• 한국건설관리학회:학술대회논문집
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• 한국건설관리학회 2004년도 제5회 정기학술발표대회 논문집
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• pp.329-334
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• 2004

건설현장의 환경관리가 강화되고 있는 방향으로 나아가고 있는 상황에서 기업의 입장에서는 좀더 효율적인 건설현장 환경관리가 필요하며, 건설폐기물의 관리는 그 중 가장 중요한 부분을 차지할 것이다. 부적절한 건설폐기물 처리에 의한 환경오염 및 환경파괴문제를 최소하기 위하여 발생량 데이터베이스 구축과 건설폐기물 발생량 예측방법이 필요하다. 바로 이러한 건설폐기물 발생량의 현실적인 예측을 위한 회귀모델을 제시하는 것을 본 연구의 목적으로 한다. 이 회귀모델은 건설공사의 실행예산을 작성하는 단계에서 폐기물 발생량을 좀더 정확하게 예측함으로써 효율적인 건설현장 환경관리가 가능하게 해주는 하나의 방법으로 제시하고자 한다. 건설회사들이 폐기물 발생량에 대해 지속적인 관심을 가진다면, 꾸준한 실적데이터 데이터베이스화를 통한 회귀모델로도 사전에 어느 정도 폐기물 발생량을 정확하게 예측할 수 있을 것이다. 이처럼 방법론적인 관점에서 하나의 모델을 제시했다는 데 연구 의의를 찾을 수 있을 것이다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권11호
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• pp.1-10
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• 2021

This paper compares the performance of Fama-French three-factor and five-factor models using a dataset of 20 Pakistani commercial banks for the period 2011 to 2020. We focus on an emerging economy as the findings from earlier studies on developed countries cannot be generalized in emerging markets. For empirical analysis, twelve portfolios were developed based on size, market capitalization, investment strategy, and growth. Subsequently, we constructed five Fama-French factors namely, R_M, SMB, HML, RMW, and CMA. The OLS regression technique with robust standard errors was applied to compare the predictive power of both the Fama-French models. Further, we also compared the mean-variance efficiency of the Fama-French models through the GRS test. Our empirical analysis provides three unique and interesting findings. First, both asset pricing models have similar predictive power to explain the expected portfolio returns in most cases. Second, our results from the GRS test suggest that there is no noticeable difference in the mean-variance efficiency of one asset pricing model over the other. Third, we find that all factors of both Fama-French models are statistically significant and are important for explaining the volatility of expected commercial bank returns in the context of Pakistan.

• 한국건축시공학회지
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• 제21권5호
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• pp.495-506
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• 2021

본 연구는 기획단계에서 이루어지는 개산견적 예측 모델의 정확도를 향상시키기 위하여 최적의 영향요인 조합을 제시하였다. 이에 기획단계에서 활용이 가능한 정량적인 영향요인을 선정하여 상관분석 통해 공사비에 가장 많은 영향을 주는 연면적을 중심으로 8가지의 영향요인 조합을 설정하였다. 8가지 영향요인 조합을 다중회귀분석을 통하여 VIF계수 및 회귀식을 도출하였다. VIF계수를 통해 연면적, 건축면적과 층 영향요인을 함께 사용할 경우 연면적과 건축면적 두 영향요인 간의 종속적인 관계를 확인하였다. 이에 독립성이 예측 모델 정확도의 관계를 분석하기 위하여 실 사례 프로젝트 10건을 회귀식에 대입하여 정확도를 분석하였다. 분석결과, 독립성이 확보가 안 된 영향요인 조합은 다른 영향요인에 비해 정확도 떨어지는 것을 확인할 수 있다. 따라서 최대한 많은 영향요인을 활용하는 것보다 최적의 영향요인 조합을 선정하는 것이 예측 모델의 정확도를 향상시킬 수 있다고 판단되며, 본 연구에서는 연면적과 건축면적을 활용하였을 경우 정확도가 가장 높은 것을 확인하였다.

• 한국지역사회생활과학회지
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• 제17권3호
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• pp.29-41
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• 2006

The purpose of this research is to study the causal model among mother related variables, child abuse, and children's emotional maladjustment behaviors. The sample subjects were 542 pairs of fifth and sixth grade elementary school students and first as well as eighth grade middle school students, and their mothers. The major findings of the research are as follows: First, the result of multiple regression analysis on the effects of the maternal parenting stress and marital satisfaction to the children's abuse indicates that stress related to learning expectation and stress related to relationship with child are the significant contributing factor to physical abuse and verbal abuse. Second, the result of multiple regression analysis on the effects of the maternal parenting stress and child abuse to the children's emotional maladjustment behaviors indicate that verbal abuse is the significant contributing factor. Third, looking at causal relations of the maternal variables (maternal parenting stress, marital satisfaction) and child abuse (physical abuse, verbal abuse, neglect) to the children's emotional maladjustment behaviors, maternal variables impact indirectly through the child abuse factor.

• 대한간호학회지
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• 제35권7호
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• pp.1353-1361
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• 2005

Purpose: This study was done to provide fundamental data for developing a depression prediction model by discovering main factors that affect depression in patients who do maintenance hemodialysis. Method: The subjects were 191 patients doing maintenance hemodialysis selected from outpatient dialysis clinics at 9 major general hospitals, The Instrument tools utilized in this study were adapted from depression, fatigue, sleep disturbance, stress, adaptation, symptoms, daily activities, and role limitation and thoroughly modified to verify reliability and validity. The collected data was analyzed with a SPSS-PC 11.0 Window Statistics Program for real numbers, percentage, average, standard deviation, and multiple regression. Results: The correlation factor for depression was (M=2.54) fatigue(M=3.12), sleep disturbance (M=2.82), stress(M=3.04), adaptation(M=2.53), daily activities(M=2.24), symptoms(M=2.37), and role limitation(M=2.24). The strongest factor that affected depression was explained by symptoms of the patients who performed hemodialysis. The analysis of the factors that affected depression revealed a $58.4\%$ prediction in symptoms, stress, role limitation, and adaptation. Conclusion: It has been confirmed that the regression equation model(Depression=7.351 + .266$^{\ast}$symptoms + .260$^{\ast}$stress -.l89$^{\ast}$adaptation + .057$^{\ast}$fatigue) of this research may serve as a prediction factor for depression in Hemodialysis Patients.

• 농업과학연구
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• 제50권4호
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• pp.927-940
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• 2023

Online shopping has been undergoing significant developments in the South Asian region in the last decade. Using a representative sample of Sri Lankan consumers, this study explored online food purchasing behavior in Sri Lanka, a developing nation and island in South Asia. Data were collected from 562 respondents from all nine provinces in Sri Lanka using an online survey. Consumer attitudes were evaluated using factor analysis, and factor scores were added as explanatory variables to the final model. An ordered logistic regression model was used to examine the impact of consumer demographics, economic variables, and consumer attitudes on online food purchases. Online food purchasing intensity was categorized into four groups that suited ordinal rankings: zero for never, low for rarely, medium for occasionally, and high for regularly. Results indicated that age, income, education, and living in urban areas affect the online food purchasing behavior of Sri Lankan consumers. In addition, trust, convenience, and attitudes toward price were powerful drivers of online food purchasing. The findings have a number of significant managerial ramifications for creating strategies to promote online food purchases in developing South Asian nations like Sri Lanka. Moreover, promoting online shopping could be a potential solution for traffic congestion, ultimately helping to mitigate the negative externalities associated with it, such as carbon emissions and air pollution.

• Journal of Construction Engineering and Project Management
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• 제8권2호
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• pp.17-33
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• 2018

This study investigates the stability of professionals' cost variability factor-rankings across different levels of cost-variability and response scenarios. Descriptive statistics are used to examine the stability of factor-ranking for 20 cost variability factors and a Multinomial Logistic (MNL) regression model was implemented to examine the stability of cost variability factors across three cost variability levels. The finding on the descriptive statistics indicated that professionals' factors-rankings are stable only for external factors. The MNL regression results on factor-stability suggested that 8 out of the 20 evaluated factors were unstable determinant of lower cost variability levels. These factors are "risk associated with the project", "personal bias and poor professionalism of the estimators", "limited time available to complete the project", "lack of skills and experience by estimator" "geographical location of projects", "incomplete & rush designs for estimate", "unforeseen or unexpected site constraints", "high class bidders for the contractors". Similarly lack of experience and large size projects were observed to be unstable as well. These observations suggest that professionals' view on pre-tender cost variability factor-ranking yields unstable factor rankings hence should not be relied upon as the only mechanisms to mitigate cost related risks in construction projects.

• 한국화재소방학회논문지
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• 제28권2호
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• pp.69-75
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• 2014

본 연구에서는 방화발생에 영향을 미치는 요인을 도출하기 위하여 발생건수를 종속변수로 하고 경제 인구 사회적 요인을 독립변수로 하는 다중회귀분석을 실시하였다. 다중회귀분석은 선형함수, 준로그함수, 역준로그함수, 이중로그함수 4가지 함수형태에 대해 적용하였으며, 각 단계별로 변수의 선택과 제외를 고려하는 단계적선택 방식을 적용하였다. 다중공선성 문제와 자기상관 문제를 해결하기 위하여 분산확대지수(VIF)와 Durbin-Watson 계수 이용하였으며, 4가지 함수모형에 대하여 수정된 R 제곱(설명력) 값이 0.935 (93.5%)로 가장 값이 높고 통계적으로 유의한 선형함수모형을 최적의 모형으로 결정하고 모형에 대한 해석을 진행하였다. 선형함수모형 결과 방화발생에 영향을 미치는 요인은 범죄발생건수(0.829), 일반이혼율(0.151), 재정자주도(0.149), 소비자물가상승률(0.099) 순으로 도출되었다.

• 벤처창업연구
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• 제16권2호
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• pp.79-93
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• 2021

'왜?'창업을 하려는 지에 대한 질문은 어떠한 특정의 행동을 하려는 데에 대한 가장 기초적인 단계라고 할 수 있다. 즉, 어떠한 특정의 목적을 설정함에 있어서 개인은 자신의 결정에 대한 확신의 정도가 영향을 미친다는 선행연구들이 존재하고 있다. 이에 근거하여 본 연구는 성격 5요인을 매개로 한 대학생의 목표 지향적 행동모델이 자기결정성 및 창업의지에 미치는 영향을 분석하여 대학생의 창업교육 방향성 도출을 위한 기초자료를 제공하는 데 목적을 두고 있다 연구목적을 달성하기 위해 서울 경기도 지역에 소재한 국공립 및 사립 대학교에 재학하면서 벤처 동아리에 소속된 대학생을 대상으로 2019년 10월 01일에서 11월 11일까지 자기보고식 설문을 실시하였고, 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 대학생들의 목표 지향적 행동모델이 자기결정성에 미치는 영향을 살펴보면, 태도와 주관적 규범, 지각된 행동통제가 통계적으로 유의미한 정적 영향을 미쳤고, 긍정적 기대와 부정적 기대는 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않았다. 둘째, 대학생들의 목표 지향적 행동모델이 창업의지에 미치는 영향을 살펴보면, 지각된 행동통제와 긍정적 기대는 통계적으로 유의미한 정적 영향을 미쳤으며, 부정적 기대는 통계적으로 유의미한 부적 영향을 미쳤다. 셋째, 회귀모델 I에서는 대학생의 창업의지와 목표 지향적 행동모델 중에 지각된 행동통제, 긍정적 기대가 통계적으로 유의미한 정적 영향을 미쳤고, 부정적 기대는 통계적으로 유의미한 부적 영향을 미쳤다. 성격 5요인을 매개변수로 투입한 회귀모델 II에서는 지각된 행동통제, 긍정적 기대가 통계적으로 유의미한 정적 영향을 미쳤고, 부정적 기대는 통계적으로 유의미한 부적 영향을 미쳤다. 본 연구는 대학생의 목표 지향적 행동모델이 자기결정성 및 창업의지를 실행함에 있어 중요 변인임을 확인할 수가 있었다. 또한 자신의 성격 5요인을 긍정적인 피드백으로 활용하여 자신의 삶을 계획하고 성취하기 위해 목표를 세우고 계획하고 활용할 수 있는 성격을 매개역할이 확인되어 중요한 역할을 수행하고 있음이 증명 되었다.

• 한국조리학회지
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• 제14권2호
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• pp.205-214
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• 2008

The purpose of this study was to measure the moderating effect of belief homogeneity on the relation-ships among attitudinal ambivalence, behavior intention and consumption behavior. The questionnaire, which consisted of items to measure the constructs of belief homogeneity, attitudinal ambivalence, behavior intention and consumption behavior, were completed by 338 subjects in Jeonnam area. Moderated regression analysis was used to measure the moderating effect of belief homogeneity. To test validity and reliability of constructs, factor analysis and Cronbach's $\alpha$ were used in this study. Results of the study demonstrated that the moderated regression analysis result for the data also indicated a better model fit in Model 2 than Model 1. In the Model 1, the main effects of behavior intention and attitudinal ambivalence on consumption behavior were statistically significant. In the Model 2, the main effects of behavior intention, belief homogeneity and attitudinal ambivalence on consumption behavior were statistically significant. The interactional effects of belief homogeneity$\times$attitudinal ambivalence on consumption behavior were statistically significant. Moreover, the effects of attitudinal ambivalence on consumption behavior were statistically significant at all levels of belief homogeneity, except for when homogeneity was high.