We propose a systematic method for design of fiber-optic surface plasmon resonance (SPR) sensors. We used rigorous coupled wave analysis (RCWA) for analysis of the transmission spectrum, and the (1+1) evolution strategy (ES) was employed as an optimization tool. The simulation results show that the optimization method presented here is very useful in designing fiber-optic SPR sensor for strain and temperature measurement. This algorithm can be extended to another objective function with other weighting factors and optical parameters.
In a permanent magnet motor, cogging torque arises from the intersection of the rotor magnets with the steel teeth on the stator. This paper describes design measures which can be taken to reduce the cogging torque. In this paper for the optimal shape design of brushless DC motor, evolution strategy is investigated to find the dimension of stator of BLDC motor that minimizes the cogging torque. The corresponding field analysis is performed by two-dimensional finite element method.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.07a
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pp.389-390
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2019
Tensor decomposition, proven to be an efficient data processing method, can be used to provide data-driven services. we propose a novel datadriven mutation strategy for parent individuals selection, namely tensor-based DE with parapatric and cross-generation(TPCDE).
In vitro directed evolution through DNA shuffling is a powerful molecular tool for creation of new biological phenotypes. E. coli $\beta$-galactosidase and $\beta$-glucuronidase are widely used, and their biological function, catalytic mechanism, and molecular structures are well characterized. We applied an in vitro directed evolution strategy through DNA shuffling and obtained five mutants named YG6764, YG6768, YG6769, YG6770 and YG6771 after two rounds of DNA shuffling and screening, which exhibited more $\beta$-glucuronidase activity than wild-type $\beta$-galactosidase. These variants had mutations at fourteen nucleic acid sites, resulting in changes in ten amino acids: S193N, T266A, Q267R, V411A, D448G, G466A, L527I, M543I, Q626R and Q951R. We expressed and purified those mutant proteins. Compared to the wild-type protein, five mutant proteins exhibited high $\beta$-glucuronidase activity. The comparison of molecular models of the mutated and wildtype enzymes revealed the relationship between protein function and structural modification.
Thermo-hydro-chemico-mechanical evolution of the radioactive waste repository and surrounding geological media is one of the key issues for the radioactive waste disposal. This article describes not only the basic context for the site selection but also a reasonable strategy for the repository related research based on the results of the French repository project carried out by ANDRA (National radioactive waste management agency). To have some alternatives for the determination of a preferable depth and geological media, it would be recommendable to establish a database system. The curing process of the fractures or microfissures in the EDZ (Excavation Disturbed Zone) during operation time has to be examined considering the evolution of the EDZ and the reversibility of the repository. It is prerequisite to carry out a feasibility study and to validate the design concept and design parameters in a properly constructed underground research laboratory (URL) in Korea.
An adaptive response surface method with Latin Hypercube sampling strategy is employed to optimize a magnet pole shape of large scale BLDC motor to minimize the cogging torque. The proposed algorithm consists of the multi-objective Pareto optimization and ($1+{\lambda}$) evolution strategy to find the global optimal points with relatively fewer sampling data. In the adaptive RSM, an adaptive sampling point insertion method is developed utilizing the design sensitivities computed by using finite element method to set a reasonable response surface with a relatively small number of sampling points. The developed algorithm is applied to the shape optimization of PM poles for 6MW BLDC motor.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.24
no.2
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pp.121-134
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1999
In this paper, I propose a hybrid genetic algorithm(HGAM) incorporating a greedy interchange local optimization procedure for the multiobjective vehicle scheduling problems with service due times where three conflicting objectives of the minimization of total vehicle travel time, total weighted tardiness, and fleet size are explicitly treated. The vehicle is allowed to visit a node exceeding its due time with a penalty, but within the latest allowable time. The HGAM applies a mixed farming and migration strategy in the evolution process. The strategy splits the population into sub-populations, all of them evolving independently, and applys a local optimization procedure periodically to some best entities in sub-populations which are then substituted by the newly improved solutions. A solution of the HCAM is represented by a diploid structure. The HGAM uses a molified PMX operator for crossover and new types of mutation operator. The performance of the HGAM is extensively evaluated using the Solomons test problems. The results show that the HGAM attains better solutions than the BC-saving algorithm, but with a much longer computation time.
This paper presents a "window-zoom-out" optimization strategy with relatively fewer sampling data. In this method, an optimal Latin hypercube sampling experiment based on multi-objective Pareto optimization is developed to obtain the sampling data. The response surface method with multiquadric radial basis function combined with (1+$\lambda$) evolution strategy is used to find the global optimal point. The proposed method is verified with numerical experiments.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.22
no.2
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pp.219-230
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2015
Recently, electronic-book (e-book) market is growing rapidly due to the evolution of information technology and e-book standard EPUB. Users can search e-book on-line and download easily to their e-book readers such as amazon's kindle or smartphones. On the other hand, there is lack of e-book contents for the reading disabled people because of high cost of making e-book accessibility for the reading disabled people. If we can translate EPUB specified e-book contents to the alternative e-book contents suitable for the reading disabled people, then there are many advantages to acquire various types and large volumes of e-book contents for the reading disabled people. This paper suggests a new electronic publishing ecosystem for the reading disabled people using e-book translation method. It also suggests a promotion strategy of e-book market for the reading disabled people.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2004.07b
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pp.619-622
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2004
본 논문에서는 진화 전략 알고리즘(Evolution Strategy Algorithm)를 이용한 L1B4 선형 초음파 모터(L1B4-USM)의 최적 설계 기법을 제시하고자 한다. 유한요소법(Finite Element Method)을 정식화 하였고, 2차원 유한요소법을 L1B4-USM의 임피던스와 모드의 해석을 통해 검증 하였다. 검증된 2차원 유한 요소 해석을 통한 선형 초음파 모터의 임피던스 해석, mode 해석 및 최적 모드의 탐색 프로그램, 자동 요소분할 프로그램 그리고 진화 전략 알고리즘을 수행하였다. 이를 통해 선형 초음파 모터의 L1모드, B4 모드 각각이 발생하는 공진주파수를 일치시키며, 최대 속도를 얻기 위한 최적 설계기법을 완성 하였고, 최적화된 형상의 L1B4-USM를 설계하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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