Recently, a demand for precision 5-axis machine tools is significantly increasing, and the maintenance of machine tool accuracy becomes more important. it is very difficult to evaluate to accuracy of 5-axis M/C in the production site since it needs expensive measuring equipment and skilled engineer. On the other hand, evaluation items of 5-axis M/C are not systematically organized in the existing KS and ISO standards. In this study, the evaluation items for 5-axis M/C were derived systematically and a test workpiece was developed to evaluate the machine tool accuracy more easily. The error sources of machine tool can be estimated by machining and measuring of the test workpiece. The correlation between the machine tool accuracy and the accuracy of machined test workpiece was analyzed. As a result, the accuracy of machined test workpiece represented the accuracy of machine tool and the error sources very effectively.
Purpose : The purpose of this study was to investigate the usefulness of clinical balance tests through the correlation of balance evaluation using by forceplate in elderly. Methods : Thirty nine healthy elderly subjects (14 males, 25 females) participated in the study. The subjects were evaluated with clinical balance tests [(Berg balance scale (BBS), Functional reach test (FRT), Tinetti's performance oriented mobility assessment (POMA), and one leg standing (OLS)]. Static balance evaluation was assessed by using forceplate. Center of pressure (COP) parameters were obtained using it as total path distance, total sway area, X mean frequency and Y mean frequency for 20 seconds in the following conditions: (1) comfortable standing with eyes opened and closed, (2) uncomfortable standing with eyes opened and closed. After static balance evaluation tested, dynamic balance evaluation was assessed. COP parameters were error distance and area during sine curve trace. COP parameters were movement time, error distance, and maintained time in the circle during COP movement task. Results : Clinical balance tests showed statistically significant correlation between static and dynamic balance evaluations. Among the clinical balance tests, the BBS, POMA, and OLS showed significant correlation with to assess the balance ability of elderly in clinical setting both evaluations. Conclusion : Clinical balance tests can be recommended in clinical setting because of low costs and simplicity.
Objectives : The recognition rate for issues and improving resolution for the recuperation income expense claim policy was examined. Methods : 1,135 copies of survey have been sent to the group of people who have claimed the dental recuperation income expense to dental recuperation institutions in Daejeon, Chungcheong Do that are registered to the health insurance evaluation and estimation office as of the May 2010 and 207 surveys that were regarded to be sincere for answering were analyzed. Results : Majority of respondence were belonged to the dentist institutions with more than 5 years of claim experiences as well as 10~50% of claim rate. The recognition of medical fee evaluation guideline was normal level, and negative recognition was higher to the health center with daily charge policy compare to the dental hospital and university affiliated dental center with treatment charge policy, Highest opinion for inappropriateness of dentist with significance was found (p<0.05). The openness of evaluation cases are regarded to be discharged through the transparent evaluation and most of the opinions for insurance claim evaluation adjustment are within the both 'Do not understand the evaluation guideline and program error of disease category, code and program' with significance(p<0.05). The reaction after the evaluation adjustment was high in reflection on the claim process after examining the reason for the evaluation adjustment through the evaluation and estimation office and university affiliated dental institution and dental center was regarded to be most active and deputy reclaimment was seemed to be most actively discharge the objection registration task (p<0.05). The claim error improving resolution recognition was highly prioritized to the accurate charting for the disease title and treatment description, improving the setting of claim program, and most highly recognized by the university affiliated dental hospital/dental center and comparably low by health center(p<0.05). and although the most of the responds of treatment description and browsing the medical fee was positive, 50% of dentists disagreed the idea so that this was creating a significant discrepancy with other groups(p<0.05). Conclusions : From this research, the recognition of medical fee evaluation guideline for dental (university) hospital and dentists were negative and high adjustment experience was examined as lacking of evaluation guideline understanding and error of disease name, code and programs and deputy reclaimment, university affiliated dental hospital/dental center were most actively handle the objection registration tasks and dentists have objection on the treatment description and browsing the treatment fee so that if these indexes can be referred to implement into the recuperation income claim process, this can be regarded to be a opportunity to create mutual credibility between recuperation institution, treatment pensioner and the evaluation institutions.
As menu structure of household appliance is complicated, user's cognitive workload frequently occurs errors. In existing studies, errors didn't present that interpretation for cognitive factors and alternatives, but are only considered as statistical frequency. Therefore, error classification and analysis in tasks is inevitable in usability evaluation. This study classified human error throughout information process model and navigation behavior. Human error is defined as incorrect decision and behavior reducing performance. And navigation is defined as unrelated behavior with target item searching. We searched and analyzed human errors and its causes as a case study, using mobile phone which could control appliances in near future. In this study, semantic problems in menu structure were elicited by SAT. Scenarios were constructed by those. Error analysis tests were performed twice to search and analyze errors. In 1st prototype test, we searched errors occurred in process of each scenario. Menu structure was revised to be based on results of error analysis. Henceforth, 2nd Prototype test was performed to compare with 1st. Error analysis method could detect not only mistakes, problems occurred by semantic structure, but also slips by physical structure. These results can be applied to analyze cognitive causes of human errors and to solve their problems in menu structure of electronic products.
Purpose - This study introduces a methodology for finding the optimal tracking error of active stock funds. Tracking error is commonly used in risk budgeting techniques as a concept of cost for alpha creation. Design/methodology/approach - This study uses a post-optimal smart beta portfolio that maximizes alpha under the given tracking error constraint. Findings - As a result of the analysis, the smart beta strategy that maximized alpha under the constraint of 0.15% daily tracking error shows the highest IR. This means the maximum theoretically achievable efficiency. In this regard, a fixed-effect panel regression analysis is conducted to evaluate the active efficiency of domestic stock funds. In addition to control variables based on previous studies, the effect of tracking error on alpha is analyzed. The alpha used in this model is calculated using the smart beta portfolio according to the size of the constraint of the tracking error as a benchmark. Contrary to theoretical estimates, in Korea, the alpha performance is maximized under a daily tracking error of 0.1%. This indicates that the active efficiency of domestic equity funds is lower than the theoretical maximum. Research implications or Originality - Based on this study, it is expected that it can be used for active risk management of pension funds and performance evaluation of active strategies.
This paper describes the actual experiments of the error propagation and studies of analytical photogrammetry using the simulation method in which we can find the causes of the errors. These studies and the results give the valuable data which are very effective for systematically controlling the errors in aerial triangulation. The main contents in my paper are as follows: 1. Dose the scale errors in the successive models in the form of normal distribution appear when the observation errors propagate in the form of normal distribution\ulcorner 2. In what form does this scale error propagation in the actual model appear\ulcorner 3. When the causes of the scale error propagation are found, is the evaluation standard determined normally\ulcorner 4. What degree of influence is there form the constant errors\ulcorner I have done several experiments using the simulation method technique to solve the complicated error propgation of aerial triangulation which is the effective means to research the relations between cause and effect. In this paper, the studies have concentrated on the following points of simulation experiments. (1) The first part descries how we can produce the soft program of the simulation experiment. (2) The second part is the method propagating the errors in the simulation models and the kinds of errors. (3) The final part is the most important; that is the analyzing and evaluation of control during actual work. From the above-mentioned points, it is said that these studies are a very important development in the field of controlling and managing aerial photogrammetry and especially in the case of error propagation, we can clearly find the causes of the errors and steps and parts of errors generated when we use these techniques.
Human error is one of the major contributors to the accidents. A lot of risk assessment techniques have been developed for prevention of accidents. Nevertheless, most of them were interested in physical factors, because quantitative evaluation of human errors was difficult quantitatively. According to lack of risk assessment techniques about human errors, most of industrial risk assessment for human errors were based on data of accident analysis. In order to develop an effective countermeasure to reduce the risk caused by human errors, a systematic analysis is needed. Generally, risk assessment system is composed of 5 step(classification of work activity, identification of hazards, risk estimation, evaluation and improvement). This study aimed to develop a risk identification technique for human errors that could mainly be applied to industrial fields. In this study, Ergo-HAZOP and Comprehensive Human Error Analysis Technique were used for developing the risk identification technique. In the proposed risk identification technique, Ergo-HAZOP was used for broad-brush risk identification. More critical risks were analysed by Comprehensive Human Error Analysis Technique. In order to verify applicability, the proposed risk identification technique was applied to the work of pile head cutting. As a consequence, extensive hazards were identified and fundamental countermeasures were established. It is expected that much attention would be paid to prevent accidents by human error in industrial fields since safety personnel can easily fint out hazards of human factors if utilizing the proposed risk identification technique.
Data obtained for sensory evaluation have a wide dispersion and fuzziness since human sensory organs are used as a means of measuring sensation instead of measuring instruments. Such dispersion and fuzziness are caused by all kinds of time error and have a great influence on the sensory evaluation, but most of previous papers not consider time errors. In this study, the comparative judgement capability of the evaluator was discriminated by means of the eigen- structure analysis on the premise that evaluation values of sensory evaluators obtained by a paired-comparison become different by the order of sample presentation.
In this study, a new consensus technique for predicting tropical cyclone (TC) intensity in the western North Pacific was developed. The most important feature of the present consensus model is to select and combine the guidance numerical models with the best performance in the previous years based on various evaluation criteria and averaging methods. Specifically, the performance of the guidance models was evaluated using both the mean absolute error and the correlation coefficient for each forecast lead time, and the number of the numerical models used for the consensus model was not fixed. In averaging multiple models, both simple and weighted methods are used. These approaches are important because that the performance of the available guidance models differs according to forecast lead time and is changing every year. In particular, this study develops both a multi-consensus model (M-CON), which constructs the best consensus models with the lowest error for each forecast lead time, and a single best consensus model (S-CON) having the lowest 72-hour cumulative mean error, through on training process. The evaluation results of the selected consensus models for the training and forecast periods reveal that the M-CON and S-CON outperform the individual best-performance guidance models. In particular, the M-CON showed the best overall performance, having advantages in the early stages of prediction. This study finally suggests that forecaster needs to use the latest evaluation results of the guidance models every year rather than rely on the well-known accuracy of models for a long time to reduce prediction error.
WSN acts as an effective tool for tracking the large scale environments. In such environment, the battery life of the sensor networks is limited due to collection of the data, usage of sensing, computation and communication. To resolve this, a mobile robot is presented to identify the data present in the partitioned sensor networks and passed onto the sink. In novel data collection algorithm, the performance of the data collecting operation is reduced because mobile robot can be used only within the limited range. To enhance the data collection in a changing environment, Non Linear Error Identifier (NLEI) algorithm has been developed and presented in this paper to configure the robot by means of error models which are non-linear. Experimental evaluation has been conducted to estimate the performance of the proposed NLEI and it has been observed that the proposed NLEI algorithm increases the error correction rate upto 42% and efficiency upto 60%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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