Bu, Jingwu;Chen, Xudong;Liu, Saisai;Li, Shengtao;Shen, Nan
Computers and Concrete
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제22권3호
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pp.291-303
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2018
As the concept of "sponge city" is proposed, the pervious concrete for permeable pavement has been widely used in pavement construction. This paper aims at investigating the dynamic behavior and energy evolution of pervious concrete under impact loading. The dynamic compression and split tests are performed on pervious concrete by using split Hopkinson pressure bar equipment. The failure criterion on the basis of incubation time concept is used to analyze the dynamic failure. It is demonstrated that the pervious concrete is of a strain rate sensitive material. Under high strain rate loading, the dynamic strength increases while the time to failure approximately decreases linearly as the strain rate increases. The predicted dynamic compressive and split tensile strengths based on the failure criterion are in accordance with the experimental results. The total damage energy is found to increase with the increasing of strain rate, which means that more energy is needed to produce irreversible damage as loading rate increases. The fractal dimensions are observed increases with the increasing of impact loading rate.
본 논문에서는 지리 정보로부터 3차원 지형 정보로 복원하는 알고리즘을 제안한다. 자연스러운 3차원 지형의 표현을 위해 기존의 복원 알고리즘들은 삼각형 패치 기법이나 랜덤 프랙탈 중간점 변위기법들을 이용하여 복원하였다. 이와 같이 가우시안 분포를 사용한 랜덤 프랙탈 중간점 변위 방법으로 복원한 결과는 좌우대칭인 이미지에 대해서는 자연스럽게 표현되지만, 자연에 내재된 비대칭인 지형의 모습을 표현하기에는 어려움이 있었다. 좌우비대칭인 지형을 좀 더 자연스럽게 표현하기 위해 기존의 랜덤 프랙탈 중간점 변위 방법에 신경회로망을 이용하여 복원하는 알고리즘을 제안한다. 신경회로망의 학습결과를 3차원 지형 복원에 이용함으로써 비정형적인 데이터가 갖는 통계적 특성을 활용한다. 제시된 알고리즘의 우수성은 복원된 결과의 근사도 평가로 보인다. 또한, 신경회로망 학습 결과를 이용하여 산악지형과 평탄지형에 대하여 실험하고 실험 결과 산악지형에 대한 적용 예가 더 효과적임을 보인다.
The purpose of this paper is to investigate the effects of fuel injection strategy and engine load on the structure and emissions characteristics of a DI diesel engine with 1.6L of piston displacement. In order to analyze the particulate matter (PM) and exhaust emissions characteristics in a direct injection diesel engine, the quantity of PM and exhaust emissions (including HC, CO and $NO_X$) were investigated under various injection strategies and engine loads. Two different injection strategies (one pilot/main injection and two pilots/main injection) was investigated under the various engine loads. A thermophoretic sampling method with a scanning electron microscope (SEM) were used to obtain the PM morphology (including primary particles, the size of the agglomerates, the number of agglomerates, the fractal dimension). The quantity of soot gradually increased with increasing engine load at both injection strategies. The primary particles in the PM agglomerates indicate that the average of the primary particle and radius of gyration increased as the engine load increased.
Hybrid materials were obtained modifying the bentonite (BC) and local clay (LC) using hexadecyltrimethylammonium bromide (HDTMA) or the clay were pillared with aluminum followed by modification with HDTMA. The materials were characterized by the SEM, FT-IR and XRD analytical tools. The batch reactor data implied that the uptake of $17{\beta}$-estradiol (E2) by the hybrid materials showed very high uptake at the neutral pH region. However, at higher and lower pH conditions, slightly less uptake of E2 was occurred. The uptake of E2 was insignificantly affected changing the sorptive concentration from 1.0 to 10.0 mg/L and the background electrolyte (NaCl) concentrations from 0.0001 to 0.1 mol/L. Moreover, the sorption of E2 by these hybrid materials was fairly efficient since within 30 mins of contact time, an apparent equilibrium between solid and solution was achieved, and the data was best fitted to the PSO (pseudo-second order) and FL-PSO (Fractal-like-pseudo second order) kinetic models compared to the PFO (pseudo-first order) model. The fixed-bed column results showed that relatively high breakthrough volume was obtained for the attenuation of E2 using these hybrid materials, and the loading capacity of E2 was estimated to be 75.984, 63.757, 58.965 and 49.746 mg/g for the solids BCH, BCAH, LCH and LCAH, respectively.
본 논문에서는 진단에 중요한 정보를 가진 영역에 대해서 무손실 부호화하고 나머지 영역에 대해서는 손실 부호화를 하여 비트를 효율적으로 할당하는 MRI 영상 압축 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 척추 디스크 질환 인식을 위해 촬영된 MRI 영상을 대상으로, 질환의 특성을 이용하여 중요한 객체가 포함된 부분을 인식한다. 인식된 부분은 의사의 디스크 질환 유, 무의 판단에 중요한 부분이므로 무손실 부호화하고 나머지 부분은 손실 부호화하여 전송한다. 또한 손실 부호화하는 영역에 대해서 웨이브릿 변환 영역에서의 프랙탈 압축 방법을 적용하여 블록화 현상이 제거된 선명한 화질을 유지한다.
조간대의 생물상과 조류로는 조간대 내의 모래나 펄을 구성하는 입자의 크기와 조성에 의하여 많은 영향을 받는다. 이런 조류로의 특성을 파악하기 위하여 전통적으로 현장조사를 실시하였으나 이 방법은 짧은 조간대의 노출시간 동안 넓은 조간대 지역을 파악하기 힘든 단점이 있다. 이러한 단점을 극복하기 위하여 최근 국내외적으로 위성자료와 현장조사롤 통해 조간대내의 조류로 발달을 연구하는 노력이 활발히 진행 중 이다. 본 연구에서는 프랙탈 이론을 적용하여 발달양상이 다른 두 지역의 조류로의 발달정도를 정량적인 값으로 나타내었다. 본 연구에서는 강화도 남단 조간대에 대하여 IKONOS 영상에서 조류로를 추출한 뒤, 프랙탈 분석방법 중 2차원 분석에 많이 사용되는 box counting 방법을 적용하여 프랙탈 차원을 구하였다. 분석 결과, 강화도 남단 조간대 전체 지역에 대한 프랙탈 차원 값은 약 1.31 로 나타났다. 조류로의 지선이 단순하며 남북으로 수직방향으로 발달한 지역은 프랙탈 차원 값이 $1.0563{\sim}1.0672$로 나타났으며,조류로의 지선이 발달하고 매우 복잡한 형태를 보이는 곳은 프랙탈 차원 값이 $1.255{\sim}1.3016$로 나타나는 것을 알 수 있었다. 실제 해안선과 같은 곡선의 경우 프랙탈 차원 값이 $1.1{\sim}1.3$ 정도 나타나는데 본 연구에서 얻어진 프랙탈 차원 값을 보면 매우 흡사하게 나온 것을 알 수가 있다. 또한, 양상이 다른 두 지역의 프랙탈 차원 값이 약 0.2 정도 차이를 나타내는 것을 알 수가 있다. 이 결과는 영상에서의 조류로 발달의 복잡성에 대한 구분을 뒷받침 할 수 있을 것으로 생각한다.
In this study, a 3D coordinate measurement system equipped with a laser displacement meter for digitizing rock joint surface was established and the digitized data were used to calculate several roughness parameters. The parameters used in this study were micro avenge inclination $angle(i_{ave})$, average slope of joint $asperity(SL_{ ave})$, root mean square of $i-angle(i_{rms})$, standard deviation of height(SDH), standard deviation of $i-angle(SD_i)$, roughness profile $index(R_P)$, and fractal dimension(D). The relationships between the roughness parameters based on the digitzation of the surface profile were analyzed. Since the measured value varied according to the degree of reflection and the variation of colors at the measuring point, rock joint surface was painted in white to minimize the influence of the surface conditions. The comparison of the measured values and roughness parameters before and after painting revealed the better consequence from measurement on the painted surfaces. Also, effect of measuring interval was studied. As measured interval was increased, roughness parameters were exponentially decreased. The incremental sequence of degree of decrease was $SDH\; i_{ave},\; i_{rms},\; SD_i,\;and\; R_ p-1$. As a result of comparison of parameters from pin-type measurement system and laser type measurement system, all value of parameters were higher when laser-type measurement system was used, except SDH.
본 논문에서는 생물의 2차원영상에서 5가지 특징을 추출한 다음 약품에 대한 생물의 행동 패턴 반응에 대하여 의사결정나무를 적용하여 패턴의 인식 및 분류를 하였다. 생물의 행동패턴을 대변하는 물리적인 특징인, 속도, 방향전환 각도, 이동거리에 대하여 각각 중간이상속도비율 FFT(Fast Fourier Transform), 2차원 정사영 면적, 프렉탈 차원, 무게중심을 사용하여 특징을 추출하였다. 이렇게 추출된 5가지의 특징변수들을 사용하여 의사결정나무 모델을 구성한 다음 생물의 약품 첨가에 대한 반응을 분석하였다 또한 결과에서는 기존의 생물의 행동패턴 구분에 쓰였던 전형적인 기법(conventional methods) 보다 본 연구에서 적용한 의사결정나무가 생물의 행동패턴이 가지는 물리적 요소에 대한 독해력을 가짐을 보임으로써 특정 환경에서 이동행동에 대한 분석을 용이하게 하고자 하였다.
본 논문에서는 구문독립 화지인식 시스템에서 가장 중요한 역할을 하는 분류기를 두 단계로 나누어, 먼저 짧은 구간들에 대해서 각각의 화자에 속하는 정도를 계산하고, 다음에 계산된 결과들을 가지고 주어진 음성구간전체에 대해 가장 가능성이 높은 화자를 선택하는 구조를 제안한다. 첫번째 부분은 학습에 의해 스스로 조기하는 RBFN을 이용하여 구현하고 두번째 부분에서는 MAXNET과 지연합의 조합으로 화자를 결정한다. 이렇게 함으로써 지연합의 개수가 증가함에 따라 인식률이 100%가 되는 것을 모의 실험을 통하여 확인한다. 또한 본 논문에서는 음성의 프랙탈적인 특징이 화자인식에 사용될 수 있는지를 검토한다. 화자인식은 동질의 집단에서 13명의 성인만자의 목소리를 이용하여 닫힌집합(closed-set)의 경우로 모의실험을 하였고, 기존의 특징으로는 선형예측계수(LPC) 와 PC-cepstrum을 사용하였다.
본 논문에서는 기존 다이폴 소자 대신에 칸토어(Cantor) 다이폴 소자로 구성된 새로운 타입의 대수 주기 칸토어 다이폴 안테나(LPCDA: Log-Periodic Cantor Dipole Antenna)를 제안하였다. 제안된 안테나는 칸토어 다이폴 소자를 사용함으로써 안테나의 소형화를 실현하였다. 제안된 안테나 타당성을 확인하기 위하여 $1{\sim}4GHz$의 주파수에서 동작하는 LPCDA를 설계하여 기존의 LPDA(Log-Periodic Dipole Antenna) 특성과 비교하였다. 그 결과, LPCDA는 LPDA보다 소자의 길이가 13.3%, 짧으면서도 상한 주파수 부근에서 이득은 약 2dB 증가하고, VSWR은 2이하로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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