This article is concerned with one of the most important prior distributions for Bayesian analysis of survival and event history data, called Beta processes, proposed in Hjort (1990). We review the current state of the art of beta processes and their application to survival analysis. Relevant methodological and practical areas of research that we touch on relate to constructions, posterior distributions, large-sample properties, Bayesian computations, and mixtures of Beta processes.
This study proposes a dynamic reliability analysis of control system as a method of quantitative evaluation of its performance in probabilistic terms. In this dynamic reliability analysis, the failure event is defined as an event that the dynamic response of the structural system exceeds a displacement limit, whereas the conventional reliability analysis method has limitations that do not properly assess the actual time history response of the structure subjected to dynamic loads, such as earthquakes and high winds, by taking the static response into account in the failure event. In this first paper, we discuss the control effect of the viscous damper on the seismic performance of the member-level failure where the failure event of the structural member consists of the union set of time-sequential member failures during the earthquake excitations and the failure probability of the earthquake-excited structural member is computed using system reliability approach to consider the statistical dependence of member failures between the subsequent time points. Numerical results demonstrate that the proposed approach can present a reliable assessment of the control performance of the viscous damper system in comparison with MCS method. The most important advantage of the proposed approach can provide us more accurate estimate of failure probability of the structural control system by using the actual time-history responses obtained by dynamic response analysis.
This research focuses on the effects of international and national factors on the legislation of data privacy law in 117 countries from 1960 to 2011. Previous research on data privacy law usually put its emphasis on the contents of data privacy law, legal interpretation of data privacy law or legal cases; yet it lacks academic approaches from human rights perspectives. This paper points out the diffusion of data privacy law in nation states and analyzes the effects of national international factors affecting the legislation of data privacy law using an event history analysis. It turns out that the increasing number of internet users and international human rights regime are positively associated with the likelihood of having data privacy law. Contrary to our hypotheses, FDI, internal human rights practices, and the level of high technology do not show any effects on the likelihood of having a data privacy law.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.34
no.1
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pp.73-110
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2017
This study explores the effectiveness and applications of event collection programs, which are integrated programs with event experience and collection experience as a cooperation model that combines school education and library resources as course-related materials. For the purpose, a triangulated analysis with both quantitative and qualitative data was conducted. As a result, This study examined an event collection program's effectiveness which were positive effects on the participated students' reading and perceptions on the roles of their school libraries. The event collection supported the students to self-construct their knowledge by exploring information with the provision of a collection with various materials on a topic, which would be hardly provided within the traditional library subject classification, and that the event collection program could be a useful tool for self-directed reading due to its promotion of interaction, sharing, and participation among materials and the participated students by functional factors of experiential marketing.
Park, Chan-Woo;Kim, Min-Su;Wang, Jong-Bae;Choi, Don-Bum
Proceedings of the KSR Conference
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2008.06a
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pp.1499-1504
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2008
This study shows risk-based evaluation results of casualty accidents for passengers, railway staffs and MOP(Member of public) on the national railway in South Korea. To evaluate risk of these accidents, the hazardous events and the hazardous factors were identified by the review of the accident history and engineering interpretation of the accident behavior. A probability evaluation model for each hazardous event which was based on the accident appearance scenario was developed by using the Fault Tree Analysis (FTA) technique. The probability for each hazardous event was evaluated from the historical data and structured expert judgment. In addition, the severity assessment model utilized by the Event Tree Analysis (ETA) technique was composed of the accident progress scenarios. And the severity for the hazardous events was estimated using fatalities and weighted injuries. The risk assessment model developed can be effectively utilized in defining the risk reduction measures in connection with the option analysis.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.4
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pp.47-57
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2009
Event detection and recognition is an active and challenging topic recent in Computer Vision. This paper describes a new method for recognizing events caused by human motion from video sequences in an office environment. The proposed approach analyzes human motions using Motion History Image (MHI) sequences, and is invariant to body shapes. types or colors of clothes and positions of target objects. The proposed method has two advantages; one is thant the proposed method is less sensitive to illumination changes comparing with the method using color information of objects of interest, and the other is scale invariance comparing with the method using a prior knowledge like appearances or shapes of objects of interest. Combined with edge detection, geometrical characteristics of the human shape in the MHI sequences are considered as the features. An advantage of the proposed method is that the event detection framework is easy to extend by inserting the descriptions of events. In addition, the proposed method is the core technology for event detection systems based on context-aware computing as well as surveillance systems based on computer vision techniques.
Data Distribution Service (DDS) is a communication middleware that supports a flexible, scalable and real-time communication capability. This paper describes several techniques to improve the performance of DDS middleware. Detailed events for the internal behavior of the middleware are defined. A DDS message is disassembled into several submessages of independent, meaningful units for event-driven structuring in order to reduce the processing complexity. The proposed technique of history cache management is also described. It utilizes the fact that status access and random access to the history cache occur more frequently in the DDS. These methods have been implemented in the EchoDDS, the DDS implementation developed by our team, and it showed improved performance.
Park, Chan-Woo;Wang, Jong-Bae;Kim, Min-Su;Choi, Don-Bum;Kwak, Sang-Log
Journal of the Korean Society for Railway
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v.12
no.2
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pp.190-198
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2009
This study shows the developing process of the risk assessment models for railway casualty accidents. To evaluate the risks of these accidents, the hazardous events and the hazardous factors were identified by the review of the accident history and engineering interpretation of the accident behavior. The frequency of each hazardous event was evaluated from the historical accident data and structured expert judgments by using the Fault Tree Analysis (FTA) technique. In addition, to assess the severity of each hazardous event, the ETA (Event Tree Analysis) technique and other safety techniques were applied. The risk assessment models developed can be effectively utilized in defining the risk reduction measures in connection with the option analysis.
Using data from the design earthquake of the Korean standard nuclear power plant, seismic analyses of a fuel assembly are conducted in this study. The modal characteristics are used to develop an input deck for the seismic analysis. With a time history analysis, the responses of the fuel assembly in the event of an earthquake are obtained. In particular, the displacement, velocity, and acceleration responses at the center location of the fuel assembly are obtained in the time domain, with these outcomes then used for a detailed structural analysis of the fuel rods in the ensuing analyses. The response spectra are also generated to determine the response characteristics in the frequency domain. The structural integrity of the fuel assembly can be ensured through this type of time history analysis considering the input excitations of various earthquakes considered in the design.
Glyceraldehyde 3-phosphate dehydrogenase(GAPDH) is a key enzyme for carbohydrate metabolism in most living organisms. Recent reports and our own searches of teleost species in publicly available genomic databases have identified at least two distinct GAPDH genes in a given species. The two GAPDH genes are located on the same chromosome in teleosts, whereas they are located on the different chromosomes in mammals. Thus, we reconstructed a phylogenetic tree to better understand the evolutionary history of the GAPDH genes in the vertebrate lineage. Our phylogenetic analysis revealed unambiguously that the two GAPDH genes of teleosts are phylogenetically closely affiliated to one of the cytosolic GAPDH and spermatogenic GAPDH-S of mammals. This indicates that the two paralogous GAPDH genes shared a common ancestor and subsequently underwent a gene duplication event during early vertebrate evolution. However, GAPDH-S of teleosts showed significant differences in the polypeptide residues and tissue distribution of its mRNA transcripts from that of mammals, implying they have undergone a different history of functionalization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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