• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제11권2호
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• pp.1032-1042
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• 2017

Many empirical studies indicate that SNS use has increased substantially over the last few years. People use SNSs for social purposes, mostly related to the maintenance of existing offline contacts. Such usage may have led to compulsive use of SNSs resulting in addictive behavior. This paper aims to explore factors affecting SNS addiction. Specifically, the study examined the role of personality traits in the Facebook usage among college students. Compared to the rest of world, daily log on the site has grown very quickly in South Korea. And college students constitute a vast majority of Facebook users in South Korea. Results from a survey of 235 college students revealed that extraversion and neuroticism positively predicted Facebook usage. Students who were high in extraversion were more likely to update their profiles, share photo and images with others and give feedback on other's posts. Similarly, those who were high in neuroticism were more likely to share photo and images with others and update their profiles. These findings support previous research. Furthermore, in terms of the effect of personality on SNS addiction, this study found that consciousness was negatively associated with Facebook addiction, while extraversion and neuroticism were positively associated with Facebook addiction. Based on these findings implications and directions for futures studies are discussed.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제15권2호
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• pp.73-85
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• 2014

국내 대학생을 대상으로 페이스북의 개인정보 공개 현황을 살펴보고 개인정보 공개에 영향을 미치는 요인을 살펴보았다. 페이스북의 개인정보 공개 현황은 프로파일의 정보를 토대로 개인정보 공개여부와 공개 범위, 두 측면에서 분석됐다. 개인정보 공개에 영향을 미치는 주요 변인은 페이스북 프라이버시 염려, 사회적 관계 유지 동기 등이 고려됐으며 성별, 이용기간, 이용시간 역시 분석에 포함됐다. 서베이 분석 결과, 페이스북 프라이버시 염려는 이용자에 관한 프라이버시 염려, 시스템에 관한 프라이버시 염려로 구분됐으며 개인정보 공개와 공개범위를 각각 종속변인으로 하는 회귀분석을 실시하여 주요변인의 영향력을 분석했다. 연구결과, 개인정보 공개정도의 경우는 성별, 이용기간, 사회적 관계 유지 동기에 의해 설명되며 개인정보 공개 범위는 이용기간, 페이스북 이용자에 의한 프라이버시 염려에 의해 설명되는 것으로 관찰됐다. 흥미로운 분석 결과는 공개정도 분석결과에서 사회적 관계 유지 동기가 페이스북 시스템에 의한 프라이버시 염려보다 우선하는 것으로 관찰된 점이다. 이에 대한 함의를 실었으며 페이스북 국내 이용자의 개인정보 공개 현황을 공개정도와 공개범위에 따라 항목별로 분석해, 이용자의 개인정보 공개와 페이스북 이용을 통한 사회적 관계와의 관련성을 유추하고자 했다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.87-93
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• 2020

The popularity of social media has led to a variety of communicative behaviors among users. This study targeted Facebook as a representative social medial platform because it has the most subscribers in order to investigate factors that influence Facebook usage. In particular, because a person's behavior is based on how they are perceived by others, self-conscious behavior was examined in the study. Facebook usage and news consumption were examined to ascertain the effects of self-consciousness. An online survey was conducted to examine how private SC and public SC (SCs), affects Facebook usage (profiles and writing posts) and news consumption (clicking "like" and sharing news). 616 participants completed the survey, and results indicated that public SC was positively related to the degree of profile updating and post writing. On the other hand, private SC was positively related to the degree of news sharing. These results suggest that psychological elements significantly predict a user's behavior on Facebook.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제8권3호
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• pp.1-10
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• 2012

Recently, Social Network services(SNS) is gaining popularity as Facebook and Twitter. Popularity of SNS leads to active service and social data is to be increased. Thus, social search is remarkable that provide more meaningful information to users. but previous studies using social network structure, network distance is calculated using only familiarity. It is familiar as distance on network, has been demonstrated through several experiments. If taking advantage of social context data that users are using SNS to produce, then familiarity will be helpful to evaluate further. In this paper, reflect user's attention through comments and tags, Facebook context is determined using familiarity between friends in SNS. Facebook context is advantageous finding a friend who has a similar propensity users in context of profiles and interests. As a result, we provide a blog post that interest with a close friend. We also assist in the retrieval facilities using Near Field Communication(NFC) technology. By the experiment, we show the proposed soicial search method is more effective than only tag.

• 지능정보연구
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• 제19권3호
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• pp.57-71
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• 2013

세계에는 수많은 사람들이 살아가고 있고, 사람들의 일상으로부터 매일, 매 시간 단위로 새로운 뉴스가 발생한다. 발생되는 뉴스는 예정된 일과 예상하지 못한 일들을 포함하고 있다. 발생하는 뉴스의 거대한 양과 이를 전달하는 수많은 미디어들로 인해 사람들은 뉴스 콘텐츠를 이용하는데 많은 시간을 소비하게 된다. 하지만 미디어에 시시각각 나타나는 속보와 실시간 이슈의 대부분이 가십 기사로 이루어져 있어 사용자들이 자신의 성향에 맞는 뉴스를 선별하고, 뉴스로부터 정보를 획득하는 것은 쉽지 않은 일이다. 또한 사용자의 관심사가 시간에 따라 변하기 때문에 뉴스 제공에 있어 사용자의 변하는 관심사를 반영하는 것이 요구된다. 본 논문에서는 사용자의 최근 관심사를 기반으로 사용자 선호도에 맞는 뉴스를 제공하기 위한 콘텐츠 기반의 추천 기법 및 시스템을 제안한다. 사용자의 최근 선호도를 파악하기 위하여 소셜 네트워크 서비스인 Facebook 사용자의 정보와 최근 게시글을 이용하여 동적으로 사용자 프로파일을 생성하여 이를 뉴스 서비스에 활용하고, 사용자 선호도에 적합한 뉴스를 추출하기 위해서 뉴스 콘텐츠의 분석을 요구한다. 뉴스 콘텐츠 분석을 위해 미디어에서 제공되는 뉴스의 카테고리를 사용하고, 뉴스 방송원고의 분석 및 주요 키워드 추출을 통해 뉴스 프로파일을 생성한다. 사용자 프로파일과 뉴스 프로파일 간의 유사도 측정을 위해서는 두 프로파일 간 형식의 일치화가 요구되므로 사용자 프로파일을 뉴스 프로파일과 동일한 형태로 생성한다. 사용자가 시스템에 접속하면 시스템은 사용자 프로파일에 명시된 선호도를 기반으로 뉴스 프로파일과의 유사도를 측정하고, 사용자 선호도에 가장 적합한 뉴스들을 제공하게 된다. 또한 사용자에게 제공된 뉴스 프로파일과 다른 뉴스 프로파일들 간에 유사도를 측정하여 유사도가 높은 관련된 뉴스들을 제공하게 된다. 제안한 개인화된 뉴스 서비스의 성능을 평가하기 위해 사용자에게 추천된 뉴스에 대한 사용자 평가와 시스템 예측값의 오차를 기반으로 6Sub-Vectors 벤치마크 알고리즘과 성능 평가를 수행하였고, 실험 결과를 통해 제안한 시스템의 우수성을 입증하였다.

• 한국빅데이터학회지
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• 제1권1호
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• pp.61-66
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• 2016

최근 기업들이 빅데이터를 활용하여 효과적인 마케팅 전략을 전개함에 있어서, 고객의 세부정보를 기반으로 하는 개인화된 마케팅 전략을 활용하고 있다. 하지만 프라이버시 및 개인정보 유출위협이 커짐에 따라 소셜 네트워크 사이트(Social Network Site, 이하 SNS)에서 계정의 개인정보 항목을 삭제하거나 정보공개수준을 통제하는 경향이 높아지고 있다. 이로인해 기업의 마케팅 담당자들은 고객의 세부정보를 파악하는 것에 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 SNS 중에서 가장 많은 회원 수를 보유하고 있는 Facebook에서 제한된 정보를 바탕으로 성별을 예측하는 분석방법론을 도출하고자 하였다. 본 연구에는 측정도구로 Gaussian RBF, nFactors, randomForest, 그리고 5-fold cross-validation 사용하였다. 그 결과, 성별은 75%, 연령대는 97.85%로 '좋아요' 정보만을 가지고 성별과 연령을 예측할 수 있었다. 즉, 사용자들의 어떠한 세부정보 없이, Facebook의 '좋아요'의 정보를 가지고 인구통계학적인 정보를 추론할 수 있었다. 본 연구의 결과를 바탕으로 개인정보 수집에 어려움을 겪고 있는 기업 및 마케팅 담당자들에게 유용한 가이드 라인을 제시 할 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of Contemporary Eastern Asia
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• 제18권1호
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• pp.49-69
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• 2019

Over the last couple of years, digital diplomacy has become a fascinating area of research among Mass Communication, Peace and Conflict Studies, and International Affairs scholars. Social media and new technology open up new avenues for governments, individuals, and organizations to engage with foreign audiences. However, developing countries' governments are still lacking in the realization of the potential of social media. This study aims to analyze the usage of social media (Facebook & Twitter) by the two biggest countries in South Asia (Pakistan and India). I selected 10 government officials' social media accounts including prime ministers', national press offices', military public relations offices', public diplomacy divisions', and ministries of foreign offices' profiles. The study relies on quantitative content analysis and a comparative research approach. The total number of analyzed Twitter tweets (n=1,015) and Facebook posts (n=1,005) include 10 accounts, five from each country. In light of Kent and Taylor's (1998) dialogic communication framework, the results indicate that no digital engagement and dialogue occurs between government departments and the public through social networking sites. Government departments do not engage with local or foreign audiences through digital media. When comparing both countries, results reveal that India has more institutionalized and organized digital diplomacy. In terms of departmental use of social media, the digital diplomacy division and foreign office of India is more active than other government departments in that nation. Meanwhile, Pakistan's military public relations office and press office is more active than its other government departments. In conclusion, both countries realize the potential of social media in digital diplomacy, but still lack engagement with foreign audiences.

• 정보보호학회논문지
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• 제21권5호
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• pp.141-148
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• 2011

최근 다양한 소셜 네트워크 서비스들이 발전하고 있다. 그 중에서 인맥정보를 제공하는 페이스북이나 트위터와 같은 서비스들이 괄목할만한 성장을 이루었다. 이러한 인맥정보 제공 서비스들의 경우 프로필에서 제공되는 정보가 사용자들의 관계 형성에 매우 중요하게 작용한다. 그러나 이와 같이 공개된 정보들은 프라이버시 침해를 야기할 수 있어 프로필의 관리에 각별한 주의가 요구된다. 특히 전화번호와 이메일 주소와 같은 연락정보는 사용자들의 오프라인에서의 생활에도 피해를 줄 수 있어 사용자의 연락정보 프라이버시을 강화하는 것은 안전한 소설 네트워크 서비스 제공을 위해 매우 중요하다. 본 논문에서는 소셜 네트워크 서비스에서 사용자 연락정보 프라이버시를 강화하기 위한 개인 프로필 관리 시스템을 제안한다. 주요 인맥정보 서비스인 페이스북, 트위터와 비교함으로써 제안된 시스템들이 강화된 연락정보 프라이버시를 제공함을 보인다.

• 지식경영연구
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• 제16권4호
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• pp.89-108
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• 2015

Social networking communities (SNCs) are media designed to facilitate social interaction using highly accessible and scalable publishing techniques. SNCs can constitute individuals' their own profiles in the online environment and share texts, images and photos in a variety ways. In other words, one of the other motivators is knowledge sharing. Various sites, such as Facebook, Orkut, MySpace, and Hi5 are categorized as SNCs. SNCs have become increasingly popular in recent years among youths, especially students, who use them to build social networks. This study examines whether this usage of SNCs inculcates a sense of community among their members. Several studies have examined the role of a sense of community through increased usage in the context of virtual communities. Although this result may be true of virtual communities, this paper contends that the opposite relationship prevails in the case of SNCs because members interact to build networks and are not obliged to interact. The results reveal that maintaining long-term interactions in the SNCs is helpful in building a sense of community in SNCs. Although short-term usage may not boost the development of a sense of community in SNCs, it does matter if the premise is for a long-term commitment to SNCs. Implications for theory and practice are discussed.

• 정보보호학회논문지
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• 제25권2호
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• pp.395-410
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• 2015

본 연구에서는 개인 정보별 노출시 피해를 정량적으로 산출할 수 있는 위험도를 정의한다. 제안 방법은 개인정보를 세분화 후, 각 개별 위험도를 산정한다. 또한 두 가지 이상의 정보가 복합될 경우의 추가되는 위협도 동시에 고려한다. 또한 개인 정보를 습득하고자 하는 공격자 유형별로 개인 정보의 가치를 구분하여 개인정보 노출시에 어떠한 공격에 취약한지를 알 수 있도록 하였다. 또한 노출 정도를 판별하기 위해 엔트로피 개념을 위험도 산출시 도입한다. 이를 바탕으로 페이스북 사용자들의 공개된 정보에 대한 위험도를 분석한다. 2만여명의 공개 정보를 분석한 결과, 페이스북 사용자는 평균적으로 스토커 공격에 취약한 것으로 보여졌다.