This study was carried out to investigate the optimum conditions for extraction of acidic polysaccharides from red ginseng marc produced by manufacturing alcoholic extract from red ginseng. Method of carbazole-sulfuric acid was applied to determine the amount of acidic polysaccharides in red ginseng marc. The amounts of acidic polysaccharides in water extract of red ginseng marc were increased with increasing extraction temperature. The contents of acidic polysaccharides were not significantly different despite of the extraction time increasing from 6 hours to 48 hours. The contents of starch in water-extract of red ginseng marc were increased with increasing extraction temperature. The starch amounts in water extract of red ginseng marc extracted for 48 hours were increased. The yields of polysaccharide precipitated from water-extract of red ginseng marc were increased with increasing extraction temperature. The hydration rate of acidic polysaccharides and starch from water-extract of red ginseng marc were decreased with increasing extraction temperature. The contents of starch were not significantly different despite of the extraction time increasing from 6 hours to 48 hours at $8^{\circ}C$. However, the rehydration rate of acidic polysaccharide for 48 hours were decreased at $8^{\circ}C$. The rehydration rate of acidic polysaccharide and starch extracted from 6 hours to 24 hours at $25^{\circ}C$ were not significantly different, but those extracted for 48 hours were increased. From the above results, we suggest that by altering the extraction conditions in red ginseng marc it is possible to develop optimum conditions for extraction that modulate the proportions of acidic polysaccharide and starch.
Conventional caption extraction methods use the difference between frames or color segmentation methods from the whole image. Because these methods depend heavily on heuristics, we should have a priori knowledge of the captions to be extracted. Also they are difficult to implement. In this paper, we propose a method that uses little heuristics and simplified algorithm. We use topographical features of characters to extract the character points and use KMST(Kruskal minimum spanning tree) to extract the candidate regions for captions. Character regions are determined by testing several conditions and verifying those candidate regions. Experimental results show that the candidate region extraction rate is 100%, and the character region extraction rate is 98.2%. And then we can see the results that caption area in complex images is well extracted.
The purposes of this study were to survey types of pretreatment methods adopted by industrial hygiene laboratories in Korea for extracting heavy metals in welding fume samples and to compare performances of two pretreatment methods, the acid extraction and the microwave digestion, in extracting heavy metals contained in the real workplace samples from various welding jobs including arc, argon, and carbon dioxide. A total of 25 analytical chemists in the industrial hygiene laboratories participating the quality control program directed by the Korea Industrial Safety Corporation were interviewed by telephone. For the purpose of comparing performance of extracting heavy metals from real workplace samples, a total of 53 welders from 21 workplaces located in Anyang, Uiwang, and Kunpo areas were sampled from the period of March 22, 1999 to April 20, 1999. It was found that the most frequently adopted method for samples from the quality control program was the acid extraction method(40%) followed by the NIOSH 7300 method(36%). The NIOSH method, however, was the dominant method(36%) for samples from workplace followed by the acid extraction method(28%). In this study, two extraction methods, the acid extraction and the microwave digestion, were compared in terms of recovery rate, accuracy, and precision for both manganese and chromium. Both methods produced comparable results for the samples prepared for the quality control program. In contrast, concentrations of two heavy metals determined from real workplace samples pretreated with the microwave digestion method were statis tically significantly higher, manganese(166%) and chromium (200%), than those of utilizing the acid extraction method. These findings were consistent regardless of types of welding techniques used. The results of this study clearly show the importance of verifying the analytical performances of extraction methods for heavy metals not only for the samples from the quality control program but also from the real world samples collected from welding jobs.
유기용매와 초임계유체를 사용하여 대두분말에서 지방성분을 추출하는 공정에서 분말화공정(분쇄)의 시간의 변화에 따른 입자도와 초고압처리에 의한 추출속도를 측정하였다. 대두분말의 입자가 작을수록 추출속도가 향상되었으면 이는 입자의 크기가 작아짐에 따라 전체적인 표면적이 증가하여 고-액추출에서 중요한 반응기작인 물질전달속도를 증가시켰기 때문이라 판단된다. 초고압공정을 적용 시 동일한 입자크기에서 추출속도가 현저히 향상되었으며 이는 대두분말 내부에서 발생하는 확산현상에 대한 저항이 초고압상태에서의 변화로 감소되었기 때문이라 사료된다. 초임계유출에 의한 추출은 수율이 낮은 단점이 있으나 입자의 크기가 큰 상태에서는 초고압처리를 전처리로 사용할 경우 시간당 추출량을 상당부분 증가시킬 수 있음을 보여주었으나, 입자크기가 작을 경우 초고압처리가 영향을 미치지 못함을 보여주었다.
본 논문은 한글 인식에 있어서 문제점으로 되어 있는 조합문자에서의 자소추출 방법의 제안에 관한 것이다. 한글의 구성원리에 입각하여 자소의 단치정보와 Stroke의 방향성을 고려하여 Top-down 적으로 한글의 구조를 분석하고, 이에 따른 3단계 처리에 의하여 자소가 순차적으로 추출되는 과정을 보였다. 일상 활동에서 사용되고 있는 문자중, 677자에 대한 자소의 추출실험결과, 96 %의 추출률을 얻어, 본 방식의 유효성을 확인할 수 있었다.
The study was carried out to evaluate the new analytical method of phthalate esters(diethylphthalate, di-n-butylphthalate, butylbenzylphthalate, bis(2-ethylhexyl)phthalate), one of the endocrine disruptors, which were performed by GC/MS-SIM(selected ion monitoring). The phthalate esters were extracted from water samples using solid-phase extraction on $C_{18}$ columns. It investigated that the extraction recovery rate of phthalate esters with different solvents and solvent volume. The optimal solvent was dichloromethane and proper volume of dichloromethane for recovery of phthalate esters was 4 mL. There were good linearities(above $R^2$=0.9975) in the range 0.01~0.50mg/L, and the detection limits were below 0.01~0.03$\mu\textrm{g}$/L. The recovery rates, RSD and MDLs for phthalate esters were 80~114%, 5.0~8.1% and 0.03~0.11$\mu\textrm{g}$/L, respectively. This method shows a good precision of phthalate esters.
Single-well tracer tests, especially push pull tracer tests, are more effective to estimate hydraulic parameters and microbial metabolic activities in terms of duration and cost compared to multi-well tracer tests. However, there are some drawbacks in accuracy, complicated data analysis and uniqueness. These shortages are thought to be derived from the applied conditions which affect mass recovery curve and breakthrough curve. Factors such as extraction rate, resting period, hydraulic conductivity and hydraulic gradient are considered as the major factors determining the mass recovery rate and shape of the breakthrough curve. The results of the sensitivity analysis are summarized as follows: 1) the significant change in concentration of breakthrough curve is obtained when the extraction rate increases. This effect would also be much higher if the hydraulic conductivity is lower; 2) the mass recovery rate decreases with the increase of resting time, and the difference of mass recovery rates for different resting times is inversely proportional to the hydraulic conductivity; 3) the sensitivity values decrease with time. The hydraulic conductivity affects not only the early period, but the later period of the breakthrough curves; 4) The influence of the hydraulic gradient on the breakthrough curves is greater at earlier stage than at later stage. The mass recovery rate is inversely proportional to the hydraulic gradient.
This paper proposes a performance-improving face recognition system based on a super resolution method for low-resolution images. The conventional face recognition algorithm has a rapidly decreased accuracy rate due to small image resolution by a distance. To solve the previously mentioned problem, this paper generates a super resolution images based o deep learning method. The proposed method improved feature information from low-resolution images using a super resolution method and also applied face recognition using a feature extraction and an classifier. In experiments, the proposed method improves the face recognition rate when compared to conventional methods.
Phospholipase D is a ubiquitous enzyme that plays an important role in various lipid mediated cellular signaling pathways and produces rare phospholipids, phosphatidylethanol or phosphatidylbutanol, instead of phosphatidic acid with unique catalytic activity transphosphatidylation in the presence of primary alcohols. The reaction products, phosphatidylethanol or phosphatidylbutanol are used as markers of in vitro phospholipase D activity in many studies. For the sensitive detection of the phospholipase D products, we developed an advanced lipid extraction method that facilitates recovery of the compounds. With the new method, the activity change of phosaholipase D by agonists could be detected more easily and the recovery rate was also increased. The increase of detected enzyme activity change was about double fold compared to the conventional lipid extraction method. This method provides selective force for the phospholipase D products in the extraction procedure.
본 논문에서는 청각 모델을 기초로 잡음에 강한 음성 특징 추출을 연구하였다. 청각모델은 basilar membrane 모델, 섬모세포(hair cell) 모델과 스펙트럼 출력단으로 구성하였다. Basilar membrane 모델은 음파의 진동에 따른 전달 특성을 묘사한 것으로 대역 통과 필터의 열로 나타난다. 섬모 세포 모델은 basilar membrane의 진동에 의한 신경 물질로의 변환을 나타낸다. 이것은 입력의 상대적인 값에 크게 반응하는 adaptation 기능을 이용하게 되며, 잡음 제거에 중요한 역할을 하게 된다. 스펙트럼 출력 단은 각 채널의 평균 firing rate를 이용하여 mean rate spectrum을 형성한다. 그리고 mean rate spectrum을 이용하여 특징 벡터를 추출하였다. 실험 결과는 청각 구조에 기초한 특징 추출이 다른 특징 추출 방법에 비해 잡음에서 더 향상된 성능을 가짐을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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