Coalbed methane has a nonlinear desorption curve depending on the pressure, so an appropriate production system should be constructed considering this phenomenon. The capacity and specification of the coalbed methane gas production facility are determined by the gas flow rate and pressure in the coalbed, which is the external boundary condition of the system. Thus, it is essential to analyze these characteristics in gas production. The gas inflow equation was calculated using the reservoir flow model and utilized as the boundary condition of the whole production facility in this study. Also, to understand the effect of pressure drop on the gas flow in the production facility, the nodal analysis was performed using the flow analysis simulator of production equipment, and we determined the proper specifications and operating conditions of the production facility. This study presents a design criteria as to production and gathering system capable of effectively transporting coalbed methane.
This paper investigates the innovative capabilities of the leading company in the Korean online games industry, 'NCsoft'. The company is analyzed with the three types of innovation capabilities such as the capability to manage core competencies, the capability to integrate internal and external knowledge source, and the capability to build innovation policy/strategy. This paper concludes with suggesting the future strategies of the NCsoft by each capability.
Jung, Hyun Su;Kim, Ki Seung;Kim, Jun Su;Lee, Seong Woo
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.45
no.8
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pp.627-638
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2017
Expecting fatigue life of mounted radar in aircraft is very important when designing, because the mounted radar in aircraft is exposed to long-term external random vibration. Among the methods of predicting the fatigue life, Fatigue analysis method in frequency domain has continuously been proposed in this field. In this paper, four fatigue analysis methods in frequency domain, which are widely used, have been selected and compared with the results for Specimen fatigue test. As a result, Dirlik and Benascicutti-Tovo methods have been matched better with fatigue analysis in time domain than the method in frequency method through the comparison between the fatigue analysis method in time domain and the method in frequency domain by conducting the specimen fatigue test with strain gage. Based on the results of the specimen fatigue test, We have conducted fatigue analysis of mounted radar in aircraft with Dirlik and Benasciutti-Tovo methods in the finite element model, and confirmed that the required life was satisfying.
This paper presents an in-situ correction method to compensate for the position error of an autonomous underwater vehicle (AUV) near the sea floor. AUVs generally have an inertial navigation system assisted with auxiliary navigational sensors. Since the inertial navigation system shows drift in position without the bottom reflection of a Doppler velocity log, external acoustic positioning systems, such as an ultra short baseline (USBL), are needed to set the position without surfacing the AUV. The main concept of the correction method is as follows: when the AUV arrives near the sea floor, the vehicle moves around horizontally in a circular mode, while the USBL transceiver installed on a surface vessel measures the AUV's position. After acquiring one data set, a least-square curve fitting method is adopted to find the center of the AUV's circular motion, which is transferred to the AUV via an acoustic telemetry modem (ATM). The proposed method is robust for the outlier of USBL, and it is independent of the time delay for the data transfer of the USBL position with the ATM. The proposed method also reduces the intrinsic position error of the USBL, and is applicable to the in-situ calibration as well as the initialization of the AUVs' position. Monte Carlo simulation was conducted to verify the effectiveness of the method.
Objective : This study was carried out to investigate effect of korean medicinal herbs-included hair tonic (MHT) and food (MF) on hair growth in an alopecia model of C57BL/6 mice. Methods : Six-weeks old mice were given laboratory rodent chow diet for 1 week. Then, we used a depilatory for hair removal on mice. The next day, mice were randomized and separated in 3 groups of 6 mice; normal group (N, vehicle epidermal application+normal diet-treated group), positive control group (C, 3% minoxidil sulfate epidermal application+normal diet-treated group), and the treatment group (T, HT epidermal application+ MF diet-treated group). The hair regrowth was determined by photograph, which was taken at 7, 14 and 21 days. And scoring indices, hair density and hair thickness, were evaluated by Folliscope at same day. In addition, the hair regrowth was analyzed insulin-like growth factor (IGF-1) in the dorsal skin of mice. Results : As a result, not only external appearance but also hair density and hair thickness on dorsal skin were increased more in C, T groups than in N group at 21 days with mixed treatment. Therefore, distinct regrowth pattern is appeared by treatment of herbal tonic and natural food for 21 days. Also, the expressions of IGF-1 on dorsal skin were higher in C, T groups than in N group. Conclusion : These results suggested that this herbal hair tonic and natural food has hair growth promoting activities and may be useful for treatment of bald or alopecia.
Connectors are very important components that transmit electric signals to different parts. It must maintain intensity of the connector to prevent defects from impact and maintain contact to transmit electric signals. Most of the external parts of the connector, which act as the main framework, are formed by injection molding. However, bend deformation occurs for injection molded products due to the residual stress left inside the product after product molding. When the bend deformation is large, it does not come into complete contact when being assembled with other parts, which leads to connector contact intensity not being properly maintained. In result, the main role of the connector, which is to transmit electric signals, cannot be performed. In order to address this problem, this study conducted bend deformation cause analysis through bend deformation analysis to predict and prevent bend deformation of housings and wafers, which are injection molded products of pressure welded connectors that are normally applied in compact mobile and display products. Bend deformation analysis was carried out by checking the charging time, pressure distribution and temperature distribution through wire to board connector wafer and housing injection molding analysis. Based on the results of the bend deformation analysis results, the cause of the bend deformation was analyzed through deformation resulting from disproportional cooling, deformation resulting from disproportional contraction, and deformation resulting from ingredient orientation. In result, it was judged that the effects for bend deformation were biggest due to disproportional contraction for both the pressure welded connector wafer and housing.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.20
no.43
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pp.175-195
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1997
The learning curve has an important effect the growth of corporation. But, in Korea, the study and inference on the learning rate of each industry are unprepared, and so, Korean industires have difficult in productivity and cost. At this point, this study infers the learning rate of the oil industries and investigates the productivity and growth of them. In conclusion, this study presents the direction of the oil industries' development. With the intention of this objects, this study seizes the status which is concerned the total quantity, the operating rate, the plant capacity, the indicators concerning productivity, the investment of R & D and the scales, and then, infers and verifies the relevancy in connection with the learning rate. In the oil industry, the average rate of learning is 65.96% from 1982 to 1994 which the total quantity and the average operation time are used to infer the rate. To observe the low rate within a same period of time, this study takes the consequences that the learning rate is almost indentical with them each year. This steady state is caused by a difference between the employee and the decision maker about the acquirement and assimiliated of technology. When the high-quality technologies posses the environment to applicate in the scene of labor with them, this technology applies to the productivities. As the learning rate increases, the productivity has more effectiveness. The result of analysis about the effectiveness of the learning rate follows that the R & D unfoldes to exist and does not contribute to the growth of the oil industry. To analyze the variables of the growth, such as the learning rate, the investement of R & D, the operating rate and the gross value added to property, plant and equipment, the model is established and examined. The business strategy in the oil industry must be developed to achive the internal growth as well as the external.
If gas is leaking out of gas pipelines, it could cause a huge explosion. Accordingly, it is important to ensure the integrity of gas pipelines. Traditionally, over the years, gas-operating companies have used the ILI system, which is based on axial magnetic flux leakage (MFL), to inspect the gas pipelines. Relatively, there is a low probability of detection (POD) for the axial defects with the axial MFL-based ILI. To prevent the buried pipeline from corrosion, it requires a protective coating. In addition to the potential damage to the coating by environmental factors and external forces, there could be defects on the damaged coating area. Thus, it is essential that nondestructive evaluation methods for detecting axial defects (axial cracks, axial groove) and damaged coating be developed. In this study, an electromagnetic acoustic transducer (EMAT) sensor was designed and fabricated for detecting axial defects and coating disbondment. In order to validate the performances of the developed EMAT sensor, experiments were performed with specimens from axial cracks, axial grooves, and coating disbondment. The experimental results showed that the developed EMAT sensor could detect not only the axial cracks (minimum 5% depth of wall thickness) and axial grooves (minimum 10% depth of wall thickness), but also the coating disbondment.
Technology-driven innovation and job-creation has each been the subject of much scholarly attention, but have largely been considered separately rather than in conjunction with each other. While the previous literature on economics pinpointed the macro effects on industry-level, this study explores the micro-level comparisons on innovation sources over the employment and financial performances. The PSM (propensity-score matching) analysis presents that firms, involved in an inward technology, tend to have higher employees with dominant technology capabilities than in-house R&D firms. The in-house R&D firms, on the contrary, have superior financial performances, suggesting that external technology commercialized firms suffer from low transformative efficiency. The mediation test analysis corroborates that the external technology-driven innovation induces more human resources in internalizing the exogenous technology. The positive relationship between R&D innovation and employment allow verification of the government's intervention in the promotion of technology commercialization in public sector. On the other hand, it also signals that the policy needs to enhance the recipient firms' commercializing capacity rather than a 'one-hit' transaction.
The main mycobacterial infection in human is tuberculosis caused by Mycobacterium tuberculosis. Tuberculosis is the leading infectious cause of death in the world. Therefore there is continuing and compelling need for new and improved treatment for tuberculosis. The entire logic towards design of new compounds containing 4-hydroxy-N'-(1,3-thiazoldin- 2-yldene)benzohydrazide moiety is basically for superior antimycobacterial activity. The recent advances in QSAR and computer science have provided a systematic approach to design a structure of any compound and further, the biological activity of the compound can be predicted before synthesis. The 3D-QSAR studies for the set of 4-hydroxy-N'-(1,3-thiazoldin- 2-yldene)benzohydrazide and their derivatives were carried out by using V-life MDS (3.50). The various statistical methods such as Multiple Linear Regression (MLR), Partial Least Square Regression (PLSR), Principle Component Regression(PCR) and K nearest neighbour (kNN) were used. The kNN showed good results having cross validated $r^2$ 0.9319, $r^2$ for external test set 0.8561 and standard error of estimate 0.2195. The docking studies were carried out by using Schrodinger GLIDE module which resulted in good docking score in comparison with the standard isoniazid. The designed compounds were further subjected for synthesis and biological evaluation. Antitubercular evaluation of these compounds showed that (4.a), (4.d) and (4.g) found as potent inhibitor of H37RV.
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