KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.9
no.7
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pp.157-164
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2020
As the consumption of fishery products continues to increase, aquaculture industry has emerged instead of fishing industry facing limitations of fish stock resources. Recently, smart fish farming industry has rapidly developed through convergence with 4th Industrial Revolution technology. Accordingly, it is important to derive a future model of smart fish farming platforms in order to secure the superiority of the aquaculture industry and the technology standard hegemony. In this study, the future direction of smart fish farm platform was derived through the analysis of environment related to politics, economy, society, and technology related to smart fish farming by applying PEST methodology of macro-environment analysis. It is expected that it will help the public and industrial circles in planning and implementing related projects by including the entire process of value chain of aquaculture industry of breeding, production, management and distribution, and by presenting advanced models based on artificial intelligence and digital twin.
An analytical method was developed for the determination of phenol (P) and the seven substituted phenols in water samples and fish tissue samples collected from three streams located in eastern Gangwon State in spring and summer. The phenols were extracted and then derivatized to phenyl acetates using acetic anhydride. The derivatives were subsequently identified and quantified using gas chromatography coupled with mass spectrometry. P and 4-nitrophenol (4NP) were found at relatively high levels in water, ranging from below the method detection limit (MDL) to 3.32 ㎍/L and from < MDL to 4.91 ㎍/L, respectively. P and 4NP were also the dominant compounds in the fish tissue, ranging from < MDL to 407 ㎍/kg and from < MDL to 870 ㎍/kg, respectively. Phenol concentrations were significantly higher in spring than in summer. The ecological risk quotient calculated for P was higher than 4NP but not high enough to pose any risk of adverse effects to fish health.
Radiation-induced hydrocarbons and 2-alkylcycolbutanones are formed from the fatty acids of irradiated fat. These radiation-induced compunds were detected by fat extraction with a Soxtec apparatus from dried cuttle fish (Sepia officinalis), isolation of hydrocarbons and 2-alkylcyclobutanones with florisil column chromatography, and identification of GC/MS. Concentration of hydrocarbons produced by -λ-irradiation depended on the composition of fatty acid in dried cuttle fish. The major hydrocarbons in the irradiated dried cuttle fish samples were pentadecane and 1-tetradecene from palmitic acid, heptadecane and 1-hexadecene from stearic acid, and 8-heptadecen and 1,7-hexadecadiene from oleic acid. Of 2-alkylcyclobutanones, 2-dodecylcyclobutanone from palmitic acid was present at the highest level in irradiated dried cuttle fish. The radiation-induced hydrocarbons and 2-alkylcyclobutanones from the irradiated dried cuttle fish were detected at 0.5 kGy and over, but not detected in the non-irradiated fish.
Sun Hye, Hwang;Min Joo, Kim;Ji Yeon, Choi;Yong Sun, Cho
Analytical Science and Technology
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v.35
no.6
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pp.267-273
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2022
In this study, a quality evaluation was conducted to change the sell-by date of fish cakes to the use-by date. For product quality evaluation, storage conditions were set at 5, 10, and 15 ℃, and five tests of pH, acid value, volatile basic nitrogen, bacterial count, and coliform group were performed. As a result of the experiment, the quality safety limit period of fish cakes stored at 5 ℃ was 43 days, that of fish cakes stored at 10 ℃ were 30 days, and that of fish cakes stored at 15 ℃ was 7 days. Among the five test items used for quality evaluation, the quality-limit indicators were acid value, number of bacteria, and coliform groups. The index that determined the quality safety-limit period under the three storage conditions was the bacterial count. The sell-by date of the fish cake used in this experiment was 10 days. However, through quality evaluation, the use-by date at 10 ℃ was 28.5 days, which was calculated by multiplying the 30 days; the quality limit period, by a safety factor of 0.95. However, this study conducted a quality study on one item of fish cakes from a single company, and it was difficult to use the quality safety-limit period and use-by date set in this study universally. To change the sell-by date to the use-by date, extensive quality research on various products will be required. If this system is well established, it can help reduce food waste through proper consumption of food, and consumers will be able to consume food with confidence.
Joint time-frequency images of the broadband echo signals of six fish species were obtained using the smoothed pseudo-Wigner-Ville distribution in controlled environments. Affine transformation and principal component analysis were used to obtain eigenimages that provided species-specific acoustic features for each of the six fish species. The echo images of an unknown fish species, acquired in real time and in a fully automated fashion, were identified by finding the smallest Euclidean or Mahalanobis distance between each combination of weight matrices of the test image of the fish species to be identified and of the eigenimage classes of each of six fish species in the training set. The experimental results showed that the Mahalanobis classifier performed better than the Euclidean classifier in identifying both single- and mixed-species groups of all species assessed.
Choi, Jong Yun;Kim, Seong-Ki;Park, Jung-Soo;Kim, Jeong-Cheol;Yoon, Jong-Hak
Korean Journal of Environment and Ecology
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v.32
no.3
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pp.274-288
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2018
This study investigated the environmental factors and fish assemblage in 42 wetlands between spring and autumn of 2017 to evaluate the fish distribution and deduce the management strategy for improving biodiversity in created wetlands located at the Nakdong River basin. The investigation identified a total of 30 fish species and found that the most of wetlands were dominated by exotic fishes such as Micropterus salmoides and Lepomis macrochirus. Fish species such as Rhinogobius brunneus, Opsariichthys uncirostris amurensis, Zacco platypus were less abundant in the area with high density of Micropterus salmoides (static area) because they preferred the environment with active water flow. The pattern analysis of fish distribution in each wetland using the self-organizing map (SOM) showed a total of 24 variables (14 fish species and 10 environmental variables). The comparison of variables indicated that the distribution of fish species varied according to water depth and plant cover rate and was less affected by water temperature, pH, and dissolved oxygen. The plant cover rate was strongly associated with high fish density and species diversity. However, wetlands with low plant biomass had diversity and density of fish species. The results showed that the microhabitat structure, created by macrophytes, was an important factor in determining the diversity and abundance of fish communities because the different species compositions of macrophytes supported diverse fish species in these habitats. Based on the results of this study, we conclude that macrophytes are the key components of lentic freshwater ecosystem heterogeneity, and the inclusion of diverse plant species in wetland construction or restoration schemes will result in ecologically healthy food webs.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.6
no.3
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pp.141-147
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2013
An artificila fish-reef is a artificail structure installed at marine ranching under the littoral sea. The artificial fish-reefs provide the function of fish spawning ground, habitation, nursery ground, and enhance the productivity of fising industry devastated by environmental pollution. After the installation of artificila fish-reef, continuous monitoring is demanded to check the validity of artificila fish-reef plan. However, the support of follow-up management is impossible because of the lack of a huge budget and professional manpower. Therefore, the artificial fish-reef combined with IT devices can be controled IT devices through the IT artificial fish-reef management system, and collect the marine environment information for the fair management. This paper shows the example of systematization for the management of artificial fish-reef based on the marine rancing management system.
The structure of food demand is being changed according to the improvement of living standard. Moreover, the intake of animal protein is stepping up. This paper considers how much fresh-fish is consumed as source of animal protein and what extent fresh-fish have substitutive relation for meat with special reference to the change of income and price of fresh-fish and meat. And it is thought to be important work to estimate demand of fresh-fish in attemps to the prediction of food consume pattern and fishing industries in the future. For this estimation, the substitutive relation of fresh-fish and meat is essentially studied. The main conclusions of this study can be drawn as follows: 1. Fresh-fish and meat have substitutive relation on price axis. By the way, increase in demand of A (fresh-fish which have comparatively low price) can be expected according to the low of it's price against meat, but B (fresh-fish wihich have comparatively middle-high price) have peculiar demand without substitutive relation for meat. 2. Demand of A and B rise according to the income increases. 3. It is not sufficient to explain substutive relation of fresh-fish and meat without income variable. 4. Income increases bring about the more increase in demand of B than A. By the way, price increases bring about the decrease of it's consume expenditure, but A have fundamental demand as the source of animal protein. 5. In future, the intake of animal protein will step up. By the way, meat will occupy the more portion of the source of animal protein than fresh-fish.
Seoung-Bin Ye;Jeong-Seon Park;Hyi-Thaek Ceong;Soon-Hee Han
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.19
no.4
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pp.763-770
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2024
Currently, land-based fish farms utilizing seawater have introduced and are utilizing various equipment such as real-time water quality monitoring systems, facility automation systems, and automated dissolved oxygen supply devices. Furthermore, data collected from various equipment in these fish farms produce structured and unstructured big data related to water quality environment, facility operations, and workplace visual information. The big data generated in the operational environment of fish farms aims to improve operational and production efficiency through the development and application of various methods. This study aims to develop a system for effectively analyzing and visualizing big data produced from land-based fish farms. It proposes a data visualization process suitable for use in a fish farm big data analysis system, develops big data visualization tools, and compares the results. Additionally, it presents intuitive visualization models for exploring and comparing big data with time-series characteristics.
Kim, Dong-Hwan;Lee, Wan-Ok;Hong, Yang-Ki;Jeon, Hyoung-Joo;Kim, Kyung-Hwan;Kang, Hyejin;Song, Mi-Young
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.52
no.3
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pp.274-283
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2019
Beta diversity is an efficient means of assessing the spatial variation in community composition among sites. To present fish community variation and LCBD (Local Contribution to Beta Diversity) among sites in stream, 6 sampling sites were selected in Cheonggye stream. Fish communities, environmental and habitat variables were collected at sites from April 2014 to October 2015. We used the total variance of the fish community data table (site-by-species community table) based on different forms, presence-absence, abundance, and Hellinger transformation, to estimate and compare beta diversity and LCBD. Fish community data table transformed by Hellinger distance showed the higher values of beta diversity than presence-absence and abundance data table. A similar patterns of LCBD were observed with presence-absence and Hellinger transformed data table. Low value of beta diversity calculated by community data table with abundance was due to the non-normality of fish assemblage data. Additionally, correlation coefficients were calculated to evaluate the relationships among LCBD, community indices and physicochemical variables. LCBD showed negative correlation coefficients with Shannon diversity. Overall, application of beta diversity analysis is an efficient method of addressing spatial variation of fish communities and ecological uniqueness of the sites in stream.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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