PURWONO, Rudi;TAMTELAHITU, Jopie;MUBIN, M. Khoerul
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.591-599
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2020
This study examines how the health of the banks in ASEAN-3 countries namely Indonesia, Malaysia and Thailand respond to the change in exchange rates and foreign interest rates in four large economies. The transmissions of the two external factors through domestic factors in each ASEAN-3 countries eventually affects Non-Performing Loan (NPL) of commercial banks. This study uses the monthly time series data and the renowned Structural Vector Autoregressive (VAR) model comprising five variables, namely exchange rate, foreign interest rate, domestic interest rate, money supply, and non-performing loan (NPL). The results indicate that there are different effects between ASEAN-3 countries, which can be classified as short-run effect and long-run effect. In the long run effect, external factors have a dominant role in determining NPL in ASEAN-3 countries. Yuan has the biggest effect on Malaysia's NPL, while Indonesia is more affected by European interest rates rather than the fluctuation of the US currency and China's interest rates. Among ASEAN-3 countries, Malaysia is the one that is the most vulnerable to external factors. While Thailand's NPL is affected dominantly by domestic factors. This study shows that the Fed Funds Rate (US official interest rate) is not always the dominant factor affecting the health of domestic banks in ASEAN-3.
This paper reviews the categories and properties of risk measures, analyzes the classes and structural equations of volatility forecasting models, and presents the practical methodologies and their expansion methods of estimating and forecasting the volatilities of exchange rates using Excel spreadsheet modeling. We apply the GARCH(1,1) model to the Korean won(KRW) denominated daily and monthly exchange rates of USD, JPY, EUR, GBP, CAD and CNY during the periods from January 4, 1998 to December 31, 2009, make the estimates of long-run variances in the returns of exchange rate calculated as the step-by-step change rate, and test the adequacy of estimated GARCH(1,1) model using the Box-Pierce-Ljung statistics Q and chi-square test-statistics. We demonstrate the adequacy of GARCH(1,1) model in estimating and forecasting the volatility of exchange rates in the monthly series except the semi-variance GARCH(1,1) applied to KRW/JPY100 rate. But we reject the adequacy of GARCH(1,1) model in estimating and forecasting the volatility of exchange rates in the daily series because of the very high Box-Pierce-Ljung statistics in the respective time lags resulting to the self-autocorrelation. In conclusion, the GARCH(1,1) model provides for the easy and helpful tools to forecast the exchange rate volatilities and may become the powerful methodology to overcome the application difficulties with the spreadsheet modeling.
This paper examines the effects of financial crises on the long memory volatility dependency of daily exchange returns focusing on the Asian crisis in 97-98 and the Global crisis in 08-09. By using the daily KRW-USD and JPY-USD exchange rates which have different trading regions and volumes, this paper first applies both the parametric FIGARCH model and the semi-parametric Local Whittle method to estimate the long memory volatility dependency of the daily returns and the temporally aggregated returns of the two exchange rates. Then it compares the effects of the two financial crises on the long memory volatility dependency of the daily returns. The estimation results reflect that the long memory volatility dependency of the KRW-USD is generally greater than that of the JPY-USD returns and the long memory dependency of the two returns appears to be invariant to temporal aggregation. And, the two financial crises appear to affect the volatility dynamics of all the returns by inducing greater long memory dependency in the volatility process of the exchange returns, but the degree of the effects of the two crises seems to be different on the exchange rates.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권2호
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pp.257-267
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2019
The paper aims to test long-term and short-term causality from four exchange rates, the Korean won/$US, the Korean won/Euro, the Korean won/Japanese yen, and the Korean won/Chinese yuan, to the Korea Composite Stock Price Index in the presence of several macroeconomic variables using monthly data from January 1986 to June 2018. The results of Johansen cointegration tests show that there exists at least one cointegrating equation, which indicates that long-run causality from an exchange rate to the Korean stock market will exist. The results of vector error correction estimates show that: for long-term causality, the coefficient of the error correction term is significant with a negative sign, that is, long-term causality from exchange rates to the Korean stock market is observed. For short-term causality, the coefficient of the Japanese yen exchange rate is significant with a positive sign, that is, short-term causality from the Japanese yen exchange rate to the Korean stock market is observed. The coefficient of the financial crises i.e. 1997-1999 Asian financial crisis and 2007-2008 global financial crisis on the endogenous variables in the model and the Korean economy is significant. The result indicates that the financial crises have considerably affected the Korean economy, especially a negative effect on money supply.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.1-10
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2021
This study examines the dynamic pattern of the exchange rate volatilities of the ASEAN-5 currencies from January 2006 to August 2020. The exchange rates applied in this study comprise bilateral and effective exchange rates in order to investigate the influence of the US dollar on the stability of the ASEAN-5 currencies. Since a volatility model employed in this study is a natural cubic spline volatility model, the Monte Carlo simulation is consequently conducted to determine an appropriate criterion to select a number of quantile knots for this model. The simulation results reveal that, among four candidate criteria, Generalized Cross-Validation is a suitable criterion for modeling the ASEAN-5 exchange rate volatilities. The estimated volatilities showed the inconstant dynamic patterns reflecting the uncertain exchange rate risk arising in international transactions. The bilateral exchange rate volatilities of the ASEAN-5 currencies to the US dollar are more variable than their corresponding effective exchange rate volatilities, indicating the influence of the US dollar on the stability of the ASEAN-5 currencies. The findings of this study suggest that the natural cubic spline volatility model with the quantile knots selected by Generalized Cross-Validation is practical and can be used to examine the dynamic patterns of the financial volatility.
DAO, Hoang Tuan;VU, Le Hang;PHAM, Thanh Lam;NGUYEN, Kim Trang
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권5호
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pp.285-294
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2022
Using the ARDL approach, this study examined the impact of macro factors on Vietnam's stock market in the short and long run from 2010 to 2021. The State Bank of Vietnam and the International Monetary Fund provided time series data for this study. Research results show that in the long run, money supply and exchange rate respectively affect the stock market. The money supply had a positive effect on the VN-Index, while the exchange rate showed the opposite effect. However, the study did not find a relationship between world oil price and interest rates on VN-Index in the long run. On the other hand, in the short term, there are relationships between variables; specifically, interest rates and exchange rates have a negative impact on the VN-Index, while the world oil price and the fluctuation of money supply M2 of the previous one and two months showed an impact in the same direction on this index. The differences in the regression results on the impact of exchange rate and oil price on the VN-Index compared to previous studies come from the characteristics of Vietnam's stock market, with the large capitalization of companies in the oil and gas sector, and the structure of Vietnam's economy with export heavily depends on FDI sector.
본 연구는 실질환율변동이 경기변동에 미치는 효과를 한국과 일본에 대하여 비교분석하는데 목적을 두고 있다. 기존의 실증분석에 의하면 신흥경제국의 경우 실질환율의 상승이 경기수축효과를 가져올 수 있는 반면 선진국의 경우 경기확장효과를 가질 수 있다는 연구결과가 많다. 한국은 신흥경제국의 사례로, 일본은 선진국의 사례로 각각 선택하여 기존의 연구결과와 비교하고자 한다. 구조VAR(S-VAR)모형을 사용하여 실질금리, 실질성장률, 실질환율, 국제유가, 인플레이션율 등 5개변수의 1980년 1/4분기부터 2006년 4/4분기까지의 분기데이터에 대해 충격반응함수와 분산분해를 통해 실질환율변동의 경기변동효과를 분석하고 있다. 본 연구는 한국의 경우 실질환율의 상승이 경기수축적인 반면 일본의 경우는 반대로 경기팽창적이라는 기존의 연구결과를 다시 확인하고 있다.
In this paper, we obtained some supportive evidence for the long-run PPP relationship concerning the Korean Won currency. Previous tests of PPP in the bilateral exchange rates of the Korean Won rate vis-a-vis the U.S. Dollar have been exposed to the lack of power problem. We argue that their failure to find PPP relation in Korean Won rates was due to the low power of Augmented Dickey-Fuller tests or the Engle-Granger two-step tests applied to the Korean exchange rate data with short sample period. En attempting to alleviate this low power problem, we used the error-correction model test and the Johansen test for bilateral long-run equilibrium relationships between exchange rates and price indices from Korea's major trading partners. It is surprising that our evidence supporting for long-run PPP in Korean Won rate contrasts sharply with Bahmani-Oskooee, Moshen and Rhee, Hyun-Jae(1992)'s.
원자재를 전량 해외로부터의 도입에 의존하고 외화차입비중이 높은 국내 석유류 및 LNG 제품은 그 특성상 환율변동에 상당히 민감한 속성을 가지고 있다. 그러나 경쟁연료임에도 불구하고 석유류와 LNG는 상이한 형태의 가격결정구조를 보유하고 있기 때문에 환율변동에 따른 반응정도, 특히 가격변동 정도가 상이하다. 따라서 이들 연료에 대한 가격결정구조의 분석과 환율변동의 민감도분석을 통해 환율변동 정도에 따른 경유, 중유, LNG의 평균환율변동효과와 환차변동효과를 분리$\cdot$산출하여 이들 연료의 가격변동 정도와 연료간 가격경쟁력의 변화를 분석하였다. 민감도분석 결과 경유가격이 환율변동에 가장 민감하게 반응하였고 중유가격은 경쟁연료중 가장 낮은 반응을 보였다.
Recently, the Korea's economy concerns the second money crisis because of the rapid increase of the exchange rate. The Korea's economy which is very dependent on the foreign trade is more sensitive to the change of exchange rates. There are many literatures which analyze the effects of variations of the exchange rates on the secondary and tertiary industries such as the manufacturing industry and IT(Information Technology). But there have been no studies which try to figure out the effects of variations of exchange rate on the primary industries, especially, fisheries' industry. Therefore this paper tries to analyze the effect of price competition structure and the change of exchange rate on foreign fisheries exporting prices in Korea's fisheries import market. This study utilizes OLS(Ordinary Least Squares Analysis) for the analysis in the market of frozen yellow corvina, hairtail, angler fish which are major fisheries importable in Korea. The results show that the exporting country which has the highest market share is more sensitive to the change of the exchange rates itself than that of the other exporting countries' price when it starts to set up its exporting price. And the exporting countries which have low market share are more sensitive to the change of price which country has the highest market share than that of price whose countries have low market share and those of their exchange rate. Also we can find out that the countries which have similar market share try to set up price-setting strategy in the opposite direction. In other words, one country tries to bid up its price, other countries response to rival country by lowering their prices. In the consideration of the fact that most exporting countries aren't affected by Korea's fisheries' prices, the exporting countries in Korea's fisheries import market are more sensitive to the prices of other exporting countries than that of Korea's. This result indicates that the price leader-follower model could be applicable to the Korea's fisheries import market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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