In order to identify the design parameters of a hydraulic engine mount with a nonlinear characteristics, an experimental method has been used generally. The method takes a considerable time and expense because of preparing an experimental apparatus, conducting a test, and analyzing results. Therefore, this paper presents a simple method to identify the design parameters of a cylindrical hydraulic engine mount, and optimize the design parameters. The physical model and mathematical equations of the mount were derived, and values of the design parameters of the mount were identified by optimization method with minimizing difference between the analytical results with the equations and the experimental results. This method is more simpler than the conventional experiment method and identify successfully the design parameters. In addition, the technique can optimize the design parameters of the mount to improves the isolation performance of the mount.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2000.10a
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pp.501-508
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2000
It is demanded to find the dynamic model of a real structure to design a controller. However, as the structure has inherently infinite number of degree-of-freedom, it is impossible to obtain an exact dynamic model of the structure. Instead a reduction model with finite degree-of-freedom is used for the design of a controller. So there exists uncertainty between a real model and a reduction model which causes poor performance of control. All these uncertainties can degrade the control performance and even cause the control instability. Thus, robust control strategy considering the above uncertainties can be an alternative one to guarantee the performance and stability of the control. This study deals with the experimental verification of robust controller design for the active mass driver. $\mu$-synthesis technique is employed as a robust control strategy. Some weights are chosen based on the difference between the initial plant with which the controller is designed and the perturbed plant to be controlled having the actuator uncertainty. The robustness of $\mu$-synthesis technique is compared with the result of LQG strategy, which does not consider the uncertainty.
Journal of International Academy of Physical Therapy Research
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v.11
no.4
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pp.2237-2243
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2020
Background: The myofascial release technique is known to be an effective technique for increasing posterior fascia flexibility in short hamstring syndrome (SHS) subjects. But therapeutic mechanism of myofascial relaxation remains unclear. Recently, the theory of autonomic nervous system domination has been raised, however, a proper study to test the theory has not been conducted. Objectives: To investigate whether the application of the myofascial release technique can induce changes in the autonomic nervous system and affect the secretion of stress hormones and myofascial relaxation. Design: Quasi-experimental study. Methods: Twenty-four subjects with SHS were randomly divided into two groups. In the experimental group, the suboccipital muscle inhibition (SMI) technique was applied to the subjects for 4 min in supine position, and in the control group, the subjects were lying in the supine position only. A forward flexion distance (FFD) was conducted, blood pressure, heart rate, and cortisol levels were measured before and after the intervention and 30 min after intervention to determine myofascial relaxation and stress hormone levels. The evaluation was conducted separately in blind by an evaluator. Results: A FFD decreased in the experimental group, no change in cortisol was observed. On the contrary, a decrease in cortisol appeared in the control group after 30 minutes. Conclusion: The myofascial release technique is an effective treatment to increase the range of motion through posterior superior myofascial chain, but there is no evidence that myofascial release technique can control the autonomic nervous system.
$\textbullet$ Abstract $\textbullet$ Introduction $\textbullet$ Liquid Level Control System $\textbullet$ Flow Ratio Control System $\textbullet$ Application of Lookup Table Technique $\textbullet$ Experimental Results $\textbullet$ Conclusion
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.6
no.4
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pp.307-313
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2003
A technique for the design of cooling tower fans with sweep is presented. This technique is developed using the equations for the one dimensional inviscid flow through the fan blade, the empirical equations, and the experimental correlations. A parabolic function is used to generate a sweep of the fan. Design data for the fan and the balde can be obtained for a given flow rate and a pressure rise. Also, the present method is used to construct the three dimensional model for the designed fan. Design data and the model show general characteristics of the axial propeller fan.
Purpose: The present study is an analysis of the extents of class satisfaction of college students who had applied the design thinking technique to capstone design class. Methods: The experimental method involved an analysis of 122 cases of data where advance and post replies were performed for the subject by students who had applied the design thinking technique and students who had not. The students involved had attended the capstone design class as a junior in the Department of Dental Technology at D University. Results: In the satisfaction with performance process of the capstone design class, five questions among nine had a high positive rating, while all eight questions on the satisfaction with performance methods had a high negative rating. Among ten questions on subjective learning outcomes, six showed a high positive rating. After the application of the design thinking class method, all mean values of the group with the application were higher than the group with no application in satisfaction with performance process, satisfaction with performance method, and subjective class outcomes. Hence, the design thinking class did have positive effects on the students' improvement of class. Conclusion: Based on the results of the study, it is implied that the considerations about diverse class composition methods and operation methods capable of improving the students' satisfaction are needed for efficient operation of the capstone design class.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.21
no.11
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pp.1921-1930
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1997
This paper presents the effective technique to design a six-axis load cell by using experimental design with an orthogonal array. A binocular structure is used as a basic sensing element for a load cell instead of the parallel plate structure. The finite element method is adopted to obtain strain distributions of the sensing element, and by doing the analysis of variances, its results are utilized in determining the factor which is more influential to the output strain. Calibration test results show that the developed six-axis loa cell with the maximum capacities of 196 N in forces and 19.6 N. m in moments is evaluated to be useful with the coupling error less than 2.5%.
High frequency full bridge series resonant inverters have become increasingly popular among power supply designers. One of the most important parameter for a High Frequency Full Bridge Series Resonant Inverter is optimal coil design. The optimal coil designing procedure is not a easy task. This paper deals with the New Approach to Optimal Design Procedure for a Real-time High Frequency Full Bridge Series Resonant Inverter in Induction Heating Equipment devices. A new design to experimental modelling of the physical properties and a practical power input simulation process for the non-sinusoidal input waveform is accepted. The design sensitivity analysis with Levenberg-Marquardt technique is used for the optimal design process. The proposed technique is applied to an Induction Heating Equipment devices model and the result is verified by real-time experiment. The main advantages of this design technique is to achieve more accurate temperature control with a huge amount of power saving.
In this paper, numerical study has been done for the improvement of the superdetonative ram accelerator performance and for the design optimization of the system. The objective function to optimize the premixture composition is the ram tube length required to accelerate projectile from initial velocity $V_o$ to target velocity $V_e$. The premixture is composed of $H_2,\;O_2,\;N_2$ and the mole numbers of these species are selected at design variables. RSM(Response Surface Methodology) which is widely used for the complex optimization problems is selected as the optimization technique. In particular, to improve the non-linearity of the response and to consider the accuracy and efficiency of the solution, design space stretching technique has been applied. Separate sub-optimization routine is introduced to determine the stretching position and clustering parameters which construct the optimum regression model. Two step optimization technique has been applied to obtain the optimal system. With the application of stretching technique, we can perform system optimization with a small number of experimental points, and construct precise regression model for highly non-linear domain. The error to compared with analysis result is only $0.01\%$ and it is demonstrated that present method can be applied more practical design optimization problems with many design variables.
In this paper, the numerical study has been done for the improvement of the superdetonative ram accelerator performance and for the design optimization of the system. The objective function to optimize the premixture composition is the ram tube length, required to accelerate projectile from initial velocity V/sub 0/ to target velocity V/sub e/. The premixture is composed of H₂, O₂, N₂ and the mole numbers of these species are selected as design variables. RSM(Response Surface Methodology) which is widely used for the complex optimization problems is selected as the optimization technique. In particular, to improve the non-linearity of the response and to consider the accuracy and the efficiency of the solution, design space stretching technique has been applied. Separate sub-optimization routine is introduced to determine the stretching position and clustering parameters which construct the optimum regression model. Two step optimization technique has been applied to obtain the optimal system. With the application of stretching technique, we can perform system optimization with a small number of experimental points, and construct precise regression model for highly non-linear domain. The error compared with analysis result is only 0.01% and it is demonstrated that present method can be applied to more practical design optimization problems with many design variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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