A Method of the Extraction of Phonemes in Hangeul Recognition

한글 인식에 있어서의 자소추출

This paper describes a met hod of the extraction of phonemes in Hangout recognition. We provide the direction of strokes aid positional information for analyzing the structure of characters based on the regular combinational rules of Hangout according to Top -Down processing, and show the process of Phoneme extraction seq uencially. In this paper, some processing algorithms are described and simulated. The experiment of the phoneme extraction is carried out for 677 characters actully used daily, and extraction rate of 96% is obtained. The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method.

본 논문은 한글 인식에 있어서 문제점으로 되어 있는 조합문자에서의 자소추출 방법의 제안에 관한 것이다. 한글의 구성원리에 입각하여 자소의 단치정보와 Stroke의 방향성을 고려하여 Top-down 적으로 한글의 구조를 분석하고, 이에 따른 3단계 처리에 의하여 자소가 순차적으로 추출되는 과정을 보였다. 일상 활동에서 사용되고 있는 문자중, 677자에 대한 자소의 추출실험결과, 96 %의 추출률을 얻어, 본 방식의 유효성을 확인할 수 있었다.