• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
• /
• 제6권10호
• /
• pp.421-428
• /
• 2017

최근 온라인 금융서비스의 성장과 금융 기술의 급격한 발전으로 인하여 온라인에서 사용자를 등록 및 인증하기 위한 비대면 본인확인기술에 대한 다양한 접근 방법의 필요성이 제기되고 있다. 일반적으로 비대면 방식은 대면방식에 비해서 많은 위협에 노출되어 있다. 따라서 최근에는 이런 위험성을 보완하고 보다 신뢰할 수 있는 비대면 본인확인 방법을 위해서 다양한 요소와 채널을 이용하여 사용자를 검증할 수 있는 정책과 기술이 연구되고 있다. 이러한 새로운 접근방법 중 하나는 다수의 사용자 개인정보를 수집하고 검증하는 기술이다. 따라서 본 논문은 사용자의 다양하고 많은 정보를 기반으로 온라인에서 본인확인을 수행하는 빅데이터 기반 비대면 본인확인 방법을 제안한다. 또한 제안방법은 서비스에서 요구하는 본인확인 등급에 필요한 사용자 정보만 수집하고 검증하는 세분화된 본인확인 정보관리 방법을 제안한다. 그리고 본 논문은 검증된 본인확인 정보를 사용자가 재사용할 수 있도록 다른 서비스 제공자들과 공유할 수 있는 본인확인 정보 공유 모델을 제안한다. 마지막으로 제안 방법이 비대면 본인확인 과정에서 강화된 사용자 검증을 통해서 서비스에서 요구하는 본인확인 등급만 검증하고 관리하는 시스템을 구현하여 실험 결과를 분석한다.

• 한국항행학회논문지
• /
• 제27권4호
• /
• pp.429-435
• /
• 2023

항공전자 시스템의 복잡성이 높아짐에 따라 소프트웨어 컴포넌트의 이식성 및 재사용성이 강조되었다. 본 논문에서는 ARINC 653 요구사항을 만족하는 VxWorks 653 운용 환경에서 FACE(The Future Airborne Capability Environment)표준에 적합한 IOSS(Input Output Service Segment) 및 TSS(Transport Service Segment)에 대한 구조 설계 방안을 설명한다. IOSS 및 TSS는 각각 다른 파티션에서 독립적으로 동작하게 하여 시/공간 분리 및 다른 소프트웨어의 영향성을 최소화 하였고, 이식성 및 재사용성을 높이기 위해 디자인 패턴 중 전략 패턴을 적용하였다. 또한, IOSS는 Distributed IO Service 구조를 적용하여 외부 인터페이스 서비스를 제공하고, 외부 인터페이스 중 FACE를 적용한 장비의 ARINC 664 P7 인터페이스는 TSS에 배치하여 데이터 이동 경로를 최적화 하였다.

• 대한지구과학교육학회지
• /
• 제15권1호
• /
• pp.103-116
• /
• 2022

이 연구의 목적은 초등 예비교사를 대상으로 비대면 수업 자료 만들기 활동을 실시한 후 영상 자료 제작에 대한 인식과 과학 교수 능력에 미치는 효과를 알아보는 것이다. 이 활동은 초등 예비교사들이 탐구를 수행하고 관련 과학 개념을 이해하고, 교과서를 분석한 후 영상 자료를 제작하는 과정과 동료들이 제작한 영상을 시청하는 과정으로 구성되었고, 8주 동안 89명의 예비교사들에게 실시되었다. 이 활동이 종료된 후 초등 예비교사들에게 영상 자료 제작에 대한 인식과 과학 교수 능력에 미치는 효과를 알아본 후 그 결과를 분석하였다. 비대면 수업 자료 제작과 시청 과정에서 초등 예비교사들은 영상 자료 제작에 대해 교수-학습, 영상 제작, 정서 및 태도 측면에서 긍정적으로 인식하는 것으로 나타났다. 그리고 초등 예비교사들은 이 활동을 통해 과학 교수 역량이 향상되었고, 이 활동에 대해 매우 만족하는 것으로 나타났다. 그러나 학습자의 자기 결정권 배제, 다양한 의사소통 통로 부족, 자료내용의 오류 등 아쉬운 점도 언급하였다. 이러한 문제점을 해결한다면 비대면 수업도 하나의 좋은 수업 형태가 될 수 있음을 시사한다.

• 한국IT서비스학회지
• /
• 제20권5호
• /
• pp.1-9
• /
• 2021

Since the first confirmed case in January 2020, Coronavirus disease 2019(COVID-19) has brought many changes to our society, and Korea is no exception. Some changes are direct and immediate such as restrictions on overseas travel and social distancing, but the others are indirect and slowly adapted such as lifestyle changes impacting industries and businesses. IT service sector is tremendously influenced by COVID-19. IT service is used extensively in response to COVID-19 taking advantage of its non-face-to-face characteristics. In that sense, the industry is positively affected and in some sense invigorated, giving birth to new kind of services. This special issue focuses on introducing how the IT services are affected, what kind of transformations are undergoing, and how these are expedited after COVID-19. This special issue expands and extends the case research section by collecting new IT service case studies concerning these topics. After competitive review process, 11 studies are selected for this special issue which deals with four different but closely related aspects: (1) evolutions of private IT services, (2) transformations in public IT services, (3) impacts in the hospitality and tourism industry, and (4) changes of people's behavior along with COVID-19. The first set reports on the evolution of private IT services that have created terms such as foodtech and edutech as we enter a rapid non-face-to-face situation. The second set consists of studies dealing with the evolution of public IT services. Evolution and rapid response to non-face-to-face appear to be no exception in the public sector. The third includes studies of hospitality and tourism which is most strongly affected by COVID-19. The last set deals with the behavioral changes of users such as technostress in telecommuting. Lessons learned through best practices and key problems identified in these studies may help us to actively respond to the coming waves of changes incurred by COVID-19 in our society as well as in the IT service industry.

• 대한전자공학회논문지SP
• /
• 제48권6호
• /
• pp.88-95
• /
• 2011

모바일 단말과 같은 임베디드 환경은 범용 컴퓨터에 비하여 연산 성능이 현저히 낮다. 따라서 기존 얼굴 및 추적 알고리즘은 모바일 환경에서 적용하기에는 복잡도가 높아 검출 시간이 오래 걸리기 때문에 모바일 단말에서의 실시간 적용에는 적합하지 않다. 모바일 단말에서 실시간 시선 추적은 사용자와 단말 간의 양방향 멀티미디어 서비스를 가능하게 함으로써 단방향 서비스에 비해 고품질의 서비스를 제공할 수 있게 된다. 따라서 모바일 환경에 최적화된 실시간 시선 추적 기법의 개발이 필요하다. 이에 본 논문에서는 지상파 3D DMB 컨텐츠의 품질 향상을 위하여 단말에서 사용자 얼굴의 수평 위치를 실시간으로 추적할 수 있는 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 에지의 방향성을 이용하여 얼굴의 좌/우 경계 지점을 추정하며 컬러 에지 정보에 의하여 얼굴의 수평 위치 및 크기를 최종적으로 판단한다. 소벨 연산 과정에서의 경사도 벡터를 수직 방향으로 크기 투영한 데이터에서 얼굴의 경계 후보 지점들이 선택되며 정확한 판단을 위하여 평활화 방법 및 탐색 방법을 제안하였다. 일반적인 얼굴 검출 알고리즘은 멀티스케일의 특징 벡터를 사용하기 때문에 모바일 환경에서는 검출 시간이 오래 걸리지만 본 알고리즘은 수평 위치 검출이라는 제약 조건 하에서의 단일 스케일에서의 검출 방법이므로 기존 얼굴 검출 방법에 비하여 빠른 검출이 가능하다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
• /
• 제10권3호
• /
• pp.313-324
• /
• 2022

This study aims to quantitatively understand the influence of changes in functional cosmetics purchasing sentiment on purchasing behavior and purchase satisfaction after the COVID-19 pandemic and present empirical analysis results regarding the rapidly changing cosmetics consumption market. This study empirically analyzed the structural relationship between non-face-to-face service purchase behavior, functional cosmetics purchase behavior, and functional cosmetics purchase satisfaction to predict purchase behavior of functional cosmetics by psychological characteristics after COVID-19. The collected data were analyzed using SPSS 22.0 (Statistical Package for Social Science) program and Amos 21.0, and correlation analysis was performed to understand the relationship between consumers' purchasing behaviors of functional cosmetics according to their perception of risk of COVID-19 carried out.Summarizing the results of this study, it was found that the higher the anxiety after the corona outbreak, the higher the non-face-to-face service purchase behavior and the functional cosmetics purchase behavior. It was found that purchase satisfaction increased when purchasing behavior of functional cosmetics increased, but purchase satisfaction decreased as anxiety increased after the outbreak of Corona.In this study, a sample of 1452 people were used as research data, and the theoretical implications for the development of functional cosmetics were presented by confirming the effect of changes in non-face-to-face service purchase behavior according to psychological characteristics after Corona 19 on consumer satisfaction.

• 한국비블리아학회지
• /
• 제32권4호
• /
• pp.161-188
• /
• 2021

WHO에서 팬데믹을 선포하면서 다중이용시설인 도서관 역시 여러 변화를 맞이하고 있다. 전 세계적으로 각국의 국립도서관을 비롯한 대다수의 도서관이 휴관을 발표하였으며, 기존에 대면하여 제공하던 서비스를 대부분 비대면 서비스로 전환하였다. 하지만 그 서비스의 범위가 지자체 및 도서관별로 상이하여 사서의 소신있는 대응이 어렵고, 이용자 역시 불편을 겪고 있다. 따라서 본 연구에서는 도서관 비대면 서비스의 범위를 파악하고, 이에 대한 이용자의 인식조사를 통해 팬데믹 상황에서 도서관 비대면 서비스 운영 방향을 제안하고자 하였다. 이를 위해 37개의 공공도서관에 도서관 이용자를 대상으로 2020년 2월 12일부터 약 3주간 온라인 설문조사를 진행하였으며, 회수된 117부의 응답지를 SPSS 통계 프로그램을 활용하여 빈도분석, 회귀분석, 상관분석, 신뢰도 분석 등을 실시하였다. 설문결과 및 자료조사 결과를 통해 도서관 비대면 서비스 운영 방향으로 도서관 서비스 재정립, 도서관 비대면 서비스 확대, 이용자 교육 진행, 비대면 서비스에 대한 홍보 진행, 이용자 의견 수렴을 제안하였다.

• 반도체디스플레이기술학회지
• /
• 제21권4호
• /
• pp.14-17
• /
• 2022

Due to the development of IT technology and the on-going Coronavirus disease, non-face-to-face services have been activated. To overcome the inconvenience of non-face-to-face service, service providers have adopted chatbots as a way to feel like a human being. As the increasing chatbot services, chatbot builders have emerged, which can help non-developers to build them. Although its popularity has increased, its performance evaluation has not been conducted on such chatbot builders. In this paper, we implement a prototype chatbot that classifies hospital departments in the medical field using Dialogflow and Rasa, which are popular chatbot builders. By measuring the accuracy of the chatbot's classification of medical subjects, we evaluated the level of accuracy that the most used chatbot builder can have when they are used to build a chatbot service. The simulation results showed that Dialogflow had 87%, 65%, and 60%, and Rasa did 64%, 70%, and 63% in surgery dermatology, and otolaryngology, respectively.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
• /
• 제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
• /
• pp.835-838
• /
• 2003

Computer vision and natural-language dialogue play an important role in friendly human-machine interfaces for service robots. In this paper we describe an integrated face detection and face recognition system for a welfare robot, which has also been combined with the robot's speech interface. Our approach to face detection is to combine neural network (NN) and genetic algorithm (GA): ANN serves as a face filter while GA is used to search the image efficiently. When the face is detected, embedded Hidden Markov Model (EMM) is used to determine its identity. A real-time system has been created by combining the face detection and recognition techniques. When motivated by the speaker's voice commands, it takes an image from the camera, finds the face inside the image and recognizes it. Experiments on an indoor environment with complex backgrounds showed that a recognition rate of more than 88% can be achieved.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제15권5호
• /
• pp.1-7
• /
• 2015

최근 개인의 성과를 이끌어내고 극대화할 수 있도록 지속적으로 도와주는 코칭에 대한 관심이 집중되고 있다. 현재 교육 현장에서는 일반적으로 면대면 위주의 코칭이 진행되고 있으며, E-코칭이 대두되고 있다. 그리고 인터넷을 이용하는 E-코칭과 직접 코치와 학습자(coachee)가 대면하는 면대면 코칭을 단점을 보완하고 장점을 극대화할 수 있는 효과적인 코칭 방법이 요구되고 있다. 이를 위해, 면대면 코칭과 E-코칭의 어려움과 한계를 극복하면서 상호 보완하는 하이브리드 코칭에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 학습자의 진로 코칭을 위한 인터넷 상에서 웹서비스 기반의 면대면 코칭과 E-코칭을 상호 보완한 코칭 시스템을 설계하고 구현한다. 이를 위해 Restful 기반의 하이브리드 코칭 웹서비스를 제공하고, 웹 기반으로 데이터베이스와 연동하여 코치 및 학습자의 프로파일과 코칭 내역을 저장하고 관리할 수 있도록 한다. 제안한 학습자 간에 원격 접근성을 향상시키고, 시공간의 제약 없이 상호 작용을 제공하는 온라인 환경에서 전통적인 면대면 코칭의 장점을 살리고 한계점을 보완할 수 있다.