partial safety factors can be statistically investigated with the results of all cases applied in this paper. Therefore, it may be possible to design armor units of new breakwaters including the uncertainty of random variable and target level by using the present results.
Kim, Sang-Yoon;Baek, Seung;Choi, Duck-Sun;Oh, Soo-Jin
Journal of Information Technology Services
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v.3
no.2
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pp.53-64
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2004
For many reasons, SI(Systems Integration) projects can fail. Sometimes, they can result in considerable financial losses to the organizations that undertake them. These projects are abandoned or redirected. However, the cost of project abandonment or redirection can represent a tremendous waste of organizational resources. By managing failure factors carefully, project managers can prevent projects from failing. Types of project failure can be categorized into escalation and de-escalation. Project escalation is that, as projects progress, the project scopes keep increasing. Project de-escalation is that, as projects progress, the project scopes keep decreasing. This study examine relative importance of risk factors that cause project escalation and de-escalation.
It has been a critical issue to predict the safety critical software reliability in nuclear engineering area. For many years, many researches have focused on the quantification of software reliability and there have been many models developed to quantify software reliability. Most software reliability models estimate the reliability with the failure data collected during the test assuming that the test environments well represent the operation profile. User's interest is however on the operational reliability rather than on the test reliability. The experiences show that the operational reliability is higher than the test reliability. With the assumption that the difference in reliability results from the change of environment, from testing to operation, testing environment factors comprising the aging factor and the coverage factor are developed in this paper and used to predict the ultimate operational reliability with the failure data in testing phase. It is by incorporating test environments applied beyond the operational profile into testing environment factors. The application results show that the proposed method can estimate the operational reliability accurately.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.28
no.3
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pp.69-78
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1986
This studies were established to find out the characteristics of frequency distributiom for the number of occurrence and magnitude, probable flood flows according to the return periods, design floods, and design frequency factors for the studying basins in relation to the risk levels which can be correlated with design return period and the life of structure in the non-annual exceedance series. Eight watersheds along Han, Geum, Nak Dong and Seom Jin river basin were selected as studying basins. The results were analyzed and summarized as follows. 1. Poisson distribution and Exponential distribution were tested as a good fitted distributions for the number of occurrence and magnitude for exceedance event, respectively,at selected watersheds along Han, Geum, Nak Dong and Seom Jin river basin. 2.Formulas for the probable flood flows and probable flood flows according to the return periods were derivated for the exponential distribution at the selected watersheds along Han, Geum, Nak Dong, and Seom Jin river basin. 3.Analysis for the risk of failure was connected return period with design life of structure in the non-annual exceedance series. 4.Empirical formulas for the design frequency factors were derivated from under the condition of the return periods identify with the life of structure in relation to the different risk levels in the non-annual exceedance series. 5.Design freguency factors were appeared to be increased in proportion to the return periods while those are in inverse proportion to the levels of the risk of failure. Numerical values for the design frequency factors for the non-annual exceedance series ware appeared generally higher than those of annual maximum series already published by the first report. 6. Design floods according to the different risk levels could be derivated by using of formulas of the design frequency factors for all studying watersheds in the nor-annual exceedance series.
Recently, ITSM(IT Service Management) is adopted very widely among private and public organizations. The successful implementation of ITSM requires continuous improvement, not just implementation of IT processes and/or ITSM solutions. One of the major tools for the continuous improvement is 6 Sigma technique. This study compares success and failure cases at the project level, and identifies factors affecting successful application of 6 Sigma technique in the improvement of ITSM. To achieve the research objective, this study first identifies and classifies success factors for 6 Sigma application through literature review. Then, factors to be used in the study are determined. Based on the factors, success and failure cases are compared. The research results show that all 5 factors (participation of management, participation of project team, project selection and verification, customer and market orientation, strategy and goal focus) are significantly different between success and failure cases.
Purpose: Pediatric acute liver failure (PALF) is a serious condition; however, data on PALF in developing countries are sparse, particularly concerning molecular diagnosis and liver transplantation (LT). This study aimed to determine the causes, outcomes, and prognostic factors of PALF. Methods: We retrospectively reviewed the medical records of children (age <15 years) with PALF diagnosed using the American Association for the Study of Liver Diseases criteria at our center from 2011 to 2016. The collected data included laboratory results, complications, outcomes, and potential factors associated with death and LT. Results: We included a total of 27 patients, with a median age of 2 years (interquartile range, 3 months to 4 years). Viral infection was the most common etiology (n=8, 30%), predominantly dengue infection (n=4). A total of 16 patients (59%) died and 11 patients survived (3 patients with LT). The prognostic factors associated with death or LT requirement were grade IV hepatic encephalopathy (p<0.01), hypotension (p=0.02), gastrointestinal bleeding (p=0.03), increased intracranial pressure (p=0.04), and higher peak serum lactate level (p=0.01). Peak serum lactate ≥6 mmoL/L had a sensitivity of 79% and a specificity of 88% for predicting mortality or the necessity of LT. Conclusion: Viral infection was the most common cause of PALF. The mortality rate remained high, and a considerable number of patients required LT. In addition to several clinical factors, peak serum lactate could be a potential marker for predicting poor outcomes in PALF.
This study was focused on five factors of Hasteful behavior and conducted to examine characteristics of the factors with relationship between Hasteful behavior and type A behavior. 207 adults(18-59 aged) answered the Hasteful Behavior Questionnaire and Type A Behavior Questionnaire. 136 items in established type A behavior or type A personality scale were collected. 136 items were reduced to 6 factors and 29 items. The components of Type A Behavior consists of success striving, impatience, failure anxiety, job immersion, activity, quickness. The factor analysis of Hasteful Behavior resulted in five factors. This was consistent in priority research. Each factors of Hasteful Behavior and type A behavior showed positive correlation. Hasteful behavior under time pressure had positive relations with success striving, failure anxiety, job immersion, activity, and quickness. Hasteful behavior under uncomfortable or isolation had a relation with impatience. Hasteful behavior in bordem had positive relations success striving, activity and quickness. Hasteful behavior in expectation of rewards had positive relations with success striving, impatience, failure anxiety, and quickness.
Kim, Myung Chul;Lee, Mi Jeong;Lee, Dong Geon;Baek, Jong-Bae
Korean Chemical Engineering Research
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v.60
no.3
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pp.347-355
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2022
The safety valve (PSV) is a safety device that automatically releases a spring when the pressure generated by various causes reaches the set pressure, and is restored to a normal state when the pressure falls below a certain level. Periodic inspection and monitoring of safety valves are essential so that they can operate normally in abnormal conditions such as pressure rise. However, as the current safety inspection is performed only at a set period, it is difficult to ensure the safety of normal operation. Therefore, evaluation items were developed by finding failure modes and causative factors of safety valves required for safety management. In addition, it is intended to provide decision-making information for securing safety by deriving the priority of items. To this end, a Delphi survey was conducted three times to derive evaluation factors that were judged to be important in relation to the Failure Mode Cause Factor (FMCFs) of the safety valve (PSV) targeting 15 experts. As a result, 6 failure modes of the safety valve and 22 evaluation factors of its sub-factors were selected. In order to analyze the priorities of the evaluation factors selected in this way, the hierarchical structure was schematized, and the hierarchical decision-making method (AHP) was applied to the priority calculation. As a result of the analysis, the failure mode priorities of FMCFs were 'Leakage' (0.226), 'Fail to open' (0.201), 'Fail to relieve req'd capacity' (0.152), 'Open above set pressure' (0.149), 'Spuriously' 'open' (0.146) and 'Stuck open' (0.127) were confirmed in the order. The lower priority of FMCFs is 'PSV component rupture' (0.109), 'Fail to PSV size calculation' (0.068), 'PSV Spring aging' (0.065), 'Erratic opening' (0.059), 'Damage caused by improper installation and handling' (0.058), 'Fail to spring' (0.053), etc. were checked in the order. It is expected that through efficient management of FMCFs that have been prioritized, it will be possible to identify vulnerabilities of safety valves and contribute to improving safety.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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