• 대한수학회보
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• 제44권2호
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• pp.331-336
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• 2007

We consider infinite nested radicals in which the arguments are positive polynomial sequences. It is shown that the evaluation of such a nesting is always finite, and we prove necessary and sufficient conditions for the evaluation to be a finite polynomial.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제14권2호
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• pp.450-456
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• 2014

본 연구는 부산 경남 울산시 6개 대학(대학교)의 치위생과 학생 968명을 대상으로 강의평가 문항의 인식을 조사하였다. 강의평가지에 대한 인식의 신뢰도 Cronbach' ${\alpha}$는 .862로 높게 나타났고 자료의 분석은 SPSS IBM. SPSS. Statistics. v. 19.0 프로그램을 이용하였으며 유의수준은 0.05로 고려하였다. 연구결과는 첫째, 강의평가지의 문항에 대한 인식점수는 평균 2.99점으로 높게 나타났다. 둘째, 전체학년에서 강의평가 문항의 중요 요인으로는 수업내용 및 진행방법이 59.3%로 가장 높게 나타났다. 셋째, 강의평가의 중요요인과 강의평가지의 신뢰성의 관련성은 평균 3.06점으로 타당성 2.97점에 비해 높게 나타났다. 넷째, 강의평가 문항의 신뢰성과 타당성에 대한 상관관계는 0.608로 강한 양의 상관관계를 나타났다.

• 응용통계연구
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• 제23권5호
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• pp.857-870
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• 2010

국립축산과학원에서는 2006년 부터 2008년 까지 전국 소비자들을 대상으로 한우 거세우 표본 시료에 대한 관능 평가 조사를 실시하여 데이터를 수집하였으며 본 연구에서는 한우 관능 평가 데이터에 대해 사회 인구학적 요인과 한국 소비자들의 맛 평가에 대한 연관성을 탐구하고자 한다. 소비자 거주지역, 연령, 성별, 직업, 월수입과 쇠고기 부위를 설명변수로 맛등급 평가를 반응변수로 이항 다중 로지스틱 모형과 다항 다중 로지스틱 모형을 적합하고 회귀계수별 유의성 검정과 적합도 검정을 실시한다. 단계별 변수 선택으로 최종 모형을 선택하고 반응변수 범주에 대한 오즈비를 계산하여 맛등급과 설명변수들 간의 관련성을 파악한다. 또한 맛과 관련 있는 연속형 변수를 설명변수로 포함한 경우에 대해서도 이항 다중 로지스틱 모형과 다항 다중 로지스틱 모형을 적합하고 비교한다. 그 결과 거주 지역, 연령, 월수입과 쇠고기 부위 변수들이 선택되었으며 영남지역에서 맛에 대한 오즈가 큰 편이며 수입이 많고 연령이 높을수록 맛에 대한 오즈가 작은 편이었다. 요리법으로는 탕에 대한 구이의 오즈비가 큰 편이며 쇠고기 부위별로는 우둔에 비해서 등심이 다른 부위들 보다 맛에 대한 차이가 크다고 볼 수 있다. 연속형 변수로는 연도가 맛등급에 큰 영향을 미치는 변수로 나타났다.

• 응용통계연구
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• 제28권6호
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• pp.1275-1288
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• 2015

미기상해석모듈(microscale weather analysis module)은 복사에너지, 열, 습도 등의 순환을 시-공간적으로 세밀하게 설명하고 모의실험 할 수 있도록 개발한 초고분해능($1km{\times}1km$ 이내)의 기상모델이다. 본 논문은 미기상해석모듈의 정확성을 시공간적으로 검증할 수 있도록 고안한 객체기반 검증법을 제안한다. 이 검증법은 통계그래픽을 사용하는 시각적인 방법이며, 미기상해석모듈의 평가통계출력장 구축단계, 객체식별 및 병합단계, 모듈의 정확성 검증단계로 이루진다. 이를 위해 두 가지 통계를 사용하여 삼차원의 평가통계출력장을 구축하였고, 구축된 출력장에서 정의되는 시계열통계들에 대해 합성(convolution), 가면화(masking) 및 병합작업(merging)을 시행하여 출력장에서 모듈검증대상 지역인 객체를 식별하는 알고리즘을 개발하였다. 또한, 사례연구를 통해 제안된 객체기반 검증법의 유용성을 보였다.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제13권1호
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• pp.1-31
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• 2012

인구통계학적 분석(Demographic Analysis: DA)은 센서스 및 동태자료의 포함오류에 대한 질적 평가를 위해 센서스 후 조사(Post Enumeration Survey: PES)와 함께 널리 이용되는 방법이다. 그러나 우리나라에서는 인구통계학적 분석이 시행된 적이 없으며, 해외 인구통계학 논문에서는 인구통계학적 분석을 통해 우리나라 사망자 등록의 후진성을 지적하고 있다. 본 논문에서는 다양한 인구통계학적 분석방법을 소개하고, 한국의 현실에 맞도록 변형시킨 방법을 제시한다. 또한 이를 이용하여 1985년부터 2010년까지의 센서스 및 사망자 자료를 분석한 결과, 우리나라의 사망자 자료는 해외 논문의 결과와 달리 완성도(completeness)가 높은 것으로 나타났다. 센서스의 연도별 연령별 누락률을 추정하여, 센서스의 비정상적인 코호트의 증가 현상, 성비, 그리고 연령비의 이상 현상에 대해 분석하였다.

• 한국학교수학회논문집
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• 제21권4호
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• pp.469-483
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• 2018

본 연구는 예비 수학교사들이 학교수학에서 확률과 통계 교수를 위해 어떠한 준비를 해야 하는지를 알아보고 교사교육 개선에 도움을 주고자 함이다. 이를 위해 예비 교사를 대상으로 확률과 통계학 교육과정의 설문과 평가를 실시하고 이들 간의 회귀분석과 상관관계를 조사하였다. 조사를 통해 난이도에 비해 평가 결과가 낮게 나타난 문항을 추출하고 이를 토대로 분석하였다. 그 결과 첫째, 확률과 통계에 대한 중등 학교수학과 대학수학의 내용체계를 연계하여 예비 수학교사들을 지도할 필요가 있다. 둘째, 예비 수학교사들의 확률과 통계 교과목 이해 정도의 정확한 진단이 필요하다. 셋째, 예비 수학교사들이 가진 오개념과 그 원인의 다양함을 알게 되었다. 그리고 이와 관련된 지속적인 후속 연구가 필요하다는 시사점을 도출하였다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제46권1호
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• pp.81-92
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• 2014

This study suggests 5 evaluation criteria (safety and technology, environmental impact, economic feasibility, social factors, and institutional factors) and 24 evaluation indicators for a NFC (nuclear fuel cycle) derived using factor analysis. To do so, a survey using 1 on 1 interview was given to nuclear energy experts and local residents who live near nuclear power plants. In addition, by conducting a factor analysis, homogeneous evaluation indicators were grouped with the same evaluation criteria, and unnecessary evaluation criteria and evaluation indicators were dropped out. As a result of analyzing the weight of evaluation criteria with the sample of nuclear power experts and the general public, both sides recognized safety as the most important evaluation criterion, and the social factors such as public acceptance appeared to be ranked as more important evaluation criteria by the nuclear energy experts than the general public.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제19권3호
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• pp.845-849
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• 2008

2009 year new execution of appointments for secondary school teachers was announced at 2004 year by Ministry of Education. The new school teacher appointment has been developed and studied in various aspects of appropriate qualification for good school teacher. In the results of the studies by Korea School Mathematics Education Association and pre-exams by Korea Institute for Curriculum and Evaluation, the Probability and Statistics chapters are less revaluated as 7.5-10%, but we argue those more than 15% as along with our recent Korean school texts reviews(Lee, et al., 2005).

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제24권3호
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• pp.303-315
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• 2017

Yoo (2015, Statistics and Probability Letters, 99, 109-113) derives theoretical results in an optimal sufficient dimension reduction with singular inner-product matrix. The results are promising, but Yoo (2015) only presents one simulation study. So, an evaluation of its practical usefulness is necessary based on numerical studies. This paper studies the asymptotic behaviors of Yoo (2015) through various simulation models and presents a real data example that focuses on ordinary least squares. Intensive numerical studies show that the $x^2$ test by Yoo (2015) outperforms the existing optimal sufficient dimension reduction method. The basis estimation by the former can be theoretically sub-optimal; however, there are no notable differences from that by the latter. This investigation confirms the practical usefulness of Yoo (2015).

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제25권6호
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• pp.605-618
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• 2018

Risk management has been a crucial part of the daily operations of the financial industry over the past two decades. Value at Risk (VaR), a quantitative measure introduced by JP Morgan in 1995, is the most popular and simplest quantitative measure of risk. VaR has been widely applied to the risk evaluation over all types of financial activities, including portfolio management and asset allocation. This paper uses the implementations of multivariate GARCH models and copula methods to illustrate the performance of a one-day-ahead VaR prediction modeling process for high-dimensional portfolios. Many factors, such as the interaction among included assets, are included in the modeling process. Additionally, empirical data analyses and backtesting results are demonstrated through a rolling analysis, which help capture the instability of parameter estimates. We find that our way of modeling is relatively robust and flexible.