Whey protein (WP) is a mixture of proteins, and is of high nutritional values. WP has become an important source of functional ingredients in various health-promoting foods. In this study, size-exclusion chromatography (SEC) and asymmetrical flow field-flow fractionation (AsFlFFF) were used for separation and analysis of whey proteins. It was found that a lab-prepared WP from raw milk is mostly of ${\beta}$-lactoglobulin with small amount of higher molecular weight components, while a commercial whey protein isolate (WPI) powder contains relatively larger amount of components other than ${\beta}$-lactoglobulin, including IgG and protein aggregates. Results suggest that AsFlFFF provides higher resolution for the major whey proteins than SEC in their normal operation conditions. AsFlFFF could differentiate the BSA and Albumin, despite a small difference in their molecular weights, and also was able to separate much smaller amount of aggregates from monomers. It is noted that SEC was able to show the presence of low molecular weight components other than the major whey proteins in the WP samples, which AsFlFFF could not show, probably due to the partial loss of those low molecular weight species through the membrane.
Li Muwang;Li Minghui;Miao Xuexia;Lu Cheng;Huang Yongping
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제11권1호
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pp.49-55
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2005
Two BC1 group, c108 $\times$ (p50 $\times$ c108) and p50 $\times$ (p50 $\times$ c108), one group of F$_{2}$ progeny, (p50 $\times$ c108) F$_{2}$ ,and 3 SSR markers, F10539, FlO626 and FlO618 were used to test the hereditary properties of SSR markers in silkworm. FI0539, FlO626 were proved to be linkage, and FlO618 was proved to be independent to those two markers. According to Mendel's law, the recombinant value between F10539, FlO626 was calculated in all of these groups, and they were 8.55$\%$ (c108BC1), 8.02$\%$ (p50BC1) and 7.81 $\%$ (F$_{2}$) respectively. There was dominant difference among the crossing-over value using paired-samples tests by SPSS 10.0 software. This research proved that SSR markers were co-dominant in B. mori too, and F 2 progeny could be used to construct SSR linkage map although B. mori lacked of crossing over in females.
Park, Hee-Kyoung;Hahm, Byoung-Kwon;Yu, Ju-Hyun;Bai, Dong-Hoon
Microbiology and Biotechnology Letters
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제25권6호
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pp.571-579
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1997
For the overproduction of pectate lyase (PL), the recombinant plasmid pl2BS fl which has strong promoter from alkali-tolerent Bacillus sp. YA-14 was used. In order to overexpress the pectate lyase by the action of overlapping strong promoter in pl2BS$\Delta$fl, 1.6 kb of PL gene was inserted into pl2BS$\Delta$fl to form pl2BS$\delta$f1-PL and the enzyme was expressed. But decreased expression efficiency of the PL gene was observed and it was due to the presence of the transcription terminator region on the upstream of the PL gene. The transcription terminator of the PL gene in pl2BS$\delta$f1-PL was removed and the resulting plasmid p12BS$\Delta$fl$\Delta$PL was formed. Bacillus subtilis 207-25 harboring the recombinant plasmid, p12BS$\Delta$fl$\Delta$PL, revealed increased expression efficiency with chloramphenicol induction when cat-86 was used as a reporter gene.
Thyroid cancer is the most prevalent endocrine cancer and is evident in nearly 5% of thyroid nodules. The correlation between mean platelet volume (MPV) and many other cancer types has been investigated previously. However, the correlation between papillary thyroid carcinoma (PTC) and MPV has not yet been studied in detail. The aim of this study was to examine whether MPV would be a useful inflammatory marker to differentiate PTC patients from cases of benign goiter and healthy controls. Preoperative MPV levels in patients with PTC were found to be significantly higher when compared with benign goiter patients and healthy controls ((respectively, 8.05 femtoliter (fl), 7.57 fl, 7.36 fl, p=0.001). After surgical treatment of PTC patients, a significant decrease in MPV levels was seen (8.05 fl versus 7.60 fl, p=0.005). ROC analysis suggested 7.81 as the cut-off value for MPV (AUC=0.729, sensitivity 60%, specificity 80%). In conclusion, maybe changes in MPV levels can be used as an easily available biomarker for monitoring the risk of PTC in patients with thyroid nodules, enabling early diagnosis of PTC.
The asialoglycoprotein receptor (ASGPR) was the first described mammalian lectin that mediates the specific binding and internalization of galactose/N-acetylgalactosamine-terminating glycoproteins by hepatic parenchymal cells. H1 and H2 are known as essential subunits of the functional ASGPR. There were close similarities in ASGPR H2 subunits between cultured cell line HepG2 and normal human liver cells including identical sequences at both termini. It was therefore expected that there may be some similarities between the subunits from normal liver cells and fetal liver cells. The two subunits of human fetal liver ASGPR. designated FL-H1 and FL-H2. were cloned from cDNA library by peR and the sequences were compared with the known HI and H2 sequences of HepG2, and the H1 sequence of nornal human liver cells. The results showed that FL-H1 was identical to H1 of HepG2. Whereas FL-H2 contains a 15-bp miniexon, but missing 57-bp at the near upstream from the membrane-spanning domain compared to H2 of HepG2 and normal human liver cells indicating that FL-H2 resulted from a differential splicing compared to HepG2 and normal liver cells.
Nadiri, Ata Allah;Asadi, Somayeh;Babaizadeh, Hamed;Naderi, Keivan
Computers and Concrete
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제21권1호
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pp.103-110
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2018
This study introduces the supervised committee fuzzy model as a hybrid fuzzy model to predict compressive strength (CS) of geopolymers prepared from alumina-silica products. For this purpose, more than 50 experimental data that evaluated the effect of $Al_2O_3/SiO_2$, $Na_2O/Al_2O_3$, $Na_2O/H_2O$ and Na/[Na+K] on (CS) of geopolymers were collected from the literature. Then, three different Fuzzy Logic (FL) models (Sugeno fuzzy logic (SFL), Mamdani fuzzy logic (MFL), and Larsen fuzzy logic (LFL)) were adopted to overcome the inherent uncertainty of geochemical parameters and to predict CS. After validating the model, it was found that the SFL model is superior to MFL and LFL models, but each of the FL models has advantages to predict CS. Therefore, to achieve the optimal performance, the supervised committee fuzzy logic (SCFL) model was developed as a hybrid method to combine the benefits of individual FL models. The SCFL employs an artificial neural network (ANN) model to re-predict the CS of three FL model predictions. The results also show significant fitting improvement in comparison with individual FL models.
DA-125, a new anthracycline antitumor antibiotic, was at dose levels of 0, 0.1, 0.3 and 1.0 mg/kg/day administered intravenously to pregnant Sprague-Dawley rats during the organogenetic period. Two-third of dams per group were subjected to caesarean section on day 20 of pregnancy and the remaining 10 dams per group were allowed to deliver. Effects of test substance on dams, embryonal development of Fl fetuses, as well as growth, behaviour and mating performance of Fl offspring were examined. 1. At 1 mg/kg, one out of the 10 dams showed difficult delivery. A decrease in food consumption, a loss in body weight and a decrease of spleen weight were found in this dose level group. At 0.3 mg/kg, difficult deliverys were observed in two out of the 10 dams. 2. At 1 mg/kg, an increased resorption rate and a decreased fetal weight were found. In addition, various types of external, visceral and skeletal malformations occurred at an incidence of 11.9, 41.8 and 14.5%, respectively. 3. At 1 mg/kg, body weight reduction, small eyeball, hydrocephalus and atrophy of sexual organs were observed in Fl offspring. One male pup receiving 0.3 mg/kg died on day 2 of lactation. The results show that the no-effect dose levels (NOELs) for dams and Fl offspring are 0.1 mg/kg/day and NOEL for Fl fetuses is 0.3 mg/kg/day.
Objective : Acupuncture and herbal medicine have been used to prevent and treat cerebrovascular accident, such as stroke, and many studies of acupuncture and moxibustion concerning stroke have been undertaken in humans and various animals. However, the protective effect of the electroacupuncture (EA) of Huan-do (GB30) on the transient forebrain ischemia injury has not been published. Methods : The nenroprotective effects of EA (2 ms, 10 Hz, and 1 - 2 mA) of GB30 on the transient forebrain ischemia injury were investigated by immunohistochemistry of c-Fos-like protein in Sprague-Dawley rats. Results : The transient forebrain ischemia injury resulted in increased expression of c-Fos-like protein (cFL) in the dentate gyms (DG) and CAl for 6 hrs after ischemia, and EA increased significantly expression of cFL in the CAl and DG. For 48 hrs after, there was delayed expression of cFL at the CAl and DG, representing the sign of neuronal cell death, but EA decreased the delayed expression of cFL, significantly. Conclusion : These results suggest that the nenroprotective effects of EA on transient forebrain ischemia injury may be related to excitatory regulation of cFL at the early stage and inhibitory regulation in the long term.
2'-Fucosyllactose (2'-FL) is one of the most important human milk oligosaccharides and has several health benefits for infants. The levels of 2'-FL in breast milk or samples from other sources can be quantified by high-performance liquid chromatography. However, this method cannot be used for simultaneous detection of the target compound in numerous samples. Here, we developed a simple method for quantifying 2'-FL in a microplate format. The method involves two steps: (i) release of $\text\tiny{L}$-fucose from 2'-FL by ${\alpha}$-(1-2,3,4,6)-$\text\tiny{L}$-fucosidase and (ii) measurement of NADPH formed during the oxidation of $\text\tiny{L}$-fucose by $\text\tiny{L}$-fucose dehydrogenase. This method enables measurement of up to 5 g/l 2'-FL in 50 min using a 96-well microplate. The efficiency and simplicity of the proposed method make it suitable for the analyses of a large number of samples simultaneously.
Federated learning (FL) is a ground breaking machine learning paradigm that allow smultiple participants to collaboratively train models in a cloud environment, all while maintaining the privacy of their raw data. This approach is in valuable in applications involving sensitive or geographically distributed data. However, one of the challenges in FL is dealing with heterogeneous and non-independent and identically distributed (non-IID) data across participants, which can result in suboptimal model performance compared to traditionalmachine learning methods. To tackle this, we introduce FedGCD, a novel FL algorithm that employs Graph Neural Network (GNN)-based community detection to enhance model convergence in federated settings. In our experiments, FedGCD consistently outperformed existing FL algorithms in various scenarios: for instance, in a non-IID environment, it achieved an accuracy of 0.9113, a precision of 0.8798,and an F1-Score of 0.8972. In a semi-IID setting, it demonstrated the highest accuracy at 0.9315 and an impressive F1-Score of 0.9312. We also introduce a new metric, nonIIDness, to quantitatively measure the degree of data heterogeneity. Our results indicate that FedGCD not only addresses the challenges of data heterogeneity and non-IIDness but also sets new benchmarks for FL algorithms. The community detection approach adopted in FedGCD has broader implications, suggesting that it could be adapted for other distributed machine learning scenarios, thereby improving model performance and convergence across a range of applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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