• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.5 no.4
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• pp.333-337
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• 2004

This paper describe a design of 5GHz OFDM baseband chip for IEEE 802.11a wireless LAN. The proposed device is consists of transmitter and receiver within a single FPGA chip. We applied single tap equalizer that use Normalized LMS algorithm to remove ISI that happen at high speed data transmission. And also, we used carrier wave frequency offset algorithm that use training symbol to remove ICI. The simulation results show the correct transmission without errors the between transmitter and receiver And we can remarkably reduce the number of register through the synthesized circuits by using DSP block and EMB(Embedded Memory Block). The target device for implementation of the synthesized circuits is Altera Stratix EPIS25FC672 FPGA and design platform is VHDL.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.11 no.1
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• pp.1-8
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• 2022

RISC-V is an open-source instruction set architecture which has a simple base structure and can be extensible depending on the purpose. In this paper, we designed a small and low-power 32-bit RISC-V processor to establish the base for research on RISC-V embedded systems. We designed a 2-stage pipelined processor which supports RISC-V base integer instruction set except for FENCE and EBREAK instructions. The processor also supports privileged ISA for trap handling. It used 1895 LUTs and 1195 flip-flops, and consumed 0.001W on Xilinx Zynq-7000 FPGA when synthesized using Vivado Design Suite. GPIO, UART, and timer peripherals are additionally used to compose the system. We verified the operation of the processor on FPGA with FreeRTOS at 16MHz. We used Dhrystone and Coremark benchmarks to measure the performance of the processor. This study aims to provide a low-power, high-efficiency microprocessor for future extension.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.111-112
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• 2011

본 논문에서는 FPGA를 이용하여 SPWM 펄스파형을 구현 했다. 이 파형을 구현하기 위해서 삼각파와 정현파의 비교는 MATLAB을 사용하였고, 비교로 인해서 구해진 파형의 값으로 MAX-PLUS II의 설계를 통해 SPWM 파형을 구현했다. FPGA는 Altera ACEX EP1K100QC208-3N를 모터는 MITSUBISHI AC SERVO MOTOR HC-KFS053를 사용하였다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 1998.12a
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• pp.483-493
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• 1998

본 논문에서 DES를 대체하기 위해 몇 년에 걸쳐 제안된 관용 암호알고리즘의 하나인 IDEA(International Data Encryption Algorithm)의 구현을 제안하고자 한다. IDEA의 암호화 수행시간의 개선을 위하여 VHDL(VHSIC Hardware Description Language)을 이용하여 하드웨어로 설계하였고 설계된 알고리즘은 EDA tool인 Synopsys를 사용하여 Synthesis하였으며, Xilinx의 FPGA XC4052XL을 이용하여 One Chip화 시켰다. 입력 클럭으로 30MHz를 사용하였을 때, data arrival time은 780.09ns였으며, 80.01 Mbps의 속도로 동작하였다. 본 논문은 설계 언어로서 VHDL을 사용하였고, FPGA Chip에 구현하여 동작 확인을 하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07d
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• pp.2017-2018
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• 2006

전력선 통신기술은 추가 배선이 필요 없는 유용성에도 불구하고 전력선 채널에 대한 정확한 채널 모델링과 전력선 모뎀의 전송 신뢰성에 대하여 많은 문제점을 나타내고 있다. 본 논문에서는 전송선로의 주파수에 대한 잡음과 임피던스 특성을 분석하고, 이의 해결을 위하여 전력선 채널에 Spread Spectrum 기법을 적용한 신호를 전송하였을 때의 시뮬레이션 결과와 구현된 FPGA 보드를 비교분석 하였다. 채널 모델링은 잡음과 감쇄 특성을 고려하였으며, Spread Spectrum 변조 방식을 적용한 전력선 모뎀의 FPGA를 구현하여 성능을 분석하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2013.07a
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• pp.457-458
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• 2013

본 논문은 Simulink 모델을 기반으로 하여 FPGA 알고리즘을 설계하는 과정을 구현하였다. Simulink 모델은 SRF-PLL 제어기법을 적용하였으며, Simulink 모델은 기본적으로 부동소수점으로 구성된다. 그러나 FPGA 구현에 필요한 VHDL 코드는 고정 소수점 변환이 필요하므로, 부동 소수점 모델을 고정 소수점으로 변환하고 두 연산 기법의 시뮬레이션 결과를 비교분석하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07d
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• pp.2998-3000
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• 2000

본 논문에서는 BNN, 블록기반 신경망 모델을 재구성가능 하드웨어(FPGA)로 설계한다. 블록기 반 신경망은 재구성가능 하드웨어에 의하여 구현이 용이하고 구조 및 가중치의 최적화에 진화 알고리즘을 적용시킬 수 있다. 블록기반 신경망의 구조와 가중치를 표현하는 바이너리 스트링을 오프라인으로 진화시킨 후, 재구성가능 하드웨어로 구현한다. FPGA로 구현된 블록기반 신경망의 성능을 확인하기 위하여 간단한 성능시험에 사용되는 대표적인 패턴들을 사용하여 블록기반 신경망의 패턴분류 성능을 알아본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.925-927
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• 2011

본 논문에서는 확장 이진 최대공약수 알고리듬 (Extended Binary GCD algorithm)을 기본으로 GF($2^m$) 상에서 유한체 나눗셈 연산을 위한 고속 알고리듬을 제안하고, 제안한 알고리듬을 기본으로 한 나눗셈 연산기의 FPGA 설계 구현에 관하여 기술한다. 제안한 알고리듬은 Verilog HDL 로 기술하였고, Xilinx FPGA virtex4-xc4vlx15 디바이스를 타겟으로 하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.3C
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• pp.306-313
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• 2007

In this paper, we efficiently implemented turbo code algorithm in FPGA H/W(hardware) resource. The used turbo code algorithm has the characteristics; the size of constraint is 3, encoder type is 1/3, the size of random interleaver is 2048. The proposed H/W consists of MAP block for calculating alpha and delta using delta value, storing buffer for each value, multiplier for calculating lamda, and lamda buffer. The proposed algorithm and H/W architecture was verified by C++ language and was designed by VHDL. Finally the designed H/W was programmed into FPGA and tested in wireless communication environment for field availability. The target FPGA of the implemented H/W is VERTEX4 XC4VFX12-12-SF363 and it is stably operated in 131.533MHz clock frequency (7.603ns).

• IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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• v.10 no.6
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• pp.363-372
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• 2015

Recent some SoC FPGA Releases that integrate ARM processor and FPGA fabric show better performance compared to the ASIC SoC used in typical embedded image processing system. In this study, using the above advantages, we implement a SoC FPGA-based Real-Time Object Recognition and Tracking System. In our system, the video input and output, image preprocessing process, and background subtraction processing were implemented in FPGA logics. And the object recognition and tracking processes were implemented in ARM processor-based programs. Our system provides the processing performance of 5.3 fps for the SVGA video input. This is about 79 times faster processing power than software approach based on the Nios II Soft-core processor, and about 4 times faster than approach based the HPS processor. Consequently, if the object recognition and tracking system takes a design structure combined with the FPGA logic and HPS processor-based processes of recent SoC FPGA Releases, then the real-time processing is possible because the processing speed is improved than the system that be handled only by the software approach.