Communications for Statistical Applications and Methods
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v.31
no.1
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pp.87-104
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2024
Most functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies in resting state have assumed that the functional connectivity (FC) between time series from distinct brain regions is constant. However, increased interest has recently been in quantifying possible dynamic changes in FC during fMRI experiments. FC study may provide insight into the fundamental workings of brain networks to brain activity. In this work, we focus on the specific problem of estimating the dynamic behavior of pairwise correlations between time courses extracted from two different brain regions. We compare the sliding-window techniques such as moving average (MA) and exponentially weighted moving average (EWMA), dynamic causality with vector autoregressive (VAR) model, dynamic conditional correlation (DCC) based on volatility, and the proposed alternative methods to use differencing and recursive residuals. We investigate the properties of those techniques in a series of simulation studies. We also provide an application with major depressive disorder (MDD) patient fMRI data to demonstrate studying dynamic correlations.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.5D
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pp.685-694
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2008
Recently, construction projects are being gradually changed to large projects with complicated work processes. As a result, claims are increasing as well. Of these, the claims by delayed construction duration are given much weight in the general construction claims. To solve this problem, researches to estimate damages due to delay are carried out in research institutes by analyzing the causes of schedule delay. A system to easily estimate responsible days by analyzing the complicated processes needs for project manager. This study suggests a methodology based on the time impact analysis method, which can utilize the consequential analytical method with the consideration of reduced construction period. The suggested methodology is verified by comparing with actual data of case study by the computerized system for estimating the responsible days.
This paper focuses on the development of analytical models for estimating the changes in saturation flow rates (SFR) at the stop-lines of a signalized intersection due to the existence of nearby work-zones, and thereby calculating the prevailing capacity values for specific lane groups. Major changes were incorporated in the logics of previous models and significant revisions have been made to secure the accuracy and simplicity. Furthermore, much attention was paid to model validation by making comparisons to both extensive simulation results and empirical data from various sites. It was found that SFRs are highly sensitive to the location of work-zones, the distance to each work-zone from the stop-line of a concerned approach, the number of lanes open and closed, and the effective green time. Using such geometric and operating conditions that constitute work-zone environment, the proposed models successfully estimated SFR values with a miniscule margin of error.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.19
no.6
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pp.86-93
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2018
Infrastructure which mandatory in human life causes large environmental loads when they are being installed and maintained. Especially, maintenance is performed over a long period of time. Also, there is a limit to suggest a reliable estimated value because environmental loads are changed according to methods of maintenance and periods. In this study, we developed a Environmental Load Estimating Model to evaluate value and plan as soon as possible in the Early Design Phases while maintaining a tunnel. To estimate environmental loads by using brief design information, we analyze a calculation methodology of environmental loads in maintenance phases. Furthermore, we apply periods of maintenance work and maintenance factors considered a characteristic of long-term maintenance. Finally, a main purpose is that this program makes all users estimate environmental loads in maintenance phases easily and quickly. Accordingly, it is considered that the Environmental Load Estimating Model offer assistance to eco-friendly maintenance of the road and tunnel construction.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.531-537
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2023
Interior construction is required to estimate the quantity of material and the cost expected from 2D drawing in design phase and look for the reasonable method of work. Therefore, exact estimation for quantity and budgeting are very important processes, as a measure of judging the profitability of interior construction. These processes are mostly based on 2D drawing, so time and experienced staff are required. Error and omission can occur because the experienced staff also calculates the area using 2D based drawing. Interior market is currently based on 3D modeling from planning to final design. Accordingly, estimating quantity based on 3D modeling is emerging as a way of reducing error and omission. This paper will present the methodology on calculating area, the basic element of estimating quantity based on 3D Modeling in interior field.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.14
no.4
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pp.314-321
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2014
Nuclear power plant projects are being increased all over the world. The construction of nuclear power plants needs huge money and time, which makes conducting a detailed analysis of productivity through the whole process. Reinforced-concrete works productivity field data was collected for more than one year and analyzed from a nuclear-power-plant project in Korea. The productivities of formwork, rebar-work, and concrete pouring were $0.54m^2/man{\cdot}day$, $0.06ton/man{\cdot}day$, $1.98m^3/man{\cdot}day$, respectively. Moreover, it is revealed that 'Day of the Week' is a driver of the formwork activity and 'Overtime' is for all of the three. The results will be a great interest of industry personnel estimating time and cost of a new nuclear power plant.
Providing a customer with tailored location-based services (LBSs) is a fundamental problem. For location-estimation techniques with radio-based measurements, LBS applications are widely available for mobile devices (MDs), such as smartphones, enabling users to run multi-task applications. LBS information not only enables obtaining the current location of an MD but also provides real-time push-pull communication service. For indoor environments, localization technologies based on radio frequency (RF) pattern-matching approaches are accurate and commonly used. However, to survey radio information for pattern-matching approaches, a considerable amount of time and work is spent in indoor environments. Consequently, in order to reduce the system-deployment cost and computing complexity, this article proposes an indoor positioning approach, which involves using Asus Xtion to facilitate capturing RF signals during an offline site survey. The depth information obtained using Asus Xtion is utilized to estimate the locations and predict the received signal strength (RF information) at uncertain locations. The proposed approach effectively reduces not only the time and work costs but also the computing complexity involved in determining the orientation and RF during the online positioning phase by estimating the user's location by using a smartphone. The experimental results demonstrated that more than 78% of time was saved, and the number of samples acquired using the proposed method during the offline phase was twice as much as that acquired using the conventional method. For the online phase, the location estimates have error distances of less than 2.67 m. Therefore, the proposed approach is beneficial for use in various LBS applications.
Standard safety management cost system was established in 1988 as a decree Number of 88-13, first time. And then, it has been revised fourteen times, up to now. A lot of practical investigations have been made for the revision but many problems at sites are continued to be put out so that it should be revised. This study is to find out hazard level of each work kinds through questionnaire and interview and investigate analyze the status which standard safety management costs have been used. Also, this study is to show reasonable rates of standard safety management costs in construction industry and to set up countermeasures against those problem after reviewing its status in korea with in Japan and Europe. Budget and actually performed amount of safety management costs in this study are investigated. costs for temporary work which is clarified in Japan is collected in order to compare domestic cost rate with Japanese one related to the total project amount. This study is to investigate eleven project kinds of domestic system, first, and to investigate eleven items of apartment bldg, office, civil work such as bridge, tunnel, dam, plant etc, secondly. Additionally, three items of gymnasium, railway, particular steel tower are investigated in this study. Also this study is to investigate and analyze performed costs of presently processing worker finished work so that it shows a new reasonable rate against standard safety management costs in construction industry, in order to make basical data and material to be systemized.
In this study we classified sediment types of tidal flat using Landsat-5 images. This is for groping the method which can analyze correctly various kinds of sediment faces through satellite images. This work was performed by referencing ground truth of sediment faces which was investigated in the field. With this data we classified Landsat-5 image of 1997's to grope a most suitable classification method. As a result, in case of south Kanghwa island area, it was the optimum way to compound band 4, 5, 7 of Landsat-5 TM imagery. And, this work classified 3 kinds of sediment faces - M(mud), sM(sandy mud) and (g)M(slightly gravelly mud) - in land and mixed water area. It is anticipated that if this method is applied to a image of extremely lower sea level time, it can classify the sediment types of a broad tidal flat area. This is expected to be a beginning of estimating the effect of sediment faces to the change of the tidal flat ecosystem.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.6
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pp.818-827
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2008
In this paper, we propose a new noise estimation and reduction algorithm for stationary and nonstationary noisy environments. This approach uses an algorithm that classifies the speech and noise signal contributions in time-frequency bins. It relies on the ratio of the normalized standard deviation of the noisy power spectrum in time-frequency bins to its average. If the ratio is greater than an adaptive estimator, speech is considered to be present. The propose method uses an auto control parameter for an adaptive estimator to work well in highly nonstationary noisy environments. The auto control parameter is controlled by a linear function using a posteriori signal to noise ratio(SNR) according to the increase or the decrease of the noise level. The estimated clean speech power spectrum is obtained by a modified gain function and the updated noisy power spectrum of the time-frequency bin. This new algorithm has the advantages of much more simplicity and light computational load for estimating the stationary and nonstationary noise environments. The proposed algorithm is superior to conventional methods. To evaluate the algorithm's performance, we test it using the NOIZEUS database, and use the segment signal-to-noise ratio(SNR) and ITU-T P.835 as evaluation criteria.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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