Journal of electromagnetic engineering and science
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제18권2호
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pp.136-140
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2018
We propose an improved semi-empirical scattering model for X-band radar backscattering from rough sea surfaces. This new model has a wider validity range of wind speeds than does the existing semi-empirical sea spectrum (SESS) model. First, we retrieved the small-roughness parameters from the sea surfaces, which were numerically generated using the Pierson-Moskowitz spectrum and measurement datasets for various wind speeds. Then, we computed the backscattering coefficients of the small-roughness surfaces for various wind speeds using the integral equation method model. Finally, the large-roughness characteristics were taken into account by integrating the small-roughness backscattering coefficients multiplying them with the surface slope probability density function for all possible surface slopes. The new model includes a wind speed range below 3.46 m/s, which was not covered by the existing SESS model. The accuracy of the new model was verified with two measurement datasets for various wind speeds from 0.5 m/s to 14 m/s.
This paper suggests the advanced reliability assessment tool for railway signaling Hot-Standby sparing system. Existing reliability assessment for Hot-Standby sparing system controller is done by using single module mean failure rate based on approximated Hot standby sparing system function. Although approximated Hot standby sparing system function can be applied to various Hot standby sparing system, however, it is not able to reflect the exact system structure. In this paper, we suggest the advanced reliability function by identifying changeover-related failure factors and common failure mode which is not considered in existing approximated Hot standby sparing system reliability function via developing Hot standby sparing system model for railway signaling and applying FMECA to this model. Also. we compare reliability assessment results for model system to reliability assessment for existing system.
The use of external carbon-fiber-reinforced polymer (CFRP) wraps is one of the most effective techniques existing for the confinement of the circular concrete columns. Currently, several researches have been made to develop models for predicting the behavior of this type of confinement. The disadvantage of the most models, is to not take into account the contribution of the transverse steel reinforcements (TSR) effect, However, very limited models have been recently developed that considers this combined effect and gives less accurate results. This paper presents the development of a new model for the axial behavior of circular concrete columns confined by combining external CFRP warps-and-internal TSR (hoops or spirals) based on the existing experimental data. The comparison between the proposed model and the experimental results showed good agreement comparing to the several existing models. Moreover, the expressions of estimating the ultimate strength and the corresponding strain are simple and precise, which make it easy to use in the design applications.
The existing of developed scour Equation have a very different value by boundary condition, hydraulic condition and bed condition. Therefore it may give rise to a serious trouble if it make a wrong application of the scour Equation. So this research of purpose is the predicting of scour depths, the method is that analysis river of feature and hydrauric feature for river in kangwondo young-seo region. And hydrauric model experiment of Scour phenomenon execute after the existing of calculate scour depths equation analysis sensitivity, assort a practical.
The characteristics of laminar and turbulent slot impinging jet flows are examined using segregated FEM with SUPG. Turbulent flows are modeled using $Wilcox^{(1)}$$k-\;{\omega}$ turbulence model. The results are validated by comparing with velocity field of the existing experimental data. The distance of the target plate from the nozzle varies between 2, 4 and 5 times the slot jet width. Present study shows that the $k-\;{\omega}$ model gives results which agree well with the existing experimental data. In turbulence flows, the velocity profile of present calculation is more accurate than the existing numerical calculations. In laminar flows, We found tertiary vortex which was not found in the previous numerical study by M. $chen^{(6)}$ et al due to the numerical difference.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제20권1호
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pp.23-28
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2013
We propose a version of Cook's distance (called local distance) in the multivariate linear model. The proposed version is a matrix, while the existing version of Cook's distance (called global distance) is a scalar. The existing Cook's distance is the trace of the proposed Cook's distance. In addition, we argue that the proposed Cook's distance has a more natural extension of the Cook's distance in the univariate linear model than the existing Cook's distance. An illustrative example based on a real data set is given.
In the more than one decade, studies of organizational citizenship behavior(OCB) have increased continuously, research on the role of job satisfaction and organizational commitment upon the relationships between OCB and Job characteristics, however, is very scarce. This study analyzed comprehensively existing studies of OCB, designed a model of mediating role of behavioral performance(job satisfaction, organizational commitment), and generated three hypotheses inherent in the model. To design the model and generate the hypotheses, this study conducted a comprehensive literature survey on OCB. To test the hypotheses, this study collected data from 847 employees at 12 large general hospitals in Pusan area through a questionnaire survey and conducted the three step mediated regression analysis using the SAS-PC Package. Conclusively, job characteristics tend to be the most influential antecedents affecting not only through mediating factors but also directing to OCB. These and other major findings from this study imply that existing American studies may be applicable the Korean organizations and that this study may complement the deficiencies of the existing studies.
In this paper, we propose the ensemble-based classification model which extracts just new data patterns from the streaming-data by using clustering and generates new classification models to be added to the ensemble in order to reduce the number of data labeling while it keeps the accuracy of the existing system. The proposed technique performs clustering of similar patterned data from streaming data. It performs the data labeling to each cluster at the point when a certain amount of data has been gathered. The proposed technique applies the K-NN technique to the classification model unit in order to keep the accuracy of the existing system while it uses a small amount of data. The proposed technique is efficient as using about 3% less data comparing with the existing technique as shown the simulation results for benchmarks, thereby using clustering.
This paper presents a new method that can efficiently solve the integrated problem of line balancing and model sequencing in mixed model assembly lines (MMALs). Line balancing and model sequencing are important for an efficient use of MMALs. The two problems of balancing and sequencing MMALs are tightly related with each other. However, In almost all the existing researches on mixed-model production lines, the two problems have been considered separately. In this research, an endosymbiotic evolutionary a1gorithm, which is a kind of coevolutionary a1gorithm, is adopted as a methodology in order to solve the two problems simultaneously. This paper shows how to apply an endosymbiotic evolutionary a1gorithm to solving the integrated problem. Some evolutionary schemes are used In the a1gorithm to promote population diversity and search efficiency. The proposed a1gorithm is compared with the existing evolutionary algorithms in terms of solution quality and convergence speed. The experimental results confirm the effectiveness of our approach.
The paper describes a new mean specific cutting pressure model in order to improve the accuracy of prediction of cutting force for face milling. The new mean specific cutting pressure model produces a mean specific cutting pressure and coefficients applied to existing cutting model not by traditional method but by considering intermittence and variation of chip width according to insert cutting position to take into cutter geometry machining condition and width of workpiece, and considering a mean measure force according to spindle eccentricity and mean measure force according to spindle eccentricity and insert initial position errors.. The simulated forces in X, Y, Z directions resulted from the simulated cutting model and the new cutting model are compared with measured forces in the time end frequency domains. The simulated forces in the time and frequency domains. The simulated forces resulted from the new cutting model have a good degreement with measured forces in comparison with these resulted from the existing cutting model
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[게시일 2004년 10월 1일]
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