Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2024.01a
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pp.71-72
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2024
본 논문에서는 Adobe Mixamo, 에픽게임즈 마켓플레이스, 유니티 에셋스토어 등에서 제공되는 모션캡쳐 FBX 데이터를 3ds Max 바이패드 애니메이션 시스템에 리타게팅 적용할 때 발생하는 문제점과 해결 방법을 살펴본다. 모션캡쳐 FBX를 바이패드에 리타게팅 하는 과정은 다양한 측면에서 이슈가 발생하는데 본 논문에서는 종아리와 하박 관절의 X축 회전 오차를 중심으로 살펴본다.
Due to the popularization of the Extended Reality, research is actively underway to implement human motion in real-time 3D animation. In particular, Microsoft developed Kinect cameras for 3D motion information can be obtained without the burden of facilities and with simple operation, real-time animation can be generated by combining with 3D formats such as FBX. Compared to the marker-based motion capture system, however, Kinect has low accuracy due to its lack of estimated performance of joint information. In this paper, two algorithms are proposed to correct joint estimation errors in order to realize natural human motion in motion capture animation system in Kinect camera-based FBX format. First, obtain the position information of a person with a Kinect and create a depth map to correct the wrong joint position value using the human body segment length constraint information, and estimate the new rotation value. Second, the pre-set joint motion range constraint is applied to the existing and estimated rotation value and implemented in FBX to eliminate abnormal behavior. From the experiment, we found improvements in human behavior and compared errors between algorithms to demonstrate the superiority of the system.
Recently, in various fields such as games, movies, and animation, content that uses motion capture to build body models and create characters to express in 3D space is increasing. Studies are underway to generate animations using RGB-D cameras to compensate for problems such as the cost of cinematography in how to place joints by attaching markers, but the problem of pose estimation accuracy or equipment cost still exists. Therefore, in this paper, we propose a system that inputs RGB images into a joint estimation network and converts the results into 3D data to create FBX format animations in order to reduce the equipment cost required for animation creation and increase joint estimation accuracy. First, the two-dimensional joint is estimated for the RGB image, and the three-dimensional coordinates of the joint are estimated using this value. The result is converted to a quaternion, rotated, and an animation in FBX format is created. To measure the accuracy of the proposed method, the system operation was verified by comparing the error between the animation generated based on the 3D position of the marker by attaching a marker to the body and the animation generated by the proposed system.
In this study, we have suggested a method to create 3D animation based on STL files which are easily available on the internet using Blender, which is one of the most popular open-source 3D modeling SW. And the procedure of making 3D animation using STL file was compared with those for OBJ or FBX files as well. Contrary to OBJ and FBX, STL files do not contain information regarding hierarchy, material and texture which are very important in making 3D animation. Especially the absence of hierarchy may cause serious problems in rigging, which involves movement of unwanted parts of 3D object during rigging process. It is demonstrated that the weight painting feature of Blender could be a solution to tackle the faulty rigging due to attributes of STL files. The effect of the sampling frequency and the resolution on the rendering time is also investigated with respect to the 3D mantis animation. It is also seen that insect models by 3D printer could be used as a new type of pedagogical material in the elementary science education.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.06a
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pp.161-163
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2022
실시간 동작 애니메이션을 생성하는 기술은 게임, 영화, 의료 등 많은 분야에서 활용할 수 있는 기술이다. 기존에는 마커를 부착하는 모션캡처 방식이 사용되어왔지만 비용, 편의성 등의 문제로 쉽게 사용될 수 없었다. 최근 딥러닝 기술의 발전으로 영상을 통해 사람의 신체 관절 좌표를 추정할 수 있게 되면서 여러가지 방식으로 연구되어 왔다. RGB-D 카메라 등을 통해 얻는 깊이 영상으로부터 3 차원 관절 좌표를 추정하는 방식이 연구되고 있으며, 본 논문에서는 이러한 방식을 통해 실시간 동작 애니메이션을 생성하고 가상공간에 표출하는 시스템을 구현한다.
Purpose: To determine the diagnostic utility of a frozen section biopsy in patients undergoing endoscopic submucosal dissection (ESD) for early gastric neoplasms with obscure margins even with chromoendoscopy using acetic acid and indigo carmine (AI chromoendoscopy). Materials and Methods: The lateral spread of early gastric neoplasms was unclear even following AI chromoendoscopy in 38 patients who underwent ESD between June 2007 and May 2011. Frozen section biopsies were obtained by agreement of the degree of lateral spread between two endoscopists. Thus, frozen section biopsies were obtained from 23 patients (FBx group) and not in the other 15 patients (AI group). Results: No significant differences were observed for size, histology, invasive depth, and location of lesions between the AI and FBx groups. No false positive or false negative results were observed in the frozen section diagnoses. Adenocarcinoma was revealed in three patients and tubular adenoma in one, thereby changing the delineation of lesion extent and achieving free lateral margins. The rates of free lateral resection margins and curative resection were significantly higher in the FBx group than those in the AI group. Conclusions: Frozen section biopsy can help endoscopists perform more safe and accurate ESD in patients with early gastric neoplasm.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.1
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pp.65-74
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2019
3D file formats typically include OBJ (Wavefront file format), STL (STereoLithography), and FBX (Filmbox). Each format has limitations depending on its configuration and usage, and supported formats are different depending on the software application. glTF helps uniform integration of 3D file formats and allows for more efficient transmission of large 3D geometry files by organizing them in a binary format. This paper presents explanation on OBJ, FBX, and STL which are major examples of existing 3D file formats. It also explains the concept and characteristics of glTF and compares its performance with other 3D file formats on the web. The loading time and packets of each 3D file format are measured according to the web browser environment by means of Google Chrome, Firefox and Microsoft Edge. Experimental results show that glTF is the most efficient and that it exhibits the best performance. As to STL, relatively excessive traffic was observed. This study is expected to contribute to reducing rendering time on the web as 3D file formats are used.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.2
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pp.31-42
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2019
As smartphone H/W performance and mobile communication service have been enhanced, large-capacity 3D modeling files are available in smartphones. Common formats of 3D modeling files include STL (STereoLithography), OBJ (Wavefront file format specification), FBX (Filmbox), and glTF (open GL Transmission Format). Each format has different characteristics depending on the configuration and functions, and formats that are supported are varied depending on the applications. Large-size files are commonly used. The 4th generation mobile communication network secures loading of 3D modeling files and transmission of large-size geometric files in order to provide augmented reality services via smartphones. This paper explains the concepts and characteristics of major 3D file formats such as OBJ, FBX, and glTF. In addition, it compares their performance in a wired web with that in the 4th generation mobile communication network. The loading time and packet transmission in each 3D format are also measured by means of different mobile web browsers (Google Chrome and MS Edge). The experiment result shows that glTF demonstrated the most efficient performance while the loading time of OBJ was relatively excessive. Findings of this study can be utilized in selecting specific 3D file formats for rendering time reduction depending on the mobile web environments.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.997-999
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2015
SketchUP은 최근 인기를 얻고 있는 3D 모델링 도구지만, 3D 프린터용 표준 파일 포맷인 STL을 지원하지 않는 단점이 있다. 본 논문에서는 SketchUp에서 만든 3D 모델(FBX)을 불러 와서 사용하고, STL로 변환할 수 있는 프로그램을 구현하는 방법을 논한다.
Recently, there has been a significant interest in the development of autonomous driving simulation environment based on digital twin. In the development of such digital twin-based simulation environment, many researches has been conducted not only performance and functionality validation of autonomous driving, but also generation of virtual training data for deep learning. However, such digital twin-based autonomous driving simulation system has the problem of requiring a significant amount of time and cost for the system development and the data construction. Therefore, in this research, we aim to propose a method for rapidly designing and implementing a digital twin-based autonomous driving simulation system, using only the existing 3D models and high-definition map. Specifically, we propose a method for integrating 3D model of FBX and NGII HD Map for the Busan EDC area into CARLA, and a method for adding and modifying CARLA functions. The results of this research show that it is possible to rapidly design and implement the simulation system at a low cost by using the existing 3D models and NGII HD map. Also, the results show that our system can support various functions such as simulation scenario configuration, user-defined driving, and real-time simulation of traffic light states. We expect that usability of the system will be significantly improved when it is applied to broader geographical area in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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