The finance-investment industry is currently focusing on research related to artificial intelligence and big data, moving beyond conventional theories of financial engineering. However, the case of equity optimization portfolio by using an artificial intelligence, big data, and its performance is rarely realized in practice. Thus, the purpose of this study is to propose process improvements in equity selection, information analysis, and portfolio composition, and lastly an improvement in portfolio returns, with the case of an equity optimization model based on quantitative research by an artificial intelligence. This paper is an empirical study of the portfolio based on an artificial intelligence technology of "D" asset management, which is the largest domestic active-quant-fiduciary management in accordance with the purpose of this paper. This study will apply artificial intelligence to finance, analyzing financial and demand-supply information and automating factor-selection and weight of equity through machine learning based on the artificial neural network. Also, the learning the process for the composition of portfolio optimization and its performance by applying genetic algorithms to models will be documented. This study posits a model that the asset management industry can achieve, with continuous and stable excess performance, low costs and high efficiency in the process of investment.
An equity crowdfunding system of Korea has been introduced since January 25, 2016. The crowdfunding has contributed to remove the funding gap for startups in Korea. In the three years since the introduction of the system, the amount issued has been growing annually 31 percent. In 2018, the general investors who participated in equity crowdfunding, account for 93.8% of the total market size. General investors are a large part of equity crowdfunding. Investors, however, are facing the information asymmetry problems. General investors rely heavily on the investment prospectus provided by startups to obtain the information they need to determine their investment decisions. Under these circumstances, startups have the incentive to provide information that is advantageous to them, and investors are likely to be adversely affected by the investment prospectus. In this study, we collected the novel crowdfunding prospectus dataset: a total of 459 investment prospectus and conducted a morphological analysis. The analysis showed that the more positive the word, the higher the success rate of investors' subscriptions. We also compared projects that were heavily invested by general investors with projects that were heavily invested by professional investors. Then, we were able to examine that the success rates of project subscription, which were heavily invested by general investors, were higher than the projects of professional investor type. It can be interpreted as a general investor driven crowdfunding market. Based on these results, we propose three policies. First, the supervisor should be strengthened to provide more detailed information on investment risk factors in the prospectus. Second, the crowdfunding intermediary should monitor information provided by startups. Third, an investor should be asked to add a question to the investment compliance test that allows the investor to recognize the problem in the manual.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.149-159
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2020
Selecting an investment location is one of the most crucial decisions of investors as it has a great influence on the operation and development of the business in the future. At the same time, the attraction of localities will bring advantages for socio-economic development for the localities invested. Investors are interested in localities that have the potential to invest. The study focused on analyzing and testing the influence of place brand equity on the choice of investment locations of domestic investors through a regression analysis using 425 survey samples of investors in Phu Tho province, one of the northern industrial zones in Vietnam. Research results showed that 56.5% of investment decisions depended on factors from place brands. In addition, in the decision-making process for choosing investment locations, brand awareness factor had the greatest impact on investor's decisions, followed by brand image and brand personality, and finally brand confidence had the smallest impact. Therefore, in the coming time, in order to retain and attract domestic investors to choose Phu Tho as an investment and business destination, it is necessary to increase the value of place brand equity and implement solutions to promote place brands to investors.
This paper considers a certain expense structure where a vendor of equity-linked investment product will collect its expenses continuously from the investor's account whenever the investment performance exceeds a certain threshold level. Under the Black-Scholes framework, we derive compact convolution formulas for evaluating the total expenses to be collected during the investment period by using the joint Laplace transform of the Brownian motion and its excursion time. We provide numerical examples for illustration.
This study attempts to measure the financial performance of the food distribution company. In order to achieve the goal, this study have measured the ratios of ROE, ROA applying the DuPont analysis, which have been demonstrated with tables to show the change periodically. DuPont analysis is based on analysis of Return on Equity (ROE) & Return on Investment (ROI). The return on equity disaggregate performance into three components: Net Profit Margin, Total Asset Turnover, and the Equity Multiplier. The return on investment consists of Assets Turnover (Operating Income${\times}$Total Assets) and Profit Margin (EBIT${\times}$Operating Income). From the study it if found that Hyundae Green Food's Financial performance is high followed by Foodmerce and then Dongwon home food and Lotte Food. The four companies are significant at their level. In conclusion, ROE & ROI is the most comprehensive measure of profitability of a firm. It considers the operating and investing decisions can be made as well as the financing and their leverage-related decisions.
We examine the existence of the investment signaling equilibrium without assuming a specific utility function for the managers of the corporations. We assume the managers have the initial holdings of their own corporations as a form of the executive compensation. Under the different financing schemes to finance the investment, the new equity financing and the risky debt financing, we derive the investment signaling equilibrium and compare the the investment signaling equilibrium under each financing scheme. We show that the investment signaling equilibrium with each financing will obtain with the underinvestment of the high quality firm and that the investment signaling equilibrium with the risky debt financing will dominate the investment signaling equilibrium with the new equity financing.
The purpose of this study is to estimate and analyse the relationship between efficiency of bank industry and macroeconomic variables. We employ Johansen's multivariate cointegration methodology, since the model must be stationary to avoid the spurious results. The empirical results show that our model is stationary as well as mean-reverting. This paper also applies impulse-response functions to get additional information regarding the responses of the bank spread to the shocks economic variables such as long and short term interest rates differential, banking organ liquidity, business cycle index, and foreigner's net equity investment. The results indicate that while the bank spread respond positively to liquidity and equity investment shocks and then decay very quickly.
Purpose - This study investigates the impact of equity financing on the valuation of R&D investments using a sample of firms from 33 countries from 1997 to 2018. Design/methodology/approach - I use a modified version of the valuation regression widely used in the literature. Findings - I find evidence that R&D investments are more highly valued when financed through equity. In contrast, debt financing does not affect the valuation of R&D investments. I also document that the impact of equity financing on R&D investment valuation weakens during the financial crisis. Research implications or Originality - In light of the distinctive characteristics of innovative investment, previous research investigates its relationship with financing. What remains unexamined, however, is how financing choices impact the way investors value innovative investments. This study seeks to bridge this gap in the existing body of research using a sample of firms from 33 countries from 1997 to 2018, for 22 years.
Although crowdfunding has emerged as a promising route to fundraising success, little is known about the specifics of equity-based crowdfunding. Using a data set of 1,111 start-ups with investment funding totaling over $4.67 billion, we analyzed the association between a start-up's underlying characteristics and its funding outcome. We found that a start-up's funding outcome is positively associated with its human capital, but negatively associated with earlier investors' business experience. Furthermore, our analyses revealed that investors have higher levels of social capital are a noise signal to later investors. These findings shed light on the critical role of human capital, investors' experience, and social capital as credible signals for start-up investment in equity crowdfunding.
이 논문은 투자성과에 있어 자산배분의 중요성이 크다는 것에 주목하여 최적 자산배분을 달성하기 위한 투자의 수단으로써 펀드의 가능성을 살펴보고자 한다. 우선 펀드의 자산별 배분(또는 스타일)을 정의하기 위해 Sharpe(1992)가 제시한 펀드 수익률 기반 스타일 분석을 적용하였다. 정의된 펀드의 스타일이 일정기간 유지되는지 확인하기 위해 특정 개별 투자자를 가정하고 스타일 변동 허용범위를 설정한 뒤 이를 충족시키는지 살펴보았다. 국내 주식형 펀드에 한정하여 실증 분석을 수행한 결과 투자시점에 가정하였던 펀드의 스타일이 투자 예상 기간 동안 지속적으로 유지되지 않음을 확인하였고 그 원인을 파악하고자 하였다. 몇 가지 분석 상의 한계에도 불구하고 실증 분석의 결과 펀드가 투자자의 최적 자산배분 달성을 위한 투자수단으로 적절치 않다는 결론을 얻을 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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