Kim, Sangtae;Shin, Moonsoo;Ryu, Kwangyeol;Cho, Yongju
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.4
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pp.149-158
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2015
Up-to-date manufacturing companies have faced a market-driven environment of pull production order. There should be a difference in operating manufacturing resources according to the type, quantity, and delivery time of manufactured products, because the process situation in pull production is changed by customer orders. And it should be taken into account from the stage of preparing for production such as process design and the placement and utilization of manufacturing resources. However, the feasibility of production plans is limited because most of small manufacturing businesses make production/supply plan of the parts and products assuming that equipment abilities in scheduling is sufficient without managing process standard information systemically. In this study, a discrete event simulation system based on BOM (bill of material), that is F-OPIS (online productivity innovation system), is introduced and a case study on application of the system leading to improving productivities is presented. F-OPIS deals with a decision-problem on production management and it is specialized for small-and- medium sized manufacturing companies. The target company of this case study is a typical small-and-medium sized manufacturing company in Korea, that produces various machined parts. The target company adopts make-to-stock production management to prevent tardy delivery because of fluctuations in demand. Therefore, it is required to apply an efficient inventory control solution for improving productivities. In this paper, based on the constraints of working capacity of manufacturing resources, the bottleneck process is analyzed as production conditions are changed. Consequently, an improvement plan is proposed, that eventually enhances overall utilization rates of resources in the bottleneck process and reduces overall production lead-time and inventory level.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.1
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pp.523-529
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2022
Art sponsorship contributed to the development of culture and art by supporting art activities to be financially stable. Various problems in the non-fungible tokens (NFTs) market, such as speculative transactions, are also expected to be improved through sound art sponsorship. This study proposes methods of implementing art sponsorship using NFTs and smart contracts. First, we propose a method of posting the acknowledgement of art sponsorship using NFT metadata. Second, we propose a method to remit sponsorship funds according to the project schedule using time-locked wallets. Third, we propose a method to remit sponsorship funds when major events of the project occur or requirements are met using Event-Driven Execution. The proposed methods can be used to share the fact about art sponsorship and safely fund it. However, many decisions about art projects must be made based on information generated outside the blockchain, which can lead to Oracle problems, so further research is needed.
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.9
no.1
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pp.15-19
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2013
The auxiliary feedwater is an important to remove the heat from the reactor core when the main feedwater system is unavailable. In most initiating events in Probabilistic Safety Assessment(PSA), the operaton of this system is required to mitigate the accidents. For one of domestic nuclear power plants, a design change of a turbine-driven auxiliary feedwater pump(TD-AFWP), pipe, and valves in the auxiliary system is implemented due to the aging related deterioration by long time operation. This change includes the replacement of the TD-AFWP, the relocation of some valves for improving the system availability, a new cross-tie line, and the installation of manual valves for maintenance. The design modification affects the PSA because the system is critical to mitigate the accidents. In this paper, the safety effect of the change of the auxiliary feedwater system is assessed with regard to the PSA view point. The results demonstrate that this change can supply the auxiliary feedwater from the TD-AFWP in the accident with the motor-driven auxiliary feedwater pump(MD-AFWP) unavailable due to test or maintenance. In addition, the change of MOV's normal position from "close" to "open" can deliver the water to steam generator in the loss of offsite power(LOOP) event. Therefore, it is confirmed that the design change of the auxiliary feedwater system reduces the total core damage frequency(CDF).
We developed a mass-memory chip by staking 1 Gbit double data rate 2 (DDR2) synchronous dynamic random access memory (SDRAM) memory core up to 4 Gbit storage for future satellite missions which require large storage for data collected during the mission execution. To investigate the resistance of the chip to the space radiation environment, we have performed heavy-ion-driven single event experiments using Heavy Ion Medical Accelerator in Chiba medium energy beam line. The radiation characteristics are presented for the DDR2 SDRAM (K4T1G164QE) fabricated in 56 nm technology. The statistical analyses and comparisons of the characteristics of chips fabricated with previous technologies are presented. The cross-section values for various single event categories were derived up to ~80 $MeVcm^2/mg$. Our comparison of the DDR2 SDRAM, which was fabricated in 56 nm technology node, with previous technologies, implies that the increased degree of integration causes the memory chip to become vulnerable to single-event functional interrupt, but resistant to single-event latch-up.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.6
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pp.1255-1260
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2011
In this paper, we study on the reliability of Very High-rate Power Line Communication (VH-PLC) for Smart Grid, so that the resultant data rate is over 400Mbps at a physical layer. Firstly, reviewing the research trend of the PLC, we discuss the required techniques for supporting the Smart Grid. Considering a pre-specification with the value of several parameters, we investigate a multi-carrier modulation technique to overcome limitations of higher rate transmission under power line channel environments. Then, we propose a system specification of the VH-PLC in the sense of enhancing two features. One is resolving the problem of the co-existence of the deployed high-speed PLC according to the published standardization of KS X 4600-1 in Korea. The other is getting better performance on the grid adopting the diverse element techniques, such as multi-carrier modulation, a subcarrier utilization mode, a variable rate LDPC (Low Density Parity Check) code, and a time and frequency diversity technique. Further, a simulation tool, composed of an Event-Driven simulator and a Time-Driven simulator, is developed for the purpose of verifying the system performance and continuously cross-checking the test bench signal of the proposed VH-PLC system.
In this paper, we design and implement a automatic control system of wireless sensor network based sprayer for hog barns. The proposed control system is driven by events from sensor nodes. It gathers various sensor readings such as temperature, humid, water level and water temperature, and controls the sprayer in real time by analyzing the sensor readings. Through experiments, we show that the proposed control system manages temperature and humidity steadily. Our proposed system enhances the existing system about 33% for temperature management and 37.3% for humidity management.
The ultimate purpose of cities is 'the enhancement of quality of life in city'. In order to achieve this, it is required to optimize the Ontology-driven ubiquitous services included in the U-City and UIS of regions and communities and so on. Almost U-Service's contents are related to spatial or temporal extent. So it is important to design Spatio-temporal event schema for efficient access to U-City. There is a rapid change into an urban society in the shape of Ontology-driven ubiquitous services in which a content on a region or an incident is newly reconstructed through various ideas with the influence of the ubiquitous environment.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.2
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pp.232-240
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2022
To fulfill user expectations, the rapid evolution of software techniques and approaches has necessitated reliable and flawless software operations. Aging prediction in the software under operation is becoming a basic and unavoidable requirement for ensuring the systems' availability, reliability, and operations. In this paper, an improved evolutionary computing-driven extreme learning scheme (ECD-ELM) has been suggested for object-oriented software aging prediction. To perform aging prediction, we employed a variety of metrics, including program size, McCube complexity metrics, Halstead metrics, runtime failure event metrics, and some unique aging-related metrics (ARM). In our suggested paradigm, extracting OOP software metrics is done after pre-processing, which includes outlier detection and normalization. This technique improved our proposed system's ability to deal with instances with unbalanced biases and metrics. Further, different dimensional reduction and feature selection algorithms such as principal component analysis (PCA), linear discriminant analysis (LDA), and T-Test analysis have been applied. We have suggested a single hidden layer multi-feed forward neural network (SL-MFNN) based ELM, where an adaptive genetic algorithm (AGA) has been applied to estimate the weight and bias parameters for ELM learning. Unlike the traditional neural networks model, the implementation of GA-based ELM with LDA feature selection has outperformed other aging prediction approaches in terms of prediction accuracy, precision, recall, and F-measure. The results affirm that the implementation of outlier detection, normalization of imbalanced metrics, LDA-based feature selection, and GA-based ELM can be the reliable solution for object-oriented software aging prediction.
Purpose: This study aims to investigate the consumption patterns of the MZ generation in relation to eSports and traditional professional sports, focusing on the similarities and differences in spending behavior on game items and professional sports viewing. Research design, data, and methodology: The research utilizes a comparative analysis of eSports and professional sports consumption trends within the MZ generation. Data was collected through surveys targeting MZ generation consumers and analyzed using statistical methods to assess the impact of consumption behaviors on spending. The study particularly focuses on the expenditure behaviors in game items (eSports) versus traditional sports viewing expenses. Results: The analysis revealed that the MZ generation displays distinct consumption behaviors between eSports and traditional sports. eSports consumption is characterized by higher spending on in-game items, driven by personalization and competitive advantages, whereas spending on professional sports viewing is influenced by fan loyalty and event participation. Conclusions: The findings underscore the growing economic significance of eSports, driven by the unique consumption behaviors of the MZ generation. These insights suggest that the eSports industry should continue to adapt its strategies to capitalize on this trend, while traditional sports organizations may need to innovate in engagement strategies to maintain consumer interest and expenditure.
This paper proposes a policy-based quality of service (QoS) management framework for adaptive routing decisions. We present an approach considering interior gateway protocol (IGP) for path discovery mechanisms and QoS-aware policies for configuring the network elements. The integration of the aforementioned modules into this policy-based network management (PBNM) system is demonstrated by conducting experiments in a real environment, the hellenic public administration network SYZEFXIS. These experiments combine different traffic conditioning mechanisms through event detectors, consider IP service level agreement mechanisms that interoperate with the PBNM system and analyze the enforcement of IGP and QoS policies. Finally, validation and measurement tools are used to prove the efficiency of this framework. It is shown that this architecture offers significantly increased performance and learning capabilities, while the PBNM system achieves adaptive QoS routing through automated configuration considering the avoidance of suboptimal routing issues or under-performance conditions of the network entities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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