• 제목/요약/키워드: Estimating Position

검색결과 406건 처리시간 0.027초

실내 환경에서의 AOA 기반 위치 추정 알고리즘 (Location Estimation Algorithm based on AOA in Indoor Environment)

  • 정용진;전민호;오창헌
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회
    • /
    • pp.863-865
    • /
    • 2015
  • 기존의 위치 추정 기법인 AOA, TOA, TDOA는 실내 위치 추정 시 Wi-Fi와 Beacon을 이용한 기법보다 실내 사용자의 위치를 추정하기 부적합한 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 실내 위치 추정에 AOA 기법이 부적합한 문제를 해결하기 위해 하나의 AP에 4개의 방향성 안테나가 부착된 단일 AP를 기반으로 AOA 기법을 이용한 위치 추정 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 4개의 안테나에 수신된 각도만을 이용하여 각각의 신호에 대한 직선 방정식을 도출하고, 직선 방정식들 간의 교차점을 구함으로써 사용자의 위치를 추정한다.

  • PDF

DTC를 이용한 농형 선형유도전동기의 위치 제어 (Position Control of Linear Induction Motor with Cage-type Secondary Using Direct Thrust Control)

  • 김경민;박승찬
    • 대한전기학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한전기학회 2004년도 추계학술대회 논문집 전기기기 및 에너지변환시스템부문
    • /
    • pp.9-11
    • /
    • 2004
  • This paper presents a position control system for a linear induction motor(LIM) with cage-type secondary using direct thrust control(DTC). The position controller, that combines the merits of integral-proportional(IP) speed control, is designed for the LIM. The actual position of the LIM is defected by the linear scale the resolution of 100. Thrust correction coefficient due to the end effect of the LIM is utilized in estimating actual thrust. As a result, responses of the position, speed, thrust, and flux are shown.

  • PDF

이동로봇의 안전한 엘리베이터 탑승을 위한 RGB-D 센서 기반의 엘리베이터 인식 및 위치추정 (Elevator Recognition and Position Estimation based on RGB-D Sensor for Safe Elevator Boarding)

  • 장민경;조현준;송재복
    • 로봇학회논문지
    • /
    • 제15권1호
    • /
    • pp.70-76
    • /
    • 2020
  • Multi-floor navigation of a mobile robot requires a technology that allows the robot to safely get on and off the elevator. Therefore, in this study, we propose a method of recognizing the elevator from the current position of the robot and estimating the location of the elevator locally so that the robot can safely get on the elevator regardless of the accumulated position error during autonomous navigation. The proposed method uses a deep learning-based image classifier to identify the elevator from the image information obtained from the RGB-D sensor and extract the boundary points between the elevator and the surrounding wall from the point cloud. This enables the robot to estimate the reliable position in real time and boarding direction for general elevators. Various experiments exhibit the effectiveness and accuracy of the proposed method.

컬러 전방향 영상 이해에 기반한 이동 로봇의 위치 추정 (Global Positioning of a Mobile Robot based on Color Omnidirectional Image Understanding)

  • 김태균;이영진;정명진
    • 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
    • /
    • 제49권6호
    • /
    • pp.307-315
    • /
    • 2000
  • For the autonomy of a mobile robot it is first needed to know its position and orientation. Various methods of estimating the position of a robot have been developed. However, it is still difficult to localize the robot without any initial position or orientation. In this paper we present the method how to make the colored map and how to calculate the position and direction of a robot using the angle data of an omnidirectional image. The wall of the map is rendered with the corresponding color images and the color histograms of images and the coordinates of feature points are stored in the map. Then a mobile robot gets the color omnidirectional image at arbitrary position and orientation, segments it and recognizes objects by multiple color indexing. Using the information of recognized objects robot can have enough feature points and localize itself.

  • PDF

인덕턴스를 이용한 Switched Reluctance Generator의 위치센서 없는 구동에 관한 연구 (A Study on Sensorless Control of Switched Reluctance Generator Using Instantaneous Inductance)

  • 오승보;김영석;김영조;유완식
    • 대한전기학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한전기학회 2001년도 춘계학술대회 논문집 전기기기 및 에너지변환시스템부문
    • /
    • pp.317-319
    • /
    • 2001
  • A Switched Reluctance Generator attracts much attention in the generator because of high efficiency, simplicity, and ruggedness. However, they require rotor position information to operate. In many systems, the rotor position sensor is expensive, limited and undesirable. This paper describes a new approach to estimating the rotor position of a SRG from the measured terminal voltage and current for rotor position sensorless control. The proposed method Is based on the instantaneous inductance of the SRG. The proposed technique is very simple and it is able to apply to high speed operation under the stable condition because of its simplicity. The initial rotor position estimation algorithm is efficient and reliable. The proposed method is verified by computer simulation.

  • PDF

변형된 칼만 필터를 이용한 이동 로봇의 위치 추정 (Position estimation of mobile robot using modified kalman filter)

  • 강성호;정경권;이용구;엄기환
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한전자공학회 2006년도 하계종합학술대회
    • /
    • pp.1005-1006
    • /
    • 2006
  • This paper proposes a method of position estimating through compensating the autonomous mobile robot's noise. Proposed method is that estimated position error by modified Kalman filter method using neural network. We use a neural network for measurement noise covariance and system noise covariance. In order to verify the effectiveness of the proposed method, we performed experiments for position estimation. The results show that convergence and position error is reduced than the Kalman filter method.

  • PDF

스트림 환경에서 이동객체 궤적의 효율적 관리 (Efficient Management of Moving Object Trajectories in the Stream Environment)

  • 이원철;문양세;이상민
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
    • /
    • 제34권4호
    • /
    • pp.343-356
    • /
    • 2007
  • 센서 네트워크, 위치 기반 서비스 등의 기술 발전에 따라, 최근의 이동객체 위치정보는 연속적이고 끊임없이 변경되는 스트림 데이타 형태를 가지게 되었다. 본 논문에서는 이와 같이 스트림 형태로 발생하는 이동객체의 위치정보를 제한된 메모리에 저장하고, 과거 위치를 추정하는 효율적인 방법을 제안한다. 이를 위하여, 우선 제한된 메모리 양으로 지속적으로 추가되는 이동객체의 과거 위치 이력을 저장하기 위한 위치정보의 점진적 추출(incremental extraction) 개념을 제시한다. 점진적 추출이란 새로운 위치정보가 추가될 때마다, 시스템이 관리해야 할 과거 위치정보를 기존 위치정보와 새로운 위치정보를 바탕으로 점진적으로 추출하는 방법을 의미한다. 그런 다음, 이러한 점진적 추출 개념을 적용하여 스트림 환경에서 위치정보를 저장 및 추정하는 전체적인 프레임워크를 제시한다. 그리고, 제안한 프레임워크 하에서 추정위치를 계산하는 방법으로 다항식을 이용한 직선기반과 곡선기반 방법을 제시한다. 다음으로, 점진적 추출 개념을 사용하여 과거 위치를 추출하는 방법으로 균등 간격 추출, 기울기 기반 추출. 그리고 최근 시점강조 추출의 세 가지 방법을 제시한다. 실험 결과, 제안한 점진적 추출 방법은 적은 비율(0.1%)의 위치정보를 저장함에도 불구하고 과거 위치추정에 있어 비교적 높은 정확도(오차율 3% 이내)를 나타냈다. 특히, 곡선기반의 점진적 추출 방법은 전체 위치 데이타의 0.1% 만을 저장하면서도 오차율 1.5% 미만의 높은 정확도를 나타내었다. 이러한 결과로 볼 때, 제안한 방법은 스트림 환경에서 이동객체의 위치정보를 저장하고, 과거 위치를 추정하는 우수한 연구결과라 사료된다.

브러시리스 전동기 제어를 위한 퍼지제어 PWM (A PWM method using fuzzy logic for brushless motor drives)

  • 진명철;이광원
    • 대한전기학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한전기학회 1992년도 하계학술대회 논문집 B
    • /
    • pp.1235-1237
    • /
    • 1992
  • In this paper, a new PWM method and estimating means of rotor position angles for BLDC motor drive are presented. The rotor position angles is predicted by calculated rotor flux from the stator voltage and current signals. The current control PWM using fuzzy logic is also suggested. Performance of the proposed controller is observed through a simulation.

  • PDF

방사 음장을 이용한 원통형 방사체의 형상 추정 (A method for estimating the shape of a finite cylindrical radiator from its pressure field)

  • 김구환;김양한
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국소음진동공학회 2014년도 추계학술대회 논문집
    • /
    • pp.718-722
    • /
    • 2014
  • A method for estimating the cylindrical shape of a sound radiator is presented. It assumes that sound field can be measured by a linear array. A sound field, due to the radiator vibrating with uniform velocity, can be determined by its shape, size, and orientations. Measured data also can be varying from the array's position. To predict the shape of radiators from these measured data, mathematical relation between geometric parameter and measured information is needed. Assume that a radiator is cylinder, the magnitude and phase of measured pressure is related with the length and diameter of radiator, respectively. In this paper, the method for estimating length and shape of a finite cylinder by using its radiated pressure is proposed and verified through experiment.

  • PDF

표면부착형 영구자석 동기전동기의 자속기반 센서리스 제어 알고리즘의 추정자속 옵셋 제거 기법 (Eliminating Method of Estimated Magnetic Flux Offset in Flux based Sensorless Control Algorithm of Surface Mounted PM Synchronous Motor)

  • 김학준;조관열;김학원;이광운
    • 전력전자학회논문지
    • /
    • 제22권3호
    • /
    • pp.216-222
    • /
    • 2017
  • The rotor position of a PM synchronous motor is commonly estimated from the mathematical model for the sensorless control without rotor position sensors. For the magnet flux-based rotor position estimator in the stationary reference frame, the magnet flux estimator for estimating rotor position and speed includes the integrator. The integrator in the magnet flux estimator may accumulate the offset of the current sensors and the voltage drift. This continuous accumulation of the offset may cause the drift and overflow in the integrator, such that the estimated rotor position and speed may fail to track the real rotor position and speed. In this paper, the magnet flux estimator without integrator is proposed to avoid overflow in the integrator. The proposed rotor position and speed estimator based on magnet flux estimator are verified through simulation and experiment.