Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.36S
no.11
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pp.68-78
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1999
A new algorithm for tracking feature points in an image sequence is presented. Most existing feature tracking algorithms often produce false trajectories, because the matching measures do not precisely reflect motion characteristics. In this paper, three attributes including spatial coordinate, motion direction and motion magnitude are used to calculate the feature point correspondence. The trajectories of feature points are determined by calculation the matching measure, which is defined as the minimum weighted Euclidean distance between two feature points. The weights of the attributes are updated reflecting the motion characteristics, so that the robust tracking of feature points is achieved. The proposed algorithm can find the trajectories correctly which has been shown by experimental results.
This research was carried with emphasis on the technical contents of lighting design which had various knowledge system in the educational viewpoint. First of all, phisiolosical and physical factors were considered with the process of vision between human and light. Next, components of attributes in the lighting fixture were prescribed to analyze concept of the fixture. Finally, I proposed educational program in the instruction to meet the purpose of this research. As a result, in overall research concerning the basic direction and structure, instruction should have balance to reconcile theory and practice about lighting. Second, in terms of expansion of cognition about lighting, experimental education that is considered with interface is needed to make practical verification through relationship with man-made environment and scientific data.
This study aimed to find the optimum instrumental test conditions for the Texture Profile Analysis (TPA) of cooked rice in order to predict the sensory texture attributes (hardness, adhesiveness, chewiness). Sensory evaluation was performed for three kinds of instant cooked rice with university students in their twenties and the results of the sensory evaluation were compared to instrumental TPA patterns. Using partial least squares regression, the instrumental TPA results at a cross-head speed of 1.0 mm/sec and a compression ratio of 70% proved to be an excellent predictor of the sensory attributes of hardness ($R^2=0.99$) and chewiness ($R^2=0.99$). The results at a cross-head speed of 0.5 mm/sec and compression ratio of 30% provided an excellent model for the prediction of sensory adhesiveness ($R^2=0.83$). In this experimental range, sensory hardness and chewiness showed a high correlation with instrumental TPA parameters (hardness, cohesiveness, adhesiveness, springiness, chewiness) with a high cross-head speed and compression ratio, while sensory adhesiveness showed a high correlation with the TPA parameters with a low cross-head speed and compression ratio.
The objective of the present study was to develop cholesterol-reduced and phytosterol-supplemented mayonnaise using crosslinked $\beta$-cyclodextrin and examine its physicochemical and sensory attributes during 10 months of storage. The composition of cholesterol-reduced phytosterol-supplemented mayonnaise was similar to the control. The amount of cholesterol removed ranged from 90.67 to 92.47%. The TBA absorbance of the samples showed that the more phytosterol the sample contained, the lower the TBA absorbance value. The viscosity of cholesterol-reduced mayonnaise with 2.0% phytosterol decreased significantly during storage (p<0.05). The color changes of mayonnaise during storage showed a decrease in the L- and b-values, and an increase in the a-value. The experimental mayonnaise maintained emulsion stability, which was significantly lower in 2.0% phytosterol-supplemented mayonnaise. With regard to sensory attributes, most characteristics were similar to the control mayonnaise, however, the addition of phytosterol had a negative effect on stickiness and bitterness. These results indicate that the cholesterol-reduced and phytosterol-supplemented mayonnaise has decreased oxidation and maintains most of its physicochemical and sensory properties during storage.
Although many kinds of stereo matching method have been developed in the field of computer vision and photogrammetry, wrong matches are not easy to avoid. This paper presents a new method to reduce wrong matches after matching, and experimental results are reported. The main idea is to analyze the histogram of the image attribute differences between each pair of image patches matched. Typical image attributes of image patch are the mean and the standard deviation of gray value for each image patch, but there could be other kinds of image attributes. Another idea is to check relative position among potential matches. This paper proposes to use Gaussian blunder filter to detect the suspicious pair of candidate match in relative position among neighboring candidate matches. If the suspicious candidate matches in image attribute difference or relative position are suppressed, then many wrong matches are removed, but minimizing the suppression of good matches. The proposed method is easy to implement, and also has potential to be applied as post processing after image matching for many kinds of matching methods such as area based matching, feature matching, relaxation matching, dynamic programming, and multi-channel image matching. Results show that the proposed method produces fewer wrong matches than before.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.8
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pp.3086-3101
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2021
To supply precise marketing and differentiated service for the electric power service department, it is very important to predict the customers with high sensitivity of electric power failure. To solve this problem, we propose a novel grouped 𝑙1/2 sparsity constrained logistic regression method for sensitivity assessment of electric power failure. Different from the 𝑙1 norm and k-support norm, the proposed grouped 𝑙1/2 sparsity constrained logistic regression method simultaneously imposes the inter-class information and tighter approximation to the nonconvex 𝑙0 sparsity to exploit multiple correlated attributions for prediction. Firstly, the attributes or factors for predicting the customer sensitivity of power failure are selected from customer sheets, such as customer information, electric consuming information, electrical bill, 95598 work sheet, power failure events, etc. Secondly, all these samples with attributes are clustered into several categories, and samples in the same category are assumed to be sharing similar properties. Then, 𝑙1/2 norm constrained logistic regression model is built to predict the customer's sensitivity of power failure. Alternating direction of multipliers (ADMM) algorithm is finally employed to solve the problem by splitting it into several sub-problems effectively. Experimental results on power electrical dataset with about one million customer data from a province validate that the proposed method has a good prediction accuracy.
The valve assembly used in nuclear power plants is important safety-related equipment. In the new standard, the physical attributes are measured using a valve diagnosis test, which is used in the expansion to other non-tested valves using a quantitative test-basis methodology. With a motor-operated actuator, the state of stem's lubrication is related to physical attributes such as the stem factor and the friction coefficient. This study analyzed the numerical transient of fluid and solid lubrication with a squeeze film effect due to the loading rate on the stem and the stem nut using the experimental data. The differential equation that governs the motion mechanism of the stem and stem nut is established and analyzed. The flow rate, the fluid and the solid contact forces are calculated with the friction coefficient. Finally, we found that a change in the friction coefficient results from a change of the shear force in the solid contact mode during the interchange process between the solid contact mode and the fluid contact mode. The qualitative understanding of the squeeze film effect is expanded quantitatively for forces, thread surface distance, velocity, and acceleration, with consideration of the metal solid contact and fluid contact.
The purpose of this study is to determine the differences in eye-tracking, which is one of the emotional reactions of the autonomic nervous system, against various experimental stimuli that vary in terms of the movement attributes of graphic image. This experiment conducted an analysis of variance of the movement factors(n) in each movement attribute(speed, horizontality movement, verticality movement, diagonal movement). Dependent variables were the fixation starting time, the fixation dwell time, the whole fixation time from stimulus appearance, and the eye-tracking length. The result of eye-tracking against movement speed showed nonsignificant differences for each movement attribute. In the horizontality movement, the → movement was higher than the ← movement. In the verticality movement, the ↑ movement was higher than the ↓ movement. In the diagonal movement, there was not significant differences for each movement attributes.
This study introduces an efficient readout circuit designed for two-electrode electrocardiogram (ECG) recording, characterized by its low-noise and low-power consumption attributes. Unlike its three-electrode counterpart, the two-electrode ECG is susceptible to common-mode interference (CMI), causing signal distortion. To counter this, the proposed circuit integrates a common-mode charge pump (CMCP) with a window comparator, allowing for a CMI tolerance of up to 20 VPP. The CMCP design prevents the activation of electrostatic discharge (ESD) diodes and becomes operational only when CMI surpasses the predetermined range set by the window comparator. This ensures power efficiency and minimizes intermodulation distortion (IMD) arising from switching noise. To maintain ECG signal accuracy, the circuit employs a chopper-stabilized instrumentation amplifier (IA) for low-noise attributes, and to achieve high input impedance, it incorporates a floating high-pass filter (HPF) and a current-feedback instrumentation amplifier (CFIA). This comprehensive design integrates various components, including a QRS peak detector and serial peripheral interface (SPI), into a single 0.18-㎛ CMOS chip occupying 0.54 mm2. Experimental evaluations showed a 0.59 µVRMS noise level within a 1-100 Hz bandwidth and a power draw of 23.83 µW at 1.8 V.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.47
no.6
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pp.1204-1220
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2023
With the rising importance placed on sustainability for brands, a plethora of research addresses consumer responses concerning eco-friendly products. While positive effects of eco-friendly traits on beauty products have been discussed, this study addresses a wide research gap in the makeup category. Based on the goal-attribute theory and the lay theory of ethicality, detrimental effects of eco-friendly ingredient claims on perceived appearance enhancement attributes (AEA) were examined. A between-subject, single-factor (eco-friendly ingredient claims present vs. absent) web-based experimental design tested the effect of conditions on makeup products that emphasized AEA. Results found a negative effect of eco-friendly ingredient claims on perceived AEA, supporting previous literature regarding the 'green gap'. Evidence showed that perceived AEA fully mediated the effect of eco-friendly claims on purchase intention, which was moderated by AEA preference. Interestingly, findings show that the purchase intention of respondents with a near-average preference for AEA was not moderated. Results contribute to preexisting literature by extending the lay theory of ethicality and product function mismatch to the field of makeup. Managerial implications are discussed, including opportunities for eco-friendly makeup products to appeal to alternative benefits.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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