In the era of the 4th industrial revolution, the big data industry is gathering attention for new business models in the public and private sectors by utilizing various information collected through the internet and mobile. However, although the big data integration and analysis are performed with de-identification techniques, there is still a risk that personal privacy can be exposed. Recently, there are many studies to invent effective methods to maintain the value of data without disclosing personal information. In this paper, a personal information protection system is investigated to boost big data utilization in industrial sectors, such as healthcare and agriculture. The criteria for evaluating the de-identification adequacy of personal information and the protection scope of personal information should be differently applied for each industry. In the field of personal sensitive information-oriented healthcare sector, the minimum value of k-anonymity should be set to 5 or more, which is the average value of other industrial sectors. In agricultural sector, it suggests the inclusion of companion dogs or farmland information as sensitive information. Also, it is desirable to apply the demonstration steps to each region-specific industry.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.2
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pp.361-366
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2019
The amount of data created in the present intelligence information society is beyond imagination. Big data has a great diversity from every information via SNS and internet to the one created by government and enterprises. This various data is close at hand having infinite value as same as crude oil. Big data analysis and utilization by data mining over every areas in the modern industrial society is getting more important for finding useful correlation and strengthening forecasting power against the future uncertainty. Efficient management and utilization of big data produced by complex modern society will be researched in this paper. Also it addresses strategies and methods for securing overall industrial competitiveness, synergy creation among industries, cost reduction and effective application based on big data in the $4^{th}$ industrial revolution era.
As the 4th industrial revolution progresses, new technologies and services are being born, growing, and maturing. Now, beyond the mobile era, the metaverse is being discussed as a new paradigm. Therefore, in this study, in preparation for the metaverse era, we tried to analyze what factors have an important influence when consumers want to use new technologies. In particular, the research was conducted focusing on how the context in which consumers use the technology changes depending on whether they are B2C or B2B. For this, augmented reality (AR) was selected in the B2C context by linking the research subject with the metaverse era, and the smart factory was selected in the B2B context. The research model for the analysis was established by deriving and setting common influence variables by reflecting the characteristics of the research target technology based on the modified extended unified theory of acceptance and use of technology. A survey was conducted for empirical analysis, and 150 AR and 150 smart factory subjects were analyzed. The empirical study results are as follows. The relationship between performance expectancy and intention to use, technology readiness and intention to use was found to have a significant positive (+) effect on both AR and smart factory. On the other hand, it was found that effort expectancy, social influence, and trust had a positive (+) effect on intention to use only in AR. Only in smart factory, facilitating conditions had a significant positive (+) effect on intention to use. It was also found that the perceived risk had a significant negative (-) effect on the intention to use only in the smart factory. The results of this study are academically significant in that we empirically test that influencing factors of technology use varies depending on the context in which it is used by consumers. In practice, it provided an implication of what to focus on first is being implemented.
In the era of the 4th Industrial Revolution, the importance of information protection is increasing day by day with the advent of the 'hyper-connection society', and related government financial investment is also increasing. The source of the government's fiscal investment projects is taxpayers' money. Therefore, the government needs to evaluate the effectiveness and feasibility of the project by comparing the public benefits created by the financial investment projects with the costs required for it. At present, preliminary feasibility study system which evaluates the feasibility of government financial investment projects in Korea has been implemented since 1994, but most of them have been actively carried out only in some fields such as large SOC projects. In this study, we discuss the feasibility evaluation of public projects for the purpose of information security. we introduce the case study of the personal information protection program of Korean public institutions and propose a cost-effectiveness analysis method that can be applied to the feasibility study of the information protection field. Finally, we presented the feasibility study and criteria applicable in the field of information security.
The role of artificial medical intelligence through medical big data has been focused on data-based medical device business and medical service technology development in the field of diagnostic examination of the patient's current condition, clinical decision support, and patient monitoring and management. Recently, with the 4th Industrial Revolution, the medical field changed the medical treatment paradigm from the method of treatment based on the knowledge and experience of doctors in the past to the form of receiving the help of high-precision medical intelligence based on medical data. In addition, due to the spread of non-face-to-face treatment due to the COVID-19 pandemic, it is expected that the era of telemedicine, in which patients will be treated by doctors at home rather than hospitals, will soon come. It can be said that artificial medical intelligence plays a big role at the center of this paradigm shift in prevention-centered treatment rather than treatment. Based on big data, this paper analyzes the current status of artificial intelligence technology for chronic disease patients, market trends, and domestic and foreign company trends to predict the expected effect and future development direction of artificial intelligence technology for chronic disease patients. In addition, it is intended to present the necessity of developing digital therapeutics that can provide various medical services to chronically ill patients and serve as medical support to clinicians.
Among the innovative companies leading the era of the 4th industrial revolution, the world's largest Internet company is Google. Google has grown by providing convenient services such as Internet search, Android smartphone operating system, and video. Now, Google is leading the global IT industry by continuing to develop in various new business fields based on open service platforms, artificial intelligence, and big data. In this study, an exploratory discussion was conducted on Google's success factors and future directions. The purpose of the research is to understand the development process of the IT field from the successfactors of Google and to analyze the development direction of the future IT industry. Google's success factors were its open platform policy and successful acquisitions of external companies. In fact, most of the services Google offers come from companies that have acquired and acquired them. In addition, there was a corporate culture that values and supportsthe spirit of challenge and autonomy of members who are not afraid of failure. Based on this study's review of Google's direction analysis, the follow-up study will infer the direction of the IT industry in depth and look at the future technologies that IT majors need to prepare.
At a time when the direction of the middle and high school curriculum is being discussed in line with the change in the future education paradigm to the 4th industrial revolution and the post-COVID-19 era, this study attempted to establish the identity of middle and high school clothing life education by exploring the clothing life contents with content analysis method and analyzing the 'clothing life industry' related educational content of the curriculum revision period. Following the revision of the curriculum, the contents related to the middle and high school 'clothing life industry' were not systematic. In the 2022 revised curriculum, the 'clothing life industry' and the digital fashion industry are presented as content related to the 'clothing life industry', so it is expected that the textbooks implemented in the educational field in the future will mention specific content about this. In addition, research on the direction of sustainable clothing life is also needed because the 'clothing life industry' can be an important cause of environmental pollution from production to consumption. Above all, it is expected that follow-up studies will be conducted to enhance the value of clothing life education in the future in the reality that the awareness of middle and high school clothing life education is low.
On May 1, 2019, the Minister of Health and Welfare announced publicly the first Comprehensive Plan of National Health Insurance (NHI). The Comprehensive Plan which is the 5-year plan including expenditure and revenue aspect of NHI, is desirable in 42 years of introduction of NHI and 30 years of universal coverage of NHI, though the Plan was late and had some conflict process. The Comprehensive Plan was established without evaluation of Moon's Care Plan, did not included to relationship with NHI and other health security systems, and did not have the blue print of NHI. The Plan was not sufficient in content of adequate health care utilization and relationship with service benefit and cash benefit. The Comprehensive Plan should be modified in considering the blue print of NHI and national healthcare system with participating stakeholder in turbulent environment-low fertility, rapid ageing, low economic growth rate, era of non-communicable diseases, unification of the Korean Peninsula, and 4th industrial revolution. Therefore, I suggest to establish the President's Committee of Improving Healthcare System for the blue print of health care and NHI.
Changes have been taking place in North Korea, which has been pushing for selective informatization with a priority on a system safety. North Korea has been developing its own mobile communication industry over the past decade by expanding base stations, producing smartphones on its own, and developing applications useful in real life. Recently, the introduction of 5G technology has been elevated to the status of a national agenda to be fostered as a key industry for national economic development. The time has arrived when the needs of North Korea, which has to advance technology, are aligned with the capabilities of South Korean mobile communication companies, which are seeking to new markets to overcome stagnant growth. The purpose of this paper is to illustrate a cooperative scenario for mobile communications companies between the two Koreas in the early stages of the 4th Industrial Revolution and its core technology 5G, while also making a timely proposal to position North Korea in the GVC. Mobile communications is a large-scale industry that can create synergies from inter-Korean economic cooperation by facilitating exchanges and cooperation between the two Koreas, inducing numerous derivative industries and driving job creation. Joint mobile communications activities with North Korea would be an effective cooperative aspect that can contribute to the economic prosperity of the entire Korean Peninsula.
Purpose - This study attempted to analyze news big data in order to examine the trend of change in housework due to technological innovation and family changes. Research design, data, and methodology - News big data was collected from Bigkinds for the purpose of trend analysis. A total of 8,270 articles containing 'housework' were extracted from news articles between January 1, 1990 and December 31, 2021. 11 general daily newspapers and 8 business newspapers were selected and were analyzed by dividing them into five-year units. Result - The change of trends in housework that appeared through news big data analysis can be summarized as below. First, the tendency to regard housework as work of women or housewives is gradually weakening. Instead, the centrality of connection with double income is increasing. Second, there is a tendency to strengthen the institutional approach to evaluation of the productivity of housework. Third, the possibility of market substitution for housework is expanding. Conclusion - In the era of the 4th industrial revolution, examining the impact of technological innovation and family change on housework not only enables the prospect of an industry, but also provides implications for policies related to housework. In addition, this study is differentiated in that it contributed to expand the field of housework research previously limited to analyzing survey data.
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