This paper investigates the value of the expectation-confirmation model(ECM) of IT continuance in the internet shopping environments and attempts to expand the ECM with consideration of users diverse internet shopping factors and their preferences. Here, the extended ECM measures the users expectation-confirmation separately at the product, site and service levels, rather than treating it a single construct as measured in the original model. Further, AHP has been used for assessing the relative importance among the shopping factors, and the priority has been used for deriving weighted expectation-confirmation levels in the model. PLS analysis shows that there are significant differences in path coefficients between the ECM and a weighted ECM. This Indicates that users preferences among the diverse shopping factors need to be properly assessed to better understand the relationship between users expectation-confirmation and their continued usage behavior.
In order to understand information system post-adoption phenomena, the expectation-confirmation model (ECM) was proposed. Past studies based on the ECM focus on a referent centered on the target IS being studied. The effect of this reference, captured through confirmation, has been strongly shown. However, the saliency of two additional reference effects, captured through self-image congruity and regret, has not been explored. In order to fill this knowledge gap, this paper attempts to develop a research model that extends the ECM by incorporating self-image congruity and regret as well as perceived enjoyment. For this extension, we synthesize the extant literature on continued IS use, self-image congruity, and regret. The analysis results tell us that self-image congruity plays a key role in forming two post-adoption beliefs, perceived usefulness and perceived enjoyment. It is also found that the absolute effect of regret on continuance intention is larger than those of other antecedents identified in IS. Overall, this study preliminarily confirms the saliency of self-image congruity and regret in post-adoption phenomena. Our study results is likely to help the IS community systematically address unexplored effects of self-image congruity and regret.
While a great body of information systems (IS) literature has discussed mobile banking (m-banking) services, most of these studies have focused on the adoption or acceptance phases of this technology; with little attention was given to users' intension to continue using such technology. This paper aims at investigating the most important factors that predict users' continuous intension to use m-banking services in the post-adoption phase. This paper presents a conceptualization and validation of an extended expectation-confirmation model (ECM). A total of 303 Kuwaiti users of m-banking services participated in this study. Partial least squares (PLS) of structure equation modelling (SEM) technique was used to analyze the data. The results mainly showed that users' continuous intension to use m-banking services is significantly influenced by perceived trust, satisfaction, self-efficacy, performance expectancy and effort expectancy. Theoretical and practical contributions as well as the research limitations and future directions are discussed.
Purpose The purpose of this study is to empirically investigate the factors that influence users' continuous intention to use ChatGPT based on the Expectation Confirmation Model(ECM). Drawing from the literature, this study identifies anthropomorphism and trust as key characteristics of generative AI and ChatGPT. Design/methodology/approach The research model was developed based on ECM and literature research to investigate the impacts of anthropomorphism and trust on continuous intention of using ChatGPT. In order to test the hypothese, a total of 193 questionnaires were collected and analyzed for the structural equation modeling with SmartPLS 4.0. Findings The study's findings show that all proposed hypotheses were supported, suggesting that the ECM is a valid framework for examining continuous intention of using ChatGPT. Moreover, the study stressed the crucial role of anthropomorphism in the model, showing the positive impact on expectation confirmation, perceived usefulness, and trust in ChatGPT. Also, trust positively affects perceived usefulness. These findings provide valuable insights for enhancing user satisfaction and continuous usage intention, serving as a foundation for development strategies for ChatGPT and similar AI-based systems.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.19
no.4
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pp.61-74
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2012
This studies aims to examine the factors that affect continuous usage reliability of social commerce users that has been really active recently based on using EDT (Expectation Disconfirmation Theory) and extended ECM (Expected confirmation Model). With a statistical analysis, this paper suggests a conceptual model, based on the empirical evidence from this study. The result reveal that perceived usage easiness has a positive effect on meeting the expected confirmation and satisfaction. As perceived quality, social influence and price appeared to reflect a positive effect on fulfilling expected confirmation. This implies that users consider perceived usage easiness, perceived quality, social influence and price important in using social commerce persistently and that as their expected confirmation fulfillment and satisfaction increase that leads to further rise in their future intended continuous usage.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.16
no.1
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pp.51-75
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2009
This paper develops an integrative model for IT continuance in the internet shopping environments by integrating the expectation-confirmation and the switching cost factors. Using this model, in addition, this study investigates their differential effects on the mediating variables, such as user satisfaction, commitment, and trust which have been identified as antecedents of users' IT continuance intention. Results show that the product and service-related expectation confirmation factors and the relational switching cost factor can have greater impacts on users continuance intention than the web site design factors, and the financial and procedural switching cost factors. In particular, it is interesting to note that relational switching cost can lead users to more commitment, which is revealed as the strongest antecedent of their continuance intention to use a certain shopping site.
This study highlight the role of perceived cost on user's continuance intention to use mobile TV service in china. We proposed research model based on the expectation-confirmation model(ECM) and reclaim 243 questionnaires from experienced users in china. Above all, the analysis results support significant relationship perceived variables, satisfaction, and continuance intention of mobile TV. First, while expectation confirmation has positive influence on perceived playfulness and satisfaction, the effect on perceived usefulness is not significant. Second, perceived cost can significantly predict perceived usefulness and satisfaction, however, we found no evidence of a statistically significant influence on perceived playfulness. Third, perceived usefulness and perceived playfulness have a positive influence on satisfaction, and perceived usefulness, satisfaction, and perceived playfulness have a positive influence on continuance intention. This results provide implications from both theoretical and managerial perspectives and the limitations have been discussed for future research.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.2
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pp.726-741
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2022
The purpose of this study is to provide instructive theoretical models for art (music) education institutions especially when unpredictable risks, such as pandemics, occur again. Based on the customer behavior theory of the business-to-business-to-customer (B2B2C) platform, and in combination with the technology acceptance model (TAM) and expectation confirmation model (ECM), this study proposes an online education model from the perspective of art education. The framework is based on the three decision-making processes of the customer, and includes the product owner, content owner, and customer area. This paper highlights the factors that influence customers in making decisions when art education institutions are product owners. Regression analysis was introduced to study the factors influencing the expectation confirmation, and the overall fitting testing and six hypotheses testing of 385 effective samples were performed using the structural equation modeling (SEM). The results show that the course-design and after-service positively influenced the expectation confirmation, and the domain image positively influenced the continuance behavior. Negative emotions skipped the mediator (expectation confirmation) and directly exerted a significant negative impact on customers' willingness to continue system usage (continuance behavior). In addition, expectation confirmation positively influenced continuance behavior. The paths of detailed items comprising course-design, after-service, and negative emotion were also analyzed and discussed. In this path analysis, ordinary art learners did not believe that AI partners can play a very good auxiliary role. The findings contribute to the scope of information systems acting as an art education platform academically, and provide effective and theoretical support for the actual operation of art education institutions.
Due to the rapid growth of social networking community (SNC), research into SNC user's behavior has recently emerged as an important issue in information systems. An individual makes a decision whether or not to continually use his or her own SNC and to purchase digital items to decorate it. Most previous research has focused on a user's continuance intention and has ignored the importance of purchase intention. This study develops and empirically tests an integrated model designed to predict a user's two types of behavioral intention:continuance intention and purchase intention based on the expectation-confirmation model (ECM) and a dual model of relationship maintenance mechanism.The results indicate that perceived usefulness, satisfaction, personalization, and switching cost have important influences on the formation of SNC continuance intention. The results also show that perceived usefulness and satisfaction does not have any significant impacts on purchase intention, while personalization, learning, attractiveness of alternatives, and continuance intention significantly affect it.
Online financial technology products are an important consumer finance innovation. While a large body of previous research has focused on initial adoption and consumer willingness to use these products, little research explores the continued use of these products beyond the initial adoption phase. In particular, special attention should be paid to how users' trust and perceptions of privacy and security affect continued use behavior. This paper integrates the expectation confirmation model of information system continuance (ECM-ISC), the information system success model (ISSM) and the security and trust literatures to investigate continued use of online financial technology. To test the research model, we collected 398 valid questionnaires from Ant Credit Pay users. The research results show that system and service quality positively impact users' expectation confirmation, while information quality has no significant impact. Expectation confirmation and perceived usefulness positively affect user satisfaction. Moreover, the user's perception of privacy and security plays a vital role in user satisfaction. Satisfaction and perceived trust jointly promote users' continuance behaviors. Findings of this study indicates the importance of the information system success factors and security factors due to their influence on the continued use of Fintech products. This conclusion has implications for enterprises in improving the product qualities and enhancing the degree of security to meet user needs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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