Reading a photograph is a process of perceiving the image in it. We are able to approach the intention of the photographer only from the sensory material of the image. To make sure how we see the image when we look at a photo, this paper did an experiment with Robert Doisneau's photo, 'Un Regard Oblique'. The hypothesis was set upon the idea of Mary Ann Doane, a pioneer in Gender study. Eye-tracker, Tobii was used to measure the movements and the fixation lengths of the pupils of 44 subjects. From the results of the experiment, it was verified that people look at photographic image in a certain way. At the same time, the gazing strength was differential on every subjects and subject groups.
The purpose of this study was to compare the efficiency of visual perception and impulse according to the three types of Taekwondo players to be able to supply an efficient training method, for this a total of 12 representative Taekwondo players of the Korean National team, 4 poomsae players, 4 kyokpa players and 4 kyorugi players weighting between 68 to 74 kg, and the results from the motion analysis system, eye tracker and Electronic hogu are as follows. For the visual perceptual function, the total body reaction time was slowest for the kyokpa group, and for the visible reaction and vision fixation time was longest of the poomsae group, while the performance movement was fastest for the kyorugi group. As for description of the two kicking motions dollyo chagi and dolgae chagi the longer visual fixation helps the accuracy of the kick. In conclusion, as there was a difference between the groups, this information could help to train the visual perception of players according to what event they are participating in.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.379-380
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2018
Previoisly presented "Implementation to pupil motion recognition system using convolution neural network".is improved. Using OpenCV, face and eye areas are detected, and then configure the neural network using Numpy. This pupil motion recognition system is based on the Numpy for configuring and calculating the neural network. This system is implemented on DE1-SOC.
Recently, a variety of books have been published in various fields, and the range of selection for both online and offline bookstores have been widened. However, there is a vinyl packaging phenomenon to prevent damage being made to the books in bookstores. This makes it difficult to have a look through on the contents of the book, affecting consumers' purchasing decisions. These factors causes the annual average reading volume to decrease. Therefore, in this paper, we would like to propose a "bookmark" application to provide consumers with book information service using AR and Marker technology, tackling the decrease in sales caused by the problem.
It is reported that about 20% of accidents at nuclear power plants in Korea and abroad are caused by human error. One of the main factors contributing to human error is fatigue, so it is necessary to prevent human errors that may occur when the task is performed in an improper state by grasping the status of the operator in advance. In this study, we propose a method of evaluating operator's fitness-for-duty (FFD) using various parameters including eye movement data, subjective fatigue ratings, and operator's performance. Parameters for evaluating FFD were selected through a literature survey. We performed experiments that test subjects who felt various levels of fatigue monitor information of indicators and diagnose a system malfunction. In order to find meaningful characteristics in measured data consisting of various parameters, hierarchical clustering analysis, an unsupervised machine-learning technique, is used. The characteristics of each cluster were analyzed; fitness-for-duty of each cluster was evaluated. The appropriateness of the number of clusters obtained through clustering analysis was evaluated using both the Elbow and Silhouette methods. Finally, it was statistically shown that the suggested methodology for evaluating FFD does not generate additional fatigue in subjects. Relevance to industry: The methodology for evaluating an operator's fitness for duty in advance is proposed, and it can prevent human errors that might be caused by inappropriate condition in nuclear industries.
Nakajima, Isao;Nawaz, Muhammad Naeem;Juzoji, Hiroshi;Ta, Masuhisa
Journal of Multimedia Information System
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v.6
no.1
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pp.23-30
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2019
A communications profile is a system that acquires information from communication links to an ambulance or other vehicle moving on a road and compiles a database based on this information. The equipment (six sets of HDTVs, fish-eye camera, satellite antenna with tracking system, and receiving power from the satellite beacon of the N-star) mounted on the roof of the vehicle, image data were obtained at Yokohama Japan. From these data, the polygon of the building was actually produced and has arranged on the map of the Geographical Survey Institute of a 50 m-mesh. The optical study (relationship between visibility rate and elevation angle) were performed on actual data taken by fish-eye lens, and simulated data by 3D-Map with polygons. There was no big difference. This 3D map system then predicts the communication links that will be available at a given location. For line-of-sight communication, optical analysis allows approximation if the frequency is sufficiently high. For non-line-of-sight communication, previously obtained electric power data can be used as reference information for approximation in certain cases when combined with predicted values calculated based on a 3D map. 3D maps are more effective than 2D maps for landing emergency medical helicopters on public roadways in the event of a disaster. Using advanced imaging technologies, we have produced a semi-automatic creation of a high-precision 3D map at Yokohama Yamashita Park and vicinity and assessed its effectiveness on telecommunications and ambulatory merits.
Journal of Advanced Information Technology and Convergence
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v.10
no.2
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pp.167-175
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2020
In this paper, we propose a traffic accident detection on vehicle-mounted camera. In the proposed method, the minimum bounding box coordinates the central coordinates on the bird's eye view and motion vectors of each vehicle object, and ego-motions of the vehicle equipped with dash-cam are extracted from the dash-cam video. By using extracted 4 kinds features as the input of Bi-LSTM (bidirectional LSTM), the accident probability (score) is predicted. To investigate the effect of each input feature on the probability of an accident, we analyze the performance of the detection the case of using a single feature input and the case of using a combination of features as input, respectively. And in these two cases, different detection models are defined and used. Bi-LSTM is used as a cascade, especially when a combination of the features is used as input. The proposed method shows 76.1% precision and 75.6% recall, which is superior to our previous work.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.71-72
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2020
본 논문에서는 자동차 블랙박스를 사용하여 촬영된 비디오에서 자동차 사고 발생 여부를 판단하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 우선 객체 추적 과정에서 구한 조감도 좌표를 사용하여 각 차량 사이의 거리에 기반을 두고 교통사고 여부를 판단한다. 그런데 거리만을 사용하여 사고 여부를 판단하는 경우 자동차가 밀집된 주·정차 환경에서는 오검출의 확률이 높아질 수 있다. 이를 위해 각 차량에 대한 움직임 벡터를 계산하고 벡터 간의 정보(사잇각과 크기 등)를 사용하여 차량의 주·정차 여부를 판단한 후 사고 검출 대상에서 배제할 수 있도록 한다. 주·정차 판단 여부를 통해 사고 검출의 정확도를 향상할 수 있는 것을 실험적으로 확인하였다.
As the marketing value of Facebook advertisements increases, companies seek to create successful Facebook advertisements in order to promote their brands or products. This research aims to identify Facebook advertising factors that influence users' eye movements and attention, and thereby to investigate effective visual elements of Facebook advertising contents. Firstly, we identified two contributing factors influencing users' responses to Facebook advertisements: the formats of advertising contents(Text, Text in Image, and Movie) and the product properties(Involvement, Think/Feel). Based on theoretical reviews, eye tracking tests and surveys were conducted in order to examine how these two factors affect users' responses on Facebook, i.e. visual perception and users' purchasing responses. It was found that there were distinctive patterns of users' visual perceptions and purchasing behavioral responses according to the formats of the advertised contents. Meanwhile, the advertised products' properties influenced only the users' purchasing responses. Finally, the key findings of this research offer helpful guidelines for providers and developers to create effective SNS advertisements.
This research investigated whether inter-word spaces, the spaces between words, can affect the efficiency of Korean-speaking CSL(Chinese as a second language) learners in Chinese reading of Korean-speaking's ability to read Chinese. Through eye movement tracking experiments, CSL learners of different proficiency levels(beginning, intermediate, and advanced) and native Chinese readers were asked to read Chinese sentences with and without inter-word spaces. The tests analysed the participants' fixation counts and the time spent in reading each sentences and also between each words. In terms of the fixation counts and time spent between sentences, the results show that there were no significant difference in participants' fixation counts from reading sentences with and without inter-word spaces. The results also prove that reading sentences with inter-word spaces significantly shortened the reading time for both CSL learners and native Chinese readers. Even for the participants' fixation counts and time duration between each words, participants spent significantly less fixation counts and reading time while reading words with inter-word spaces. The results were more prominent and positive in tests conducted with CSL learners of lower proficiency. This research shows that inter-word spaces in Chinese texts can enhance the efficiency of chinese learners' reading ability.
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