GPU는 병렬처리가 가능한 강력한 하드웨어 자원을 기반으로 높은 처리량을 제공한다. 하지만 과도한 메모리 요청이 발생하는 경우 캐쉬 효율이 낮아져 GPU 성능이 크게 감소할 수 있다. 캐쉬에서의 경합이 심각하게 발생한 경우 동시 처리되는 스레드의 수를 감소시킨다면 캐쉬에서의 경합이 완화되어 전체 성능을 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 캐쉬에서의 경합 정도에 따라 동적으로 병렬성을 조절할 수 있는 워프 스케줄링 기법을 제안한다. 기존 워프 스케줄링 정책 중 LRR은 GTO에 비해 워프 수준의 병렬성이 높다. 따라서 제안하는 워프 스케줄러는 L1 데이터 캐쉬 경합 정도를 반영하는 MSHR(Miss Status Holding Register)이 낮은 자원 활용률을 보일 때 LRR 정책을 적용한다. 반대로 MSHR 자원 활용률이 높을 때는 워프 수준의 병렬성을 낮추기 위해 GTO 정책을 적용하여 워프 우선순위를 결정한다. 제안하는 기법은 동적으로 스케줄링 정책을 선택하기 때문에 기존의 고정된 LRR과 GTO에 비해 높은 IPC 성능과 캐쉬 효율을 보여준다. 실험 결과 제안하는 동적 워프 스케줄링 기법은 LRR 정책에 비해 약 12.8%, GTO 정책에 비해 약 3.5% IPC 향상을 보인다.
Purpose: This study aimed to develop an integrated health promotion program for cancer survivors residing in the community based on the shared care model, and evaluate its effectiveness. Methods: A quasi-experimental trial was conducted. The participants consisted of 35 cancer survivors with completed intensive cancer therapy at the cancer hospital. The intervention group (n=20) and the control group (n=15) were recruited from among a district home cancer patient registrations. The intervention group participated in an integrated health promotion program based on the MAPP (Mobilizing for Action through Planning and Partnership) development process. The program consisted of physical, psycho-social and body image units. The participants were assessed before the program, and immediately after the program. Data were collected between July 1 and September 2, 2018 using FACT-G quality of life (QOL), distress thermometer (DT), and resilience. The data were analyzed by performing a χ2 test, Fisher's exact test, Mann-Whitney test, and ranked ANCOVA using SPSS. Results: The intervention group reported a higher QOL overall and significantly higher social/family well-being than the control group. Distress was significantly lower in intervention group than in the control group. Resilience had no significant difference between the two groups. Conclusion: These findings indicate that the integrated health promotion program base on the shared care model and MAPP development process could be effective intervention for improving social/family well-being and the QOL, and reducing distress of cancer survivors at home. Community health center nurses need to provide intervention to support self-care competency for cancer survivors' comprehensive care with physical, psycho-social, and body image to help them adjust their life to a moderate risk group in the community.
My essay aims at reading Ginsberg's "Howl" and "Kaddish" with the concept of 'shaman-prophet-poet' to illustrate the dynamic relationship between his poetics and radical politics. Throughout his widely-ranging career, Ginsberg represents himself as a poet-prophet and commands a typical rhetoric of revelation as a way of decentering Cold War orthodoxies. While well aware of the oppressive and pervasive power of the dominant post-war ideologies, he adopts 'madness' to oppose conventional political, social, and religious institutions; by way of entering into the madness of this world and actively engaging himself as a victim, he can finally heal both himself and the world. This dual function of poet characterizes his rhetoric of revelation, but it doesn't appeal to the mainstream of American critical ideology where the post-structural approach to language and subject gives a skeptical look at any account of active human agency and humanistic belief in the possibility of language. In "Howl" and "Kaddish," Ginsburg persuades the reader of the truth of his own vision through the convincing and realistic portraits of his contemporaries as well as his own mother and family. Different from his visionary predecessors such as Emerson and Whitman, Ginsberg knew the difficulty of a negotiation between history and divine vision, and attempted to imbricate his family, friends, and even the larger social and political units within his visionary experience in order to avoid naive idealism, escapism, or solipsism. Furthermore, he deconstructs the Logos of Western prophecy and replaces it with the groundless identity and the nontheistic epistemology of Buddhism, which, in turn, leads to emptying his powerful language of absolutist meaning and prevents his prophecy from becoming re-reified as divine essentialism. Ginsberg's idea of poet and poem revitalizes the skeptical view on language and literary representation of our contemporary critical community which is unwilling to engage the experimental scope of his radical prophecy.
ZENDRATO, Herman Marius;DEVI, Yunita Shinta;MASRUCHIN, Nanang;WISTARA, Nyoman J.
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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제49권4호
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pp.287-298
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2021
Torch ginger (Etlingera elatior Jack) is a potential source of lignocellulose material for various derivative products. This study aims to determine the chemical components, ratio of syringyl to guaiacyl units (S/G) in lignin, and crystallinity of the biomass of torch ginger. The effects of soda pulping on the chemical characteristics of torch ginger pulp were also studied. Pulping of the chips was conducted with active alkali of 15%, 20%, and 25% and a Liquor-to-Wood (L/W) ratio of 4:1, 5:1, and 6:1. The impregnation and pulping times at maximum temperature (170℃) were 120 and 90 min, respectively. To assess the effect of treatments on the properties of pulping, a two-factorial experimental design was applied. Results showed that the content of α-cellulose and hemicellulose in the torch ginger was 48.48% and 31.50%, respectively, with an S/G ratio of 0.70 in lignin. Soda pulping changed the crystalline structure of the biomass from triclinic to monoclinic. Active alkali, L/W ratio, and interactions considerably influenced the observed responses. The degree of delignification increased with an increase in the loading of active alkali, which lead to a decrease in the kappa number of the pulp. An active alkali content of 25% and an L/W ratio of 6:1 resulted in the highest delignification selectivity with a kappa number of 2.78 and a yield of 24%. Given its cellulose content and ease of pulping, torch ginger can be a potential raw material for derivative products that require delignification as pretreatment. However, the increase in cellulose crystallinity should be considered when converting torch ginger to bioethanol.
During the shift from gasoline vehicles to electric ones, auto parts manufacturing companies have realized the importance of improvement in the manufacturing process that does not require any layout changes nor extra investments, while maintaining their current production rate. Due to these reasons, for the auto part manufacturing company, I-company, this study has developed the simulation model of the PUSH system to conduct a process analysis in terms of production rate, WIP level, and logistics work's utilization rate. In addition, this study compares the PUSH system with other three manufacturing systems -KANBAN, DBR, and CONWIP- to compare the performance of these production systems, while satisfying the company's target production rate. With respect to lead-time, the simulation results show that the improvement of 77.90% for the KANBAN system, 40.39% for the CONWIP system, and 69.81% for the DBR system compared to the PUSH system. In addition, with respect to WIP level, the experimental results demonstrate that the improvement of 77.91% for the KANBAN system, 40.41% for the CONWIP system, and 69.82% for the DBR system compared to the PUSH system. Since the KANBAN system has the largest impacts on the reduction of the lead-time and WIP level compared to other production systems, this study recommends the KANBAN system as the proper manufacturing system of the target company. This study also shows that the proper size of moving units is four and the priority allocation of bottleneck process methods improves the target company's WIP and lead-time. Based on the results of this study, the adoption of the KANBAN system will significantly improve the production process of the target company in terms of lead-time and WIP level.
Objective: Astaxanthin is a natural super antioxidant. The present study was carried out to investigate the effect of astaxanthin rich Phaffia rhodozyma (PR) supplementation in diets on laying production performance, egg quality, antioxidant defenses and immune defenses in laying hens. Methods: A total of five hundred and twelve 60-week-old Lohmann Brown laying hens (2,243±12 g) were randomly assigned to four groups, each including 4 replicates with 32 birds per replicate. Astaxanthin rich PR was added to corn-soybean meal diets to produce experimental diets containing 0 (Control), 800 mg/kg, 1,200 mg/kg, and 1,600 mg/kg PR, respectively. The astaxanthin content in the diet was 0.96 mg/kg, 1.44 mg/kg and 1.92 mg/kg respectively. Results: Results showed that dietary PR supplementation tended to increase daily feed intake (p = 0.0512). There was no effect of astaxanthin rich PR on Haugh units, albumen height, egg shape index, eggshell strength, and eggshell thickness at weeks 6 (p>0.05). However, egg yolk color was significantly improved (p<0.05). In addition, astaxanthin rich PR supplementation significantly increased serum glutathione peroxidase and superoxide dismutase activity (p<0.05), increased serum immunoglobulin G content (p<0.05), and reduced malondialdehyde content (p<0.05) in laying hens. Conclusion: In conclusion, astaxanthin rich PR can improve the color of egg yolk, enhance the antioxidant defenses, and regulate the immune function.
PURPOSE. Microstructural and physico-mechanical characterization of highly translucent zirconia, prepared by milling technology (CAD-CAM) and repeated firing cycles, was the main aim of this in vitro study. MATERIALS AND METHODS. Two groups of samples of two commercial highly-translucent yttria-stabilized dental zirconia, VITA YZ-HTWhite (Group A) and Zolid HT + White (Group B), with dimensions according to the ISO 6872 "Dentistry - Ceramic materials", were prepared. The specimens of each group were divided into two subgroups. The specimens of the first subgroups (Group A1 and Group B1) were merely the sintered specimens. The specimens of the second subgroups (Group A2 and Group B2) were subjected to 4 heat treatment cycles. The microstructural features (microstructure, density, grain size, crystalline phases, and crystallite size) and four mechanical properties (flexural strength, modulus of elasticity, Vickers hardness, and fracture toughness) of the subgroups (i.e. before and after heat treatment) were compared. The statistical significance between the subgroups (A1/A2, and B1/B2) was evaluated by the t-test. In all tests, P values smaller than 5% were considered statistically significant. RESULTS. A homogenous microstructure, with no residual porosity and grains sized between 500 and 450 nm for group A and B, respectively, was observed. Crystalline yttria-stabilized tetragonal zirconia was exclusively registered in the X-ray diffractograms. The mechanical properties decreased after the heat treatment procedure, but the differences were not statistically significant. CONCLUSION. The produced zirconia ceramic materials can be safely (i.e., according to the ISO 6872) used in extensive fixed prosthetic restorations, such as substructure ceramics for three-unit prostheses involving the molar restoration and substructure ceramics for prostheses involving four or more units. Consequently, milling technology is an effective manufacturing technology for producing zirconia substructures for dental fixed all-ceramic prosthetic restorations.
본 논문에서는 재난 상황에서의 신속하고 효과적인 의사결정 및 대응을 지원하기 위하여 학술 연구 논문의 저자소속 기관을 식별하고 이를 바탕으로 협업관계 분석연구를 수행하였다. 이를 위해 국내 학술지 69종에 수록된 재난안전유형 논문 2,308건을 대상으로 KISTI의 한국과학기술인용색인데이터베이스와 기관식별데이터를 기반으로 실험데이터를 구축하였다. 협업관계 분석은 기관, 기관유형, 기관지역, 대학기관의 단위별로 출현빈도 등의 통계 현황을 비교 분석하고, 사회네트워크분석 기법을 사용하여 각각의 동시출현 네트워크의 기본 속성과 주요 중심성 지수를 산출하고 분석하였다. 또한 단위별 네트워크 협업관계를 전체적으로 조망할 수 있도록 시각화 맵을 생성 및 제시하였다. 본 연구의 결과는 효과적인 재난 대응을 지원하는 기관 및 협업 그룹의 탐색 활동과 관련 정보서비스체계 기반 마련에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권12호
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pp.4008-4023
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2022
Since machine learning was introduced into cross-site scripting (XSS) attack detection, many researchers have conducted related studies and achieved significant results, such as saving time and labor costs by not maintaining a rule database, which is required by traditional XSS attack detection methods. However, this topic came across some problems, such as poor generalization ability, significant false negative rate (FNR) and false positive rate (FPR). Moreover, the automatic clustering property of graph convolutional networks (GCN) has attracted the attention of researchers. In the field of natural language process (NLP), the results of graph embedding based on GCN are automatically clustered in space without any training, which means that text data can be classified just by the embedding process based on GCN. Previously, other methods required training with the help of labeled data after embedding to complete data classification. With the help of the GCN auto-clustering feature and labeled data, this research proposes an approach to detect XSS attacks (called GCNXSS) to mine the dependencies between the units that constitute an XSS payload. First, GCNXSS transforms a URL into a word homogeneous graph based on word co-occurrence relationships. Then, GCNXSS inputs the graph into the GCN model for graph embedding and gets the classification results. Experimental results show that GCNXSS achieved successful results with accuracy, precision, recall, F1-score, FNR, FPR, and predicted time scores of 99.97%, 99.75%, 99.97%, 99.86%, 0.03%, 0.03%, and 0.0461ms. Compared with existing methods, GCNXSS has a lower FNR and FPR with stronger generalization ability.
음향 이벤트 검출(Sound Event Detection, SED)은 음향 신호에서 관심 있는 음향의 종류와 발생 구간을 검출하는 기술로, 음향 감시 시스템 및 모니터링 시스템 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 최근 음향 신호 분석에 관한 국제 경연 대회(Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events, DCASE) Task 4를 통해 다양한 방법이 소개되고 있다. 본 연구는 다양한 영역에서 성능 향상을 이끌고 있는 Dense Convolutional Networks(DenseNet)을 음향 이벤트 검출에 적용하기 위해 설계 변수에 따른 성능 변화를 비교 및 분석한다. 실험에서는 DenseNet with Bottleneck and Compression(DenseNet-BC)와 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)의 한 종류인 양방향 게이트 순환 유닛(Bidirectional Gated Recurrent Unit, Bi-GRU)을 결합한 DenseRNN 모델을 설계하고, 평균 교사 모델(Mean Teacher Model)을 통해 모델을 학습한다. DCASE task4의 성능 평가 기준에 따라 이벤트 기반 f-score를 바탕으로 설계 변수에 따른 DenseRNN의 성능 변화를 분석한다. 실험 결과에서 DenseRNN의 복잡도가 높을수록 성능이 향상되지만 일정 수준에 도달하면 유사한 성능을 보임을 확인할 수 있다. 또한, 학습과정에서 중도탈락을 적용하지 않는 경우, 모델이 효과적으로 학습됨을 확인할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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