Although laser interferometer measurement system has advantages of measurement range and accuracy, it has some disadvantages when measurement of multi degrees of freedom of motion are required. Because the traditional error measurement methods for geometric errors (two straightness and three angular errors) of a slide of machine tools measures error components one at a time. It may also create an optical path difference and affect the measurement accuracy. In order to identify and compensate for geometric errors of a moving rigid body in real time processes, an on-line error measurement system for simultaneous detection of the five error components of a moving object is required. Using laser alignment technique and some optoelectronic components, an on-line measurement system with 5 degrees of freedom was developed for the geometric error detection in this study Performance verification of the system has been performed on an error generating mechanism. Experimental results show the feasibility of this system for identifying geometric errors of a slide of machine tools.
본 연구에서는 OHC형 캠-밸브 기구의 6자유도 집중 질량계 모델을 기본으로 하고, 밸브변위와 선회종동자(oscillating-follower or finger-follower)의 동적 스트 레인을 측정하여 모델의 타당성을 검증하고, 또 최적화 기법을 도입하여 밸브 개폐시 기, 밸브변위 그리고 최소 접촉력 등을 구속조건으로 주고 캠과 종동자 사이의 최대 접촉력을 최소화 시키도록 최적 캠 형상을 설계하였다. 그리고 설계된 캠을 정밀 가 공하여 최적화 설계의 타당성 및 접촉력을 실험을 통하여 검증하였다.
Most of materials receive forces in use so that the characteristics of materials must be considered in system design to prevent deformation or destruction. Mechanical properties of materials can be expressed as responsible level of material itself under the exterior operation. Main mechanical properties are strength, hardness, ductility and stiffness. Currently, among major measure facilities to measure the mechanical properties, advanced indentation technique has important use in industrial areas due to nondestructive and easy applications for mechanical tensile properties and evaluation of residual stress of materials. This study is to find the optimum experimental condition about residual stress advanced indentation technique for accurate analysis of the welded joint of steel materials through indentation load-depth curve obtained from cruciform specimen experiment. Optimum selection was applied to the welded joint of real steel materials to find out non-equi-biaxial stress state and the results were compared with general residual stress analyzing method fur verification.
Recently, as MEMS and NEMS devices have been widely used in the various engineering applications, the characteristics of nanoscale systems are investigated in the limelight. However, as opposed to a macroscale system, the identification of the state of nanoscale systems is extremely hard because they can include only the order of $10^3{\sim}10^5$ molecules, which requires highly expensive and accurate experimental apparatus for an investigation. This limitations make the study on nanoscale system use computer simulations. Therefore, it is strongly required to identify the state of nanoscale system simulated in computer simulation. In this molecular dynamics(MD) study, we suggest that the potential energy of individual molecule can be used as criterion for defining the state of clusters or nanoscale systems. In addition, we compared the phase state from the potential energy with one from the radial distribution function(RDF) for verification. The comparison showed that the intermolecular potential energy can be used as a criteria distinguishing the phase state of nanoscale systems.
In establishing silent environment such as automobile and industrial instrument, the roles of the insulating materials are critical. The proper and effective positioning of insulating materials is essential in the field of noise as well as in designing silent automobile. In this paper, we proposed the systematic and efficient scheme for optimizing complete automotive interiors for noise control. In order to attain this purpose, following analysis has been carried out: First, measuring the Biot parameters of insulating materials and the transmission loss with reflecting the appropriate arrangement of insulating materials has been experimented. In addition, we made comparison among transmission loss by the tools of analysis and verification, experimental value under consideration of various situations of automobile and analysis by the SEA.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권6호
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pp.2518-2533
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2020
In wireless sensor networks, adversaries may physically capture sensor nodes on the fields, and use them to launch false positive attacks (FPAs). FPAs could be conducted by injecting forged or old sensing reports, which would represent non-existent events on the fields, with the goal of disorientating the base stations and/or reducing the limited energy resources of sensor nodes on the fields. Researchers have proposed various mitigation methods against FPAs, including the statistical en-route filtering scheme (SEF). Most of these methods are based on key pre-distribution schemes and can efficiently filter injected false reports out at relay nodes through the verification of in-transit reports using the pre-distributed keys. However, their filtering power may decrease as time goes by since adversaries would attempt to capture additional nodes as many as possible. In this paper, we propose an adaptive key distribution method that could maintain the security power of SEF in WSNs under such circumstances. The proposed method makes, if necessary, BS update or re-distribute keys, which are used to endorse and verify reports, with the consideration of the filtering power and energy efficiency. Our experimental results show that the proposed method is more effective, compared to SEF, against FPAs in terms of security level and energy saving.
Damage detection methods based on modal analysis have been widely studied in recent years. However the calculation of mode shapes in real structures can be time consuming and often requires dedicated software programmes. In the present paper the combined application of proper orthogonal decomposition and gapped smoothing method to structural damage detection is presented. The first is used to calculate the dynamic shapes of a damaged structural element using only the time response of the system while the second is used to derive a reference baseline to which compare the data coming from the damaged structure. Experimental verification is provided for a beam case while numerical analyses are conducted on plates. The introduction of a stiffener on a plate is investigated and a method to distinguish its influence from that of a defect is presented. Results highlight that the derivatives of the proper orthogonal modes are more effective damage indices than the modes themselves and that they can be used in damage detection when only data from the damaged structure are available. Furthermore the stiffened plate case shows how the simple use of the curvature is not sufficient when analysing complex components. The combined application of the two techniques provides a possible improvement in damage detection of typical aeronautical structures.
Dynamic behaviour of a tunnel is one of the most important issues for the safety and it is generally subjected to the seismic response of the surrounding soil. Relative displacement occurred in tunnel lining during earthquake produces severe damage. Generally, it concentrates at the connecting area when two tunnels are connected in the ground. A flexible segment is a useful device for the mitigation of seismic loads on tunnel lining. In this study, 1-g shaking table tests are performed to investigate the acceleration response for the verification of the effect of flexible segment and to determine the optimum location of the flexible segment for connected tunnels. Four different seismic waves are considered; as a result, peak acceleration is reduced to 49% in case that flexible segment is implemented adjacent to connecting area. It also exhibited that the mitigation of acceleration response is verified in all seismic waves. Additionally, 3-dimensional numerical analysis is performed to compare and verify the results. And the numerical results show good agreement to those of the experimental study.
In an attempt to isolate novel molecules that may play a regulatory role in adipocyte differentiation, we devised an experimental strategy to identify adipose tissue-specific genes by modifying cDNA microarray technique. We used genefilter membranes containing approximately 15,000 rat non-redundant EST clones of which 4,000 EST were representative clones of known genes and 11,000 ESTs were uncharacterized clones. A series of hybridization of genefilter membranes with cDNA probes prepared from various rat tissues and nucleic acids sequence analysis allowed us to identify two adipose-tissue specific genes, adipocyte-specific secretory factor (ADSF) and H-rev107. Verification of tissue-specific expression patterns of these two genes by Northern blot analysis showed that ADSF mRNA is exclusive expressed in adipose tissue and the H-rev107 mRNA is predominantly expressed in adipose tissue. Further analysis of gene expression of ADSF and H-rev107 during 3T3-L1 adipocyte differentiation revealed that the ADSF and H-rev107 gene expression patterns are closely associated with the adipocyte differentiation program, indicating their possible role in the regulation of adipose tissue development. Overall, we demonstrated an application of modified cDNA microarray technique in molecular cloning, resulting in identification of two novel adipose tissue-specific genes. This technique will also be used as a useful tool in identifying novel genes expressed in a tissue-specific manner.
In this paper, a research is focused on implementation of the handwritten Korean-character recognition system using a neural coprocessor for PDA application. The proposed coprocessor is composed of a digital neural network called DMNN and a RISC-based dedicated controller in order to achieve high speed as well as compactness. Two neural networks are used for recognition, one for stroke classification out of extended 11 strokes and the other for grapheme classification. Our experimental result shows that the successful recognition rate of 92.1% over 3,000 characters written by 10 persons can be obtained. Moreover, it can be improved to 95.3% when four candidates are considered. The design verification of tile proposed neural coprocessor is conducted using the ASIC emulator for further hardware implementation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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