• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제28권10호
• /
• pp.67-76
• /
• 2023

딥러닝 모델이 컴퓨터 비전 분야에서 혁신적인 성과를 이루어내고 있으나, 적대적 예제에 취약하다는 문제가 지속적으로 제기되고 있다. 적대적 예제는 이미지에 미세한 노이즈를 주입하여 오분류를 유도하는 공격 방법으로서, 현실 세계에서의 딥러닝 모델 적용에 심각한 위협이 될 수 있다. 본 논문에서는 객체의 엣지를 강조하여 학습된 분류 모델과 기본 분류 모델 간 예측 값의 차이를 이용하여 적대적 예제를 탐지하는 모델을 제안한다. 객체의 엣지를 추출하여 학습에 반영하는 과정만으로 분류 모델의 강건성을 높일 수 있으며, 모델 간 예측값의 차이를 통하여 적대적 예제를 탐지하기 때문에 경제적이면서 효율적인 탐지가 가능하다. 실험 결과, 적대적 예제(eps={0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.3})에 대한 일반 모델의 분류 정확도는 {49.9%, 29.84%, 18.46%, 4.95%, 3.36%}를 보인 반면, Canny 엣지 모델은 {82.58%, 65.96%, 46.71%, 24.94%, 13.41%}의 정확도를 보였고 다른 엣지 모델들도 이와 비슷한 수준의 정확도를 보여, 엣지 모델이 적대적 예제에 더 강건함을 확인할 수 있었다. 또한 모델 간 예측값의 차이를 이용한 적대적 예제 탐지 결과, 각 epsilon별 적대적 예제에 대하여 {85.47%, 84.64%, 91.44%, 95.47%, 87.61%}의 탐지율을 확인할 수 있었다. 본 연구가 관련 연구 분야 및 의료, 자율주행, 보안, 국방 등의 응용 산업 분야에서 딥러닝 모델의 신뢰성 제고에 기여할 것으로 기대한다.

• 한국주거학회논문집
• /
• 제18권3호
• /
• pp.81-89
• /
• 2007

This study is aimed at understanding objectively on the visual perception of atypical space and form in contemporary architecture. It is accomplished to compose the various form and the atypical space in contemporary architecture, which by means of applying digital technology to architecture is able to materialize complicated form and space. Therefore this the sis is needed to understand user's senses and affects in atypical space and form. Atypical space is able to interpret geometrically and analyze quantitatively into visual perception. This analysis is applied to Isovist used as quantitative analysis recently, and physical analysis of space used as quantitative analysis defined to vertical elements, which is analysed comparatively to visual perception in observer's point and characteristics in spatial elements. Examples are selected to four examples represented to typical and atypical space in contemporary houses. As examples are analysed to visual perception of spatial character, this study is intended to understand to spatial character in aspects of spatial composition and observer's visual perception. In results of perceptive analysis on four spatial examples, Atypical spaces are composed of changeable spatiality, which are composed changeably of the relational method with adjacent spaces. Also, typical spaces are composed monotonously of spatiality and relational method on control of the length in boundary plane and openness.

• 한국IT서비스학회지
• /
• 제14권1호
• /
• pp.129-143
• /
• 2015

This study has two goals. The first goal is to investigate whether worked examples are effective in the ill-defined domain with on-line learning and the second goal is to find out which components (conceptual or procedural knowledge) of worked examples are effective factor at the given learning environment. We carried out three experiments in which Korean undergraduate or graduate students were working in three or four conditions of worked examples (CWE, PWE, CPWE, or the control group). While experiment 1 conducted in on-line learning environment did not find any effect and difference among groups and also any logical reason for those results, experiment 2 conducted in completely controlled laboratory setting with less knowledgeable students showed the clear difference among groups by the order CPWE, PWE, and CWE. Experiment 3 in which highly knowledgeable and motivated students were presented the same materials in more controlled on-line learning environment indicated the difference among groups by the order CWE, CPWE, and PWE. The results were discussed within the framework of cognitive load theory.

• 전자공학회논문지A
• /
• 제32A권11호
• /
• pp.94-104
• /
• 1995

In this paper, we present a new multi-level logic synthesis method for producing the multi-level circuits which can be easily tested by the pseudoexhaustive testing techniques. The method consists of four stages. In the first stage, it generates the minimum variable supports for each output of a multiple-output function. In the second stage, it removes the minimum variable supports which if used to implement the outputs, lead to inefficient pseudoexhaustive test. In the third stage, it determines the minimum variable support and logic (uncomplementary or complementary logic) for each output. In the fourth stage, it performs the multi-level logic synthesis so that each output. In the fourth stage, it performs the multi-level logic synthesis so that each output has the minimum variable support and logic determined in the third stage. To evaluate the performance and quality of the proposed method, we have experimented on the 56 benchmark examples. The results show that for 56 examples, our method obtains better results than MIS in terms of testability. Moreover, the method produces better results for 19 examples and the same results for 12 examples compared with MIS in terms of literal count although it has been developed to improve the testability.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
• /
• 한국HCI학회 2009년도 학술대회
• /
• pp.257-262
• /
• 2009

본 논문은 예제기반 대화시스템의 대화 로그를 분석하여 새로운 대화예제를 자동으로 확충하는 방법에 대해서 논한다. 전통적인 예제기반 대화 시스템에서는 사용자와 챗봇(chatbot)간의 대화예제를 수작업으로 구축 하기 때문에 많은 시간과 비용이 소요되는 단점을 가지고 있다. 대화 로그는 대화 시스템의 서비스가 지속되는 한 끊임없이 생성이 되며, 시간이 지날수록 풍부하고 다양한 대화예제를 획득할 수 있다는 장점을 갖는다. 본 논문은 대화로그로부터 자연스러운 발화쌍을 분류하고, 분류된 발화쌍을 대화예제로 추가하는 방법을 제안한다. 최대 엔트로피모형을 사용한 실험의 결과, 자연스러운 발화를 결정하기 위해서는 발화의 어휘, 품사, 양태와 같은 자질이 유용하게 사용될 수 있음을 관찰하였고, 수작업 구축에만 의존하던 대화예제가 대화 로그를 사용하여 자동으로 확충될 수 있음을 확인하였다.

• 한국생물정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국생물정보시스템생물학회 2003년도 제2차 연례학술대회 발표논문집
• /
• pp.95-100
• /
• 2003

In this paper, we propose solutions to resolve the problem of many spelling variants and the problem of lack of annotated corpus for training, which are two among the main difficulties in named entity recognition in biomedical domain. To resolve the problem of spotting valiants, we propose a use of edit-distance as a feature for SVM. And we propose a use of virtual examples to automatically expand the annotated corpus to resolve the lack-of-corpus problem. Using virtual examples, the annotated corpus can be extended in a fast, efficient and easy way. The experimental results show that the introduction of edit-distance produces some improvements in protein name recognition performance. And the model, which is trained with the corpus expanded by virtual examples, outperforms the model trained with the original corpus. According to the proposed methods, we finally achieve the performance 75.80 in F-measure(71.89% in precision,80.15% in recall) in the experiment of protein name recognition on GENIA corpus (ver.3.0).

• 한국학교수학회논문집
• /
• 제23권3호
• /
• pp.299-321
• /
• 2020

OECD가 주관하는 PISA는, 변화하는 미래 사회를 대비하여 학생들에게 필요한 역량은 무엇이고 각 국가에서는 이를 어떻게 길러주어야 하는가에 대한 고민에서 시작되었다. 2000년에 첫 번째 본검사를 시작으로 3년 마다 시행된 PISA는 어느덧 여덟 번째 주기를 준비하고 있다. PISA 2022는 10년 만에 수학이 주 영역이 되는 주기로, OECD PISA 국제본부는 기존 주기의 수학 소양의 정의와 평가틀을 수정 보완하고, 이를 반영한 예시 문항을 공개하였다. 이에 본 연구에서는 PISA 수학 소양에 대한 정의와 평가틀의 변화 흐름을 살펴보고, PISA 2022 평가틀과 함께 소개된 예시 문항의 특징을 분석하였다. 이를 통해 역량 기반 교육과정을 표방하는 2015 개정 교육과정의 성공적인 실행과 수학 학습 평가에 관한 시사점을 도출하였다.

• 한국초등수학교육학회지
• /
• 제10권2호
• /
• pp.151-169
• /
• 2006

수학교육의 본질과 목표에 부합하는 교수-학습을 하기 위해서 Gagn'e의 학습 위계론, Piaget의 인지발달론, Bruner의 인지경로이론, Skemp의 범례제시 학습 이론 가운데 현장 수학과 교실 수업과 밀접한 관련이 있는 부분을 수학과 교수-학습에 적용해 보고 그 효과를 고찰해 본다. 이 연구의 결과는 첫째, 논리적인 계통성이 뚜렷한 수학과 학습을 학습위계에 따른 학습과제 분석표를 교사들이 작성하여 현장 수업에 활용하는 것이 미흡하였고, 둘째, 인지발달론에 따른 수학적 보존개념 형성시기에 적합한 개인차를 고려한 수학학습 지도는 효과적이었으며, 셋째 수학적인 개념을 조작${\rightarrow}$영상${\rightarrow}$상징의 인지경로에 따른 학습지도는 학업성취에 긍정적인 효과가 있었고, 넷째, 범례제시를 통한 개념형성 학습은 새로운 수학적인 개념을 쉽게 이해하고 학습의 흥미도와 자신감을 높여주고 있음을 알 수 있었다.

• JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
• /
• 제8권3호
• /
• pp.210-220
• /
• 2008

We review three examples (an on-chip transmission line resonator [1], a phase-locked loop [2], and an analog-to-digital converter [3]) of design tradeoffs which can in fact be circumvented; the key in each case is that the parameters that seem to trade off with each other are actually separated in time or space. This paper is an attempt to present these designs in such a way that this common approach can hopefully be applied to other circuits. We note reader that this paper is not a new contribution, but a review in which we highlight the common theme from our published works [1-3]. We published a similar paper [4], which, however, used only two examples from [1] and [2]. With the newly added content from [3] in the list of our examples, the present paper offers an expanded scope.

• 한국학교수학회논문집
• /
• 제17권2호
• /
• pp.291-319
• /
• 2014

이 연구의 목적은 제곱근과 실수 단원에 대한 Worded-Out Examples을 활용하여 중학생들의 수학적 사고과정을 수학적 숙련도(mathematical proficiency)를 통해 규명하는 것이다. WOE는 "학생의 학습을 위하여 전문가의 풀이 과정을 상세히 제공하는 도구"로 학생들의 수학에 대한 과정과 구조의 학습을 돕기 위한 것이다. 이를 위해, WOE 문항을 개발하여 6명의 중학생들이 활용하도록 하고 2명의 학생을 대상으로 인터뷰를 실시하였다. 수집된 자료를 분석하였고 그 결과는 다음과 같다. 학생들의 사고과정은 이해한 내용을 활용하여 적절한 단계로 문제를 풀어가는 '이해 계산', '계산 추론', '이해 계산 추론'으로 나타났다. 또한 학생들 대부분이 '적용'하는 것에는 어려움을 겪는 것으로 나타났다.