Three years after establishment, companies are said to face a period of risk called the "valley of death." To start a venture company and make it sustainable, the chance of failure must be minimized. According to an in-depth assessment report on special taxation in 2015, the one-year survival rate of Korean companies was about 60 percent and the five-year survival rate about 30%. These rates are low compared to those of major OECD member countries. Worse, such rates in Korea are decreasing year by year. The purpose of this study is to classify the success factors behind venture companies into human capital, social capital and financial capital, and verify through empirical analysis the factors influencing the success of venture companies based on the mediating roles of capability of the startup team and that for innovation. To find the success factors behind venture companies, this study first examined the theories derived from previous studies. SPSS 21 was used as the study method, while descriptive statistics, exploratory factor analysis and CMB test were conducted. In addition, SmartPLS 2 was used for confirmatory factor analysis, hypothesis test, mediation effect. The results of this study can help efforts toward job creation and economic revitalization pursued by the creative economy policy of the incumbent Korean administration. They can also be used as the cornerstone for venture companies in their pursuit of success.
The purpose of this paper is to design a new management model based on the grill-formed product charscteristic area(PCA) which specify the position of products classified by the level of market and technology. This product characteristic area is composed of 9 cells and the cases sorted by market and technology are analyzed by each cell. Conclusion of this study based on many significant results gained by the various multi-variate analysis is summarized as follows; First, it can be noted that success/failure factor and progress stages are different by each cell. Second, a new management model is designed by combining the Motive Resource, Success/Failure(S/F) factors, and Progress Stages of New Product Development. Third, success products featured a balance between marketing oriented and technically oriented activities. A new attemp that combine S/F factors with development stages by each product cell will be of great usefulness for further study.
Forecasting probability or likelihood of technology development success has been a crucial factor for critical decisions in technology management such as R&D project selection and go or no-go decision of new product development (NPD) projects. This paper proposes an analytic network process (ANP) approach to forecasting of technology development success. Reviewing literature on factors affecting technology development success has constructed the ANP model composed of four criteria clusters : R&D characteristics, R&D competency, technological characteristics, and technological environment. An alternative cluster comprised of two elements, success and failure is also included in the model. The working of the proposed approach is provided with the help of a case study example of MRAM (magnetic random access memory) technology.
In this study, 'Instruments of the achievement attribution in mathematical learning' was develop to investigate the reasons of mathematical learning achievement by reflecting Korean middle school and high school students' psychological characters and learning context in mathematical learning. To develop the appropriate items for the achievement attribution in mathematical learning, after reviewing attribution literature thoroughly, first version of the instrument was developed and Exploratory Factor Analysis and Confirmatory Factor Analysis were conducted. Then, to reduce the effect of the gender difference and achievement level difference, Differential Item Functioning was performed. Also, using Multiple group Confirmatory Factor Analysis, this instrument was investigated to see whether this can be used for both middle school and high school. The final items for success attribution are 3 items for luck, 3 items for effort, 2 items for ability. The failure attribution were composed of 3 items for luck, 3 items for effort, 2 items for ability, and 2 items for other. The instrument was developed by using large samples and psychometric analysis. Therefore, mathematic teachers can use this instrument efficiently to make a foundation for better learning environment so students' cognitive area and affective area can be harmonized.
The purpose of this study is to identify the factors hindering hospital reengineering project in one university hospital. The data was collected by the self-administered Questionnaire to 288 members of the hospital in Pusan on April 5-18, 1996. This study took some statistical methodologies, such as descriptive analysis, factor analysis and logit model analysis. The results were as follows; First, in the descriptive analysis for whether the hospital reengineering named RUSH94 was a success or not, the subjects judged that it was not successful and regarded their fable mutual communication as the main factor. Second, in the reason of failure at the reengineering project, the group who thought that the failure factor was the lack of mutual consensus checked the scores of the first factor produced from the factor analysis.
The purpose of the current study is to explore what are critical success factors(CSFs) from Posco Engineering and Construction Company's knowledge management practice. From a deep case study of the company, five CSFs are delineated. The first factor is to clarify knowledge management vision and strategy so that people in the company clearly understand directions of where the company goes to implement knowledge management. The second one is to grip the whole picture of knowledge management realms. Narrow eyes for the knowledge management leads to failure. The third factor depends on how to acquire people's cooperation. The fourth one has something to do with a way of approach. Unilateral or delegated approach is fragile for the successful implementation of knowledge management. Shared approach raises the probability of success. The fifth one is to monitor implementation acts and processes.
This study explores multiple variables of an OTT service for discovering hidden relationship between rating and the other variables of each successful and failed content, respectively. In order to extract key variables that are strongly correlated to the rating across the contents, this work analyzes 170 Netflix original dramas and 419 movies. These contents are classified as success and failure by using the rating site IMDb, respectively. The correlation between the contents, which are classified via rating, and variables such as violence, lewdness and running time are analyzed to determine whether a certain variable appears or not in each successful and failure content. This study employs a regression analysis to discover correlations across the variables as a main analysis method. Since the correlation between independent variables should be low, check multicollinearity and select the variable. Cook's distance is used to detect and remove outliers. To improve the accuracy of the model, a variable selection based on AIC(Akaike Information Criterion) is performed. Finally, the basic assumptions of regression analysis are identified by residual diagnosis and Dubin Watson test. According to the whole analysis process, it is concluded that the more director awards exist and the less immatatable tend to be successful in movies. On the contrary, lower fear tend to be failure in movies. In case of dramas, there are close correlations between failure dramas and lower violence, higher fear, higher drugs.
Purpose: The aim of this retrospective study is to evaluate survival rate of implant and bone formation, to analyze failure contribution factor. Material and Methods: A total of 52 consecutive patients(35 male, 17 female, mean age 49 years) with 104 osseous defects were treated during the period from October 2004 to June 2007 with a simultaneous or staged GBR approach using non-resorbable or resorbable membranes combined with autogenous bone grafts or xenograft(Bio-Oss, Bio-cera, BBP). Result: A total of 32(30,8%) of 104 GBR-treated sites failed the bone formation and a total of 5(5.6%) of 89 implants were removed. Early exposure of the membrane has significantly affected bone formation(p<0.05). Non-resorbable membrane showed more exposure of the membrane and low success rate of bone formation than resorbable membrane(p<0.05). There were no difference between success rate of bone formation and using autogenous bone or graft materials. There were no statistically significant difference between success rate of bone formation and smoking or using PRP. Mandible showed more success rate of bone formation than maxilla(p<0.05). Conclusion: Early exposure of the membrane, membrane type and maxilla/mandible type have influence on success rate of bone formation during GBR.
Background and Objective Endoscopic airway dilation is the primary treatment for pediatric subglottic stenosis (SGS) due to its feasibility and non-invasiveness. The aim of this study is to evaluate the risk factors for the failure of endoscopic airway dilation in pediatric patients with SGS. Materials and Methods This study reviewed medical records of 38 pediatric patients had endoscopic dilation from a single and tertiary referral center, retrospectively. The success of the endoscopic dilation procedure was defined as no dyspneic symptom without tracheostomy or laryngotracheal reconstruction. Demographic profiles, underlying disease, and Myer-Cotton SGS severity grade were recorded. Success rates and risk factors for the failure of treatment were analyzed. Results The SGS patients with severity grade I was most common. After mean 1.8 numbers of procedures, there were 23 patients (60.5%) in the success group and 15 patients (39.5%) in the failure group. Age, sex, underlying diseases, and SGS severity grade were not significantly different between two groups. In patients who had multiple endoscopic procedures, the failure group showed SGS deteriorated after procedures in 66.7%, compared to 11.1% of the success group. In multivariable analysis, a long-term intubation (≥1 month) was identified as an independent risk factor for failure of endoscopic dilation procedure. Conclusion Although endoscopic dilation procedure is safe and effective for the management, repetitive endoscopic dilation may not give clinical benefit in patient with long-term intubation. Other airway procedures must be considered in those group of patients.
A number of success story about various application areas including manufacturing, accounting, finance, education, and engineering are reported. MIS professionals predicted that expert systems would improve the productivity enormously. However, the expert system revolution has not happened yet. Although not reported in the open society widely, there are failure stories of expert systems. Most of problems concerning expert system failure stem from the non-technical issues such as cognitive and psychological problems rather than the technical issues. We hypothesize that human factor principle enables designers to handle most of these non-technical problems elegantly and to improve the performance and acceptance of the expert systems. Major reasons for expert system failure and needs of human factors are discussed. Human factor guidelines to expert system make the prospects of the expert systems with human factors clear and understandable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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