This paper is on query processing in the mobile devices where memory capacity is limited. In case that a query against a large volume of XML data is processed in such a mobile device, techniques of fragmenting the XML data into chunks and of streaming and processing them are required. Such techniques make it possible to process queries without materializing the XML data in its entirety. The previous schemes such as XFrag[4], XFPro[5], XFLab[6] are not scalable with respect to the increase of the size of the XML data because they lack proper memory management capability. After some information on XML fragments necessary for query processing is stored, it is not deleted even after it becomes of no use. As such, when the XML fragments are dynamically generated and infinitely streamed, there could be no guarantee of normal completion of query processing. In this paper, we address scalability of query processing over dynamic XML fragment stream, proposing techniques of deleting information on XML fragments accumulated during query processing in order to extend the previous schemes. The performance experiments through implementation showed that our extended schemes considerably outperformed the previous ones in memory efficiency and scalability with respect to the size of the XML data.
The Gravity-Geologic Method (GGM) was implemented for bathymetric determinations in the Drake Passage, Antarctica, using global marine Free-air Gravity Anomalies (FAGA) data sets by Sandwell and Smith (1997) and local echo sounding measurements. Of the 6548 bathymetric sounding measurements, two thirds of these points were used as control depths, while the remaining values were used as checkpoints. A density contrast of 9.0 gm/㎤ was selected based on the checkpoints predictions with changes in the density contrast assumed between the seawater and ocean bottom topographic mass. Control depths from the echo soundings were used to determine regional gravity components that were removed from FAGA to estimate the gravity effects of the bathymetry. These gravity effects were converted to bathymetry by inversion. In particular, a selective merging technique was developed to effectively combine the echo sounding depths with the GGM bathymetiy to enhance high frequency components along the shipborne sounding tracklines. For the rugged bathymetry of the research area, the GGM bathymetry shows correlation coefficients (CC) of 0.91, 0.92, and 0.85 with local shipborne sounding by KORDI, GEODAS, and a global ETOPO5 model, respectively. The enhanced GGM by selective merging shows imploved CCs of 0.948 and 0.954 with GEODAS and Smith & Sandwell (1997)'s predictions with RMS differences of 449.8 and 441.3 meters. The global marine FAGA data sets and other bathymetric models ensure that the GGM can be used in conjunction with shipborne bathymetry from echo sounding to extend the coverage into the unmapped regions, which should generate better results than simply gridding the sparse data or relying upon lower resolution global data sets such as ETOPO5.
Oktaviani, Diyah Fatimah;Bae, Young-Seuk;Meinita, Maria Dyah Nur;Moon, Il Soo;Hong, Yong-Ki
Journal of Life Science
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v.29
no.10
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pp.1120-1125
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2019
The short-lived nematode Caenorhabditis elegans has been used as a model organism for many studies, including lifespan extension. To screen common seaweeds for natural anti-aging agents, the lifespan of C. elegans (N2 wild-type strain) was measured by its hatch rate, growth rate, survival rate, chemotaxis, brood size, and egg-laying time after exposure to nematode growth medium (NGM) containing seaweed extracts. Approximately 30 animals synchronized at the first larval stage were incubated until they reached their adult stages before laying their eggs and were transferred to fresh NGM every 3 days. We also identified the major active compound from the seaweed by gas chromatography-mass spectrometry and tested its optimal dose for longevity. Of 13 common seaweed species, an ethanol extract of the brown seaweed Hizikia fusiformis showed the greatest effect on hatching, growth, and survival rates. The lifespan of C. elegans was significantly expanded 1.54-fold and 1.23-fold in the presence of the ethanol extract (0.05 mg/ml) and the main active component, fucosterol (0.05 mg/ml), respectively. Exposure to the ethanol extract also increased chemotaxis 1.13-fold, decreased brood size 0.74-fold, and shortened egg-laying time 0.96-fold. These results suggest that the aquaculturable H. fusiformis may be a promising source of a diet supplement to support health care.
The purpose of this study is to test the mediating effect of coping plan and action plan in the relation between leisure-time physical activity(LTPA) intention and exercise behavior and to extend the literature in theory of planned behavior. We examined the mediating role of implementation plan-namely coping plan and action plan in the effect of intention to physical activity on exercise behavior. To attain the goal of study, we asked collegiate students (n=253; male=118, female=105) report their intention toward LTPA, coping plan, action plan, and self-reported exercise behavior. Collected data was analyzed using statistical program software (i.e., SPSS, AMOS) for SEM and mediation analyses. The results revealed that intention toward LTPA was positively related to implementation plan (coping plan and action plan) and exercise behavior. Collegiate students' intention toward LTPA positively predicted their exercise behavior mediated by implementation plans. Specifically, LTPA intention among collegiate students predicted their exercise behavior via coping plan and action plan. The findings showed that coping plan and action plan partially mediated in the relation between LTPA intention and exercise behavior. In conclusion, students' intention to be getting physical active in leisure-time physical activity explains lifetime physical activity or the level of recent exercise behavior possibly via coping plan (e.g., how to overcome barriers to exercise) and action plan (e.g., when and where I exercise and get physically active). The conceptualization of coping plan and action plan in implementation plans and test of its model better to explain the intention-behavior gap would help exercise instructors or practitioners effectively develop their plans and strategies toward targeted exercise behavior.
Kim, Il-Gyoum;Park, Woo-Cheul;Sohn, Sang-Suk;Kim, Young-Nam
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.12
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pp.192-199
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2020
The blower erosion phenomenon was investigated to develop a long-life blower with a volume flow rate of 10,000 ㎥/min with the required total pressure efficiency of 83% or more. The blower performance and blower erosion were predicted through numerical analysis by computational fluid dynamics(CFD). The conditions used for numerical analysis were an air volume of 16,200 ㎥/min, a rotation speed of 893 rpm, and a temperature of 330℃. The specific gravity, particle size, and amount of the dust was 3.15, 90 ㎛~212 ㎛, and is 265 kg/min, respectively. To examine the effects of a dust deflector on erosion, erosion analysis was performed by comparing the models with and without a dust deflector. Numerical analysis showed that when the dust deflector is installed, the average tended to decrease by 167% in the impeller and 133% in the boss. CFD using the Finne's model for erosion revealed a parallel restitution coefficient of 1 and a perpendicular restitution coefficient of 0.1. The blower performance of case 5 was 691.7 mmAq, and the efficiency was 83.3% when the rotation speed and the air volume flow rate were 880 rpm and 16,200 ㎥/min, respectively.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.4
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pp.127-139
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2021
This study is intended to review the poetic directing created by the aesthetics of silence of Claude Régy, a French director who carries out playwriting in silence, departing from conventions through the concept of "potentiality" proposed by Giorgio Agamben, an italian philosopher. Claude Régy stated, "What's fundamentally important is not to say what you want to say." Thus he tries to create the stage of "silence" rendered in overly slow, excessively segmented dialogues while selecting restrained minimal means. Agamben makes Bartleby who "prefers not to" as a cardinal model of his perfect potentiality, asserting that the nature of potentiality is revealed in the pause of actuality. As in Agamben's philosophy, Claude Régy's directing is also the "pause" of words and actions. This silence is not a return to actuality but a creation of the moment at which "the invisible" become visible. The silence of words or the silence of an empty stage with dim lighting is viewed by Agamben as potentiality that has "underlying passivity" and is "hospitable to non-existnece". In this light, this study is to create another direction for the theater arts of our time and the 21st century and to extend the horizon of new directional modes. It aldo reviews the concept of Agamben's "potentiality" that provides critical viewpoints to "the artist without content", works directed by Claude Régy who has created his own distinctive styles of direction with the aesthetics of "slowness" and "silence", L'intérieur by Maurice Maeterlinck and Quel'un va venir By Jon Fosse.
Personal service robots, a type of social robot that has emerged with the aging population and technological advancements, are undergoing a transformation centered around technologies that can extend independent living for older adults in their homes. For older adults to accept and use social robot innovations in their daily lives on a long-term basis, it is crucial to have a deeper understanding of user perspectives, contexts, and emotions. This research aims to comprehensively understand older adults by utilizing a mixed-method approach that integrates quantitative and qualitative data. Specifically, we employ the Van Kaam phenomenological methodology to group conversations into nine categories based on emotional cues and conversation participants as key variables, using voice conversation records between older adults and social robots. We then personalize the conversations based on frequency and weight, allowing for user segmentation. Additionally, we conduct profiling analysis using demographic data and health indicators obtained from pre-survey questionnaires. Furthermore, based on the analysis of conversations, we perform K-means cluster analysis to classify older adults into three groups and examine their respective characteristics. The proposed model in this study is expected to contribute to the growth of businesses related to understanding users and deriving insights by providing a methodology for segmenting older adult s, which is essential for the future provision of social robots with caregiving functions in everyday life.
This study was conducted to identify the usage characteristics of the DMZ Punchbowl Trail (DPT) as a national forest trail (NFT) and to estimate its ripple effects on the local economy. The objective of this study is to provide policy implications for sustainable operational management. Out of the 500 questionnaires distributed, 215 respondents provided their complete travel itineraries and expenditures. The respondents, mainly aged 50 and above and residing in the Seoul Metropolitan Area, spend 3.5 hours of travel time to the DPT. Together with their families, the respondents typically spend approximately 4 hours for leisurely activities, primarily appreciation of scenic views and relaxation by visiting the "O-yubatgil." Furthermore, they extend their travels to other parts of Gangwon Province, where the DPT is situated. Within Gangwon Province, Yanggu County is the most visited destination. The respondents reported a notably higher average expenditure per visitor compared with the typical local walking tourists. Estimates show that the DPT generates an annual average of KRW 2.1 billion in direct expenditure (based on an average of 10,000 visitors for over five years), KRW 2.8 billion in production, and KRW 1.3 billion in added value, and it has created 40 jobs in Gangwon Province. The results of this study lies in empirically determining the specific economic scale and ripple effects of DPT as an NFT in the major sector, which occupies a significant portion of the Gangwon Province's local economy. The results will be instrumental in validating NFT policies and informing policy making for sustainable forest utilization.
In order to extend shelf life for rockfish fillets by modified atmosphere packaging (MAP), different package atmospheres were compared in the product quality preservation. Firstly, CO2 solubility was measured at 0, 5, 10, and 15℃ to be incorporated into the mathematical model to predict the volume and CO2 concentration of the package at expected storage temperature. The CO2 solubility given in Henry's constant decreased with temperature to be fitted with a linear equation. Then air packaging as control and four MAP conditions of 100 g fillets were prepared and stored for duration of 5 days at 10℃ to compare them in the quality preservation effect. Four MAP conditions employed were CO2(60):O2(30):N2(10), CO2(60):O2(0):N2(40), CO2(30):O2(30):N2(40) andCO2(30):O2(0):N2(70). MAP conditions with high CO2 concentration inhibited total aerobic bacteria, and the conditions containing O2 led to low TVB-N. MAP of CO2(60):O2(30):N2(10) was found to be the best condition for rockfish fillet preservation considering total aerobic bacteria growth and nitrogenous volatiles production.
Literacy initially referred to the ability to read and understand written documents and processed information. With the advancement of digital technology, the scope of literacy expanded to include the access and use of digital information, evolving into the concept of digital literacy. The application and purpose of digital literacy vary across different fields, leading to the use of various terminologies. This study focuses on generative artificial intelligence (AI), which is gaining increasing importance in the AI era, to assess users' literacy levels. The research aimed to extend the concept of literacy proposed in previous studies and develop a tool suitable for Korean users. Through exploratory factor analysis, we identified that generative AI literacy consists of four factors: AI utilization ability, critical evaluation, ethical use, and creative application. Subsequently, confirmatory factor analysis validated the statistical appropriateness of the model structure composed of these four factors. Additionally, correlation analyses between the newly developed literacy tool and existing AI literacy scales and AI service evaluation tools revealed significant relationships, confirming the validity of the tool. Finally, the implications, limitations, and directions for future research are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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