새로운 정보기술의 생명주기는 점점 작아지고 그 기술이 점차 복잡해짐에 따라 그 기술을 이해하기가 어려워진다. 본 연구의 목적은 객체 지향 기술의 채택에 관한 이해를 돕기 위하여 객체지향 기술이 전통적인 소프트웨어 프로세스 기술과는 다른 패러다임의 기술이기 때문에 프로세스 중심의 구조지향 기술로부터 영향을 받을 것으로 판단된다. 본 연구는 구조지향 방법이 객체지향 방법론에 미치는 지식간섭 현상을 일종의 2$\times$2 팩토리얼 유사 실험계획법을 사용하여 실증적으로 분석하였다. 구조지향 방법론과 객체지향 방법론을 사용한 기간을 2개의 독려변수로 선택하였고 객체지향 방법론에 대한 사용 편의성을 1개의 독립변수로 설정하였다 자료는 현재 활동중인 구조지향 및 객체지향 방법론에 모두 경험이 있는 자료처리와 관리협회(DPMA : Data Processing and Management Association) 회원으로부터 수집하였다 최종 결과는 구조지향 방법론의 경험이 객체지향 방법론의 사용편의성에 부의 영향을 주는 것으로 나타났다. 향후 연구과제로 문화가 다른 국가에서 유사한 연구 수행한 후에 그 결과를 비교하는 것도 의미가 있을 것이다.
CM과 BIM은 건축물 전 생애주기 동안 발생되는 정보를 통해 각 분아별 협업체계 구축 및 업체 간의 원활한 의사소통을 해주는 유사점이 있으며 BIM은 CM의 업무수행과 서비스의 가치 향상을 위한 효과적인 정보관리도구로 활용될 수 있다. 그러나 CM에서 BIM 도입과 활용은 아직도 매우 제한적이다. 본 연구의 목적은 BIM 도입에 대한 CMr의 의도를 분석하고 CMr관점에서 효과적인 BIM 사용을 위한 전략을 수립하는 것이다. 본 연구는 TAM방법을 사용하였으며 다음과 같은 결과를 도출하였다. 1) CMr는 현재 BIM을 통해 자신의 인지도 향상, 경쟁력 및 역량 강화와 같은 이미지 향상 보다는 현재 자신의 업무에서 BIM이 적용되는 것이 사회적으로 요구되고 있는지를 중요하게 생각하고 있다. 2) BIM을 연계할 수 있는 업무를 도출하여 BIM을 활용할수 있는 업무프로세스를 구축하는 것이 중요하다고 생각하고 있다. 3) CMr가 BIM의 수용과 인식에 대해서는 궁극적으로는 받아들이지만 실제적인 업무에서 BIM 사용과 시도는 주저하고 있는 것으로 판단된다. 이와 같은 결과를 바탕으로 CM관점에서 BIM 활용 전략 수립 방향을 제시하였다.
In this paper, factors affecting intra-organizational diffusion of Big Data systems from the perspective of the Big Data system vendors have been analyzed. In particular, the theory of resistance against innovation that exists in some form before the adoption or rejection of innovation has been focused on. In order to do that, the resistance has been divided into three categories : postponement, rejection and opposition. The variables affecting each type are also divided into four independent variables : perceived risk, innovation characteristics, user attributes, and organizational attributes. As a result of the survey, it was confirmed that the influences of each variable are different according to the type of resistance. As the strength of the resistance was increased, the influence of the trialability was increased as well. As the strength of the resistance was decreased, the satisfaction with the existing system became more influential on the resistance. The time risk and the satisfaction with the existing system were found to affect all types of resistance. From the vendor's point of view, strategic implications are presented in terms of marketing or system development for diffusion, depending on the degree of resistance of the adopter.
This study investigated the extent to which rice producers from the Ayeyarwaddy Region of Myanmar could improve their productivity if inputs were used efficiently in rice cultivation. To achieve this objective, simple random sampling was used to collect data from 300 rice growers in the study area. Data were analyzed with the translog stochastic frontier approach to understand the production efficiencies. The study further estimated the influencing factors that affect the efficiency levels of rice farmers. The empirical result reveals that the average technical, allocative, and economic efficiencies were at 76.11, 47.85, and 34.15%, respectively. This suggests that there is considerable room for improving rice production by better utilization of the available resources at the current level of technology. This study suggests that strenthening agricultural training programs and adoption of improved rice varieties may reduce overall inefficiencies among rice farmers in Myanmar. Factors like age, household size, education, farming experience, farm size, rice variety, training, and off-farm income have a significant impact on increasing/decreasing farmer's efficiency. Efficiency can be improved by establishing farmer field school programs to increase the scale of operations. The government should encourage young educated people to participate in paddy production and also intervene to reduce input prices and control the quality of seeds.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제26권2호
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pp.1-11
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2019
Recently, mobile and smart devices are rapidly spreading. As a result, financial settlement services, which were formerly face-to-face and PC-based, have now been replaced by mobile environments. One of the business areas that utilize FinTech is focused on the easy payment services. The main purpose of this study is to analyze empirically the factors affecting the acceptance of the easy payment services. To achieve this purpose, we surveyed the individuals who have some understanding about the easy payment services. The collected 206 data were used for statistical analysis. The results of the hypotheses test using structural equation model are summarized as follows. First, performance expectancy, social influence, and security perceived by users of the easy payment services have positive influence on positive attitude, but effort expectancy does not. Second, facilitating conditions and positive attitude of easy payment services have positive effects on service adoption. Based on the results of the analysis, it provided meaningful implications for practitioners and researchers in related fields.
Purpose: China's economy has changed considerably in recent decades. By delivering a comprehensive knowledge of the elements that support successful foreign direct investment (FDI) in China and practical insights for multinational firms operating in this dynamic environment, this research offers a new perspective and sets itself apart from previous studies. Research design, data and methodology: It is necessary to give a thorough overview of the body of information on successful FDI in China, which justifies the adoption of a systematic literature review. The study may use a wide range of studies because of this methodology, which guarantees that inferences have a solid and supported basis in data. Results: The findings in the present study have clarified how China's government policies and regulatory framework affect foreign direct investment (FDI). Previous studies have indicated that regulatory changes can significantly impact FDI. For instance, more foreign direct investment (FDI) has been drawn to liberalized industries such as technology and finance. Conclusions: In conclusion, for foreign direct investment (FDI) to be successful in China, it is essential to consider these four factors: local partnerships and cultural adaptation, market research and entry strategy, regulatory environment and policy support, and risk management and contingency planning.
The study aims to determine the impact of quality outcomes on behavior intentions in Financial Technology (FinTech) payment services. The study is focused on the development and testing of the impact of the SERVQUAL model on the TAM, i.e., Technology Acceptance Model for the measurement of the behavioral intention of users to use fintech payment services. The sample entails 578 specific survey responses from northern India from October to December 2022. The respondents were users of FinTech. The PLS-SEM technique was employed to explain the implementation process. Consequently, it discovered a significant relationship between the SERVQUAL models and the impact on behavioral intentions identified by TAM. The study will provide insight into the factors that impact the quality outcomes and adoption of Fintech payment services to the providers. The paper demystifies FinTech payment services in the range of perception of service quality outcomes and provides essential theories. The TAM model reflects the customer's sense of satisfaction, usefulness, and attitude. In contrast, the SERVQUAL model demonstrates the user's assessment of service quality outcomes such as quality, trust, security, and service quality positively affects behavioral intention in FinTech payment services.
Rural spaces are experiencing an increasing demand for novel functionalities and adaptations driven by technological advancements in agriculture and rural areas. This study aimed to investigate the public perception of rural spaces in the context of evolving agricultural technologies, specifically focusing on photovoltaic power generation, and the ensuing competition among various functions of rural spaces. A survey was conducted with a participant sample of 330, revealing that the majority of respondents prioritize agricultural production as the primary function of farmland. Furthermore, the survey results indicated that the installation of solar panels on farmland is perceived as a complex issue that affects multiple aspects, such as the landscape, local economy, ecological environment, climate change, and income. Additionally, disparities in responses to landscape-related questions were observed based on age, perception of agricultural land functions, and opinions on technological adoption. This finding suggests that the landscape is poised to become a significant factor in future agricultural and rural transformations. The findings of this survey can provide valuable contributions to the preparation of changes catalyzed by advancements in agricultural technology. Moreover, they offer guidance on the key factors that need to be taken into account when introducing new functions to rural spaces.
The Technology Acceptance Model(TAM) proposed by Davis(1989) has been applied as a reliable and robust model in the study of user’s adoption of different technologies. However it is necessary to incorporate additional constructs to the original model in the quest for increased predictive power. This study investigate consumer’s acceptance of smart clothing applied by the extended TAM. Besides perceived ease of use and perceived usefulness, clothing involvement is included in the extended TAM. Data were collected from the adults over 20 years old living in Seoul and other metropolitan areas from March 2 to March 12, 2009. 815 copies of data were analyzed to examine a structural model and test research hypotheses using AMOS package. The study showed the extended TAM for smart clothing was validated empirically in predicting the individual’s acceptance of smart clothing and 5 hypotheses among 7 hypotheses were supported. Specifically, perceived ease of use, perceived usefulness, and clothing involvement were the factors affecting attitude toward smart clothing. Attitude toward smart clothing was influenced directly by perceived usefulness and clothing involvement but influenced indirectly by perceived ease of use. Acceptance intention toward smart clothing was influenced strongly by attitude. From a theoretical point of view, the study extended the TAM for smart clothing. Moreover, this study would be beneficial for those who would develop smart clothing by providing information about attitude and acceptance intention of smart clothing consumers.
The autonomous vehicles (AVs) could make a positive or negative impact on reducing mobile emissions. This study investigated the changes of mobile emissions that could be caused by large-scale adoption of AVs. The factors of road capacity increase and speed limit increase impacts were simulated using a conceptual modeling approach that combines a hypothetical speed-emission function and a traffic demand model using a virtual transportation network. The simulation results show that road capacity increase impact is significant in decreasing mobile emissions until the market share of AVs is less than 80%. If the road capacity increases by 100%, the mobile emissions will decrease by about 30%. On the other hand, driving speed limit increase impact is significant in increasing mobile emissions, and the environmentally desirable speed limit was found at around 95 km/h. If the speed limit increases to 140 km/h, the mobile emissions will increase by about 25%. This is because some vehicles begin to bypass the congested routes at high speeds as speed limit increases. Based on the simulation results, it is clear that the vehicle platooning technology implemented at reasonable speed limit is one of the AV technologies that are encouraging from the environmental point of view.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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