• 제목/요약/키워드: Evolution strategy

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표적화 차세대염기서열분석법을 이용한 인수공통 바이러스의 유전체 역학과 예찰 (Genomic epidemiology and surveillance of zoonotic viruses using targeted next-generation sequencing)

  • 이성현;백승환;라조리아 시바니;푸스파레니 사라;김원근
    • 한국동물위생학회지
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    • 제46권1호
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    • pp.93-106
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    • 2023
  • Emerging and re-emerging zoonotic viruses become critical public health, economic, societal, and cultural burdens. The Coronavirus disease-19 (COVID-19) pandemic reveals needs for effective preparedness and responsiveness against the emergence of variants and the next virus outbreak. The targeted next-generation sequencing (NGS) significantly contributes to the acquisition of viral genome sequences directly from clinical specimens. Using this advanced NGS technology, the genomic epidemiology and surveillance play a critical role in identifying of infectious source and origin, tracking of transmission chains and virus evolution, and characterizing the virulence and developing of vaccines during the outbreak. In this review, we highlight the platforms and preparation of targeted NGS for the viral genomics. We also demonstrate the application of this strategy to take advantage of the responsiveness and prevention of emerging zoonotic viruses. This article provides broad and deep insights into the preparedness and responsiveness for the next zoonotic virus outbreak.

유전자 알고리즘에 의한 드릴싱 머신의 설계 최적화 연구 (The Optimization of Sizing and Topology Design for Drilling Machine by Genetic Algorithms)

  • 백운태;성활경
    • 한국정밀공학회지
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    • 제14권12호
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    • pp.24-29
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    • 1997
  • Recently, Genetic Algorithm(GA), which is a stochastic direct search strategy that mimics the process of genetic evolution, is widely adapted into a search procedure for structural optimization. Contrast to traditional optimal design techniques which use design sensitivity analysis results, GA is very simple in their algorithms and there is no need of continuity of functions(or functionals) any more in GA. So, they can be easily applicable to wide area of design optimization problems. Also, owing to multi-point search procedure, they have higher porbability of convergence to global optimum compared to traditional techniques which take one-point search method. The methods consist of three genetics opera- tions named selection, crossover and mutation. In this study, a method of finding the omtimum size and topology of drilling machine is proposed by using the GA, For rapid converge to optimum, elitist survival model,roulette wheel selection with limited candidates, and multi-point shuffle cross-over method are adapted. And pseudo object function, which is the combined form of object function and penalty function, is used to include constraints into fitness function. GA shows good results of weight reducing effect and convergency in optimal design of drilling machine.

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아·태지역 디지털 무역 관련 지역무역협정을 통한 규범화 발전 동향과 평가 (Evolution and Evaluation of Digital Trade Rules in Regional Trade Agreements in the Asia Pacific Region)

  • 이효영
    • 무역학회지
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    • 제46권4호
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    • pp.39-60
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    • 2021
  • Despite the fast growth and rising importance of digital trade, there still exists no multilateral agreement governing digital trade. Significant differences in policy directions regarding key digital trade issues among the U.S., EU and China are the main stumbling blocks for reaching agreement on the multilateral front. To overcome this deficiency in digital trade rules, there has been active movement among mainly countries in the Asia-Pacific region for rule-making on digital trade. Starting with the CPTPP chapter on E-Commerce in 2018, there has been a series of digital trade rules agreed in bilateral or plurilateral formats, such as the USMCA, USJDTA, DEPA, DEA and RCEP. Korea is currently only member of RCEP, which contains an e-commerce chapter with lower levels of commitment as compared to other digital trade agreements. This paper provides a broad analysis of the recently concluded digital trade agreements, comparing the different coverage of rules, levels of commitment, and rules templates. The analysis aims to provide implications for the desirable direction of rule-making on digital trade and Korea's digital trade strategy.

Percutaneous Coronary Intervention Versus Coronary Artery Bypass Grafting for Revascularization of Left Main Coronary Artery Disease

  • Sangwoo Park;Seung-Jung Park;Duk-Woo Park
    • Korean Circulation Journal
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    • 제53권3호
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    • pp.113-133
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    • 2023
  • Owing to a large-jeopardized myocardium, left main coronary artery disease (LMCAD) represents the substantial high-risk anatomical subset of obstructive coronary artery disease. For several decades, coronary artery bypass grafting (CABG) has been the "gold standard" treatment for LMCAD. Along with advances in CABG, percutaneous coronary intervention (PCI) has also dramatically evolved over time in conjunction with advances in the stent or device technology, adjunct pharmacotherapy, accumulated experiences, and practice changes, establishing its position as a safe, reasonable treatment option for such a complex disease. Until recently, several randomized clinical trials, meta-analyses, and observational registries comparing PCI and CABG for LMCAD have shown comparable long-term survival with tradeoffs between early and late risk-benefit of each treatment. Despite this, there are still several unmet issues for revascularization strategy and management for LMCAD. This review article summarized updated knowledge on evolution and clinical evidence on the treatment of LMCAD, with a focus on the comparison of state-of-the-art PCI with CABG.

Adversarial Attacks and Defense Strategy in Deep Learning

  • Sarala D.V;Thippeswamy Gangappa
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제24권1호
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    • pp.127-132
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    • 2024
  • With the rapid evolution of the Internet, the application of artificial intelligence fields is more and more extensive, and the era of AI has come. At the same time, adversarial attacks in the AI field are also frequent. Therefore, the research into adversarial attack security is extremely urgent. An increasing number of researchers are working in this field. We provide a comprehensive review of the theories and methods that enable researchers to enter the field of adversarial attack. This article is according to the "Why? → What? → How?" research line for elaboration. Firstly, we explain the significance of adversarial attack. Then, we introduce the concepts, types, and hazards of adversarial attack. Finally, we review the typical attack algorithms and defense techniques in each application area. Facing the increasingly complex neural network model, this paper focuses on the fields of image, text, and malicious code and focuses on the adversarial attack classifications and methods of these three data types, so that researchers can quickly find their own type of study. At the end of this review, we also raised some discussions and open issues and compared them with other similar reviews.

홍콩 영화에 관한 고객 리뷰의 텍스트 마이닝 기반 분석: 관객 선호도의 진화 발견 (Text Mining-Based Analysis of Customer Reviews in Hong Kong Cinema: Uncovering the Evolution of Audience Preferences )

  • 손화양;이정승
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • 제30권4호
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    • pp.77-86
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    • 2023
  • This study conducted sentiment analysis on Hong Kong cinema from two distinct eras, pre-2000 and post-2000, examining audience preferences by comparing keywords from movie reviews. Before 2000, positive keywords like 'actors,' 'performance,' and 'atmosphere' revealed the importance of actors' popularity and their performances, while negative keywords such as 'forced' and 'violence' pointed out narrative issues. In contrast, post-2000 cinema emphasized keywords like 'scale,' 'drama,' and 'Yang Yang,' highlighting production scale and engaging narratives as key factors. Negative keywords included 'story,' 'cheesy,' 'acting,' and 'budget,' indicating challenges in storytelling and content quality. Word2Vec analysis further highlighted differences in acting quality and emotional engagement. Pre-2000 cinema focused on 'elegance' and 'excellence' in acting, while post-2000 cinema leaned towards 'tediousness' and 'awkwardness.' In summary, this research underscores the importance of actors, storytelling, and audience empathy in Hong Kong cinema's success. The industry has evolved, with a shift from actors to production quality. These findings have implications for the broader Chinese film industry, emphasizing the need for engaging narratives and quality acting to thrive in evolving cinematic landscapes.

Frequency-constrained polygonal topology optimization of functionally graded systems subject to dependent-pressure loads

  • Thanh T. Banh;Joowon Kang;Soomi Shin;Lee Dongkyu
    • Steel and Composite Structures
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    • 제51권4호
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    • pp.363-375
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    • 2024
  • Within the optimization field, addressing the intricate posed by fluidic pressure loads on functionally graded structures with frequency-related designs is a kind of complex design challenges. This paper thus introduces an innovative density-based topology optimization strategy for frequency-constraint functionally graded structures incorporating Darcy's law and a drainage term. It ensures consistent treatment of design-dependent fluidic pressure loads to frequency-related structures that dynamically adjust their direction and location throughout the design evolution. The porosity of each finite element, coupled with its drainage term, is intricately linked to its density variable through a Heaviside function, ensuring a seamless transition between solid and void phases. A design-specific pressure field is established by employing Darcy's law, and the associated partial differential equation is solved using finite element analysis. Subsequently, this pressure field is utilized to ascertain consistent nodal loads, enabling an efficient evaluation of load sensitivities through the adjoint-variable method. Moreover, this novel approach incorporates load-dependent structures, frequency constraints, functionally graded material models, and polygonal meshes, expanding its applicability and flexibility to a broader range of engineering scenarios. The proposed methodology's effectiveness and robustness are demonstrated through numerical examples, including fluidic pressure-loaded frequency-constraint structures undergoing small deformations, where compliance is minimized for structures optimized within specified resource constraints.

'본글로벌(born global)전략'을 추구하는 벤처기업의 특성과 성과에 관한 연구 (A Study on the Born Global Venture Corporation's Characteristics and Performance)

  • 김형준;정덕화
    • 마케팅과학연구
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    • 제17권3호
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    • pp.39-59
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    • 2007
  • 기업 환경의 국제화에 따라 설립초기에 국제화를 시도하는 벤처 기업이 증가하고 있고 이러한 현상은 기존의 기업 국제화의 단계적인 모델로는 설명에 한계를 가진다. 소위 태생적 글로벌 벤처(born global venture; BGV)은 R&D 밀집도와 경쟁밀집도가 높은 하이테크 산업에서 많이 나타나며 기존의 실증 연구에서 BGV의 환경 및 기업의 역량 특성과 국제화에 따른 기업 성과에 대한 연구가 진행되어 왔다. 그러나 기업의 성과의 경우 실증적인 연구에서 상호 다른 결과를 보이고 있으며 기업의 성과에 중요한 영향을 미치는 마케팅 전략에 대한 논의가 부족했다고 판단된다. 이에 본 연구에서는 BGV에 포함되지 않는 기업(Non_BGV)에 비하여 BGV가 보유하고 있는 기업 역량과 마케팅 전략의 차이 및 BGV의 기업 성과를 성장성, 수익성, 시장 성과 측면에서 분석해 보았다. 결과적으로 BGV는 Non_BGV에 비하여 기업의 지식을 활용하는 능력 및 해외 경험에서 차이를 보였으며 두 기업군이 추구하는 마케팅 전략에서도 차이가 있음을 보였다. 또한 기업의 성과 측면에서는 성장성과 시장 성과에서는 BGV가 더 나은 성과를 보였으나 수익성 측면에서는 차이가 없는 것으로 분석되었다.

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게임 이론에 기반한 공진화 알고리즘 (Game Theory Based Co-Evolutionary Algorithm (GCEA))

  • 심귀보;김지윤;이동욱
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제14권3호
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    • pp.253-261
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    • 2004
  • 게임 이론은 의사 결정 문제와 관련 된 연구와 함께 정립 된 수학적 분석법으로써 1928년 Von Neumann이 유한개의 순수전략이 존재하는 2인 영합게임은 결정적(deterministic)이라는 것을 증명함으로써 수학적 기반을 정립하였고 50년대 초, Nash는 Von Neumann의 이론을 일반화하는 개념을 제안함으로써 현대적 게임이론의 장을 열었다. 이후 진화 생물학 연구자들에 의해 고전적인 게임 이론의 가정에 해당하는 참가자들의 합리성(rationality) 대신 다윈 선택(Darwinian selection)에 의해 게임의 해를 탐색하는 것이 가능하다는 것이 밝혀지게 되었고 진화 생물학자 Maynard Smith에 의해 진화적 안정 전략(Evolutionary Stable Strategy: ESS)의 개념이 정립되면서 현대적 게임 이론으로써 진화적 게임 이론이 체계화 되었다. 한편 이와 같은 진화적 게임 이론에 관한 연구와 함께 생태계의 공진화를 이용한 컴퓨터 시뮬레이션이 1991년 Hillis에 의해 처음으로 시도되었으며 Kauffman은 다른 종들 간의 공진화적 동역학(dynamics)을 분석하기 위한 NK 모델을 제안하였다. Kauffman은 이 모델을 이용하여 공진화 현상이 어떻게 정적 상태(static state)에 이르며 이 상태들은 게임 이론에서 소개되어진 내쉬 균형이나 ESS에 해당한다는 것을 보여주었다. 이후, 몇몇 연구자들 게임 이론과 진화 알고리즘에 기반한 연산 모델들을 제시해 왔으나 실용적인 문제의 적용에 대한 연구는 아직 미흡한 편이다. 이에 본 논문에서는 게임 이론에 기반 한 공진화 알고리즘을(Game theory based Co-Evolutionary Algorithm: GCEA) 제안하고 이 알고리즘을 이용하여 공진화적인 문제들을 효과적으로 해결할 수 있음을 확인하는 것을 목표로 한다.

우리투자증권의 시장선도 마케팅 사례연구 (The Case Study on Industry-Leading Marketing of Woori Investment and Securities)

  • 최은정;이성호;이상현;이두희
    • Asia Marketing Journal
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    • 제13권4호
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    • pp.227-251
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    • 2012
  • 본 연구는 브랜드 관리와 마케팅 의사결정 관점에서 우리투자증권의 시장 선도적 마케팅의 성공사례를 분석하였다. 우리투자증권은 자산관리시장의 변화, 투자환경의 변화를 시장변화속의 열린 기회로 인식하여 경쟁사와 다른 차별적인 전략 실행을 통해 시장변화에 민첩하게 대응하였다. 첫째, 시장 선도형 종합매매계좌 상품 브랜드인 옥토(octo)를 경쟁사보다 2년 앞서 출시하였다. 특히, 파란색 문어 캐릭터를 통해 일반 금융브랜드와 차별화된 친근하고 이미지 구축 및 통합적 마케팅 커뮤니케이션 전략을 일관성 있게 진행하였다. 둘째, 우리투자증권은 국내 금융시장과 자산관리시장의 변화를 대응하기 위한 다양한 신규 금융상품들의 성공적인 출시를 위해 옥토 브랜드의 서브 브랜딩화 하는 브랜드 확장 전략을 전개하였다. 이러한 전략적 진화를 통해 옥토브랜드는 성공적인 종합자산관리 브랜드로써, 우리투자증권의 대표 브랜드가 되었다. 셋째, 우리투자증권은 다양한 고객접점 채널을 통해 마케팅관점에서의 시장분석, 수요와 트렌드 분석 및 고객 욕구를 수렴하였다. 이를 기반으로, 상품개발 단계에 마케팅이 함께 참여하는 금융업체에서는 보기 드문 선도적인 시스템적 마케팅 활동을 전개하였다. 본 성공창출의 기저에는 우리금융그룹 계열 금융사들의 기존 기반고객 보유를 기반으로 계열금융사간의 협업이 매우 중요한 역할을 하였다. 마지막으로, 본 연구는 향후 브랜드 수명주기 관점에서 성숙기 진입이 예상되는 옥토 브랜드를 위하여 대응방안을 제언하였다. 또한, 날로 경쟁이 심화되고 있는 종합자산관리 시장에서의 지속적인 상대적 경쟁우위 및 차별적 포지셔닝을 위한 포지셔닝 전략 수정의 필요성과, M/S 1위 업체에 대한 공격적인 대응 전략 수립 및 우리금융그룹 내 자기잠식(cannibalism)에 대한 대비전략의 필요성을 제언하였다.

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