This study aimed to suggest priority for developing emission factor (EF) and to develop the methodology of quantitative assessment of EF in the forestry sector. Based on the stock-difference method, 17 kinds of EFs (27 EFs based on forest types) were required to calculate the carbon emission in the forestry sector. Priority for developing EFs followed the standards, which is a development plan by the government agency, importance of carbon stock for greenhouse gas, and EFs by the species. Currently, the most urgent development of EFs was carbon fraction in biomass and carbon stock in dead wood. Meanwhile, the quantitative assessment of EF consisted of 7 categories (5 categories of compulsory and 2 categories of quality evaluation) and 12 verification factors. Category in compulsory verification consisted of administrative document, determination methodology of emission factors, emission characteristic, accuracy of measurement and analysis, and data representative. Category in quality evaluation consisted of data management and uncertainty estimates. Based on the importance of factors in the verification process, each factor was scored separately, however, the score needs to be coordinated by the government agency. These results would help build a reliable and accurate greenhouse gas inventory report of Korea.
Purpose: The purpose of this study was to select factors affecting the global competitiveness of testing and certification bodies and to develop evaluation indicator. Methods: Considering the industrial characteristics of Korea, the electrical and electronic test and certification field was selected as the research subject. As a research method, various factors were extracted through exploratory research such as theoretical considerations on the competitiveness of testing and certification bodies and analysis of the growth process of global testing and certification bodies, and focused interviews and surveys were conducted with conformity assessment experts. Results: The 16 factors affecting the global competitiveness of testing and certification institutions were identified. Among the 4 PEST factors, the technological factor had the highest importance, followed by the economic factor, the social factor, and the political factor. The average of the 16 factors was 0.0625, and the 8 factors above the average included 4 technological factors, 3 economic factors, and 1 social factor, but did not include political factors. The factor with the greatest weight was Standardization Capability for Testing & Certification 0.105. Conclusion: It can be used to evaluate the global competitiveness level of domestic testing and certification bodies using evaluation indicators and to establish strategies for strengthening global competitiveness.
This study evaluated the importance of automobile procurement logistics using AHP. Although automobile procurement and logistics is represented by JIT, internal and external risk factors for the automobile and logistics industries are increasing, so it is necessary to re-evaluate them and establish countermeasures. Therefore, this study conducted AHP analysis targeting 30 automobile procurement and logistics experts. Through previous studies and interviews, 4 factors for Tier 1 and 12 factors for Tier 2 were derived. As a result of AHP, the logistics factor was analyzed as the most important and the cost factor was less important than the other factors. This means that supply chain operation is more important than cost, and it is analyzed that stopping all supply chain participants is more damaging than logistics or inventory costs. Such research can provide implications not only for the automotive supply chain but also other industries with similar characteristics, and it is considered to be a meaningful study at the present time when the global supply chain is being reorganized.
Based on the previous studies on sinkholes and ground subsidence conducted until date, the factors affecting the occurrence of sinkholes can be divided into natural environmental factors and human environmental factors in accordance with the purpose of the study. Furthermore, to be more specific, the human environment can be classified into the artificial type and the social type. In this study, the assessment indices for assessing risks of sinkholes and ground subsidence were developed by performing AHP analysis based on the results of the study by Lee et al. (2016), who selected the risk factors for the occurrence of sinkholes by performing Delphi analysis targeting relevant experts. Analysis showed that the artificial environmental factors were of significance in affecting the occurrence of sinkholes. Explicitly, the underground factors were found to be of importance in the natural environment, and among them, the level of underground water turned out to be an imperative influencing factor. In the artificial environment, the underground and subterranean structures exhibited similar importance, and in the underground structures, the excessive use of the underground space was found to be an important influencing factor. In the subterranean ones, the level of water leakage and the erosion of the water supply and sewage piping system were the influential factors, and in the surface, compaction failure was observed as an imperative factor. In the social environment, the regional development, and above all, the groundwater overuse were found to be important factors. In the managemental and institutional environment, the improper construction management proved to be the most important influencing factor.
The 2th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.830-836
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2007
This paper is concerned with identifying the importance of the pre-qualification factors used in selecting contractors and also in determining the importance of various criteria used for the award of contract. The study was carried out through questionnaire survey administered to a population of 60 respondents in consultancy and client's organisation. The data analysis included a statistical comparison of means and interpretation. The result of this study showed that experience of the contractor is the most important prequalification factor while technical expertise is the most important criteria in the award of contract. The result of this study will enable clients, consultants and contractors to lay emphasis on the influencing factors in terms of pre-qualification and award of contract.
The vehicle has lots of embedded systems. Each of systems has its own role. In case of the vehicle, simple failure of system can be critical to driver. Therefore all of embedded system should be managed based on importance factors to be effective. In this paper, we consider the resilience as the importance factor for the driving system with ACC(Adaptive Cruise Control). We propose metrics to calculate the resilience of the embedded system. To get the resilience of system, we calculate the reliability and the resilience of nodes in the system using its failure rate. The resilience of whole system can be presented by the resilience of nodes and its weight. We calculate the resilience and compare the centralized structure and the distributed structure.
Recently, elevator inspection and self-examination were strengthened through the revision of the Elevator Safety Management Act, but there have been no significant reduction in serious accidents and major failures. Therefore, the government intends to lay the foundation for reflecting the safety quality rating system, which adjusts the elevator inspection cycle, as a policy to induce safety management of preemptive and active management entities. This study systematically reviewed and classified the safety quality rating system for elevator inspection cycle adjustment in previous studies, collected expert opinions, and reconstructed the key items into realistic evaluation items, and evaluated and scored the relative importance of each factor through the AHP technique.
It is of great importance for any vessel under way, especially in rough sea, to be maneuvered safely with proper seakeeping performance. In this paper, the author aims to develope a navigational safety evaluation system in rough sea by analyzing ship's with the theory of wave spectrum using random process analysis and the theory of evaluating the seakeeping performance. The scope and the method of this study are as follows ; (1) Modelized typhoon mathematically to represent the sea condition in rough sea. (2) Estimated sea conditions by getting wave spectrum, supposing that the wave by typhoon is fully developed short crest irregular wave. (3) Defined evaluation factor of vessel's seakeeping performance and obtained response amplitude operators thereby. (4) Obtained the response spectrum of factors on seakeeping performance. (5) Defined and obtained evaluation index, dangerousness, relative and maximum dangerousness of factors on seakeeping performance. (6) Analyzed the calculated dangerousness of evaluation index and picked the vertical acceleration out of 7 factors as the presentative factor on seakeeping performance. (7) Carrid out the judgement of danger by obtaining dangerousness value according to steaming hour, course alteration and speed change. By synthesizing the above items, the authors suggests a computer model of navigational safety evaluation system and examined the validity of the model by computer simulation.
The current evaluation time period for the construction management service is the project completion or after project completion. Therefore, the construction manager has the following problems. First, it is difficult to prepare the evaluation due to the new field movement of the existing participating engineer. Next, the CM work is complex as well as extensive. Therefore, the critical success factors of the construction technology services evaluation are required as a systematic performance standard of CM work. In this study, we extracted the critical success factors that can systematically prepare the evaluation from the early stage of the project through in - depth interviews with experts. And, this study was analyze the priority of each factor by using AHP technique. As a result, the most important factors were related to the systemization of the preparation process, the construction manager work capabilities and practical construction management. And the priorities of all factors were analyzed high in the factors suggested by the owner groups. The results of this analysis are expected to provide the standards that construction management service performer carry out structured management of construction management throughout the project.
This methodological research was designed to develop performance evaluation key indicators (PEKIs) for management by objectives (MBO) and to estimate their weights for hospital nurses. Methods: The PEKIs were developed by selecting preliminary indicators from a literature review, examining content validity and identifying their level of importance. Data were collected from November 14, 2007 to February 18, 2008. Data set for importance of indicators was obtained from 464 nurses and weights of PEKIs domain was from 453 nurses, who worked for at least 2 yr in one of three hospitals. Data were analyzed using $X^2$-test, factor analysis, and the Analytical Hierarchy Process. Results: Based upon Content Validity Index of .8 or above, 61 indicators were selected from the 100 preliminary indicators. Finally, 40 PEKIs were developed from the 61 indicators, and categorized into 10 domains. The highest weight of the 10 domains was customer satisfaction, which was followed by patient education, direct nursing care, profit increase, safety management, improvement of nursing quality, completeness of nursing records, enhancing competence of nurses, indirect nursing care, and cost reduction, in that order. Conclusion: PEKIs and their weights can be utilized for impartial evaluation and MBO for hospital nurses. Further research to verify PEKIs would lead to successful implementation of MBO.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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