Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.834-835
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2013
This study makes an evaluation whether compliance on the web accessibility of domestic broadcasters site is observed to some degree. The compliance rate is estimated by six guidelines provided in KWA-H 4.0 automatically assessed tool. While the compliance rate of the broadcaster web accessibility is the highest in 'open new window' by 80.2% among six guidelines, the item of 'markup error prevention' demonstrated the lowest level by 36.2%.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1997.10a
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pp.191-196
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1997
As a part of International Criticality Safety Benchmark Evaluation Project (ICSBEP), SAXTON critical experiments were reevaluated. The effects on $K_{eff}$ of the uncertainties in experiment parameters, fuel rod characterization, soluble boron, critical water level, core structure, $^{241}$ Am and $^{241}$ Pu isotope number densities, random pitch error, duplicated experiment, axial fuel position, model simplification, etc., were evaluated and added in benchmark-model $k_{eff}$. In addition to detailed model, the simplified model for Saxton critical experiments was constructed by omitting the top, middle, and bottom grids and ignoring the fuel above water.r.r.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.25
no.9
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pp.1475-1482
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2001
Nowadays reduction of gear noise in power transmission is very important, because the noise regulation is severe and demand of customer on noise is increased. To reduce gear noise, it is necessary to understand the noise characteristics of helical gear. In this work, we designed test rig for the study of gear noise and installed in semi-anechoic chamber. By using this rig, sound pressure level is measured under varying rotational speed and torque. The frequency characteristics of helical gear noise on the effect of lead errors and torque are discussed.
The monitoring technique based on electrical conductivity (EC) can provide researchers with some advantages in maintenance management and is cost-effective as compared with existing CSOs monitoring. In this study, the flow rate estimation using EC data was executed in two sites where storm overflow chamber had installed. In the result of A-site, R2 of second order multinomial between dilution ratio of EC and observed flow rate was showed the range of 0.68 ~ 0.77. And $R^{2}$ of B-site was 0.62 ~ 0.81. On the other hand, cumulative frequency of A-site was 43.4 ~ 52.2% in the relative error level of under 20%. And B-site was 10.1 ~ 46.5%. The flow rate estimation formula was improved through consideration of some parameters including antecedent dry days and rainfall duration. And difference between estimated flow rate and observed flow rate in total rainfall event was very small.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2000.10a
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pp.390-396
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2000
The basic concept of the model is minimizing the error range between forecasted flood inflow and actual flood inflow, and accurately forecasting the flood discharge some hours in advance depending on the concentration time(Tc) and soil moisture retention storage(Sa). Simplex method that is a multi-level optimization technique was used to search for the determination of the best parameters of RETFLO (REal-Time FLOod forecasting)model. The flood forecasting model developed was applied to several strom events of Yedang reservoir during past 10 years. Model perfomance was very good with relative errors of 10% for comparison of total runoff volume and with one hour delayed peak time.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.20
no.4
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pp.90-100
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1996
To maintain high spacial accuracy and rapid CPU time in interpolating data from grid to random position or inversely in PIV, proposed many technuques are compared and discussed mainly in terms of interpolating error and computing time. And artificial PIV atmosphere data is furnished by CFD result. First, for interpolation from grid to random position, multiquadric method gives the highest accuracy with the longest CPU time and Taylor series expansion methods give reasonable accuracy with less calculating load. Secondly, the sub-pixel resolution analysis in estimating the coordinates of the maximum correlation coefficients essential in the grey level correlation PIV reveal that 8-neighbours 2nd-order least square interpolation gives utmost accuracy in terms of the real flow conditions.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.20
no.4
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pp.412-412
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1996
To maintain high spacial accuracy and rapid CPU time in interpolating data from grid to random position or inversely in PIV, proposed many technuques are compared and discussed mainly in terms of interpolating error and computing time. And artificial PIV atmosphere data is furnished by CFD result. First, for interpolation from grid to random position, multiquadric method gives the highest accuracy with the longest CPU time and Taylor series expansion methods give reasonable accuracy with less calculating load. Secondly, the sub-pixel resolution analysis in estimating the coordinates of the maximum correlation coefficients essential in the grey level correlation PIV reveal that 8-neighbours 2nd-order least square interpolation gives utmost accuracy in terms of the real flow conditions.
In the viscosity measurement of PIM feedstock, slip correction methods require a number of experiments and produce a high level of error. In this study, a rotational rheometer with a parallel-discs configuration having different surface roughness was tried to minimize the effect of the slip phenomenon. Disc surface was prepared in 3 different roughness conditions - a smooth and 2 roughened surfaces. Results with the roughened surfaces were compared with the results obtained with a slip correction method. Relationship between powder characteristics such as size and shape and a surface roughness of the disc was examined for feedstock of 4 different powders with a same binder. As results, the effect of the slip phenomenon could be sufficiently minimized on the roughened surface in most cases. However, the effect of the slip phenomenon could not be sufficiently minimized for feedstock of a round-particular-shape powder and in the case of very narrow gap size.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.28B
no.11
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pp.934-940
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1991
The multi-layer neural network that has broadly been utilized in designing the controller of robot manipulator possesses the desirable characteristics of learning capacity, by which the uncertain variation of the dynamic parameters of robot can be handled adaptively, and parallel distributed processing that makes it possible to control on real-time. However the error back propagation algorithm that has been utilized popularly in the learning of the multi-layer neural network has the problem of its slow convergencs speed. In this paper, an approach to improve the convergence speed is proposed using fuzzy logic that can effectively handle the uncertain and fuzzy informations by linguistic level. The effectiveness of the proposed algorithm is demonstrated by computer simulation of PUMA 560 robot manipulator.
This paper presents a performance analysis of an improved adaptive algorithm proposed by the authors recently. It is based on the normalized least mean square (NLMS) algorithm, which Is one of the major techniques to adapt the cofficients of a transversal filter. Generally, the performance of an adaptive algorithm is often discussed by investigating the mis-adjustment. In this paper, unlike these approaches, a novel analytical method is considered. letting the parameters so that the residual mean square error (MSE) after the convergence of the algorithm is equal to that of the NLMS algorithm, the MSE level is compared. It is shown that the theoretical analysis is agreed with the simulation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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