• 항공우주정책ㆍ법학회지
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• 제26권1호
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• pp.31-63
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• 2011

우리나라는 지금까지 항공기 개발에만 투자가 집중되어 필수적인 안전절차를 비롯한 인증활동 등에 대한 세부기준과 절차에 대해서는 소홀하였던 게 사실이다. 대부분의 항공 선진국들은 항공기의 안전한 운용을 위해 ICAO Annex 8에 근거한 감항증명을 법제화하여 의무적으로 시행하고 있으며, 미국은 국방부 및 FAA의 감항증명 체계를 자국의 현실에 맞게 적용하고 있다. 따라서 항공기 개발을 할 수 있는 국가로서 항공기의 높은 안전성 구축과 더불어 해외수출 기회 마련을 위해 항공기의 안전성을 보장할 수 있는 국제적 수준의 항공기 감항인증 체계의 구축이 필요하다. 이를 위해 국내 감항증명의 문제점을 분석하여 국외 선진사례를 반영하여 개선된 감항증명 체계의 구축방안에 대하여 연구를 수행하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제17권9호
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• pp.79-88
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• 2019

본 연구에서는 데이터 마이닝 기법을 활용하여 항공기 사고와 준사고로 인한 사망 발생 요인들과 패턴들을 분석하고자 한다. 이를 위해, 항공기 사고와 준사고 데이터를 보유하고 있는 미국연방교통안전위원회(NTSB)와 미국연방항공청(FAA)의 데이터를 사용하였다. 다음으로 의사결정나무 알고리즘을 사용하여 항공기 사고 및 준사고에 따른 사망여부 예측모형들을 구축하였고 이를 토대로 사망 발생에 영향을 주는 주요 요인들과 패턴들을 도출하였다. NTSB 데이터의 경우 항공기가 완파되거나 고기동 또는 고위험 임무를 수행할 때 주로 사망이 발생하는 것을 알 수 있었다. FAA 데이터의 경우 항공기가 일부 파괴된 경우 조종사의 숙련도가 저조하거나 미인가 조종사의 경우 사망이 발생하였으며, 고공낙하점프와 지상운용단계에서 발생되는 다양한 사망관련 패턴들도 발견되었다. 또한 도출된 패턴들을 활용하여 사망 사고 예방을 위한 실용적인 방안들을 제시한 점에서 연구의 의의를 찾을 수 있다.

• 한국항행학회논문지
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• 제27권3호
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• pp.255-261
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• 2023

본 연구는 민간 회전익항공기 사고의 80% 이상이 조종과실이라는 사실과는 대조적으로, 모든 국내 회전익항공기 조종사들은 군에서 많은 경험을 가지고 민간 분야에서 종사한다는 점에서 어떤 특정한 환경적 요인이 있을 것이라는 명제를 바탕으로 연구를 시작하게 되었다. 우리는 지난 10년간 총 14건의 민간 회전익 항공기 사고가 있었다. 그중 9건 (64%)이 항공기 외부에 인양물을 매달은 채로 사고가 발생했다는 사실과 국내 외부인양물에 대한 구체적인 훈련 규정이 없다는 점을 반영하여, 우선 조종사 외부 인양물 훈련에 대한 국내외 훈련 및 자격 부여 과정을 비교 분석하였다. 그리고 조종사 훈련과 관련된 미국 연방항공청 (FAA) 파트 133 규정인 회전익 항공기(헬리콥터)를 이용한 외부화물 운송관련 법률과 국내 법률을 비교 분석하여 시사점을 도출하여 국내 상황을 적합한 외부인양물에 대한 조종사 훈련과 자격부여에 대한 대안을 제시하고자 하였다.

• Journal of Animal Science and Technology
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• 제65권1호
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• pp.57-68
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• 2023

Flavor is an important sensory trait of chicken meat. The free amino acid (FAA) and nucleotide (NT) components of meat are major factors affecting meat flavor during the cooking process. As a genetic approach to improve meat flavor, we performed a genome-wide association study (GWAS) to identify the potential candidate genes related to the FAA and NT components of chicken breast meat. Measurements of FAA and NT components were recorded at the age of 10 weeks from 764 and 767 birds, respectively, using a White leghorn and Yeonsan ogye crossbred F2 chicken population. For genotyping, we used 60K Illumina single-nucleotide polymorphism (SNP) chips. We found a total of nine significant SNPs for five FAA traits (arginine, glycine, lysine, threonine content, and the essential FAAs and one NT trait (inosine content), and six significant genomic regions were identified, including three regions shared among the essential FAAs, arginine, and inosine content traits. A list of potential candidate genes in significant genomic regions was detected, including the KCNRG, KCNIP4, HOXA3, THSD7B, and MMUT genes. The essential FAAs had significant gene regions the same as arginine. The genes related to arginine content were involved in nitric oxide metabolism, while the inosine content was possibly affected by insulin activity. Moreover, the threonine content could be related to methylmalonyl-CoA mutase. The genes and SNPs identified in this study might be useful markers in chicken selection and breeding for chicken meat flavor.

• 한국항행학회논문지
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• 제26권6호
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• pp.380-392
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• 2022

본 논문에서는 도심항공교통(UAM)을 위한 FAA와 EASA의 새 vertiport 규정을 분석하고 vertiport의 이착륙 패드(vertipad)의 주요 구성과 각 구성요소의 새로운 규격을 분석하였으며, 여러 환경에서의 UAM 운용을 위한 vertiport 추가 구성요소 및 주변 공역에 대한 규정도 함께 검토하였다. 이후, 현대자동차에서 개발 중인 S-A1 항공기의 크기를 기준으로 UAM 운용을 위한 국내 vertiport 규격 및 배치 방안에 대한 연구를 수행하고, 이를 인천광역시에 적용하였다. 또한, UAM 이용 시 효율을 평가를 위해, 인천과 서울 지역의 주요 거점에 대해 택시나 승용차 이용 시 소요되는 시간과 UAM 이용 시 소요시간을 비교하였다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제24권5호
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• pp.616-622
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• 2011

This study evaluated the fermentation characteristics and protein degradation dynamics of wet green tea grounds (WGTG) silage. The WGTG was ensiled with distilled water (control), or lactic acid bacteria (LAB), enzyme (E), formic acid (FA) and formaldehyde (FD) prior to ensiling. Three bag silos for each treatment were randomly opened at 0, 3, 7, 14, 28 and 60 days after anaerobic storage. For all the treatments, except for FA, there was a rapid decline in pH during the first 7 days of ensiling. LAB treatment had higher lactic acid content, lower ammonia-N ($NH_3$-N) and free-amino nitrogen (FAA-N) contents than other treatments (p<0.05). E treatment had higher lactic acid, water-soluble carbohydrates (WSC) and non-protein nitrogen (NPN) content than the control (p<0.05). FA treatment had higher $NH_3$-N and FAA-N content than the control (p<0.05). FD treatment had lower NPN and FAA-N content than the control, but it did not significantly inhibit the protein degradation when compared to LAB treatment (p>0.05). Results indicate that LAB treatment had the best effect on the fermentation characteristics and protein degradation of WGTG silage.

• 한국축산식품학회지
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• 제37권6호
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• pp.833-839
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• 2017

In this study, the physicochemical and sensory properties of Gouda cheese supplemented with microcapsules of chili pepper extract were evaluated. Microcapsules of pepper extract were prepared by coacervation technique using gum acacia-gelatin wall and chili pepper oil core. Changes in pH, lactic acid bacteria (LAB) population, and free amino acid (FAA) content after supplementation of Gouda cheese with chili pepper capsules were monitored during ripening. Texture and sensory characteristics of the Gouda cheese ripened for 6 months were evaluated. The supplementation of pepper extract microcapsules (0.5% or 1%, w/w) did not influence the pH values and LAB content of the Gouda cheese (p<0.05) during the ripening period. While the content of total FAA increased with the ripening process in all the cheese groups (p<0.05), no significant difference (p<0.05) in the content of total FAA was observed among the sample groups at each time point. The addition of pepper extract microcapsules (1%, w/w) to Gouda cheese significantly decreased hardness (p<0.05) and negatively affected sensory attributes in terms of taste and texture (p<0.05). The results demonstrated that supplementation with 0.5% pepper extract microcapsules could provide additional bioactive ingredients, along with maintenance of the quality of Gouda cheese.

• 한국항공운항학회지
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• 제29권4호
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• pp.105-116
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• 2021

The importance of a systematic approach to collect, process, analyze, and share safety data in aviation safety management is continuously increasing. Accordingly, the domestic aviation industry has been making efforts to build a Big-data platform that can utilize multi-field safety data generated and managed by various stakeholders and to develop safety management technology based on them. Big data platforms not only must meet appropriate technical requirements, but also need to establish a management system for effective operation. The purpose of this study is to suggest the requirements of the aviation safety big data platform operation procedure and plan by reviewing the advanced overseas cases (FAA ASIAS). This study can provide overall framework and managerial direction for the operation of the aviation safety big data platform.

• 한국항공운항학회지
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• 제30권4호
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• pp.33-44
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• 2022

As the majority of Korean MRO demand is outsourced overseas, AMO by major foreign authorities is required to promote the Korean MRO industry to keep Korean MRO demand on shore. This study aims to promote consulting for AMO (obtaining repair station certification) by U.S. Federal Aviation Administration (FAA) for Korean maintenance companies. We analyzed AMO process, studied various industry cases, developed a model for AMO consulting, and identified core competencies for consultants. We suggested a five-step modified Milan model to apply AMO consulting process. We identified seven core competencies (ethics, communications, problem-solving, technical, relationship, resource management, organizational understanding) both social and technical for consultants. Additionally, we text analyzed more than 260 FAA AMO consultant resumes on Linkedin and interpreted frequent words (airline, audit, inspector, DER, regulation, ISO, system) to their competencies. This study contributes to promote consulting for the Korean MRO industry to be recognized by FAA and to develop the Korean MRO industry.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권7호
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• pp.97-106
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• 2020

5G 네트워크와 사물인터넷 기술의 빠른 발전과 보급으로 빅 데이터 분석 기술 및 서비스 시스템에 대한 요구가 증가하고 있다. 특히, AI 기술 활용에 대한 폭발적인 수요 증가로 수집된 데이터에서 새로운 의미를 추출할 수 있는 머신/딥러닝 모델의 활용을 위한 경쟁이 치열해 지고 있다. 다양한 분야에서 AI 기술을 도입하기 위해서는 고성능 GPU를 탑재한 시스템을 구축하고 딥러닝 모델을 실행하기 위한 복잡한 설정을 할 필요가 있다. AI 기술을 활용하기 위해 소요되는 노력을 줄이기 위해, AIaaS 플랫폼은 사전준비과정 및 운영을 위한 복잡함을 클라우드 인프라에 감추고, AI 연구개발자들이 고성능 AI 분석기술을 쉽게 활용할 수 있게 하는 온라인 서비스로써 큰 주목을 끌고 있다. 본 논문에서는 딥 러닝 모델 등록부터 온라인 서비스 운영에 이르기까지 Docker 및 OpenFaaS 기반 AI 서비스 생성을 지원할 수 있는 새로운 AIaaS 시스템을 제안한다. 또한 제안 시스템에서 AI 서비스를 쉽게 생성, 활용하는 방법을 보여주는 사례 연구도 설명한다.