• 제목/요약/키워드: Estimation of Effect

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두꺼운 꼬리 분포와 레버리지효과를 포함하는 확률변동성모형에 대한 최우추정: HMM근사를 이용한 최우추정 (Maximum likelihood estimation of stochastic volatility models with leverage effect and fat-tailed distribution using hidden Markov model approximation)

  • 김태형;박정민
    • 응용통계연구
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    • 제35권4호
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    • pp.501-515
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    • 2022
  • 두꺼운 꼬리 분포와 레버리지효과 등의 금융시계열의 전형적인 특징에도 불구하고 기존 빈도론적 접근법에서는 이를 명시적으로 포착하는 확률변동성모형이 제시된 바 없다. 본 연구는 빈도론적 접근법에서 수익률 금융시계열의 두꺼운 꼬리 분포와 레버리지효과를 명시적으로 포착할 수 있는 근사적인 확률변동성모형 설정을 제시하고 이에 대한 Langrock 등 (2012)의 HMM근사를 이용한 최우추정을 제안한다. 본 연구는 다양한 모의실험과 실증분석을 통해 본 연구에서 제안하는 근사모형이 두꺼운 꼬리 분포와 레버리지효과를 정밀하고 효과적으로 추정할 수 있음을 보인다.

홀-이펙트 위치센서를 갖는 PMSM 드라이브에서 이득 스케줄 속도관측기에 의한 향상된 고 해상도 회전자 위치추정 (An Improved High-Resolution Rotor Position Estimation Using Gain Scheduled Speed Observer in PMSM Drives with Hall-Effect Position Sensors)

  • 김삼영;변항길;고봉진;박승엽
    • 전기학회논문지
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    • 제59권10호
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    • pp.1809-1815
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    • 2010
  • This paper presents an improved method for high-resolution rotor position estimation in the permanent magnet synchronous motor (PMSM) drives with low-resolution Hall-effect sensors. The proposed method adopts a gain-scheduled full-order speed observer. Since the quantized position signal, which is obtained from Hall-effect sensors, is basically used as the input of the observer, the sixth-order harmonics are essentially included in the estimated position. To eliminate the harmonic components, the quantized position is linearized by a linear extrapolation based on the estimated average speed and futhermore the speed-depentent observer gain scheduling strategy is developed. The observer gain is also scheduled by considering the motor acceleration to improve the dynamic performance according to the changes of the motor speed and load. Several experiments are performed for 800W PMSM drive and the results demonstrate the effectiveness of the proposed method.

지진하중을 받는 단자유도 구조물의 신속한 동적 신뢰성 추정 방법 (Fast Dynamic Reliability Estimation Approach of Seismically Excited SDOF Structure)

  • 이도근;옥승용
    • 한국안전학회지
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    • 제35권5호
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    • pp.39-48
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    • 2020
  • This study proposes a fast estimation method of dynamic reliability indices or failure probability for SDOF structure subjected to earthquake excitations. The proposed estimation method attempts to derive coefficient function for correcting dynamic effects from static reliability analysis in order to estimate the dynamic reliability analysis results. For this purpose, a total of 60 cases of structures with various characteristics of natural frequency and damping ratio under various allowable limits were taken into account, and various types of approximation coefficient functions were considered as potential candidate models for dynamic effect correction. Each reliability index was computed by directly performing static and dynamic reliability analyses for the given 60 cases, and nonlinear curve fittings for potential candidate models were performed from the computed reliability index data. Then, the optimal estimation model was determined by evaluating the accuracy of the dynamic reliability analysis results estimated from each candidate model. Additional static and dynamic reliability analyses were performed for new models with different characteristics of natural frequency, damping ratio and allowable limit. From these results, the accuracy and numerical efficiency of the optimal estimation model were compared with the dynamic reliability analysis results. As a result, it was confirmed that the proposed model can be a very efficient tool of the dynamic reliability estimation for seismically excited SDOF structure since it can provide very fast and accurate reliability analysis results.

성장을 주소로 한방병원에 내원한 환아의 한의치료 효과: Deep Learning 기반 골연령 판독 프로그램을 활용한 증례보고 (Effect of Korean Medicine Treatment on Children Who Visited Korean Medicine Hospital for Growth: A Case Report Using Deep Learning-Based Bone Age Program)

  • 한예지;이보람
    • 대한한방소아과학회지
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    • 제37권2호
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    • pp.1-11
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    • 2023
  • Objectives We aimed to compare the bone age (BA) estimation by a deep learning-based program and by a specialist in pediatrics of Korean medicine using the Tanner-Whitehouse 3 (TW3) technique for the cases of children who visited a Korean medicine hospital for growth, and to report the effect of Korean medicine treatment. Methods For three children who visited the Korean medicine hospital for growth, BA estimation by the deep learning program and by the specialist in pediatrics of Korean medicine using the TW3 technique was compared, and the time required for estimation was investigated. The change of height, BA, and predicted adult height (PAH) using deep learning program after Korean medicine treatment was observed. Results BA estimation of the left hand bone X-ray by the specialist using the TW3 technique showed a difference of -0.03 to +0.15 years from the estimation by the deep learning program. The mean estimation time was 5 minutes and 49 seconds per one for the specialist and 48 seconds for the deep learning program. During the treatment period, the height percentile and PAH estimated by deep learning program were increased after Korean medicine treatment compared to baseline while acceleration of BA was suppressed compared to chronological age. Conclusions BA estimation using the deep learning program and the TW3 technique showed a difference of less than 0.15 years, and in three cases of patients with growth as the chief complaint, Korean medicine treatment increased height percentile and PAH without accelerating BA maturation.

ESPRIT 알고리듬을 이용한 안테나 배열의 상호결합 보상과 도래각 추정 (Mutual Coupling Compensation for an Antenna Array and Direction Of Arrival Estimation Using ESPRIT)

  • 홍정근;안우현;서보석
    • 한국위성정보통신학회논문지
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    • 제8권4호
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    • pp.37-42
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    • 2013
  • 이 논문에서는 비이상적인 안테나 배열을 보상하는 방법과 안테나 배열을 이용하여 계산량 관점에서 효율적으로 도래각을 추정하는 방법을 제시하였다. 도래각을 추정하기 위해서는 안테나 배열을 주로 이용한다. 배열을 이루는 각 안테나 소자에 수신되는 신호의 위상차를 이용하여 도래각을 추정한다. 그러나 실제 안테나 배열의 경우 각 안테나 사이의 상호결합 때문에 각 안테나로부터 방사되는 전파의 빔 패턴이 변형되고 이로 인해 도래각 추정 성능이 저하된다. 제안 방식에서는 먼저 상호결합의 영향을 동일하게 받는 안테나 배열의 일부분인 부분배열을 이용하여 도래각을 추정한다. 도래각을 추정하기 위해서는 계산량 관점에서 효율적인 ESPRIT(estimation of signal parameters via rotational invariance techniques)알고리듬을 적용한다. 그 다음 추정한 도래각을 바탕으로 상호결합을 보상하고 부분배열의 크기를 본래의 배열 크기로 확장시킨다. 모의실험 결과 제안한 방법은 재밍대잡음비가 비교적 작을 때에도 우수한 성능을 나타내었다.

교수 및 학습 프로그램 평가연구의 선별편향성 개선을 위한 제언 (Suggestions to Improve Selection-Bias in Teaching or Studying Programs)

  • 박경호
    • 의학교육논단
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    • 제12권1호
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    • pp.3-8
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    • 2010
  • This study is designed to evaluate the effectiveness of teaching or studying programs, and thus to overcome the selectionbias in studies. Selection-bias derived from unobservable characteristics in the course of participants selection of the teaching or studying programs, in the case of cross-section data instrumental variable(IV) method and two stage least square estimation were suggested as an analysis tool. Panel data were analyzed by using both fixed effect in which individual effects are captured by intercept terms and random effect estimation where an unobserved effect can be characterized as being randomly drawn from a given distribution.

WCDMA 시스템의 역방향 링크에서 Early-late 도플러 보상을 이용한 채널 추정 기법 (A Channel Estimation Scheme using Early-late Doppler Compensator in uplink WCDMA system)

  • 최정현;김낙명
    • 한국통신학회논문지
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    • 제27권1B호
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    • pp.90-98
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    • 2002
  • WCDMA 시스템에서 동기 검파는 시스템의 용량을 증가시키기 위한 중요한 기술이다. WCDMA 시스템에서 동기 검파를 구현하기 위해서는 전송 채널의 페이딩을 보상하기 위한 정확한 채널 추정 알고리즘이 필요하다. 차세대 이동 통신 시스템에서는 높은 반송파 주파수를 사용하며, 고속으로 움직이는 이동체를 위한 서비스를 제공해야 하므로, 신호에 작용하는 도플러 주파수는 신호를 감쇄시키며 채널 추정의 성능을 떨어뜨리게 된다. 따라서 본 논문에서는 이동 통신 채널에서 발생하는 도플러 효과에 의한 채널 페이딩을 보상하기 위한 방법으로 early-late 도플러 보상 기법을 이용한 채널 추정 알고리즘을 제안한다. Early-late 도플러 보상을 이용한 채널 추정 기법을 사용하는 경우에는 신호의 Eb/No 값이 일정 임계치 이상으로만 전송이 되면 채널 추정의 성능이 기존의 방식에 비하여 탁월하게 개선되는 것을 볼 수 있다.

패널자료를 이용한 노동조합의 임금효과 분석 (A Longitudinal Analysis of the Union Effect on the Wages)

  • 조동훈
    • 노동경제논집
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    • 제31권2호
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    • pp.103-128
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    • 2008
  • 본 연구는 "한국노동패널조사" 자료를 사용하여 노동조합이 임금에 미치는 효과를 패널 분석하였다. 횡단면 분석을 통하여 구한 노동조합이 임금상승에 미치는 효과는 약 4.6%로 추정되었다. 고정효과 모델을 통하여 추정된 노조의 임금상승효과는 약 2.1%로 상당히 그 효과가 감소하였음을 알 수 있다. 따라서 보이지 않는 근로자의 특성과 노조가 있는 기업에 종사하며 노동조합에 가입하는 의사결정과 양(+)의 상관관계가 존재함을 유추해 볼 수 있으며 기존의 횡단면 분석의 연구 결과가 상당 부분 상향 편의되었음을 유추해 볼 수 있다.

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부분상관을 이용한 저 복잡도의 주파수 오차 추정기법 (Low Complexity Frequency Offset Estimation Using Partial Correlation)

  • 박지은;정용원;송인재;정의림
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제18권8호
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    • pp.1861-1868
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    • 2014
  • 주파수 오차는 송 수신기내의 발진기의 오차와 송수신기의 이동속도에 의한 도플러 효과(doppler effect)로 인해 발생하는데 이러한 오차는 수신신호의 위상을 변화시켜 수신기의 성능을 떨어뜨리는 주요 요인 중 하나이다. 따라서 주파수 오차의 정밀한 추정 및 보상은 송 수신기의 필수적인 요소이다. 본 논문은 이러한 주파수 오차를 부분 상관을 이용하여 추정하는 새로운 방식을 제안하는데, 기존 방식에 비해 낮은 복잡도를 가진다. 또한 제안하는 방식은 주파수 추정 정확성의 손실 없이 주파수 오차 보상 범위의 조절이 가능하여 넓은 주파수 오차가 존재하는 시스템에 적합하다. 제안 방식의 검증을 위해 컴퓨터 모의실험 결과를 수행하고, 기존의 기법과 비교 분석하여 성능 및 복잡도에 이득이 있음을 보인다.

정적계통의 통계적 퍼래미터 추정에 있어 최우도법과 Bayes식방법과의 비교연구 (A Comparative Study Of Maximum Likelihood Method With Bayesian Approach In Statistical Parameter Estimation Of Static Systems)

  • 한만춘;최경삼
    • 전기의세계
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    • 제22권2호
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    • pp.51-56
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    • 1973
  • The comparative study of maximum likelihood estimation with Bayesian approach was made by statistical & computational methods in center of a priori information of static systems and the effect of a priori information on the accuracy of the estimatiion was also analyzed. Through the numerical computations of some examples by digital computer, we concluded that maximum likelihood method is better than Bayesian estimation except for almost certain a priori informations. The study may therefore contribute in identification problems of dynamical systems connected with a priori informations.

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