The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.5
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pp.875-880
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2008
In this paper, a novel method to determine the optimal checkpoint interval for real-time control task is proposed considering its performance degradation according to tasks's execution time. The control task in this paper has a specific sampling period shorter than its deadline. Control performance is degraded as the control task execution time is prolonged across the sampling period and eventually zero when reached to the deadline. A new performance index is defined to represent the performance variation due to the extension of task execution time accompanying rollback fault recovery. The procedure to find the optimal checkpoint interval is addressed and several simulation examples are presented.
The tradeoff of Java's portability is the inefficiency of interpretation. Also, the standard Java class library may not support the platform-dependent features needed by your application. Several solutions have been proposed to overcome these problems, such as JNI, JIT, off-line bytecode compilers. In this paper, we present an mixed-mode execution model which Java virtual machine executes together with native code. This execution model and its translator preserves the ability to dynamically load bytecode, and reduce the difficulties of JNI usages. Our system is more efficient than JIT, and helps programmer to write C implementation for the native method without the concept of JNI.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.1
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pp.193-200
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2011
This paper presents an optimal checkpoint strategy for fault-tolerance in real-time systems. In our environment, multiple real-time tasks with arbitrary periods are scheduled in the system by Rate Monotonic (RM) algorithm, and checkpoints are inserted at a constant interval in each task while the width of interval is different with respect to the task. We propose a method to determine the optimal checkpoint interval for each task so that the probability of completing all the tasks is maximized. Whenever a fault occurs to a checkpoint interval of a task, the execution time of the task would be prolonged by rollback and re-execution of checkpoints. Our scheme includes the schedulability test to examine whether a task can be completed with an extended execution time. A numerical experiment is conducted to demonstrate the applicability of the proposed scheme.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.26
no.3
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pp.227-237
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2000
A workflow management system is a software system to assist designing processes, controlling and managing the execution of the designed processes. One emerging trend in many recent information systems is the provision of process management functions. In this paper, we propose a method of designing processes for automatic process execution directly from process modeling. First of all, the concept of block is presented which is to define a nested process model. A block is the minimum unit that can specify the relationships of process components, i.e., tasks. A general process can be defined by a combination of the blocks defined in this paper. An algorithm is developed to transform a general flat process model into a nested model. We identify basic types of blocks and build ECA (Event-Condition-Action) rules for each of the basic types. This allows us to automate the execution of the process model by using the active features of active databases.
The detection of gene-gene interactions during genetic studies of common human diseases is important, and the technique of multifactor dimensionality reduction (MDR) has been widely applied to this end. However, this technique is not free from the "curse of dimensionality" -that is, it works well for two- or three-way interactions but requires a long execution time and extensive computing resources to detect, for example, a 10-way interaction. Here, we propose a boosting method to reduce MDR execution time. With the use of pre-evaluation measurements, gene sets with low levels of interaction can be removed prior to the application of MDR. Thus, the problem space is decreased and considerable time can be saved in the execution of MDR.
In mobile computing environments, a mobile host caches the data to use the narrow bandwidth efficiently and improve the response time. A server periodically broadcasts the update data for maintaining the cache consistency of a mobile host. However, a method for maintaining cache consistency using periodic invalidation report has a problem that defers the commit decision of a mobile transaction to guarantee its serializable execution. In this paper, we propose CCM-AD method that guarantees the serializable execution of a mobile transaction even in the case that it is executed using cached data. As CCM-AD method guarantees the serializable execution of mobile transactions by using the intersection between the data broadcast to mobile host and the data updated at server. Then the CCM-AD method can reduce the delay of commitment decision of a mobile transaction. Also our method can reduce the size of invalidation report.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.28
no.1
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pp.67-74
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2008
The purpose of this study was to investigate the effects of an MBL instrument in laboratory execution by analyzing an experimental time and student to student interactions in the MBL and traditional method of the acid-base titration experiment. The MBL method used a conductivity sensor and the traditional method used a current meter on the HCl/NaOH titrations. In comparison of the two methods, the traditional method required more time than the MBL and most of the extra time were used in the execution. In the execution, the MBL method showed more numbers of student to student interaction and higher level of verbal interaction than the traditional method.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.20
no.6
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pp.544-550
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2009
To analyze the threat decision performance of MWR(Missile Warning Radar) give analysis on condition that we decide the effective threat using the POC(Probability of Over Countermeasure)/PUC(Probability of Under Countermeasure). Thus, we execute the simulation using the Monte-Carlo method to analyze effect, but the execution time of simulation took longer than we expected. In this paper, the effect analysis is proposed using the probability model to reduce the execution time of simulation. We present the setting method of parameter for probability model and the effect analysis result of MWR using the simulation. Also, we present the comparison result of simulation execution time for Monte-Carlo and probability model.
Since the most program execution time is consumed in a loop structure, extracting parallelism from loop programs is critical for the taster program execution. In this paper, we proposed data dependency removal method for a single loop. The data dependency removal method can be applied to uniform and non-uniform data dependency distance in the single loop. Procedure calls parallelisms with only a single loop structure or procedure call most of other methods are concerned with the uniform code within the uniform data dependency distance. We also propose an algorithm, which can be applied to uniform, non-uniform, and complex data dependency distance among the multiple procedures. We compared our method with conventional methods using CRAY-T3E for the performance evaluation. The results show that the proposed algorithm is effective.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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