본 논문은 조명 변화, 표정 변화, 부분적인 오클루전이 있는 얼굴 영상에 강인하고 적은 메모리양과 계산량을 갖는 효율적인 얼굴 인식 방법을 제안한다. SKKUface(Sungkyunkwan University face)라 명명한 이 방법은 먼저 훈련 영상에 PCA(principal component analysis)를 적용하여 차원을 줄일 때 구해지는 특징 벡터 공간에서 조명 변화, 얼굴 표정 변화 등에 해당되는 공간이 최대한 제외된 새로운 특징 벡터 공간을 생성한다. 이러한 특징 벡터 공간은 얼굴의 고유특징만을 주로 포함하는 벡터 공간이므로 이러한 벡터 공간에 Fisher linear discriminant를 적용하면 클래스간의 더욱 효과적인 분리가 이루어져 인식률을 획기적으로 향상시킨다. 또한, SKKUface 방법은 클래스간 분산(between-class covariance) 행렬과 클래스내 분산(within-class covariance) 행렬을 계산할 때 문제가 되는 메모리양과 계산 시간을 획기적으로 줄이는 방법을 제안하여 적용하였다. 제안된 SKKUface 방법의 얼굴 인식 성능을 평가하기 위하여 YALE, SKKU, ORL(Olivetti Research Laboratory) 얼굴 데이타베이스를 가지고 기존의 얼굴 인식 방법으로 널리 알려진 Eigenface 방법, Fisherface 방법과 함께 인식률을 비교 평가하였다. 실험 결과, 제안된 SKKUface 방법이 조명 변화, 부분적인 오클루전이 있는 얼굴 영상에 대해서 Eigenface 방법과 Fisherface 방법에 비해 인식률이 상당히 우수함을 알 수 있었다.
The purposes of this study were to find out any significants among somatotypes and face types and importance of image making to successful students' life. The respondents were composed of 181 males and 160 females. It consists of total 29 items including the facial features, personality expression methods, characteristics of body shapes, image making, colors and neckline and their responses were measured with Likert 5-point scale. For data analysis, descriptive statistics, cross-tabulation analysis including $Χ^2$-test and frequency analysis were used. As the results, 47% of male students and 28% of female students responded they were satisfied with their own facial types. 32% of male students and all female students were not satisfied with their own body shapes and fashion depends on accessories like hat, sunglasses, boots and necklace rather than dress itself. All male and female students were not satisfied with their body shapes and recognized the importance of image. They answered that they change image if someone advices their image and it suggests that information and intellectual needs of image making are required and approach to efficient methods of image making is needed.
Purpose: The study is to identify a correlation among hospital nurses' emotional labor, social support and organizational commitment and to analyze the effects on organizational commitment. Methods: The participants are 300 nurses working at two general hospitals located in Gyeonggi-do, who agreed to join the study. Data collection were done from July to September in 2014. The collected data are analyzed a descriptive statistic, t-test, ANOVA, $Scheff{\acute{e}}$ test, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression and SPSS/WIN 15.0 Program was used in the process. Results: Organizational commitment was negatively correlated with emotional works but it was positively correlated with social support. The factors affecting organizational commitment were informational support and evaluative support which were sub-domain of social support as well as level of emotional expression which was a sub-domain of emotional works, their positions and level of education. Conclusion: To increase the level of an organizational commitment, a method of coping in difficult situations and information relating to private assessments is recommended. Also, the organization should prepare a plan that members can properly manage their emotions face-to-face with clients.
This review begins with a brief expression of aerosol capture mechanism of fibrous filter(s) and performance of particulate removing respirators. The more complicated and detailed discussion is not included in this articles. Filtration efficiency and pressure drop are introduced as quality factor ( $q_{F}$) and the way in which filtration efficiency varies with particle size is discussed. Quality factors fro filters recently certified in USA were found to be very higher than those of filters made in Korea, China and USA filters certified with old certified standards. Electrically charged filters are widely used because they have high filtration efficiency and low pressure drop, but their efficiency decreases sharply at the condition occurring wet and oil mist. A discussion is given of respirator leakage through face seal and filter media with fit testing and total inward leakage testing. Since fit factor (FF) refers to the reciprocal of the fraction of the total air entering a respirator through face seal leakage , the degree of fitting performance for respirators is expected with FF. Because respirators made in Korea had generally lower FFs than respirators made in USA, it is necessary to develope respirators that fit properly for Koreans or establish regulations for fit testing.g.
코로나19으로 인해 준비되지 않은 상황에서 전면적인 비대면 온라인 교육을 실시중인 대학가에서는 효과적인 학습자-교수자 상호간 커뮤니케이션 방안을 찾고자 노력하고 있다. 이를 위해서는 비대면 온라인 교육의 특성을 이해하고, 수요자의 특성에 따른 요구사항의 차이를 알아둘 필요가 있다. 본 연구에서는 학습자의 인구통계학적 특성과 학습 또는 의사전달 측면에서 중요하거나 선호하는 커뮤니케이션 유형 및 방법 간의 상호관련성을 카이제곱(chi-square) 검정을 통해 분석하였다. 분석 결과 학습자 특성별로 중요도/선호도가 유의하게 다른 것으로 입증되었다.
The technological advances within the Internet industry have led to a revolution in terms of how people communicate with each other. For example, users are no longer limited to using face to face interactions to connect and communicate with their peers but can use email, instant messaging and more. A recent trend that researchers are observing is the adaption of SNS. SNS such as facebook and myspace has been a dominant global trend and has grown dramatically in the past 5 years. The purpose of this study was to test SNS usage motivations influencing the user satisfaction. The research model was developed based on literature review. SNS usage motivations consist of five factors: expression, relationship formation, social exchange, information seeking, trend. 189 questionnaires were used for the main part of regression analysis. The analysis results revealed that relationship formation, social exchange and information seeking were very significant factors influencing the user satisfaction. Especially, social exchange was the most significant factor. We can prospect that importance of user satisfaction on SNS usage motivations is more and more increasing in the future.
The facial nerve stimulates the muscles of facial expression and the parasympathetic nerves of the face. Consequently, facial nerve paralysis can lead to facial asymmetry, deformation, and functional impairment. Facial nerve palsy is most commonly idiopathic, as with Bell palsy, but it can also result from a tumor or trauma. In this article, we discuss traumatic facial nerve injury. To identify the cause of the injury, it is important to first determine its location. The location and extent of the damage inform the treatment method, with options including primary repair, nerve graft, cross-face nerve graft, nerve crossover, and muscle transfer. Intracranial proximal facial nerve injuries present a challenge to surgical approaches due to the complexity of the temporal bone. Surgical intervention in these cases requires a collaborative approach between neurosurgery and otolaryngology, and nerve repair or grafting is difficult. This article describes the treatment of peripheral facial nerve injury. Primary repair generally offers the best prognosis. If primary repair is not feasible within 6 months of injury, nerve grafting should be attempted, and if more than 12 months have elapsed, functional muscle transfer should be performed. If the affected nerve cannot be utilized at that time, the contralateral facial nerve, ipsilateral masseter nerve, or hypoglossal nerve can serve as the donor nerve. Other accompanying symptoms, such as lagophthalmos or midface ptosis, must also be considered for the successful treatment of facial nerve injury.
본 연구는 소비자의 호기심을 자극하는 성적소구 광고 중에서 특히 주관적으로 해석하기 쉬운 소주광고 이미지를 AOI(area of interest) 3영역(얼굴, 몸매, 제품)으로 설정하여 심리 생리학적 지표 중 하나인 아이트래킹을 통해 검증하였다. 분석결과, 광고모델의 시각적 주의, 즉 관심도가 몸매보다는 얼굴에서 높게 나타났다. 남자가 여자보다 몸매에 관심도가 높을 거라는 예측과는 달리 남녀 모두 몸매보다는 얼굴에 관심도가 높은 것으로 나타났다. 또한, 제품에 대한 재인과 회상은 유의하지 않음을 도출하였다. 본 연구는 성적소구 광고에 대한 남녀 소비자들의 시선의 응시점과 응시시간 등의 시각적 주의의 패턴을 살펴보았다는 점에서 의의를 가지며 소주광고 이미지가 나아가야 할 표현방식과 나아가 적절한 마케팅 방향을 제시함으로써 소주광고 이미지에 긍정적인 영향을 가져다주길 기대한다.
최근 등장하는 다양한 사물인터넷 기기 혹은 상황인식 기반의 인공지능에서는 사용자와 기기의 상호작용이 중요시 된다. 특히 인간을 대상으로 상황에 맞는 대응을 하기 위해서는 인간의 표정을 실시간으로 인식하여 빠르고 정확한 판단을 내리는 것이 필요하다. 따라서, 보다 빠르고 정확하게 표정을 인식하는 시스템을 구축하기 위해 얼굴 이미지 분석에 대한 많은 연구들이 선행되어 왔다. 본 연구에서는 웹사이트 Kaggle에서 제공한 48*48 8-bit grayscale 이미지 데이터셋을 사용하여 얼굴인식과 표정분류로 구분된 두 단계를 거치는 얼굴표정 자동 인식 시스템을 구축하였고, 이를 기존의 연구와 비교하여 자료 및 방법론의 특징을 고찰하였다. 분석 결과, Face landmark 정보에 주성분분석을 적용하여 단 30개의 주성분만으로도 빠르고 효율적인 예측모형을 얻을 수 있음이 밝혀졌다. LDA, Random forest, SVM, Bagging 중 SVM방법을 적용했을 때 가장 높은 정확도를 보이며, LDA방법을 적용하는 경우는 SVM 다음으로 높은 정확도를 보이며, 매우 빠르게 적합하고 예측하는 것이 가능하다.
영상 처리와 패턴 인식 그리고 컴퓨터 비젼 분야의 가장 성공적인 응용들 중 하나인 얼굴 인식을 위해 많은 알고리즘이 제안되었고, 최근에는 얼굴의 어떤 속성이 대상을 인식하는 것을 더 쉽거나 어렵게 만드는지에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 얼굴의 속성(조명, 표정)에 따라 각각의 알고리즘의 인식 성능이 달라지는 점에 착안해서, 얼굴 데이터와 적용된 알고리즘과의 연관성을 이용하여 인식 성능을 높이는 클러스터링 방법을 제안하였다. 실험에서는 인식 알고리즘으로 n-tuple, PCA 그리고 가보 웨이블릿이 사용되었고, 세 가지 벡터화 방법이 제안되었다. 우선 학습 데이터를 k-means 알고리즘을 이용하여 클러스터링하고 각각의 클러스터에 대한 세 가지 인식 알고리즘의 적합도를 평가한 후, 같은 알고리즘을 선택한 클러스터들을 통합하여 새로운 클러스터를 구성한다. 그리고 테스트 데이터에서 새로운 클러스터에 대한 유사도를 평가하여 가장 가까운 클러스터가 선택한 알고리즘으로 인식을 수행한다. 그 결과 클러스터링 과정을 거치지 않고 단일 알고리즘을 사용하여 인식했을 때보다 인식 성능이 향상된 것을 관찰할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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