This paper discusses a gravity compensation technique designed to reduce wavefront error caused by gravity during the assembly and alignment of satellite multi-band optical sensor. For this study, the wavefront error caused by gravity was analyzed for the opto-mechanical structure of multi-band optical sensor. Wavefront error, an indicator of optical performance, was computed by using the displacements of optics calculated through structural analysis and optical sensitivity calculated through optical analysis. Since the calculated wavefront error caused by gravity exceeded the allocated budget, the gravity compensation technique was required. This compensation technique reduces wavefront error effectively by applying the compensation load to the appropriate position of the housing tube. This method successfully meets the wavefront error budget for all bands. In the future, a gravity compensation equipment applying this technique will be manufactured and used for assembly and alignment of multi-band optical sensor.
본 연구에서는 직경오차를 최종 다듬질 가공 직전에 선반의 주축 정지 상태에 서 공구대에 부착시킨 전기마이크로미터로 측정하는 방법을 이용하여, 어떠한 공작물 형상에 대해서도 오차 측정경로를 NC 프로그램으로 자동 생성하고 이를 이용하여 직경 오차를 측정, 보정하는 알고리즘을 제안함과 동시에 수정된 최종 다듬질 가공용 NC프 로그램을 자동적으로 생성하는 시스템을 개발하고자 한다.
One of the major limitations of productivity and quality in metal cutting is the machining accuracy of machine tools. The machining accuracy is affected by geometric errors, thermally-induced errors, and the deterioration of the machine tools. Geometric and thermal errors of machine tools should be measured and compensated to manufacture high quality products. In metal cutting, the machining accuracy is more affected by thermal errors than by geometric errors. In this study, the compensation device and temperature-based algorithm have been implemented on the machining center in order to compensate thermal error of machine tools under the real-time. The thermal errors are predicted using the neural network and multi-regression modeling methods. In order to compensate thermal characteristics under several operating conditions, experiments performed with five gap sensors and manufactured compensation device on the horizontal machining center.
This paper proposed a error compensation methodology for three-DOF translational parallel manipulator. The proposed method uses CMM (coordinate measuring machine) as metrology equipment to measure the position of end-effector. To identify the transform relationships between the coordinate system of the parallel manipulator and the CMM coordinate system, a new coordinate referencing (or coordinate system identification) technique is presented. By using this technique, accurate coordinate transformation relationships are efficiently established. According to these coordinate transformation relationships, an equation to calculate the compensating error components at any arbitrary position of the end-effector is derived. In this paper, Monte Carlo simulation method is applied to simulate the compensation process. Through the simulation results, the proposed error compensation method proves its effectiveness and feasibility.
In the recent years, development of machine tool with high speed feeding system have brought a rapid increase in productivity. Practically, thermal deformation problem due to high speed is, however, become a large obstacle to realize high precision machining. In this study, therefore, the construction of automatic error compensation system to control thermal deformation in high speed feeding system with real time is proposed. To attain this purpose, high speed feeding system with feeding speed 60mm/min is developed and experimental equation for relationship between thermal deformation and temperature of ball screw shaft using multiple regression analysis is established. Furthermore, in order to analyze thermal deformation error, compensation coefficient is determined and thermal deformation experiments is carried out. From obtained results, it is confirmed that automatic error compensation system constructed in this study is able to control thermal deformation error within $15{\sim}20{\mu}m$.
This study analyzes the uncertainty of the compensation method of a sensing error of three-DOF measuring system. This compensation method utilizes a reference coordinate system using a three point by moving a position of an endpoint of a three-DOF manipulator. The coordinate transformation between the three-DOF manipulator and the measuring system is identified by the reference coordinate system. According to the concept of this compensation method, each positioning error at any position of the end-point of the manipulator is derived. Uncertainty analyses of the compensation values on the basis of sensitivity analysis and Monte Carlo simulation are used to investigate a feasibility and effectiveness of the compensation method.
The object of the thermal error compensation system in machine tools is improving the accuracy of a machine tool through real time error compensation. The accuracy of the machine tool totally depends on the accuracy of thermal error model. A thermal error model can be obtained by appropriate combination of temperature variables. The proposed method for optimal variable selection in the thermal error model is based on correlation grouping and successive regression analysis. Collinearity matter is improved with the correlation grouping and the judgment function which minimizes residual mean square is used. The linear model is more robust against measurement noises than an engineering judgement model that includes the higher order terms of variables. The proposed method is more effective for the applications in real time error compensation because of the reduction in computational time, sufficient model accuracy, and the robustness.
Park Chun Hong;Oh Yoon Jin;Hwang Joo Ho;Lee Deug Woo
Journal of Mechanical Science and Technology
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제20권1호
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pp.51-58
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2006
To compensate for the motion errors in hydrostatic tables, a method to actively control the clearance of a bearing corresponding to the amount of error using actively controlled capillaries is introduced in this paper. The design method for an actively controlled capillary that considers the output rate of a piezo actuator and the amount of error that must be corrected is described. The basic characteristics of such a system were tested, such as the maximum controllable range of the error, micro-step response, and available dynamic bandwidth when the capillary was installed in a hydrostatic table. The tests demonstrated that the maximum controllable range was $2.4\;{\mu}m$, the resolution was 27 nm, and the frequency bandwidth was 5.5 Hz. Simultaneous compensation of the linear and angular motion errors using two actively controlled capillaries was also performed for a hydrostatic table driven by a ballscrew and a DC servomotor. An iterative compensation method was applied to improve the compensation characteristics. Experimental results showed that the linear and angular motion errors were improved to $0.12{\mu}m$ and 0.20 arcsec, which were about $1/15^{th}$ and $1/6^{th}$ of the initial motion errors, respectively. These results confirmed that the proposed compensation method improves the motion accuracy of hydrostatic tables very effectively.
The use of composite hyperpatch model is proposed to predict a machine tool positional error over the entire work space. This is an appropriate representation of the distorted work space. This model is valid for any configuration of 3-axis machine tool. Tool position, which is given NC data or CL data, contains error vector in actual work space. In this study, off-line compensation scheme was investigated for tool position error due to inaccuracy in machine tool structure. The error vector in actual work space is corrected by the error model using Newton-Raphson method. The proposed error compensation method shows the possibility of improving machine accuracy at a low cost.
In this paper, the system model for the compensation of the low-cost personal navigation system is derived and the error compensation method using GPS is also proposed. WNS(Walking Navigation System) is a kind of personal navigation system using the number of a walk, stride and azimuth. Because the accuracy of these variables determines the navigation performance, computational methods have been investigated. The step is detected using the walking patterns, stride is determined by neural network and azimuth is calculated with gyro output. The neural network filters off unnecessary motions. However, the error compensation method is needed, because the error of navigation information increases with time. In this paper, the accumulated error due to the step detection error, stride error and gyro bias is compensated by the integrating with GPS. Loosely coupled Kalman filter is used for the integration of WNS and GPS. It is shown by simulation that the error is bounded even though GPS signal is blocked.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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