The purpose of this study is to compare social network characteristics of male managers and female managers. To achieve purpose of the research, data were collected in large Korean companies with more than 500 employees and 402 samples were restricted to middle managers. The results of the study are as follows. First, male managers have more strong instrumental network than female mangers while female mangers have more focused on expressive network than male mangers. Second, social network characteristics of male managers are smaller size but stronger intimacy and higher status than that of female mangers. This means that social network of male managers are more qualitative than that of female managers.
This paper reports on the ACQA(Animated agent for Conversational Question Answering) project conducted at LIMSI. The aim is to design an expressive animated conversational agent(ACA) for conducting research along two main lines: 1/ perceptual experiments(eg perception of expressivity and 3D movements in both audio and visual channels): 2/ design of human-computer interfaces requiring head models at different resolutions and the integration of the talking head in virtual scenes. The target application of this expressive ACA is a real-time question and answer speech based system developed at LIMSI(RITEL). The architecture of the system is based on distributed modules exchanging messages through a network protocol. The main components of the system are: RITEL a question and answer system searching raw text, which is able to produce a text(the answer) and attitudinal information; this attitudinal information is then processed for delivering expressive tags; the text is converted into phoneme, viseme, and prosodic descriptions. Audio speech is generated by the LIMSI selection-concatenation text-to-speech engine. Visual speech is using MPEG4 keypoint-based animation, and is rendered in real-time by Virtual Choreographer (VirChor), a GPU-based 3D engine. Finally, visual and audio speech is played in a 3D audio and visual scene. The project also puts a lot of effort for realistic visual and audio 3D rendering. A new model of phoneme-dependant human radiation patterns is included in the speech synthesis system, so that the ACA can move in the virtual scene with realistic 3D visual and audio rendering.
Mobile phone media have extended the terrain of human communication. Starting from the notion of McLuhan, this study suggests that the extension of human communication is a concept of multiple dimension, such as 'extension of function' and 'extension of ego' Mobile phone speed the pare and efficiency of life, but also allow more flexibility at business and professional levels as well as family and personal life. On the other hand, mobile phone is also conceived as a personality kit, that is as a symbol of user's identity. So we ran classify the mobile phone users as a typology of motivation. Group I, entitled 'hyper-coordination', has high instrumental and high expressive motivation. Group II(='instrumental') is high instrumental but low expressive. Group III(='expressive') is low instrumental and high expressive, and Group IV(='minimal') is low in both instrumentality and expressiveness of mobile phone use. Then would the hyper-coordination group have different usage pattern with the other groups? A sample of 482 university students completed survey questionnaire. , which states hyper-coordination group would most frequently make calls and text, and have largest extensity and variety of usage, is supported statistically. states that hyper-coordination group would have larger and deeper social network than the other groups. This hypothesis is also supported with statistics.
The talking head (TH) indicates an utterance face animation generated based on text and voice input. In this paper, we propose the generation method of TH with facial expression and intonation by speech input only. The problem of generating TH from speech can be regarded as a regression problem from the acoustic feature sequence to the facial code sequence which is a low dimensional vector representation that can efficiently encode and decode a face image. This regression was modeled by bidirectional RNN and trained by using SAVEE database of the front utterance face animation database as training data. The proposed method is able to generate TH with facial expression and intonation TH by using acoustic features such as MFCC, dynamic elements of MFCC, energy, and F0. According to the experiments, the configuration of the BLSTM layer of the first and second layers of bidirectional RNN was able to predict the face code best. For the evaluation, a questionnaire survey was conducted for 62 persons who watched TH animations, generated by the proposed method and the previous method. As a result, 77% of the respondents answered that the proposed method generated TH, which matches well with the speech.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.23
no.4
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pp.39-56
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2021
The purpose of this study was to observe the expressive characteristics of Neo-Deconstruction design, examine the expressive characteristics of Neo-Deconstruction design in the collections of Jacquemus, and analyze their internal meanings. For research, observations were made based on the concepts and expressive characteristics of Deconstruction through prior research and literary review, and analysis was conducted focusing on the expressive characteristics of Neo-Deconstruction. The scope of analysis included a total of 605 photographs collected from a total of 17 season collections of Jacquemus from the 2013 S/S to the 2021 S/S season. The results are as follows. First, the Neo-Deconstruction of Jacquemus expresses the youth culture using bright images such as diverse colors and patterns with 'positive playfulness' and pass on positive messages with deconstructive and playful forms, such as exaggeration and reduction and recombination and reconstitution. Second, with tendencies of 'symbolic receptivity', Jacquemus gained inspiration from his own life, memories, and hometown, and attempted to express the street women of places such as southern France, Paris, and Monaco in a number of collections. Also, he proposed designs that can be worn easily by anyone, regardless of gender, and as plus size models began to become more common respect was given to the tastes and preferences of diverse individuals without distinctions based on body type or sexuality. Third, 'geometric simplicity' was generally expressed by pursuing simple and practical fashion with the addition of details, such as geometric forms including stripes or asymmetrical expressions centering around everyday material that is used in clothing. Fourth, with "open communication," Jacquemus constructed his identity by addressing the various needs of consumers based on social network services and continuously sharing his creative ideas with the public. He is gaining popularity in a unique way by responding quickly to the changing atmosphere of society.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.22
no.4
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pp.452-459
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1998
The purpose of this study was to discover a conceptual framework and evaluation process of apparel quality by means-end chain theory. The theoretical study was conducted to find out a conceptual framework and build a hypothetical evaluation process model of apparel quality. Apparel quality was perceived associative network called a means-end chain and was evaluated in several stages. A conceptual framework of apparel quality evaluation was organized into hierarchical relationships among four different dimensions: physical attribute, physical function, instrumental performance, and expressive performance. The means-end structure linked tangible physical attributes and function to more abstract instrumental and expressive performance. A hypothetical evaluation process model linked dimensions of apparel quality to the selected means-end relationship. Different consumers had different means-end chains for the same apparel. Therefore different subjects are likely to have different evaluation paths. From this study we can suggest an evaluation process model of apparel quality.
In this study, a variety of influence in the field of design and analysis about the value of a Grunge Design and the creative design inspirations in the field of hair design to help the development of the quality of research. The research methods use the Internet publications such as local and foreign information, analysis and related research and book form, such as the network search, library goes for consideration by a literature search. The contents of this study used review of the case and by Grunge design, expressive characteristics by color, texture and form of Grunge hair design, from 2014 to 2016 trend collections in the last three years through the analysis of design by date of the case. The result of this study is, Grunge design appearing in the areas of hair design, that are grunge anti fashion like the beauty of the disorder, the disharmony, the incomplete, the kitsch, the poverty. Although Grunge means dirt, filth, rubbish as a slang but it is valuable which was raised from the anti fashion to high fashion and alternative of main stream fashion and the hair design in modern fashion also brought. In this study, we can understand the grunge hair design in modern fashion was started from lower place as alternative and forecast the potentialities, the formativeness of the grunge design and value of the beauty and grunge anti fashion the identity and the spirit appearing steadily a modern fashion influence are reflected in our next fashion and design characteristics.
The process model of emotion regulation suggests that cognitive reappraisal and expressive suppression engage at different time points in the regulation process. Although multiple brain regions and networks have been identified for each strategy, no articles have explored changes in network characteristics or network connectivity over time. The present study examined (a) the whole-brain network and six other resting-state networks, (b) their modularity and global efficiency, which is an index of the efficiency of information exchange across the network, (c) the degree and betweenness centrality for 160 brain regions to identify the hub nodes with the most control over the entire network, and (d) the intra-network and inter-network functional connectivity (FC). Such investigations were performed using a traditional large-scale FC analysis and a relatively recent sliding window correlation analysis. The results showed that the right inferior orbitofrontal cortex was the hub region of the whole-brain network for both strategies. The present findings of temporally altering functional activity of the networks revealed that the default mode network (DMN) activated at the early stage of reappraisal, followed by the task-positive networks (cingulo-opercular network and fronto-parietal network), emotion-processing networks (the cerebellar network and DMN), and sensorimotor network (SMN) that activated at the early stage of suppression, followed by the greater recruitment of task-positive networks and their functional connection with the emotional response-related networks (SMN and occipital network). This is the first study that provides neuroimaging evidence supporting the process model of emotion regulation by revealing the temporally varying network efficiency and intra- and inter-network functional connections of reappraisal and suppression.
The period from the early years of the 21st Century, when the birth of Digital Clothing received as a kind of digital cultures in the modern information society, to the present time, the period is studied on as a social transition in the revolutionary digital technology in parallel with the fashion changes which have an effect on our thoughts and our life style. After the 2000's, when digital was perceived as a culture, information technology came into being owing to the technological development in the network and informative and communicative technology. This study tried to grasp the tendency of the times to Digital Clothing, which occurred in the new situation of Digital Technology, and then on the base of it, tried to classify the expressive characteristics in the Digital Clothing as the Cyberspace, Global Network, high functionality Smart Textiles and digital technology. The social reformation by the revolutionary digital technology is coming forth in the New Fashion of the digital Clothing, with the development of technology and network in the Cyberspace and real space. the Digital Clothing which led to the revolutionary change in New Fashion occurred, and by the same time, gradually the phenomena of Digital Consuming Culture is expansive.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.10
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pp.1698-1711
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2011
Knowledge is often represented as a set of rules or a semantic network in intelligent systems. Recently, ontology has been widely used to represent semantic knowledge, because it organizes thesaurus and hierarchal information between concepts in a particular domain. However, it is not easy to collect semantic relationships among concepts. Much time and expense are incurred in ontology construction. Collective intelligence can be a good alternative approach to solve these problems. In this paper, we propose a collective intelligence approach of Games With A Purpose (GWAP) to collect various semantic resources, such as words and word-senses. We detail how to construct the semantic information model or ontology from the collected semantic resources, constructing a system named FunWords. FunWords is a Korean lexical-based semantic resource collection tool. Experiments demonstrated the resources were grouped as common nouns, abstract nouns, adjective and neologism. Finally, we analyzed their characteristics, acquiring the semantic relationships noted above. Common nouns, with structural semantic relationships, such as hypernym and hyponym, are highlighted. Abstract nouns, with descriptive and characteristic semantic relationships, such as synonym and antonym are underlined. Adjectives, with such semantic relationships, as description and status, illustration - for example, color and sound - are expressed more. Last, neologism, with the semantic relationships, such as description and characteristics, are emphasized. Weighting the semantic relationships with these characteristics can help reduce time and cost, because it need not consider unnecessary or slightly related factors. This can improve the expressive power, such as readability, concentrating on the weighted characteristics. Our proposal to collect semantic resources from the collective intelligence approach of GWAP (our FunWords) and to weight their semantic relationship can help construct the semantic information model or ontology would be a more effective and expressive alternative.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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