An accurate analytical threshold model is presented for fully depleted SOI which has a Metal-Insulator-Semiconductor-Insulator-Metal structure. The threshold voltage is defined as the gate voltage at which the second derivative of the inversion charge with respect to the gate voltage is maximum. Therefore the model is self-consistent with the measurement scheme. Numerical simulations show good agreement with the model with less than 3% error.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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pp.794-796
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2006
This study investigated the Brightness Temperature Difference threshold as criterion between aerosols and clouds in conjunction with radiative transfer model. Surface temperature is caused by a significant error over 50% in the BTD threshold. In addition, The BTD threshold contains the uncertainties about 20% due to the surface emissivity and 8% due to the satellite zenith angle. Therefore, we have composed the Look-up table for BTD between 11㎛and 12㎛ according to satellite zenith angle, surface temperature, and surface emissivity. The modified BTD show the enhanced signal, especially over bright surface such as desert in China. However, a weak aerosol signal over Ocean remains in the modified BTD.
Ye, Soo-Young;Kim, Hyo-Sung;Yi, Young-Youl;Nam, Ki-Gon
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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pp.1695-1700
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2005
In this paper, we propose an optimal thresholding method for the voxel coloring in the reconstruction of a 3D shape. Our purposed method is a new approach to resolve the trade-off error of the threshold value on determining the photo-consistency in the conventional method. Optimal thresholding value is decided to compare the surface voxel of photo-consistency with inside voxel on the optic ray of the center camera. As iterating the process of the voxels, the threshold value is approached to the optimal value for the individual surface voxel. And also, graph cut method is reduced to the surface noise on eliminating neighboring voxel. To verify the proposed algorithm, we simulated in the virtual and real environment. It is advantaged to speed up and accuracy of a 3D face reconstruction by applying the methods of optimal threshold and graph cut as compare with conventional algorithms.
Thresholding in frequency domain is a simple and effective noise reduction technique. Determination of the threshold is critical to the image quality. The optimal threshold minimizing the Mean Square Error (MSE) is chosen adaptively in the wavelet domain; we utilize an equation of the MSE for the soft-thresholded signal and the histogram of wavelet coefficients of the original image and noisy image. The histogram of the original signal is estimated through the deconvolution assuming that the probability density functions (pdfs) of the original signal and the noise are statistically independent. The proposed method is quite general in that it does not assume any prior for the source pdf.
The necessity of radiation dosimeter with precise measurement of radiation dose is increased and required in the field of spacecraft, radiotheraphy hospital, atomic plant facility, etc. where radiation exists. Until now, a low power commercial metal-oxide semiconductor(MOS) transistor has been tested as a gamma radiation dosimeter. The measurement error between the actual value and the measurement one can occur since the MOSFET(MOS field-effect transistor) dosimeter, which is now being used, has two gates with same width. The measurement value of dosimeter depends on the variation of threshold voltage, which can be affected by the environment such as temperature. In this paper, a radiation dosimeter having a pair of MOSFET is designed in the same silicon substrate, in which each of the MOSFETs is operable in a bias mode and a test mode. It can measure the radiation dose by the difference between the threshold voltages regardless of the variation of temperature.
With using artificial neural networks (ANNs), an analytical study related to the heated length effect on critical heat flux(CHF) has been carried out to make an improvement of the CHF prediction accuracy based on local condition correlations or table. It has been carried out to suggest a feasible criterion of the threshold length-to-diameter (L/D) value in which heated length could affect CHF. And within the criterion, a L/D correction factor has been developed through conventional regression. In order to validate the developed L/D correction factor, CHF experiment for various heated lengths have been carried out under low and intermediate pressure conditions. The developed threshold L/D correlation provides a new feasible criterion of L/D threshold value. The developed correction factor gives a reasonable accuracy fur the original database, showing the error of -2.18% for average and 27.75% for RMS, and promising results for new experimental data.
We present two methods for the automatic selection of the threshold values in unsupervised change detection. Both methods consist of the same two procedures: 1) to determine the parameters of Gaussian mixtures from a difference image or ratio image, 2) to determine threshold values using the Bayesian rule for minimum error. In the first method, the Expectation-Maximization algorithm is applied for estimating the parameters of the Gaussian mixtures. The second method is based on the iterative thresholding that successively employs thresholding and estimation of the model parameters. The effectiveness and applicability of the methods proposed here are illustrated by an experiment on the multi-temporal KOMPAT-1 EOC images.
In this paper, we analyzed the error rate performance of convolution coded 16 QAM signal with Optimum Threshold Detection with maximum ratio combining diversity in Rician Fading Environments. The performance of 16-QAM signal with CTD (conventional threshold detection) which employs convolution coding technique was analyzed and the performance improvement of convolution coded 16-QAM signal with OTD (optimum threshold detection) which is varied according to fading parameter "K" and AWGN in Rician Fading channel was simulated. As a result of analysis, it was shown the effect of performance improvement to overcome the environment of mobile radio data communication channel.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권3호
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pp.94-102
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2023
Anomaly detection in human movements can improve safety in indoor workplaces. In this paper, we design a framework for detecting anomalous trajectories of humans in indoor spaces based on a variational autoencoder (VAE) with Bi-LSTM layers. First, the VAE is trained to capture the latent representation of normal trajectories. Then the abnormality of a new trajectory is checked using the trained VAE. In this step, the anomaly score of the trajectory is determined using the trajectory reconstruction error through the VAE. If the anomaly score exceeds a threshold, the trajectory is detected as an anomaly. To select the anomaly threshold, a new metric called D-score is proposed, which measures the difference between recall and precision. The anomaly threshold is selected according to the minimum value of the D-score on the validation set. The MIT Badge dataset, which is a real trajectory dataset of workers in indoor space, is used to evaluate the proposed framework. The experiment results show that our framework effectively identifies abnormal trajectories with 81.22% in terms of the F1-score.
본 논문에서는 p-채널 저온 다결정 실리콘 박막 트랜지스터의 문턱전압 변동을 보상할 수 있는 새로운 OLED 화소회로를 제안하였다. 제안한 5-TFT OLED 화소회로는 4개의 스위칭 박막 트랜지스터, 1개의 OLED 구동 박막 트랜지스터 및 1개의 정전용량으로 구성되어 있다. 제안한 화소회로의 한 프레임은 초기화 구간, 문턱전압 감지 및 데이터 기입 구간, 데이터 유지 구간 및 발광 구간으로 나누어진다. SmartSpice 시뮬레이션 결과, 구동 트랜지스터의 문턱전압이 ${\pm}0.25V$ 변동 시 최대 OLED 전류의 오차율은 -4.06%이였고 구동 트랜지스터의 문턱전압이 ${\pm}0.50V$ 변동 시 최대 OLED 전류의 오차율은 9.74%였다. 따라서 제안한 5T1C 화소회로는 p-채널 다결정 실리콘 박막 트랜지스터의 문턱전압 변동에 둔감하여 균일한 OLED 전류를 공급함을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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