When rock burst occurs, the damaged coal, rock and other fragments can be ejected to the roadway at a speed of up to 10 m/s. It is extremely harmful to personnel and mining equipment, and seriously affects the mining activities. In order to study the energy evolution characteristics, especially kinetic energy, in the process of rock mass failure, this paper first analyzes the energy changes of the rock in different stages under uniaxial compression. The formula of the kinetic energy of rock sample considering the energy from the indenter of the testing machine is obtained. Then, the uniaxial compression tests with different stiffness ratios of the indenter and rock sample are simulated by numerical simulation. The kinetic energy Ud, elastic strain energy Ue, friction energy Uf, total input energy U and surface energy Uθ of crack cracking are analyzed. The results show that: The stiffness ratio has influence on the peak strength, peak strain, Ud, Ue, Uθ, Uf and U of rock samples. The variation trends of strength, strain and energy with stiffness are different. And when the stiffness ratio increases to a certain value, if the stiffness of the indenter continues to increase, it will have no longer effect on the rock sample.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.36
no.1
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pp.27-38
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2023
How the port, shipping, shipbuilding, and vender industries in Korea can have a seamless value chain through their digitally smooth cooperation by applying the latest information and communications technology through the "4th industrial revolution" was examined. Also considered was the proposition that the value chain should be a smart, seamless value chain among industries with successful hyperconnection. Their cooperative relationships were defined, and the crucial elements for the sustainable development of these industries were considered. As a result, the direction for achieving environmental, social, and governance management by realizing decarbonization through today's digitalization could be studied. In particular, the importance of digitization as a way to respond to the future market from the perspective of small and medium-sized enterprises and the role of digitization realized by small and medium-sized equipment companies in the overall industry were examined. The results simultaneously show the state of linkage between industries and the reason why the value chain must maintain a smooth relationship. In addition, using the lessons learned from recent failure cases from the Korean shipbuilding industry as a cornerstone, the direction for creating a strategic pathway for intelligent connection was investigated.
Aircraft battery is the core equipment of an aircraft that supplies engine starting power and emergency power, and it must be charged to ensure sufficient capacity at all times and maintain high reliability to ensure stable power supply. The battery of the T-50 series aircraft is designed to enable the engine to start up to two times in temperatures as low as -18℃ and above. However, intermittent failures in engine starting have been observed during winter. In this paper, we analyze the failure phenomena occurring during low-temperature charging of the battery and improve the charging algorithm based on the analysis and test. Additionally, the results of start simulation tests show that the battery charging defects at low temperatures are resolved, and an improvement in the charging performance is confirmed; thus, validating the effectiveness of the new algorithm.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.20
no.1
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pp.109-118
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2024
Recently, a social issue has arisen involving RDDoS attacks following the sending of threatening emails to security administrators of companies and institutions. According to a report published by the Korea Internet & Security Agency and the Ministry of Science and ICT, survey results indicate that DDoS attacks are increasing. However, the top response in the survey highlighted the difficulty in countering DDoS attacks due to issues related to security personnel and costs. In responding to DDoS attacks, administrators typically detect anomalies through traffic monitoring, utilizing security equipment and programs to identify and block attacks. They also respond by employing DDoS mitigation solutions offered by external security firms. However, a challenge arises from the initial failure in early response to DDoS attacks, leading to frequent use of detection and mitigation measures. This issue, compounded by increased costs, poses a problem in effectively countering DDoS attacks. In this paper, we propose a system that creates detection rules, periodically collects traffic using mail detection and IDS, notifies administrators when rules match, and Based on predefined threshold, we use IPS to block traffic or DDoS mitigation. In the absence of DDoS mitigation, the system sends urgent notifications to administrators and suggests that you apply for and use of a cyber shelter or DDoS mitigation. Based on this, the implementation showed that network traffic was reduced from 400 Mbps to 100 Mbps, enabling DDoS response. Additionally, due to the time and expense involved in modifying detection and blocking rules, it is anticipated that future research could address cost-saving through reduced usage of DDoS mitigation by utilizing artificial intelligence for rule creation and modification, or by generating rules in new ways.
As a typical active equipment, pump machinery is widely used in nuclear power plants. Although the mechanism of pump machinery in nuclear power plants is similar to that of conventional pumps, the safety and reliability requirements of nuclear pumps are higher in complex operating environments. Once there is significant performance degradation or failure, it may cause huge security risks and economic losses. There are many pumps mechanical parameters, and it is very important to explore the correlation between multi-dimensional variables and condition. Therefore, a condition monitoring model based on Deep Denoising Autoencoder (DDAE) is constructed in this paper. This model not only ensures low false positive rate, but also realizes early abnormal monitoring and location. In order to alleviate the influence of parameter time-varying effect on the model in long-term monitoring, this paper combined equidistant sampling strategy and DDAE model to enhance the monitoring efficiency. By using the simulation data of reactor coolant pump and the actual centrifugal pump data, the monitoring and positioning capabilities of the proposed scheme under normal and abnormal conditions were verified. This paper has important reference significance for improving the intelligent operation and maintenance efficiency of nuclear power plants.
Cytosolic Ca2+ levels ([Ca2+]c) change dynamically in response to inducers, repressors, and physiological conditions, and aberrant [Ca2+]c concentration regulation is associated with cancer, heart failure, and diabetes. Therefore, [Ca2+]c is considered as a good indicator of physiological and pathological cellular responses, and is a crucial biomarker for drug discovery. A genetically encoded calcium indicator (GECI) was recently developed to measure [Ca2+]c in single cells and animal models. GECI have some advantages over chemically synthesized indicators, although they also have some drawbacks such as poor signal-to-noise ratio (SNR), low positive signal, delayed response, artifactual responses due to protein overexpression, and expensive detection equipment. Here, we developed an indicator based on interactions between Ca2+-loaded calmodulin and target proteins, and generated an innovative GECI sensor using split nano-luciferase (Nluc) fragments to detect changes in [Ca2+]c. Stimulation-dependent luciferase activities were optimized by combining large and small subunits of Nluc binary technology (NanoBiT, LgBiT:SmBiT) fusion proteins and regulating the receptor expression levels. We constructed the binary [Ca2+]c sensors using a multicistronic expression system in a single vector linked via the internal ribosome entry site (IRES), and examined the detection efficiencies. Promoter optimization studies indicated that promoter-dependent protein expression levels were crucial to optimize SNR and sensitivity. This novel [Ca2+]c assay has high SNR and sensitivity, is easy to use, suitable for high-throughput assays, and may be useful to detect [Ca2+]c in single cells and animal models.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.6
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pp.1195-1202
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2016
Recently, a lot of studies that applying the big data technology to various fields, are progressing actively. In the maritime domain, the big data is the meaningful information which makes and gathers by the navigation and communication equipment from the many ships on the ocean. Also, importance of the maritime safety is emphasized, because maritime accidents are rising with increasing of maritime traffic. To support prevention of maritime accidents, in this paper, we developed a vessel traffic display and statistic system based on AIS messages from the many vessels of maritime. Also, to verify the developed system, we conducted tests for vessel track display function and vessel traffic statistic function based on two test scenarios. Therefore, we verified the effectiveness of the developed system for vessel tracks display, abnormal navigation patterns, checking failure of AIS equipments and maritime traffic statistic analyses.
Recently, the quantities of chemical material are increasing in chemical industries. At that time, release accident is increasing due to aging of equipment, mechanical failure, human error, etc. and industrial complexes found community properties in a specific area. For that matter, chemical release accident can lead to hight probability of large disaster. There is a need to analyze the boundaries optimal sensor placement calculated by selecting release scenarios through release condition and wether condition in a chemical process for release detection and response. This paper is to investigate chlorine release accident scenarios using COMSOL. Through accident scenarios, a numerical calculation is studied to determine optimized sensor placement with weight of detection probability, detection time and concentration. In addition, validity of sensor placement is improved by robustness analysis about unpredicted accident scenarios. Therefore, this verifies our studies can be effectively applicable on any process. As mention above, the result of this study can help to place mobile sensor, to track gas release based concentration data.
Kim, Dae-Sik;Sung, Hyun-Ho;Lee, Jong-Woo;Cho, Eun-Kyung
Korean Journal of Clinical Laboratory Science
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v.49
no.3
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pp.308-315
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2017
Carotid artery intima-media thickness (CIMT) test is a standardized ultrasound procedure that screens for and monitors atherosclerosis in a safe and non-invasive manner, even in individuals with no symptoms of heart disease. The purpose of this study was to research the relationship between CIMT, as measured by ultrasonography, and the degree of individual perceived stress. There was a total of 168 (male: 46, female: 122) university students in Suwon-si, Gyeonggi-do, Korea, without other diseases. Written informed consent was obtained from all participants. CIMT was measured in the right and left common carotid arteries 1 cm below the bifurcation, and internal carotid artery, using non-invasive high-resolution Medison Accuvix V20 prestige ultrasound equipment and perceived stress, was measured with the 10-item PSS (Perceived Stress Scale) questionnaire. This study indicates that PSS may be appropriate to estimate perceived stress levels and weight. Failure to control stress anxiety could lead to weight and CIMT soaring to dangerous levels, resulting in a myocardial infarction or cerebrovascular accident. There was a statistically significant difference between left CIMT (p<0.05) and weight (p<0.05) according to each stress classification. The results of this study suggest that the weight measurement is influenced in part by one's generalized stress levels. Future continuous studies should be conducted to test the influences of perceived stress and generalized anxiety on CIMT when these are many continuous variables.
This study was carried out to measure and analyze the characteristics of noise and vibration, and to analyze their effects on the productivity of layers, mechanical troubles, and abnormal wear-out failure of facilities and equipment of the layer house. The measurements of noise and vibration were taken at 13 layer farms nationwide for the operations of feed supplier system, feed distribution system, automatic egg collection system, ventilation system, blot conveyer for layer feces, and fur the case of with and without their operation by a sound level meter and a vibration measuring system in the layer house equipped with upright multi-tier cages. Measurement results showed that normal times were noise(N) 82 dB and vibration(V) 0.2072 cm/s, feed supplier system were 90 dB(N) and 2.8560 cm/s(V), feed distribution system were 90 dB(N) and 2.0222 cm/s(V), automatic egg collection system were 87 dB(N) and 0.1865 cm/s(V), ventilation system 88 dB(N) and 2.5364 cm/s(V), belt conveyer fur layer feces were 88 dB(N) and 0.2387 cm/s(V), and then maximum values of noise and vibration were 90 dB and 2.8560 cm/s, respectively, when feeding systems(feed supplying system and feed distribution system) were operated. Based on these results, an experiment is being conducted to find out the effect of noise and vibration on the productivity of layers in the layer house equipped with upright multi-tier cages.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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