• 생명과학회지
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• 제17권7호통권87호
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• pp.956-963
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• 2007

본 연구의 목적은 골프 숙련도에 따른 아이언 샷 연습량이 혈중 근 손상 지표물질과 피로물질 농도 변화에 미치는 영향을 분석하는데 있었으며, 남자골프선수 24명을 대상으로 초급(8명), 중급(8명), 고급(8명)으로 나누어 각각 다른 연습량(100,200, 300타)으로 연습하는 동안 채혈시기별로 혈중근손상 지표물질인 CK(creatine kinase), LDH(lactate dehydrogenaset-혈중 피로물질인 무기인산, 젖산, 암모니아, 그리고 IGF- I (insulin like growth factor-I)과 크레아티닌의 수준차이를 비교하였다. 그 결과, 운동하는 동안 피로물질과 근손상 지표, 크레아티닌은 숙련도가 높을수록 낮은 수준을 보였으며, 연습량이 증가됨에 따라 높은 수준을 나타내었다. 회복시 피로물질과 크레아티닌은 운동종료 후 빠르게 회복되었으나, 근손상 지표, 특히 CK는 24시간이 지난 후에도 회복되지 못한 결과를 보였다. 따라서, 골프연습도 격렬한 운동과 마찬가지로 근손상과 상해를 예방하기 위해서는 개인의 숙련도와 연습량에 따라 차별화된 훈련과 회복방법을 고려해야 할 것으로 사료된다.

• 정보처리학회논문지A
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• 제11A권3호
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• pp.217-226
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• 2004

이 문에서는 교실수업에서 이루어지는 여러 종류의 협동학습모형 중 Jigsaw협동학습 모형을 토대로 협동학습 지원 시스템을 설계, 구현하였다. Jigsaw도형은 학생들이 모둠집단과 전문가집단으로 나누어 전문가 집단에서 학습주제에 대한 전문가가 되어야만 모둠집단의 구성원들에게 설명하고 이해시킬 수 있는 구조를 가지고 있다. Jigsaw모형에 따라 모든 학생들에게 동등한 참여 기회를 부여하고, 책임감 있는 학습자간의 활발한 상호작용이 이루어질 수 있도록 웹 기반 협동학습 지원 시스템을 구성하였다. 웹 기반 시스템을 이용하여 각 모둠집단에서 간은 전문 과제를 맡은 학습자끼리 모여 협동학습을 하면서 그 과제에 대해서는 전문가 수준의 학습할 수 있도록 전문가 학습메뉴를 제공하고, 모둠집단 성원에게 각자 맡은 전문주제에 대하여 학습내용을 제시할 수 있도록 모둠집단 학습메뉴를 제공하여 사이버 공간을 통한 책임감 있고 능동적인 학습의 효과를 기대할 수 있다.

• 시큐리티연구
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• 제33호
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• pp.51-80
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• 2012

이 연구의 목적은 특정직 경호공무원의 전직 역량에 대한 특정직 경호공무원들의 보유수준 조사를 통한 전직지원방안을 제시하는데 있으며, 이를 위해 특정직 경호공무원 중 전직관련 대상자로서 40대 이상 5급 사무관 이상 전직 유경험자인 전직 성공자와 전직 실패자, 전직 희망자인 전직 예정자 600명을 대상으로 지식역량군의 전문지식, 전직관련 지식, 자기이해, 조직이해, 기술역량군의 직무기술역량, 직무수행기술, 문제해결기술, 혁신기술, 커뮤니케이션기술, 조직관리기술, 위기관리기술, 경력개발기술, 인적네트워크 활용기술, 태도 및 감정역량군의 긍정적 태도, 적극적 태도, 책임감, 직업정신, 헌신적 태도, 친화력, 자기조절능력, 가치 및 윤리역량군의 윤리의식, 도덕성 등 4개 역량군 22개 하위역량의 보유수준에 대한 설문조사를 실시하였다. 최종적으로 유효한 설문 응답자 153명의 4개 역량 군 22개 하위역량 항목에 대한 설문조사 분석결과, 현재 보유수준 값이 4.0이상인 전문지식, 긍정적 태도, 책임감, 윤리의식, 도덕성 역량 등에 있어서는 어느 정도 갖추었다고 생각하고 있으나, 그 외 역량에 대해서는 보통이하 점수로 다소 낮게 나타나, 이들 역량들에 대해서는 아직은 부족하다고 인식하고 있다. 따라서 이러한 역량 강화를 위한 특정직 경호공무원의 성공적인 전직지원방안으로서는 전직에 대한 인식과 개념을 재정립하고 현실을 직시할 수 있도록 눈높이를 낮추어야 하며, 전직에 필요한 역량으로서 다소 부족하다고 느끼고 있는 역량들에 대해서는 평소에 관심을 가지고 적극적인 개발 및 강화 노력이 요구된다. 제도적 차원에서 이러한 전직 역량을 갖출 수 있도록 퇴직 전 중 후 전직 교육훈련 강화 및 현 교육훈련체계 반영, 수요자 중심의 온-오프 상 교육훈련시스템 운영, 학습조직화 등 전직교육훈련 인프라를 구축할 필요성이 있다.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2011년도 정기총회 및 추계학술대회 논문집
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• pp.1059-1065
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• 2011

In line with the expansion of electric railway, reducing carbon emission and optimal train operation are required by economical, eco-friendly and efficient management. Most of the energy consumption in electric railway is consumed by train operation. So it is important that minimize the energy consumption in train operation. An analysis of the operation performance of the new model vehicle which in South Korea, Korail introduced shows that the energy consumption is different in line with the skill level of the engine driver. In this study, the know-how of train operation of a skilled engine driver is systematized by using artificial intelligence, and the technique which supports engine drivers with train operation was offered. As a result of applying in South Korea, the Gyeongbu line by using simulation, it confirmed that the maximum 20% can reduce the energy consumption in comparison with unskilled engine drivers in case of applying the Expert System.

• 공학교육연구
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• 제20권2호
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• pp.50-56
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• 2017

Because all areas of mechanical engineering involves the use of mathematics, mechanical engineers need mathematical understanding and skill enhancement. To achieve the effective mathematics education for mechanical undergraduate students, it should reorganize the important subtopics of mathematics. In this paper, we explore the direction of the development of mathematics education for mechanical engineers by analyzing the teaching hours of each topics in the mathematics and by comparing the results with significance analysis of expert survey. To do so, syllabuses of mathematics courses of the selected mechanical engineering departments were analyzed and the survey responses of professionals in the Korean Society of Mechanical Engineers were also investigated. Finally, the revision of mathematics curriculum in the mechanical engineering was proposed.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1991년도 하계학술대회 논문집
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• pp.905-907
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• 1991

One of the general methods to diagnose abnormalities of heart is stethoscopy. This method needs special skill and experiment of doctors and it lacks for objectivity. Electrocardiography(ECG) is another biomedical method which is commonly used to diagnoss abnormalities of heart. The development of PCG is required in recent years to improve objectivity of stethoscopy method. In this paper, PCG is implemented on personal computer and ECG is also included to help the analysis of PCG waveform. Time analysis is used so far, but in this paper the frequency analysis is also considered to improve the accuracy of disgonosis. As future research, recognition of PCG and ECG signal and the Expert System is required to improve the accuracy of diagnosis.

• 한국정밀공학회지
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• 제17권6호
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• pp.96-102
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• 2000

The finishing process for dies and molds is an important process because it has influence on final quality of products. And it is difficult to automatize finishing process so that the process has depended on expert's skill until now. However, recently a study on development of die automatic finishing machine has been progressed, and actually this machine is applied to fabrication of die. But the research about tooling system is not enough and finishing tool must have high machining efficiency and adaptability of curved surface. So, this study investigated the application of conductive elastic tool which is composed of metal-resin bonded pellet and elastic backing material. The metal-resin bonded pellet is used to finish the surface by conventional mechanical grinding or electro-chemial grinding method. And elastic backing material is used to follow the curved surface. So conductive elastic tool has long lifetime, uniform removal rate and adaptability of curved surface.

• 동력기계공학회지
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• 제2권3호
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• pp.83-88
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• 1998

This paper presents an efficient control algorithm that removes irregular burrs using vision and force sensors. In automated robotic deburring, the reference force should be accommodated to the profile of burrs in order to prevent the tool breakage. In this paper, (1) The profile of burrs is recognized by vision sensor and followed by the calculation of reference force, (2) Deburring expert's skill is transferred to robot. Finally, the performance of robot is evaluated through simulation and experiment.

• Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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• 제2권3호
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• pp.182-188
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• 2000

High-frequency electric resistance welding (HERW) technique is one of the most productive manufacturing method currently available for pipe and tube production because of its high welding speed. In this process, a heat input is controlled by skilled operators observing color and shape of bead but such a manual control can not provide reliability and stability required for manufacturing pipes of high grade quality because of a variety of bead shapes and noisy environment. In this paper, in an effort to provide reliable quality inspection, we propose a neural network-based method for classification of bead shape. The proposed method utilizes the structure of Kohonen network and is designed to learn the skill of the expert operators and to provide a good solution to classify bead shapes according to their welding conditions. This proposed method is implemented on the real pipe manufacturing process, and a series of experiments are performed to show its effectiveness.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 1997년도 추계학술대회 논문집
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• pp.137-140
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• 1997

In general, stereolithography parts is not suitable for master pattern. Because of its bad surface roughness. Therefore, To reduce roughness it requires post-process that is depending on user skill and takes long time to do. This study aims to develop an expert system which can select an optimal build orientation, reduce roughness and shorten post-processing time. Genetic Algorithm was introduced for optimization. A simplified computation model was developed for real-time response. For accurate roughness estimation, mterpolation of experimental data was implemented.