Urban flooding caused by localized heavy rainfall with unstable climate is constantly occurring, but a system that can predict spatial flood information with weather forecast has not been prepared yet. The worst flood situation in urban area can be occurred with difficulties of structural measures such as river levees, discharge capacity of urban sewage, storage basin of storm water, and pump facilities. However, identifying in advance the spatial flood information can have a decisive effect on minimizing flood damage. Therefore, this study presents a methodology that can predict the urban flood map in real-time by using rainfall data of the Korea Meteorological Administration (KMA), the results of two-dimensional flood analysis and random forest (RF) regression model. The Ujeong district in Ulsan metropolitan city, which the flood is frequently occurred, was selected for the study area. The RF regression model predicted the flood map corresponding to the 50 mm, 80 mm, and 110 mm rainfall events with 6-hours duration. And, the predicted results showed 63%, 80%, and 67% goodness of fit compared to the results of two-dimensional flood analysis model. It is judged that the suggested results of this study can be utilized as basic data for evacuation and response to urban flooding that occurs suddenly.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.23
no.3
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pp.45-55
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2022
BIM models allow building spaces to be instantiated and recognized as unique objects independently of model elements. These instantiated spaces provide the required semantics that can be leveraged for building code checking, energy analysis, and evacuation route analysis. However, theses spaces or rooms need to be designated manually, which in practice, lead to errors and omissions. Thus, most BIM models today does not guarantee the semantic integrity of space designations, limiting their potential applicability. Recent studies have explored ways to automate space allocation in BIM models using artificial intelligence algorithms, but they are limited in their scope and relatively low classification accuracy. This study explored the use of Graph Convolutional Networks, an algorithm exclusively tailored for graph data structures. The goal was to utilize not only geometry information but also the semantic relational data between spaces and elements in the BIM model. Results of the study confirmed that the accuracy was improved by about 8% compared to algorithms that only used geometric distinctions of the individual spaces.
Purpose: In this study, the luminance measurement analysis results of the smoke generation state are considered for visual signal display light color for real-time escape guidance in the underground common area. Method: We will analyze the scattering characteristics of light in the atmosphere and optical technology based on the visibility theory, and try to classify the elemental technology as a guidance function through a prototype of a visual signal display device for evacuation guidance. Result: In the experiment conducted under the smoke-generating condition, the results were derived with low luminance ratio and good visibility in the order of red, green, and yellow. However, this result is different from general lighting in which color rendering is considered, and is limited to signals for signals and detection. Conclusion: A conclusions were drawn by reflecting both the luminance measurement results in the smoke generation situation and the preference survey results conducted in previous studies for the light color of the visual signal for signal and detection. When events such as smoke occur, it is better to use the escape guidance visual signal in red or green.
Purpose: This study aimed to verify the impact of Habitat for Humanity Korea's disaster risk reduction intervention on the mental health and satisfaction with life among residents of southern Bangladesh who had constantly suffered from disaster stress due to perennial flooding. Method: The target group was 138 residents who were pre-surveyed in August 2020 and post-surveyed in November 2021. The interventions consisted of individual incremental housing, public facilities for evacuation, and disaster response training for capacity development. The data were analysed using paired sample t-tests for pre-post changes and one-way analysis of variance to identify differences between treatment groups. Result: The results showed significant improvements in residents' depression, anxiety, somatisation and satisfaction with life after the intervention, with significant differences in mental health levels between the intervention treatments. Specifically, relatively higher disaster mitigation effects were found for individual infrastructure improvements and employment facilities compared to disaster response drills. Conclusion: These results demonstrate the positive role of Habitat for Humanity Korea's disaster risk reduction interventions on the mental health recovery of disaster victims and suggest practical approaches that can be applied in disaster risk areas.
Recently, due to the influence of climate change, the occurrence of damage to heavy rain is increasing around the world, and the frequency of heavy rain with a large amount of rain in a short period of time is also increasing. Heavy rains generate a large amount of outflow in a short time, causing flooding in the downstream part of the mountainous area before joining the small and medium-sized rivers. In order to reduce damage to downstream areas caused by flooding, it is very important to calculate the outflow of mountainous areas due to torrential rains. However, the sewage network flooding analysis, which is currently conducting the most analysis in Korea, uses the time and area method using the existing data rather than calculating the rainfall outflow in the mountainous area, which is difficult to determine that the soil characteristics of the region are accurately applied. Therefore, if the rainfall is analyzed for mountainous areas that can cause flooding in the downstream area in a short period of time due to large outflows, the accuracy of the analysis of flooding characteristics that can occur in the downstream area can be improved and used as data for evacuating residents and calculating the extent of damage. In order to calculate the rainfall outflow in the mountainous area, the rainfall outflow in the mountainous area was calculated using MIKE SHE among the MIKE series, and the flooding analysis in the downstream area was conducted through MIKE 21 FM (Flood model). Through this study, it was possible to confirm the amount of outflow and the time to reach downstream in the event of rainfall in the mountainous area, and the results of this analysis can be used to protect human and material resources through pre-evacuation in the downstream area in the future.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.8
no.6
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pp.101-111
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2008
Hangang Parks have been played an important role as the source of various Civilian activities by providing a natural space near Han River ever since it was developed. Due to the local-heavy rain caused by recent climate change, the Hangang Parks tends to be easily overflowed. Evacuation of the park in emergency and its controlled system should be made for the sake of Civilian's safety. In this study, various basic data and several parameters were analyzed to simulate the hydraulic effect of Hangang Parks based on the outflow in $P1/4{\div}1/4^3$ Dam. Rising effects of flood water level were investigated through the one-dimensional and twodimensional numerical hydraulic models. Relationships of water level and travel time of flood between key station and centeral part of each park were also identified. It can be used to forecast the future flood water level of each individual park in Hangang Parks. Obtained results can be used to establish the rational plan of usage, management, citizen's safety, and emergency action plan of the Hangang Parks as the flood is occurred from the outflow of Paldang dam.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.9
no.2
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pp.99-107
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2008
Rapidly increasing automobile supply rate according to improved economic level of life makes lack of parking space of apartments. Even though the initial design of parking space compiled with old regulations, it may not observe either new laws or requirement of inhabitants. Even if old apartments have no structural durability problem, outworn facilities and insufficient parking area may be a main reason for reconstruction. It causes waste of national resources and makes recycling issues. Additionally, irregularly parked cars make traffic obstruction to a fire engine and result in many fire accident victims. Parking problems of apartments are not only inconvenience but also serious safety issues. From these points of view, remodeling only for parking area expansion is necessary to avoid overall reconstruction of apartments. The purpose of this study is to suggest a retaining wall selection method for apartments underground parking lots expansion without evacuation of resident people. Effect factors to select retaining wall system are analyzed and weight values are calculated by applying AHP. One selection method of retaining wall is proposed by evaluating applicability and its sensitivity analysis is executed. This selection method is expected to help decision-making of retaining wall system selection.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.21
no.6
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pp.75-83
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2020
This study intends to explore the scope of the recognized equity capital of developer in real estate project finance loan screening. The factors which can be recognized as equity capital are categorized into 24 factors with 3 upper categories and 6 mid categories. In order to develop the importance weight of factors, AHP and Fuzzy methodologies are implemented based on survey analysis by experts in financial institutions. Research findings indicate that the land cost, evacuation cost, and real estate acquisition tax as land-related direct costs, and the design cost, traffic impact assessment cost, underground safety impact assessment cost, boundary surveying cost, and geological survey cost as the construction permit-related costs are higher than any others. On the other hand, the supplementary costs related to the operation of the developer show very low importance weight. Accordingly, the hierarchy of factors for equity capital should be clearly developed in order to minimize any dispute and prevent non-performing loans to real estate project finance.
Park, Sung-Chul;Ahn, Yoo-Jeong;Song, Byung-Joon;Cho, Jin-ll
The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research
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v.16
no.2
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pp.19-33
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2017
The purpose of this study is to derive education programs for safety training class, create unit spaces and present components and methods of utilizing the spaces for the development of facilities models closely related to various policy, operation plan and facility construction projects promoted by related institutions such as the Ministry of Education, schools, architects and companies. This study is divided into five steps. First, we reviewed the literature related basic directions for safety education and facility plan, second, field survey included both field conditions such as spatial size and facility configuration and analysis of operating conditions like hours of operation and personnel. Base on literature review and field survey, it were used to analyze strengths and weaknesses of existing safety training classes, and five facility models was developed based on the Delphi method and expert participatory design. The result show that the facility models (drafts) of safety training class were developed as follows: (1)the facility model for traffic safety(pedestrian safety, vehicle safety, subway safety) (2)the facility model for first aid(emergency rescue, how to report) (3)the facility model for disaster safety(fire evacuation safety, life earthquake safety) (4)the facility model for elevator safety(elevator safety, escalator safety) (5)the facility model for drugs and violence safety (smoking drinking, sexual harassment safety, food safety) The safety training class can be composed by combining or separating each module according to affordable space size of each school.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.11
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pp.602-609
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2020
In the event of a large-scale disaster such as an earthquake, typhoon, landslide, and building collapse, the disaster situation awareness and timely disaster information sharing play a key role in the disaster response and decision-making stages for disaster management, such as disaster site control and evacuation of residents. In this paper, an exited field investigation system of NDMI (National Disaster Management Research Institute) was enhanced with an LTE-VPN- based wireless communication system to provide an effective on-site response in an urgent disaster situation and share observation data or analysis information acquired at the disaster fields in real-time. The required performance of wireless communication for the disaster field investigation system was then analyzed and evaluated. The experimental result for field data transmission performance of an advanced wireless communication investigation system showed that the UDP transmission performance of at least 4.1Mbps is required to ensure a seamless video conference system between disaster sites. In addition, a wireless communication bandwidth of approximately 10 Mbps should be guaranteed to smoothly share the communication and field data between the survey equipment currently mounted on the survey vehicle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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