This paper presents the text-prompt method to overcome the weakness of text-dependent and text-independent speaker recognition. Enhanced dynamic time warping for speaker recognition algorithm is applied. For the real-time processing, we use a simple algorithm for end-point detection without increasing computational complexity. The test shows that the weighted-cepstrum is most proper for speaker recognition among various speech parameters. As the experimental results of the proposed algorithm for three prompt words, the speaker identification error rate is 0.02%, and when the threshold is set properly, false rejection rate is 1.89%, false acceptance rate is 0.77% and verification total error rate is 0.97% for speaker verification.
Park, Sang-Wook;Shin, Jeong-Woo;Lee, Mu-Hyoung;Kim, Tae-Uk
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.23
no.1
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pp.24-29
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2015
In order to increase endurance flight efficiency of long endurance electric powered UAV, main wing of UAV should have high aspect ratio and low structural weight. Since a spar which consists of thin and slender structure for weight reduction can cause catastrophic failure during the flight, it is important to develop verification method of structural integrity of the spar with the light weight design. In this paper, process of structural analysis using non-linear finite element method was introduced for the verification of structural integrity of the spar. The static strength test of the spar was conducted to identify structural characteristic under the static load. Then, the experimental result of the spar was compared to the analytical result from the non-linear finite element analysis. It was found that the developed process of structural analysis could predict well the non-linear structural behavior of the spar under ultimate load.
In this paper an analytical model in a closed form able to reproduce the monotonic flexural response of external RC beam-column joints with smooth rebars is presented. The column is subjected to a constant vertical load and the beam to a monotonically increasing lateral force applied at the tip. The model is based on the flexural behavior of the beam and the column determined adopting a concentrated plasticity hinge model including slippage of the main reinforcing bars of the beam. A simplified bilinear moment-axial force domain is assumed to derive the ultimate moment associated with the design axial force. For the joint, a simple truss model is adopted to predict shear strength and panel distortion. Experimental data recently given in the literature referring to the load-deflection response of external RC joints with smooth rebars are utilized to validate the model, showing good agreement. Finally, the proposed model can be considered a useful instrument for preliminary static verification of existing external RC beam-column joints with smooth rebars for both strength and ductility verification.
Face verification has been widely studied during the past two decades. One of the challenges is the rising concern about the security and privacy of the template database. In this paper, we propose a secure face verification system which generates a unique secure cryptographic key from a face template. The face images are processed to produce face templates or codes to be utilized for the encryption and decryption tasks. The result identity data is encrypted using Advanced Encryption Standard (AES). Distance metric naming hamming distance and Euclidean distance are used for template matching identification process, where template matching is a process used in pattern recognition. The proposed system is tested on the ORL, YALEs, and PKNU face databases, which contain 360, 135, and 54 training images respectively. We employ Principle Component Analysis (PCA) to determine the most discriminating features among face images. The experimental results showed that the proposed distance measure was one the promising best measures with respect to different characteristics of the biometric systems. Using the proposed method we needed to extract fewer images in order to achieve 100% cumulative recognition than using any other tested distance measure.
Ubiquitous computing is a novel paradigm that is rapidly gaining in the scenario of wireless communications and telecommunications for realizing smart world. As rapid development of sensor technology, smart sensor system becomes more popular in automobile or vehicle. In this study, a new vehicle detection mechanism in real-time for blind spot area is proposed based on imaging sensors. To determine the position of other vehicles on the road is important for operation of driver assistance systems (DASs) to increase driving safety. As the result, blind spot detection of vehicles is addressed using an automobile detection algorithm for blind spots. The proposed vehicle verification utilizes the height and angle of a rear-looking vehicle mounted camera. Candidate vehicle information is extracted using adaptive shadow detection based on brightness values of an image of a vehicle area. The vehicle is verified using a training set with Haar-like features of candidate vehicles. Using these processes, moving vehicles can be detected in blind spots. The detection ratio of true vehicles was 91.1% in blind spots based on various experimental results.
The Journal of Korean Institute for Practical Engineering Education
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v.5
no.1
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pp.1-13
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2013
For a basic engineering education the confirmation and verification of the deductive Inference was studied and the principle of probability inference was applied. The background of introduction of deductive Inference and its test method was mentioned, and historic arguments on the compatibility of deductive statistical inference was summarized and analyzed. Philosophical arguments on the deductive confirmation for engineering experiments was introduced. Premise, procedure, and control of the experiments are studied. As an example of the deductive probability inference three groups of experimental data were used in order to find successful inferences respectively.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.11b
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pp.204-207
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2005
A reliable and practical finite element modeling technique to predict the lifetime of automotive electronics is important for engineers in reliability. In reliability evaluation on the automotive electronics, most studies rarely used FE model verification process. The material properties and boundary conditions are very important factors in this process to assure the reliability of the automotive electronics. This study aims to develop a better and more accurate FE model in order to predict fatigue life of the automotive electronics using Virtual Qualification lifetime assessment techniques. After conducting the modal analysis by the experiments to grasp a system characteristic, this paper presents material properties and boundary conditions that is obtained by the comparisons of FEA simulation results using DOE technique and the experiment results.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.7
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pp.2420-2433
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2014
Fusing the scores of multibiometrics is a very promising approach to improve the overall system's accuracy and the verification performance. In recent years, there are several approaches towards studying score level fusion of several biometric systems. However, most of them does not consider the genuine and imposter score distributions and result in a higher equal error rate usually. In this paper, a novel score level fusion approach of different biometric systems (dual iris, thermal and visible face traits) based on $Acz{\acute{e}}l$-Alsina triangular norm is proposed. It achieves higher identification performance as well as acquires a closer genuine distance and larger imposter distance. The experimental tests are conducted on a virtual multibiometrics database, which merges the challenging CASIA-Iris-Thousand database with noisy samples and the NVIE face database with visible and thermal face images. The rigorous results suggest that significant performance improvement can be achieved after the implementation of multibiometrics. The comparative experiments also ascertain that the proposed fusion approach outperforms the state-of-art verification performance.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.19
no.7
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pp.97-105
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2002
The use of rapid prototyping (RP) has reduced time to market, cut total costs and improved product quality by giving design and manufacturing teams the opportunity to verify and fine tune designs before committing them to expensive tooling and fabrication. In order to improve their unique characteristics according to the working principles, Variable Lamination Manufacturing process (VLM-ST) and corresponding CAD/CAM software (VLM-Slicer) is developed. The objective of this study is to improve the accuracy of VLM-ST process, and it can be done by offset fur cutting error correction, cutting path overrun fur sharp edge and reference shape generation for off-line stacking. It has been shown that, through the verification experiments for given practical shapes, the proposed algorithms are effective for diverse categories of three-dimensional shapes.
This paper proposes a novel simulator which is capable of loading different modules enabling to update the simulator easily when the 4G mobile communication technologies are revised. This simulator is not only designed based on IMT-Advanced channel model but also confirmed its reliability through mutual verification with Matlab based simulator developed by Winner+. The proposed simulator was evaluated on the basis of evaluation requirements on the IMT-Advanced. By comparing with experimental results for IEEE and 3GPP, it was also proved for the simulator to have a better performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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